國產(chǎn)大模型風(fēng)向標(biāo)DeepSeek再發(fā)重磅新模型：重點強化智能體能力，并且融入思考和推理過程。

12月1日，DeepSeek同時發(fā)布兩個正式版模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale，官方網(wǎng)頁端、App和API均已更新為正式版 DeepSeek-V3.2，Speciale版本目前僅以臨時API服務(wù)形式開放，以供社區(qū)評測與研究。

DeepSeek-V3.2表示，其目標(biāo)是平衡推理能力與輸出長度，適合日常使用，例如問答場景和通用Agent（智能體）任務(wù)場景。在公開的推理類Benchmark測試中，DeepSeek-V3.2達到GPT-5的水平，僅略低于Gemini-3.0-Pro；相比Kimi-K2-Thinking，V3.2的輸出長度大幅降低，顯著減少計算開銷與用戶等待時間。

據(jù)DeepSeek方面介紹，DeepSeek-V3.2-Speciale 的目標(biāo)是將開源模型的推理能力推向極致，V3.2-Speciale是DeepSeek-V3.2長思考增強版，同時結(jié)合DeepSeek-Math-V2定理證明能力。

DeepSeek-V3.2具備指令跟隨、數(shù)學(xué)證明與邏輯驗證能力，在主流推理基準(zhǔn)測試上的性能表現(xiàn)媲美Gemini-3.0-Pro。

不同于過往版本在思考模式下無法調(diào)用工具的局限，DeepSeek-V3.2是首個將思考融入工具使用的模型。同時支持思考模式與非思考模式的工具調(diào)用，目前提出一種大規(guī)模Agent訓(xùn)練數(shù)據(jù)合成方法，DeepSeek-V3.2 模型在智能體評測中達到當(dāng)前開源模型的最高水平，大幅縮小開源模型與閉源模型的差距。

值得說明的是，V3.2并沒有針對這些測試集的工具進行特殊訓(xùn)練，所以V3.2在真實應(yīng)用場景中能夠展現(xiàn)出較強的泛化性。

在評測和成績方面，DeepSeek-V3.2-Speciale模型獲得IMO 2025（國際數(shù)學(xué)奧林匹克）、CMO 2025（中國數(shù)學(xué)奧林匹克）、ICPC World Finals 2025（國際大學(xué)生程序設(shè)計競賽全球總決賽）及IOI 2025（國際信息學(xué)奧林匹克）金牌。其中，ICPC與IOI成績分別達到人類選手第二名與第十名的水平。

值得注意的是，DeepSeek指出，在高度復(fù)雜任務(wù)上，Speciale模型大幅優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)版本，但消耗的Tokens也顯著更多，成本更高。目前，DeepSeek-V3.2-Speciale僅供研究使用，不支持工具調(diào)用，暫未針對日常對話與寫作任務(wù)進行專項優(yōu)化。

DeepSeek是當(dāng)之無愧的大模型風(fēng)向標(biāo)，一舉一動都受到行業(yè)整體關(guān)注。最近網(wǎng)易有道詞典發(fā)布2025年度詞匯——“deepseek”以 8672940次年度搜索量成功當(dāng)選。據(jù)有道詞典負(fù)責(zé)人介紹，“deepseek”在詞典內(nèi)部的搜索曲線呈現(xiàn)明顯的爆發(fā)式特征，從年初因“低成本”突破算力封鎖起，幾乎每個重要進展都會帶動搜索量上漲。

編 輯：李奇儒

美 編：王春馨

責(zé) 編：宋子光

信 源：澎湃新聞

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