打造最強(qiáng)智能體平臺，最大云巨頭狂堆猛料。

作者 |ZeR0

編輯 |漠影

智東西拉斯維加斯12月3日報道，在年度云計算盛會AWS re:Invent大會上，AWS Agentic AI副總裁Swami Sivasubramanian發(fā)表主題演講，詳細(xì)闡述為什么是亞馬遜云科技（AWS）構(gòu)建和運(yùn)行智能體的最佳選擇，并發(fā)布多項(xiàng)智能體（agent）開發(fā)新工具。

Strands Agents SDK智能體框架新增對TypeScript和邊緣設(shè)備的支持，讓智能體構(gòu)建更輕松，并拓展至更廣泛的汽車、游戲、機(jī)器人等邊緣領(lǐng)域。

Amazon BedrockAgentCore智能體平臺推出多項(xiàng)創(chuàng)新：策略功能支持團(tuán)隊為智能體的工具使用設(shè)定邊界，評估功能幫助團(tuán)隊了解智能體在實(shí)際場景中的表現(xiàn)，情景記憶功能讓智能體能夠從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)并持續(xù)優(yōu)化。

Amazon Bedrock全托管AI平臺新增強(qiáng)化微調(diào)功能，提供自動化微調(diào)能力；Amazon SageMaker AI平臺新增模型定制功能，支持深度底層調(diào)整，簡化高效AI的構(gòu)建流程。

Amazon SageMaker HyperPod新增的無檢查點(diǎn)訓(xùn)練功能則實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模、低成本的訓(xùn)練，整體目標(biāo)是最大化客戶在生產(chǎn)環(huán)境中這些工作負(fù)載的價值和投資回報率（ROI）。

此外，針對構(gòu)建智能體可靠性的Amazon Nova Act服務(wù)，正式版全面可用，有助于實(shí)現(xiàn)智能體大規(guī)模生產(chǎn)部署。

01.

Strands Agents SDK新增兩大功能，

支持TypeScript和邊緣設(shè)備

Strands Agents SDK是一款開源、模型驅(qū)動的AI智能體框架，提供模型驅(qū)動編排，自發(fā)布以來下載量已達(dá)到529.9萬次。

今日，亞馬遜云科技宣布兩項(xiàng)新功能：

一是支持TypeScript（預(yù)覽版）。TypeScript是全球最受歡迎的編程語言之一，這將讓全棧智能體應(yīng)用的構(gòu)建變得更加輕松。

Strands Agents對TypeScript的核心特性提供全面支持，包括類型安全、async/await異步語法，以及現(xiàn)代JavaScript/TypeScript編程范式。開發(fā)者可借助AWS CDK（云開發(fā)工具包），全程使用TypeScript構(gòu)建完整的智能體技術(shù)棧。

二是支持邊緣設(shè)備。客戶可通過Strands Agents SDK構(gòu)建能在小型設(shè)備上運(yùn)行的自主式AI智能體，落地汽車、游戲、機(jī)器人等領(lǐng)域的智能體應(yīng)用場景，在現(xiàn)實(shí)世界中交付智能服務(wù)。

02.

Amazon Bedrock AgentCore新增策略、評估、情景記憶功能，助力下一代智能體開發(fā)

將智能體引入生產(chǎn)困難重重，需要快速規(guī)模化部署智能體，記住過去交互和學(xué)習(xí)，識別和訪問所有智能體和工具的控制，掌握用于執(zhí)行復(fù)雜工作流的智能體工具使用，最后觀察和調(diào)試問題。

而復(fù)雜性會拖慢創(chuàng)新。如何幫助客戶大規(guī)模構(gòu)建、部署安全的生產(chǎn)級智能體？這正是Amazon Bedrock AgentCore的核心價值所在。

Amazon Bedrock AgentCore是一款專為安全、大規(guī)模構(gòu)建和部署智能體而設(shè)計的智能體平臺，兼容各類框架和模型，于今年7月在AWS紐約峰會上首次發(fā)布預(yù)覽版，隨后快速迭代，10月已正式全面可用。

企業(yè)要將智能體從原型推向生產(chǎn)環(huán)境，需要一套安全、可靠、可擴(kuò)展且適配智能體非確定性特性的專用基礎(chǔ)設(shè)施。智能體需要動態(tài)擴(kuò)展的底層支撐，能支持長期運(yùn)行的工作負(fù)載，并可即時、安全地存儲和檢索上下文信息。

然而，當(dāng)前早期采用者需要投入大量資源從零構(gòu)建這類基礎(chǔ)設(shè)施，過程耗時費(fèi)力，嚴(yán)重拖慢開發(fā)周期。

Amazon Bedrock AgentCore則通過提供全托管服務(wù)來解決這一挑戰(zhàn)。它包含一系列關(guān)鍵組件，提供了大規(guī)模運(yùn)行生產(chǎn)級智能體所需的種種，包括：

• Runtime：無服務(wù)器、安全且隔離的運(yùn)行時計算資源；
• Observability：可觀測性工具（開源且兼容OpenTelemetry協(xié)議），幫助客戶了解智能體的運(yùn)行狀態(tài)；
• Memory：記憶功能，讓智能體能夠長期與用戶互動，記住過往交互內(nèi)容，從而構(gòu)建智能、個性化的應(yīng)用；
• Code Interpreter：代碼解釋器，讓智能體能夠通過編寫代碼訪問以往無法使用的工具；
• Gateway：網(wǎng)關(guān)功能，支持連接AWS內(nèi)外系統(tǒng)；
• Managed Browser與Identity：網(wǎng)絡(luò)使用權(quán)限和身份認(rèn)證功能，明確智能體的身份及其代表的主體，這與治理和可觀測性密切相關(guān)。

客戶既可以使用Amazon Bedrock Agent構(gòu)建智能體，也可以結(jié)合任何開源智能體構(gòu)建框架。目前該平臺已獲得廣泛采用，迄今開發(fā)者下載量已超過200萬次。

在此基礎(chǔ)上，Bedrock AgentCore新增兩項(xiàng)新功能：

一是Policy in AgentCore，策略功能，為智能體的操作設(shè)定明確邊界。通過獨(dú)立于智能體代碼的實(shí)時確定性控制，主動攔截未授權(quán)的智能體操作。

企業(yè)只需用自然語言描述規(guī)則即可創(chuàng)建精細(xì)化策略，可以為智能體定義策略（可訪問的工具和數(shù)據(jù)、可執(zhí)行的操作、適用條件等），比如“當(dāng)報銷金額超過1000美元時，拒絕所有客戶的退款申請” 之類的策略。

這些策略會在智能體執(zhí)行前進(jìn)行評估，確保智能體始終在設(shè)定的規(guī)則邊界內(nèi)運(yùn)行。

二是AgentCore Evaluation，評估功能，幫助開發(fā)者基于智能體的行為持續(xù)檢測其質(zhì)量，確保其行為符合預(yù)期。

AgentCore評估功能無需管理復(fù)雜基礎(chǔ)設(shè)施，提供了13種預(yù)置評估器，覆蓋正確性、實(shí)用性、工具選擇準(zhǔn)確性、安全性、目標(biāo)達(dá)成率、上下文相關(guān)性等常見質(zhì)量維度。開發(fā)者還可靈活使用自己偏好的大語言模型和提示詞，編寫自定義評估器。

三是AgentCore Memory Episodic Functionality，情景記憶功能，自動保存交互過程中的關(guān)鍵事件和狀態(tài)，助力智能體從過往經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，提升決策水平。

它包含短期記憶和長期記憶。短期記憶用于記錄當(dāng)前的交互過程，幫助智能體了解與用戶或操作者的實(shí)時互動狀態(tài)；長期記憶用于追蹤長期的交互歷史。情景記憶則能在這些記憶基礎(chǔ)上，疊加特定交互場景的上下文信息，讓智能體能夠給出更智能的建議。

舉個實(shí)際例子：假設(shè)有一個預(yù)訂智能體，你第一次使用時，它為你預(yù)訂了車輛，并預(yù)留了45分鐘的趕航班時間，但你當(dāng)時因照顧家人和孩子而錯過了航班，不得不重新預(yù)訂。借助情景記憶，系統(tǒng)會記錄下這次交互經(jīng)歷。

當(dāng)你6個月后再次預(yù)訂航班時，智能體將記得你需要更多的準(zhǔn)備時間，會自動為你預(yù)留2小時的車輛預(yù)訂窗口，而非45分鐘。這一功能已深度集成到AgentCore中。

這些功能的核心目標(biāo)，都是加速智能體從想法到大規(guī)模生產(chǎn)落地的進(jìn)程。

03.

Amazon Bedrock與SageMaker AI新功能：簡化模型定制流程，構(gòu)建更快速高效的智能體

隨著智能體應(yīng)用的普及和生產(chǎn)環(huán)境中模型規(guī)模的擴(kuò)大，效率已成為客戶必須關(guān)注的核心問題。企業(yè)客戶在使用現(xiàn)成模型時面臨一種挑戰(zhàn)：這些模型功能強(qiáng)大，但往往未針對效率和規(guī)模進(jìn)行優(yōu)化，最終導(dǎo)致不必要的成本支出、響應(yīng)速度變慢以及資源浪費(fèi)。

而效率并不僅僅關(guān)乎成本，它涉及多個關(guān)鍵因素：延遲（智能體能否快速響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時互動）、擴(kuò)展性（能否應(yīng)對預(yù)期的高負(fù)載）、敏捷性（能否根據(jù)應(yīng)用演進(jìn)和客戶交互快速迭代調(diào)整）。

解決這一問題的關(guān)鍵在于定制化：通過定制小型專用模型，處理智能體最常執(zhí)行的工作，以更低成本實(shí)現(xiàn)更快、更精準(zhǔn)的響應(yīng)。

但在此之前，強(qiáng)化學(xué)習(xí)等先進(jìn)定制技術(shù)需要深厚的機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識、龐大的基礎(chǔ)設(shè)施支持，且開發(fā)周期長達(dá)數(shù)月。

對此，亞馬遜云科技宣布Amazon Bedrock與Amazon SageMaker AI推出全新功能，以便開發(fā)者運(yùn)用先進(jìn)的模型定制技術(shù)。

1、Reinforcement Fine-tuningin Amazon Bedrock：強(qiáng)化微調(diào)，提升模型準(zhǔn)確率

亞馬遜云科技宣布Amazon Bedrock的一項(xiàng)新的強(qiáng)化微調(diào)功能——Reinforcement Fine-Tuning（RFT）。

該功能簡化了模型定制流程，核心目標(biāo)是讓客戶無需具備深厚的機(jī)器學(xué)習(xí)和AI模型開發(fā)專業(yè)知識，就能輕松提升模型準(zhǔn)確率。

其相比基礎(chǔ)模型平均可提升66%的準(zhǔn)確率，幫助客戶無需依賴龐大昂貴的模型，而是通過更小、更快、更具成本效益的模型，獲得更優(yōu)結(jié)果。

操作流程很簡便：開發(fā)者選擇基礎(chǔ)模型，指定調(diào)用日志或上傳數(shù)據(jù)集，選擇獎勵函數(shù)，然后Amazon Bedrock中的自動化工作流會全程處理微調(diào)流程，以最大化獎勵函數(shù)的結(jié)果。

如此一來，客戶無需專業(yè)知識，就能獲得更貼合自身需求的定制化模型。

發(fā)布初期，Amazon Bedrock強(qiáng)化微調(diào)功能將支持Amazon Nova 2 Lite模型，后續(xù)將逐步兼容更多模型。

2、Model Customization in Amazon SageMaker AI：模型速度更快、成本更低、準(zhǔn)確率更高

還有一類客戶是領(lǐng)域?qū)＜?，希望對AI工作流擁有更多控制權(quán)。

雖然Amazon Bedrock的強(qiáng)化微調(diào)功能非常便捷，但部分客戶希望深入底層進(jìn)行自定義調(diào)整，因此亞馬遜云科技在用于大規(guī)模訓(xùn)練和定制模型的平臺SageMaker AI中新增了Model Customization深度模型定制功能。

SageMaker AI自2017年推出以來，一直是客戶進(jìn)行AI和機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)的核心平臺。為了滿足客戶的深度定制需求，亞馬遜云科技讓這一過程在SageMaker中變得更加簡單：客戶無需管理基礎(chǔ)設(shè)施，可為其生成合成數(shù)據(jù)，助力提升應(yīng)用效果。

亞馬遜云科技提供了兩種體驗(yàn)?zāi)Ｊ剑?/p>

一是智能體驅(qū)動模式（預(yù)覽版）：通過智能體引導(dǎo)開發(fā)者完成模型定制流程?？蛻粲米匀徽Z言描述需求后，智能體將全程引導(dǎo)完成定制流程，從生成合成數(shù)據(jù)到模型評估無一不包。

二是自主引導(dǎo)模式：適合喜歡自主操作、希望獲得精細(xì)化控制和靈活性的開發(fā)者。這種模式無需管理基礎(chǔ)設(shè)施，同時提供合適的工具供開發(fā)者選擇定制技術(shù)，并能調(diào)整相關(guān)參數(shù)。

通過這兩種模式，開發(fā)者都能運(yùn)用先進(jìn)的定制技術(shù)，包括基于AI反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)、帶可驗(yàn)證獎勵的強(qiáng)化學(xué)習(xí)、監(jiān)督式微調(diào)及直接偏好優(yōu)化。

SageMaker AI新增功能將支持Amazon Nova以及Llama、Qwen、DeepSeek、gpt-oss等熱門開源模型。

亞馬遜云科技希望通過多樣化的界面，為專業(yè)客戶提供所需的全部功能、控制權(quán)和靈活性，讓客戶能夠定制模型，以最低成本獲得最佳性能，并根據(jù)自身專業(yè)水平和偏好的工作模式提供適配的解決方案。

04.

SageMaker HyperPod無檢查點(diǎn)訓(xùn)練：

數(shù)分鐘內(nèi)從模型訓(xùn)練故障中恢復(fù)

在與客戶合作進(jìn)行模型定制和訓(xùn)練的過程中，亞馬遜云科技意識到仍有改進(jìn)空間，模型訓(xùn)練成本高昂且流程繁瑣。

通常，客戶需要運(yùn)行大型GPU集群，這些集群運(yùn)行時成本不菲，閑置或故障時損失更大，無法開展有效工作。

為解決這一問題，亞馬遜云科技開發(fā)了Amazon SageMaker HyperPod。

它是SageMaker中的托管訓(xùn)練功能，是目前大規(guī)模模型訓(xùn)練成本最低的方案之一， 能最大化集群運(yùn)行時間，讓客戶在進(jìn)行訓(xùn)練和定制任務(wù)時，充分發(fā)揮集群的價值。

Amazon SageMaker HyperPod簡化了模型訓(xùn)練與部署的基礎(chǔ)設(shè)施管理，最高可降低40%成本。當(dāng)訓(xùn)練規(guī)模擴(kuò)展至數(shù)百或數(shù)千個加速器時，可能會出現(xiàn)硬件或軟件故障等問題。

傳統(tǒng)基于檢查點(diǎn)的恢復(fù)方式耗時最長可達(dá)1小時，不僅成本高昂、占用存儲資源，還會導(dǎo)致價值數(shù)百萬美元的計算集群在恢復(fù)期間處于閑置狀態(tài)。

對此，亞馬遜云科技宣布SageMaker HyperPod推出Checkpointless Training無檢查點(diǎn)訓(xùn)練功能。

該功能無需人工干預(yù)，即可在數(shù)分鐘內(nèi)自動從基礎(chǔ)設(shè)施故障中恢復(fù)，使包含成千上萬張AI加速器的集群訓(xùn)練效率最高可達(dá)95%。

對于大型長期運(yùn)行的任務(wù)，重啟和重跑極其痛苦。而無檢查點(diǎn)訓(xùn)練徹底改變了這一模式：系統(tǒng)自動記錄所有操作，若發(fā)生故障，可在幾分鐘內(nèi)快速恢復(fù)，客戶能迅速繼續(xù)工作。

當(dāng)故障發(fā)生時，系統(tǒng)會自動替換故障組件，并通過從鄰近正常加速器進(jìn)行模型和優(yōu)化器狀態(tài)的點(diǎn)對點(diǎn)傳輸來恢復(fù)訓(xùn)練。這一機(jī)制大幅縮短了停機(jī)時間。

這不僅降低了整體運(yùn)營成本，還能讓客戶更快地將定制模型部署到生產(chǎn)環(huán)境。

它真正實(shí)現(xiàn)了，無論客戶需要多大的規(guī)模，都能以簡單、經(jīng)濟(jì)、可靠的方式完成訓(xùn)練。

05.

Amazon Nova Act正式發(fā)布：

構(gòu)建可靠智能體，實(shí)現(xiàn)UI工作流程自動化

當(dāng)智能體應(yīng)用和這些工作流部署運(yùn)行后，可靠性就成為了核心要求。

每個企業(yè)都有希望自動化的流程，但他們需要的，是可預(yù)測、可靠、可規(guī)?；?/strong>的自動化，而這一點(diǎn)靠企業(yè)自身很難實(shí)現(xiàn)。

為了簡化這一過程，亞馬遜云科技構(gòu)建了一套端到端服務(wù)Amazon Nova Act，幫助開發(fā)者構(gòu)建、部署和管理大量可靠的智能體，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)境用戶界面（UI）工作流程的自動化。

企業(yè)使用智能體進(jìn)行自動化時，通常都是針對屏幕和界面的自動化操作，而Amazon Nova Act的設(shè)計初衷就是讓這類開發(fā)更簡單，同時保障可靠性和規(guī)?；渴鹉芰Α?/p>

今年早些時候，亞馬遜云科技發(fā)布了Amazon Nova Act研究預(yù)覽版。為了將智能體投入生產(chǎn)環(huán)境，亞馬遜構(gòu)建了一個完全集成的解決方案，用于實(shí)現(xiàn)可用于生產(chǎn)環(huán)境的可靠瀏覽器自動化。

今日，Amazon Nova Act正式版即日起全面可用。

該服務(wù)與Amazon Nova、Bedrock和AgentCore深度集成，讓客戶能夠輕松構(gòu)建可靠的智能體。它能夠大規(guī)模地提供超過90%的任務(wù)可靠性，同時與其他AI框架相比，還能更快實(shí)現(xiàn)價值，并簡化部署過程。

客戶可在自己選擇的任何開發(fā)環(huán)境中構(gòu)建這些應(yīng)用，系統(tǒng)支持部署大量并行的UI智能體，這些智能體依托模型，具備高可靠性。

Amazon Nova Act基于定制的Amazon Nova 2 Lite模型，能夠出色地驅(qū)動瀏覽器、支持API調(diào)用，并在必要時將問題升級至人工處理。該服務(wù)具備Web質(zhì)量保證（QA）測試、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)提取和結(jié)賬流程等核心功能。

如今大多數(shù)模型都是獨(dú)立訓(xùn)練的，與執(zhí)行任務(wù)的協(xié)調(diào)器和執(zhí)行器分離，這降低了可靠性。Amazon Nova Act采用不同的方法，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)，讓智能體在模擬真實(shí)世界用戶界面的定制合成環(huán)境（Web Gym）中運(yùn)行。

這種模型、協(xié)調(diào)器、工具和SDK的垂直集成，以及所有組件的同步訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了規(guī)?；赂叩娜蝿?wù)完成率。最終得到的智能體系統(tǒng)不僅偶爾有效，而且能夠大規(guī)?？煽窟\(yùn)行，并具備推理和適應(yīng)變化的能力。

Amazon Nova Act將適配客戶使用的各種集成開發(fā)環(huán)境（IDE）。它是一套可擴(kuò)展的框架，完全適配客戶的開發(fā)習(xí)慣，同時讓客戶能夠輕松實(shí)現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)部署。其核心適用場景是任何需要自動化UI的場景。它包含一個動作模型，亞馬遜云科技還針對該模型開發(fā)了大量SDK和工作流，用于操控UI。

06.

結(jié)語：構(gòu)建智能體的最佳平臺，

亞馬遜云科技志在必得

亞馬遜云科技堅信生成式AI是人們正在經(jīng)歷的關(guān)鍵變革之一，將助力客戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，并在未來數(shù)月、數(shù)年內(nèi)普及開來。

當(dāng)前，這家云巨頭致力于成為客戶構(gòu)建智能體、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動化的最佳平臺，不僅讓開發(fā)過程更簡單，還提供了安全、高彈性的基礎(chǔ)架構(gòu)，保障運(yùn)營的領(lǐng)先性和世界級的基礎(chǔ)設(shè)施，讓客戶能夠按需定制所使用的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)棧，從而獲得理想的結(jié)果。

其平臺提供了豐富的AI功能，內(nèi)置負(fù)責(zé)任的AI機(jī)制，擁有支撐這些技術(shù)在現(xiàn)實(shí)世界發(fā)揮作用所需的數(shù)據(jù)資源，還依托全球最大的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，使其客戶可通過市場輕松獲取各類智能體。

而亞馬遜云科技會處理好各種底層復(fù)雜工作，助力企業(yè)及開發(fā)者通過生成式AI應(yīng)用實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)變革。