智東西
作者 ZeR0
編輯 漠影

智東西12月20日報道，今日，摩爾線程在首屆MUSA開發(fā)者大會2025上公布全功能GPU技術(shù)路線圖，并一連亮出“10張王牌”：新一代全功能GPU架構(gòu)「花港」、即將發(fā)布的AI訓(xùn)推一體芯片「華山」與高性能圖形渲染GPU「廬山」、萬卡訓(xùn)練集群「夸娥」、刷新單卡推理的「S5000」、智能SoC芯片「長江」、AI算力本MTT AIBOOK、迷你型計算設(shè)備AI Cube、具身智能、摩爾學院。

恰逢近期國產(chǎn)GPU聲量沸沸揚揚，摩爾線程這場大會，說是萬眾期待毫不為過。

從交出的年終答卷來看，摩爾線程稱得上是誠意拉滿。摩爾線程創(chuàng)始人、董事長兼CEO張建中長達2小時的主題演講，密集披露了覆蓋云邊端的最新軟硬件產(chǎn)品及技術(shù)布局。MUSA嘉年華展區(qū)琳瑯滿目的展品與演示，傳遞出國產(chǎn)GPU生態(tài)的勃勃生機。

按MUSA架構(gòu)路線圖，其架構(gòu)每年一迭代，繼蘇堤、春曉、曲院、平湖后，新一代花港架構(gòu)終于登場?；ǜ壑С?strong>FP4到FP64的全精度計算，算力密度提升50%，效能提升10倍，可支撐十萬卡以上規(guī)模的智算集群。

基于花港架構(gòu)，摩爾線程即將發(fā)布2款芯片技術(shù)路線：

華山芯片專注AI訓(xùn)推一體與超大規(guī)模智能計算，集成新一代異步編程與全精度張量計算單元，支持從FP4至FP64的全精度計算，為萬卡級智算集群提供穩(wěn)定高效的算力支撐。其浮點算力、訪存帶寬、訪存容量、高速互連帶寬性能均超過業(yè)界標桿產(chǎn)品HXXX，部分配置看齊BXXX。

廬山芯片專攻高性能圖形渲染，相比MTT S80，3A游戲性能提升至15倍，AI計算性能提升64倍，幾何處理性能提升16倍，光線追蹤性能提升50倍，顯存容量提升4倍，并顯著增強紋理填充、原子訪存能力；集成AI生成式渲染、UniTE統(tǒng)一渲染架構(gòu)及全新硬件光追引擎。

面向云端計算，夸娥萬卡智算集群已建成，是真正的用來“訓(xùn)練”的萬卡，可支撐萬億參數(shù)模型訓(xùn)練；在推理方面，摩爾線程聯(lián)合硅基流動，大幅提升滿血版DeepSeek R1單卡推理吞吐量，S5000單卡Prefill破4000，Decode超千；MTT C256超節(jié)點架構(gòu)專為超大規(guī)模智算中心設(shè)計，基于高密硬件架構(gòu)，實現(xiàn)極致智算性能。

張建中說，接下來，摩爾線程將會做10萬卡及更大規(guī)模的智算集群。

面向端邊側(cè)，張建中現(xiàn)場展示了搭載“長江”SoC芯片的第一臺AI算力本MTT AIBOOK。

這款A(yù)I算力本集開發(fā)、辦公、娛樂于一體，提供50TOPS異構(gòu)AI算力，具備多系統(tǒng)兼容能力，預(yù)置了AI開發(fā)環(huán)境與工具鏈，可在本地運行最高30B的端側(cè)大模型，內(nèi)置智能體“小麥”及多種AI應(yīng)用，支持8K超高清視頻播放、外接4屏，今日起在京東商城開啟預(yù)售。

AIBOOK實現(xiàn)了從芯片、驅(qū)動到開發(fā)環(huán)境的全棧整合，不僅使得AI開發(fā)的“開箱即用”，更創(chuàng)新地打破Linux開發(fā)、Windows辦公與Android應(yīng)用之間場景壁壘，將強大的AI能力轉(zhuǎn)化為人人可及的生產(chǎn)力，賦能開發(fā)者在AI時代成為“超級個體”。

它不僅是創(chuàng)新工具，更將成為開發(fā)者接入MUSA生態(tài)的重要入口。

大會同期發(fā)布AI模組MTT E300，并預(yù)告了迷你型計算設(shè)備MTT AI Cube。

這些計算設(shè)備均搭載了自研智能SoC“長江”芯片。這款芯片集成了高性能全大核CPU、全功能GPU、可編程雙核NPU、VPU、DSP、ISP，支持32GB/64GBLPDDR5X ，內(nèi)存帶寬超過100GB/s，異構(gòu)AI算力達50TOPS，支持INT8/FP16/FP32混合精度計算。

摩爾線程還披露了圖形技術(shù)路線圖：率先擁抱“圖形+AI”，實現(xiàn)硬件級光線追蹤加速。

此次大會亦發(fā)布了MUSA 5.0全棧軟件、MUSA圖形軟件棧、大模型推理套件等一系列升級，進一步降低開發(fā)門檻。

面向具身智能領(lǐng)域，摩爾線程發(fā)布MT Lambda具身智能仿真訓(xùn)練平臺、夸娥智算集群“端云結(jié)合”的MT Robot具身智能解決方案，并宣布將于2026年第一季度開源關(guān)鍵仿真加速組件Mujoco-warp-MUSA，以開放協(xié)作助力機器人產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率提升。

截至今年6月30日，摩爾線程擁有超過500個已授權(quán)專利，其中發(fā)明專利達到468個。

一、戰(zhàn)略基石：MUSA 5.0全棧軟件升級，即將推出計算光刻庫

在主題演講中，張建中強調(diào)了MUSA架構(gòu)作為全功能GPU基石的先進性與技術(shù)引領(lǐng)性。

全功能GPU的創(chuàng)新折射出一部算力進化史。他預(yù)測2021年-2026年是生成式AI時代，2027年后是物理AI和量電融合的時代，基礎(chǔ)設(shè)施采用全功能GPU，就可以保持科技持續(xù)領(lǐng)先。

摩爾線程的全功能GPU有四大核心引擎：AI計算加速引擎、圖形渲染引擎、物理仿真和科學計算引擎、超高清視頻編解碼引擎。

這背后，是摩爾線程自主研發(fā)的元計算統(tǒng)一計算架構(gòu)MUSA（Meta-computing Unified System Architecture），完整定義了從芯片設(shè)計到軟件生態(tài)的統(tǒng)一技術(shù)標準。

張建中宣布，MUSA 5.0全棧軟件全新升級，可完整覆蓋各種GPU應(yīng)用場景，支持國內(nèi)外主流CPU、操作系統(tǒng)及開發(fā)環(huán)境。

MUSA 5.0在全棧統(tǒng)一性、極致效能與生態(tài)開放性上取得關(guān)鍵突破。

（1）編程生態(tài)全面升級：既兼容CUDA C，又有原生MUSA C，深度兼容TileLang、Triton等編程語言，還原生支持智源研究院開發(fā)的FlagOS & Triton，為開發(fā)者提供靈活高效的全棧開發(fā)體驗。

（2）計算效能極致優(yōu)化：核心計算庫muDNN實現(xiàn)GEMM、FlashAttention效率超98%，通信效率達97%，編譯器性能提升3倍，并集成高性能算子庫和開發(fā)者工具，顯著加速訓(xùn)練與推理全流程。

（3）開源生態(tài)持續(xù)擴大：計劃逐步開源計算加速庫、通信庫、系統(tǒng)管理框架等核心組件，向開發(fā)者社區(qū)開放深度優(yōu)化的底層能力。

（4）即將推出四大基礎(chǔ)庫：兼容跨代GPU指令架構(gòu)的中間語言MTX、面向渲染+AI融合計算的編程語言muLang、量子計算GPU融合框架MUSA-Q、加速OPC光刻計算的計算光刻庫muLitho。

二、硬件核心：公布技術(shù)路線圖，花港新架構(gòu)首揭秘

花港架構(gòu)基于全棧自主研發(fā)，采用新一代指令集，支持FP4到FP64的全精度端到端計算，算力密度提升50%，能效提升10倍，新增MTFP6/MTFP4及混合低精度支持，兼容MXFP和NVFP，內(nèi)置低精度補償技術(shù)。

該架構(gòu)集成新一代異步編程模型，優(yōu)化任務(wù)調(diào)度與并行機制，高效發(fā)揮算力；通過自研MTLink高速互聯(lián)技術(shù)，支持1314GB/s片間互聯(lián)，支持超十萬卡級智算集群擴展。

在花港ACE2.0架構(gòu)中，摩爾線程在每個MP里設(shè)計了一個小ACE引擎，通過更多的通信和計算并行，使效果顯著提升。

此外，花港做到了圖形與AI深度融合：內(nèi)置AI生成式渲染架構(gòu)（AGR），增強硬件光線追蹤加速引擎，完整支持DirectX 12 Ultimate。

基于“花港”架構(gòu)的硬件光線追蹤加速引擎，可實現(xiàn)對DirectX Raytracing (DXR）的支持，使實時、逼真的光影效果在國產(chǎn)GPU上成為可能，性能比MTT S80快50倍。

除了具備自主可控的核心能力外，花港還具有高安全性，通過4層硬件安全架構(gòu)，提供從芯片到系統(tǒng)的可驗證安全守護。

三、夸娥萬卡智算集群算力達10EFLOPS，單卡刷新國產(chǎn)GPU推理性能紀錄

會上，摩爾線程正式發(fā)布夸娥萬卡智算集群。該集群具備全精度、全功能通用計算能力，在萬卡規(guī)模下實現(xiàn)高效穩(wěn)定的AI訓(xùn)練與推理。

其有8大亮點：

• 浮點運算能力達到10EFLOPS
• 在多項關(guān)鍵精度指標上，模型效果達到國際主流水平；
• 訓(xùn)練算力利用率（MFU）在Dense大模型上達60%，MOE大模型上達40%
• 有效訓(xùn)練時間占比超過90%
• 訓(xùn)練線性擴展效率達95%
• 計算通用；
• 與國際主流生態(tài)高度兼容；
• 在多項指標上具備顯著能效和性價比優(yōu)勢。

面向大模型訓(xùn)練，隨著大模型走向萬億參數(shù)、復(fù)雜MoE架構(gòu)，大模型訓(xùn)練集群規(guī)模邁向10萬卡，訓(xùn)練精度從FP16走向FP8/FP4，后訓(xùn)練強化學習算力需求快速爆發(fā)，帶來應(yīng)對大規(guī)模訓(xùn)練、實現(xiàn)高性能訓(xùn)練、保證可靠性訓(xùn)練方面的挑戰(zhàn)。

摩爾線程通過軟硬協(xié)同，分層優(yōu)化，系統(tǒng)性攻克這些挑戰(zhàn)：GPU提供低精度FP8計算能力、ACE異步通信引擎；MUSA架構(gòu)提供高性能算子與通信原語；兼容主流的AI框架；通過MT-Megatron等分布式訓(xùn)練工具，實現(xiàn)高效并行與高吞吐RL；最終由夸娥智算集群平臺提供零中斷容錯與統(tǒng)一可觀測。

同時，通過軟硬協(xié)同深度優(yōu)化，摩爾線程完整復(fù)現(xiàn)DeepSeek V3的FP8訓(xùn)練，自研FP8 GEMM通過精細化優(yōu)化，算力利用率高達90%；通過極致算子性能優(yōu)化，F(xiàn)lash Attention的算力利用率超95%。在展示的案例中，MTT S5000集群實現(xiàn)了比國際主流計算卡更好的DeepSeek訓(xùn)練效果。

面向大模型推理，挑戰(zhàn)在于降低成本和讓服務(wù)更快。為了充分發(fā)揮硬件性能，摩爾線程發(fā)布升級的大模型推理套件，全面支持開源社區(qū)引擎。

結(jié)合這些推理引擎，在DeepSeek R1 671B全量模型分布式推理場景中，MTT S5000能實現(xiàn)優(yōu)于HXX的Prefill Only和Decode單卡吞吐，單用戶每秒有超過100個token。

摩爾線程聯(lián)合硅基流動，經(jīng)過系統(tǒng)級工程優(yōu)化與FP8精度加速，在DeepSeek R1 671B全量模型上實現(xiàn)性能突破：MTT S5000單卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、Decode吞吐突破1000 tokens/s。這一結(jié)果刷新了國產(chǎn)GPU的推理性能紀錄。

在運行混元、萬相視頻生成模型時，MTT S5000單機推理速度比HXXX更快。

面向未來，摩爾線程發(fā)布了MTT C256超節(jié)點的架構(gòu)規(guī)劃。該產(chǎn)品為下一代超大規(guī)模智算中心構(gòu)建，采用計算與交換一體化的高密設(shè)計，以1層scale up網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)2柜256GPU全互聯(lián)，規(guī)避2層以上網(wǎng)絡(luò)帶來的帶寬損失和額外延遲，旨在系統(tǒng)性提升萬卡集群的訓(xùn)練效能與推理能力，兼顧超高密度與極致能效。

四、培養(yǎng)百萬MUSA開發(fā)者，AI算力本提供“開箱即用”一站式開發(fā)

GPU計算生態(tài)由上層算法庫，中層接口、驅(qū)動、編譯器和底層硬件架構(gòu)三大部分基本構(gòu)成，計算生態(tài)的豐富性是GPU的核心競爭力之一。

摩爾線程構(gòu)建了從硬件工具、算力支撐到人才培養(yǎng)的賦能體系。

1、深化人才培養(yǎng)，建設(shè)MUSA生態(tài)樞紐

以摩爾學院為平臺，摩爾線程已構(gòu)建起產(chǎn)教融合的開發(fā)者成長體系，該平臺匯聚近20萬名開發(fā)者與學習者，并通過“國產(chǎn)計算生態(tài)與AI教育共建行動”將前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實踐帶入全國200多所高校，吸引超10萬名學子參與。

本次大會宣布建設(shè)MUSA生態(tài)中心，同時發(fā)布MUSA開發(fā)者計劃，旨在為從AI學習探索到科研創(chuàng)新的各階段創(chuàng)新者，提供算力支持與技術(shù)賦能。

2、發(fā)布AI算力本，提供“開箱即用”的開發(fā)體驗

作為連接開發(fā)者與MUSA生態(tài)的核心入口，MTT AIBOOK搭載自研“長江”智能SoC，提供高達50TOPS的端側(cè)AI算力、32GB/64GB高速內(nèi)存、1TB SSD超大存儲。

這是一款專為AI學習與開發(fā)者打造的個人智算平臺，從芯片、驅(qū)動到開發(fā)環(huán)境全棧整合，實現(xiàn)了專業(yè)AI開發(fā)的“開箱即用”，可隨心切換Linux開發(fā)、Windows辦公、Android應(yīng)用，亦支持國產(chǎn)操作系統(tǒng)，以便開發(fā)者快速搭建智能體。

在展區(qū)，智東西看到MTT AIBOOK里已經(jīng)安裝了百度網(wǎng)盤、飛書、騰訊會議、騰訊文檔、QQ等常見應(yīng)用。

大會同時預(yù)告了基于長江芯片打造的迷你型計算設(shè)備MTT AI Cube，進一步豐富端側(cè)計算產(chǎn)品形態(tài)。

張建中談道，生態(tài)體系是GPU行業(yè)的核心護城河與價值所在，依托MUSA架構(gòu)的優(yōu)勢，摩爾線程持續(xù)加大研發(fā)投入，致力于攻克從硬件到軟件的核心技術(shù)挑戰(zhàn)，以開放創(chuàng)新不斷深化與生態(tài)伙伴的協(xié)同，共同構(gòu)建自立自強的國產(chǎn)計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

結(jié)語：國產(chǎn)智能計算生態(tài)持續(xù)演進

隨著技術(shù)及生態(tài)走向成熟，國產(chǎn)GPU落地漸呈燎原之勢。

在這場聚焦全功能GPU的開發(fā)者盛會上，中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民發(fā)表主題演講，提到發(fā)展“主權(quán)AI”是提升未來國家競爭力的關(guān)鍵，其核心在于實現(xiàn)“算力自主、算法自強、生態(tài)自立”的完整體系。

據(jù)鄭緯民院士分享，國產(chǎn)計算顯卡與國外主流產(chǎn)品的性能差距正在持續(xù)縮小，雖然構(gòu)建國產(chǎn)萬卡乃至十萬卡級別的超大規(guī)模智算系統(tǒng)存在難度，但這是必須完成的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施任務(wù)。開發(fā)者是生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵，國產(chǎn)芯片平臺必須構(gòu)建起友好、易用的開發(fā)環(huán)境，以有效服務(wù)開發(fā)者社群。

MUSA開發(fā)者大會2025展示了摩爾線程以自主統(tǒng)一架構(gòu)MUSA為根基、貫穿“芯-邊-端-云”的完整技術(shù)棧，落地范疇覆蓋從超大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施到開發(fā)者終端。

面向更廣闊的未來計算場景，摩爾線程已展開前瞻性布局。MUSA生態(tài)已與合作伙伴在具身智能、科學智能（AI for Science）、量子科技、AI for 6G等前沿交叉領(lǐng)域展開探索工作，持續(xù)拓展全功能GPU作為通用算力底座的技術(shù)邊界與應(yīng)用價值。

國產(chǎn)GPU還在闖關(guān)，但這條路，已經(jīng)肉眼可見地越來越有希望。