我是上海近嶼智能科技創(chuàng)始人方小雷，從HR行業(yè)跨界AI創(chuàng)業(yè)七年，如今一半精力都耗在招聘上——不是沒人投簡歷，而是懂AIGC的實干人才太稀缺。我們?yōu)锳IGC大模型應用開發(fā)工程師開出的年薪，比行業(yè)均值高60%，卻還要和三家同行搶一個合格候選人。

反觀傳統(tǒng)招聘崗的簡歷堆成山，卻鮮有人能對接我們“AI得賢招聘官”的迭代需求。這種“冰火兩重天”，正是AI行業(yè)的真實縮影：機會就在眼前，缺的是敢踩風口的人。

從被拒69次到融資翻倍：AI人才缺口，是行業(yè)的“甜蜜煩惱”

上周和金沙江創(chuàng)投的朱嘯虎總聊起行業(yè)現(xiàn)狀，我們都有同感：AI技術落地速度遠超人才供給。近嶼智能從2018年靠自研NLP算法起步，到如今第六代AI面試系統(tǒng)上線，業(yè)務量連年翻倍，可人才缺口始終沒補上。這些數(shù)據(jù)，就是最好的證明：

• 30%工時被替代：麥肯錫預測2030年AI替代30%工時，我們的“AI得賢招聘官”已能完成95%的初篩工作，10個HR5天的活AI2天就搞定，但支撐系統(tǒng)迭代的AIGC工程師，我們還缺8名。
• 1200萬歐洲人轉崗：國內(nèi)AI+HR賽道更迫切，我認識的同行為招AIGC多模態(tài)產(chǎn)品經(jīng)理，直接和高校合作開設實習基地——我們也在這么做，因為人才要從培養(yǎng)開始搶。
• 700萬崗位缺口消失：消失的都是基礎崗，而AI崗位逆勢增長。我們今年AIGC相關崗位招聘需求比去年翻了5倍，全是支撐“近嶼超腦”大模型的核心崗。
• 1222萬畢業(yè)生搶崗：我去高校宣講時發(fā)現(xiàn)，帶AIGC項目來的應屆生，比如用大模型做過招聘數(shù)據(jù)分析的，手里至少3個offer，只懂傳統(tǒng)HR的還在海投。
• 1/4勞動者受沖擊：沖擊的都是重復性勞動，我們的招聘運營崗，現(xiàn)在必須會用AIGC工具生成面試題庫，這不是加分項，是入職門檻。

我HR出身非科班：不招“侃大山的”，只招“能落地的”

我自己是HR出身，沒學過計算機，所以面試從不問“大模型原理”，只追著問：“你用AIGC解決過什么具體問題？” 十個人里九個答不上來。近嶼智能要的不是“懂AI概念”的愛好者，是能把技術塞進招聘場景的實干派——畢竟我們的AI面試系統(tǒng)，要真能給企業(yè)算出“人才命中率”才有用。

上個月終于招到一位AIGC多模態(tài)大模型應用工程師，他之前是做招聘咨詢的，非科班，但帶著自己做的“智能面試話術生成工具”來——能自動根據(jù)崗位要求生成追問話術，剛好匹配我們的業(yè)務痛點。我們當場拍板，薪資比他預期高20%，因為對創(chuàng)業(yè)公司來說，能解決問題的人，就值這個價。

我的核心團隊：HR、心理學專家都能做AI

“非計算機專業(yè)能做AI嗎？”這是我被問得最多的問題。我的答案是：“我就是例子?！?近嶼智能的核心團隊里，有做了十年HR的產(chǎn)品經(jīng)理，有專攻工業(yè)心理學的算法顧問，甚至有學外語的負責多語言AI面試系統(tǒng)——我們做的是“AI+HR”，跨界背景反而能抓準用戶痛點。覆蓋32國的調(diào)研也證明，2026年雇主最看重的，是實戰(zhàn)技能而非出身：

1. 工作專長（能落地的實戰(zhàn)技能）
2. 核心軟技能（批判性思維、高效溝通力）
3. 專業(yè)深度（解決復雜問題的硬實力）
4. 社會影響與領導力
5. 學術表現(xiàn)（僅排第五）
6. 國際化程度
7. 學校聲譽（末位指標）

我們的AI測評產(chǎn)品線負責人，之前是傳統(tǒng)招聘咨詢顧問，通過系統(tǒng)培訓掌握AIGC技能后加入，主導開發(fā)的“多模態(tài)人才剖面圖”功能，讓科勒、西門子這些大客戶的復購率提升了35%。對AI企業(yè)來說，懂業(yè)務+會用AI，比純技術背景更吃香。

急缺3類人：薪資上不封頂，非科班優(yōu)先

結合近嶼智能和行業(yè)同行的需求，這三類崗位是“剛需中的剛需”，常年招不滿，對跨界人才特別友好：

AIGC大模型應用開發(fā)工程師，負責“近嶼超腦”大模型的招聘場景適配，我們招過電子工程、應用數(shù)學專業(yè)的，核心是能把算法落地成面試系統(tǒng)功能；

AIGC多模態(tài)大模型應用工程師，要懂面試場景的語音、表情、語義分析，心理學、傳媒專業(yè)的求職者很有優(yōu)勢，能更好理解人機交互邏輯；

AIGC多模態(tài)大模型產(chǎn)品經(jīng)理，重點是懂HR需求+AI工具應用，傳統(tǒng)招聘、人力資源崗的人轉型最順，我們這個崗位平均年薪比傳統(tǒng)HR產(chǎn)品經(jīng)理高45%。

很多人想入行卻走了彎路——有求職者自學大模型原理半年，卻不知道怎么結合招聘場景做開發(fā)。我們招人發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過系統(tǒng)實戰(zhàn)培訓的人，入職后能快速上手做項目，比自學的少走6個月彎路。就像我們和高校合作的人才培養(yǎng)項目，直接用“AI面試話術生成”“人才測評模型優(yōu)化”這些真實需求做案例，練出的都是企業(yè)急需的人。

從被VC拒絕69次到如今業(yè)務量連年翻倍，我比誰都清楚：AI行業(yè)的機會，從不只給科班生。當30%的傳統(tǒng)崗位在收縮，我們的AI研發(fā)崗卻在擴招，這就是時代的風口。職場從來不是“熬資歷”，而是“選對賽道”——現(xiàn)在扎進AIGC，就是踩對了未來5年的職業(yè)上升線。

現(xiàn)在開始學AIGC，掌握實戰(zhàn)技能，下一個和我們一起把AI帶進千行百業(yè)的，可能就是你。別錯過這個改變職場命運的機會。