大模型重塑千行百業(yè)的今天，醫(yī)療領(lǐng)域卻面臨一個(gè)現(xiàn)實(shí)命題：當(dāng)通用AI遇上臨床的 “嚴(yán)謹(jǐn)剛需”，如何讓算法真正聽懂醫(yī)生的話、嵌入診療的流程？這正是醫(yī)療AI從“可用”走向“實(shí)用”的核心關(guān)卡。

智通財(cái)經(jīng)APP獲悉，近日，醫(yī)渡科技（02158）高級(jí)副總裁、科研業(yè)務(wù)線總經(jīng)理黃楠博士，技術(shù)創(chuàng)新副總裁、AI架構(gòu)師李林峰博士共同出席中國老年保健醫(yī)學(xué)研究會(huì)數(shù)智健康分會(huì)2025年會(huì)暨清華心血管教育培訓(xùn)課程，以“大模型臨床助手賦能?？圃\療提質(zhì)增效”為核心，分享了醫(yī)渡科技的深耕實(shí)踐。

黃楠博士主持

李林峰博士演講

把“通用”變成“專用”

人工智能與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合正在全面提速。然而，通用大模型在直接服務(wù)臨床決策時(shí)，面臨“幻覺”風(fēng)險(xiǎn)、過程不透明、缺乏醫(yī)療嚴(yán)謹(jǐn)性等根本問題。

醫(yī)渡科技的解題思路，是進(jìn)行一場(chǎng)面向臨床實(shí)用性的系統(tǒng)性重構(gòu)，讓AI的“思考”過程變得可控、可信、可溯源。公司以自研醫(yī)療垂域大模型“YiduCore”為核心，打造了“大數(shù)據(jù)+大模型”雙中臺(tái)解決方案，為醫(yī)院打造高質(zhì)量發(fā)展的堅(jiān)實(shí)數(shù)字底座。

其中，AI中臺(tái)的核心價(jià)值，在于可將大模型的原始能力系統(tǒng)性轉(zhuǎn)化為符合醫(yī)療規(guī)范、理解臨床流程、知曉專科知識(shí)的“智能體”，從而實(shí)現(xiàn)AI在真實(shí)醫(yī)院場(chǎng)景中的“落地生根”。

讓智能伙伴無縫融入工作流

要讓醫(yī)療AI在臨床場(chǎng)景真正實(shí)現(xiàn)“可信賴”應(yīng)用，核心在于跨越醫(yī)患與AI之間的 “信任鴻溝”。醫(yī)渡科技打造的AI中臺(tái)通過三大核心能力筑牢信任基石：平臺(tái)內(nèi)置高質(zhì)量 “知識(shí)中心”，為AI提供專業(yè)知識(shí)支撐，確保建議有據(jù)可依；打造一站式醫(yī)療AI算子庫，集成40+智能算子，支撐流程透明可追溯，也讓AI思考契合臨床規(guī)范；以輕量無縫的方式嵌入自然工作流，實(shí)現(xiàn)“即想即用”的流暢體驗(yàn)。

這三大能力相輔相成，既保障了AI決策的有據(jù)可依、全程可溯，又實(shí)現(xiàn)了醫(yī)生使用的無門檻、高效率。

醫(yī)渡科技推出的“醫(yī)生臨床Copilot”，以輕量級(jí)插件形態(tài)嵌入醫(yī)生工作站，深度融入病歷書寫、治療方案制定等核心工作場(chǎng)景，讓醫(yī)生可實(shí)時(shí)獲取AI輔助，破解“醫(yī)療AI如何落地臨床、讓醫(yī)生愿意用” 的行業(yè)難題。

為了支撐不同專科、不同環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)需求，醫(yī)渡科技基于AI中臺(tái)，構(gòu)建了覆蓋病歷生成、輔助診療、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、患者教育等全鏈條的130+個(gè)場(chǎng)景智能體。這種與臨床工作流深度結(jié)合的設(shè)計(jì)，使得AI從“可選項(xiàng)”變成了“高頻工具”。

AI應(yīng)用重塑專科診療實(shí)踐

技術(shù)的最終價(jià)值，在于解決真實(shí)臨床場(chǎng)景中的具體問題。醫(yī)渡科技將大模型能力轉(zhuǎn)化為一系列以具體臨床任務(wù)命名的智能應(yīng)用，在專科領(lǐng)域切實(shí)改變了診療工作的模式與效率。

在心內(nèi)科領(lǐng)域，醫(yī)渡科技基于AI中臺(tái)構(gòu)建的心內(nèi)科專科指南助手，集成20+心血管專業(yè)指南共識(shí)，可通過自然語言交互實(shí)時(shí)分析患者癥狀、心電圖及檢驗(yàn)指標(biāo)，快速調(diào)取專科知識(shí)庫提煉鑒別要點(diǎn)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，為急診等分秒必爭的場(chǎng)景提供有據(jù)可依的決策支持，同時(shí)也能提升醫(yī)生的?？浦R(shí)查詢效率與診療能力。

在腫瘤領(lǐng)域，在“腫瘤TNM分期”這一高專業(yè)壁壘任務(wù)中，通過嵌入多版分期指南、解剖知識(shí)圖譜與醫(yī)生推理邏輯鏈，智能體將評(píng)估準(zhǔn)確率提升至90%的主任醫(yī)師水平，同時(shí)大幅降低了對(duì)底層算力的苛刻要求。

與武漢同濟(jì)醫(yī)院共建的專科數(shù)字名醫(yī)，開拓了專家經(jīng)驗(yàn)服務(wù)新路徑。該胸部腫瘤專家的數(shù)字分身，可自動(dòng)接入患者院內(nèi)診療數(shù)據(jù)提供個(gè)性化咨詢，融合20+權(quán)威指南與專家經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建 “數(shù)字大腦”，還以數(shù)字人技術(shù)復(fù)刻專家形象，為患者提供7×24小時(shí)專業(yè)咨詢。

在中山大學(xué)腫瘤防治中心的實(shí)踐中，醫(yī)渡數(shù)智雙中臺(tái)支撐的AI診療工具收獲醫(yī)生高度認(rèn)可：其臨床 Copilot日均調(diào)用達(dá)800-1000次，還助力單病種數(shù)據(jù)上報(bào)效率提升95%、腫瘤分期完成率提升5%+，同時(shí)推動(dòng)科研效率提升90%、支撐超3000個(gè)科研項(xiàng)目，如今AI已從“嘗鮮新工具”轉(zhuǎn)變?yōu)獒t(yī)生信賴依賴的“數(shù)字同事”。

技術(shù)的發(fā)展終究要回歸本質(zhì)，服務(wù)于醫(yī)療的核心目標(biāo)。醫(yī)療AI已轉(zhuǎn)向“專業(yè)協(xié)作”的垂直場(chǎng)景能力，其深度適配臨床流程與醫(yī)生思維，正經(jīng)歷從“外部工具”到“內(nèi)生能力”的跨越。

展望未來，醫(yī)渡科技將依托 “雙中臺(tái)”解決方案與“智能體”矩陣，在更多專科領(lǐng)域持續(xù)深耕，以大模型臨床助手為支點(diǎn)，推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)體系向更精準(zhǔn)、高效的方向穩(wěn)步邁進(jìn)。