過去一年時(shí)間里，手機(jī)廠商在AI方面的動(dòng)作越來越密集，榮耀YOYO接入更多第三方智能體，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)層與應(yīng)用層的AI能力對接；華為小藝只需一句指令便能在應(yīng)用間穿梭，幫你完成一些任務(wù)。

盡管這些AI能力愈發(fā)強(qiáng)大，但如果把這些功能拆開來看，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的情況，本質(zhì)上，這些AI依然需要聯(lián)網(wǎng)才能使用。也就是說，手機(jī)AI仍困在端云協(xié)作的階段，還未進(jìn)一步。

近期，X平臺(tái)Semi-retired-ing透露，三星將在即將發(fā)布的Galaxy S26系列上準(zhǔn)備一套能夠在本地運(yùn)行的大模型，用于實(shí)現(xiàn)大部分AI功能。這套大模型甚至擁有高級(jí)權(quán)限，能在必要時(shí)清除內(nèi)存，留出更多空間，以確保隨時(shí)響應(yīng)用戶的需求。

（圖源：Oneleaks）

實(shí)際上，三星在2023年就曾展示過一套名為“高斯”的本地大模型，也曾被指出這套模型已經(jīng)在Galaxy S25系列里預(yù)裝。但不知出于何種原因，三星一直在力推Google的Gemini，幾乎未再提及“高斯”。直到近期，三星的本地大模型才被重新提及。

在大多數(shù)廠商仍然以云端為主的階段，三星為何要嘗試把模型真正放進(jìn)手機(jī)里？是希望通過這種方式“彎道超車”？還是移動(dòng)端已經(jīng)擁有了本地部署大模型的能力？無論答案是什么，我們只知道，手機(jī)AI的新階段即將拉開帷幕。

手機(jī)廠商不會(huì)拋棄端云協(xié)同

如果三星真的要將大模型部署在本地，是否說明手機(jī)AI要開始放棄端云協(xié)同的策略，轉(zhuǎn)向純本地部署了？事實(shí)上，這在短期內(nèi)可能并不會(huì)實(shí)現(xiàn)。

端云協(xié)同在當(dāng)前的手機(jī)AI里，是幾乎完美的方案。云端承擔(dān)的是模型規(guī)模、復(fù)雜推理和快速迭代的任務(wù)，背后的優(yōu)勢自然是云服務(wù)器擁有更充足的算力資源，也更方便進(jìn)行模型更新、統(tǒng)一治理和安全審查。而端側(cè)負(fù)責(zé)對接用戶的第一道指令，像是喚醒、語音識(shí)別、基礎(chǔ)意圖判斷，然后把復(fù)雜請求轉(zhuǎn)交給云端完成。

這種分工邏輯，對于偶爾用用AI的用戶而言，其實(shí)沒什么問題。查一條信息，哪怕多等一兩秒，也不會(huì)明顯影響體驗(yàn)；對廠商而言，這種模式還不會(huì)多占用手機(jī)的資源，哪怕是性能稍差一些的手機(jī)也能使用。而三星Galaxy S26系列內(nèi)置大模型這套策略，大概率不會(huì)開放給舊機(jī)型，這就是區(qū)別。

（圖源：三星）

但問題在于，這套邏輯的前提是，AI的使用頻率不會(huì)太高。隨著手機(jī)AI的發(fā)展方向逐漸清晰，廠商的目標(biāo)已經(jīng)不再是“幫你回答問題”，而是“替你完成操作”。AI不再只是對話窗口，而是開始嘗試?yán)斫馄聊粌?nèi)容、拆解任務(wù)目標(biāo)、規(guī)劃執(zhí)行路徑，最終形成完整的AI Agent鏈路。

一旦AI進(jìn)入這種高頻、連續(xù)、系統(tǒng)級(jí)的交互場景，端云協(xié)同的短板就會(huì)被迅速放大。例如在弱網(wǎng)環(huán)境下，云端響應(yīng)延遲會(huì)讓操作出現(xiàn)明顯斷點(diǎn)；在連續(xù)指令場景中，網(wǎng)絡(luò)中斷就可能讓整個(gè)流程停在原地。對于用戶來說，效率低下是很難被接受的。

也正因?yàn)槿绱?，近期廠商開始頻繁討論“端側(cè)大模型”，并不意味著它們要徹底拋棄云端，而是希望把更多即時(shí)判斷和關(guān)鍵決策留在設(shè)備本身。端云協(xié)同顯然是這個(gè)階段里的最優(yōu)解。

端側(cè)大模型，落點(diǎn)難在何處？

既然端云協(xié)同有缺點(diǎn)，那么為何本地大模型很難在手機(jī)端落地呢？其實(shí)倒也不是并不是廠商不愿意嘗試，而是受限條件過于明確。

首先是硬件約束。內(nèi)存、算力和功耗，是端側(cè)AI的三個(gè)核心條件。哪怕模型規(guī)模不算夸張，只要需要常駐后臺(tái)，就會(huì)對系統(tǒng)資源形成持續(xù)占用，光是內(nèi)存這個(gè)條件，甚至迫使蘋果提升了iPhone的內(nèi)存空間。

其次是穩(wěn)定性和維護(hù)成本。云端模型可以快速迭代、即時(shí)修復(fù)錯(cuò)誤，而本地模型一旦部署，優(yōu)化節(jié)奏就只能依賴系統(tǒng)更新。對于系統(tǒng)級(jí)AI而言，這意味著更高的風(fēng)險(xiǎn)，也更高的測試成本。

（圖源：Oneleaks）

但2025年的變化在于，芯片能力大幅提升，讓手機(jī)純端側(cè)大模型幾乎要成為現(xiàn)實(shí)。

以第五代驍龍8至尊版為例，高通披露其Hexagon NPU在本地生成式任務(wù)中，已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)約200 token/s級(jí)別的輸出速度。這個(gè)指標(biāo)的意義在于，端側(cè)模型已經(jīng)能夠進(jìn)行連續(xù)、自然的語言生成，這種連續(xù)性，是AI執(zhí)行復(fù)雜交互指令的前提條件。

同樣地，聯(lián)發(fā)科天璣9500在NPU 990上引入了更激進(jìn)的能效設(shè)計(jì)。按照官方說法，在 3B 規(guī)模的端側(cè)模型上，其生成效率提升的同時(shí)，整體功耗還有明顯下降。這意味著端側(cè)模型不再只是“能跑一次”，而是開始具備更現(xiàn)實(shí)的常駐可能。

搭載最新一代旗艦芯片的新機(jī)們，或多或少都已經(jīng)利用好了芯片算力提升帶來的紅利，推出了各種AI交互功能。比如榮耀的YOYO智能體，在Magic8 Pro上已經(jīng)能夠支持多達(dá)3000+場景的自動(dòng)任務(wù)執(zhí)行。

但即便如此，用純端側(cè)AI去實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)，還是有一定難度。

就連被爆料內(nèi)置本地大模型的Galaxy S26，也需要通過定期清理系統(tǒng)資源，才能確保模型常駐運(yùn)行。這本身就說明，完全依靠端側(cè)模型去承載復(fù)雜 AI 任務(wù)，在短期內(nèi)仍然不現(xiàn)實(shí)。

端側(cè) AI 不會(huì)“掀桌”，但會(huì)成為旗艦機(jī)分水嶺

從目前主流廠商的選擇來看，端云協(xié)同仍然是最穩(wěn)妥的方案。

以華為為例，小藝依然是國內(nèi)系統(tǒng)級(jí)AI助理中完成度最高的一套方案，覆蓋語音交互、系統(tǒng)控制、跨設(shè)備協(xié)同等多個(gè)維度。但即便如此，其核心架構(gòu)依然是典型的端云協(xié)同——端側(cè)負(fù)責(zé)感知和基礎(chǔ)理解，云端承擔(dān)復(fù)雜推理。

這并不是廠商“做不到端側(cè)”，而是一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的取舍問題。當(dāng)AI開始深度介入系統(tǒng)和服務(wù)層，穩(wěn)定性、效率和資源控制，始終比激進(jìn)部署更重要。

與此同時(shí)，今年最引人關(guān)注的變化，其實(shí)是AI開始嘗試接管“操作權(quán)”，豆包手機(jī)助手卻嘗試了把大模型能力前移到手機(jī)交互層，讓AI不只是回答問題，而是直接理解屏幕內(nèi)容、規(guī)劃操作路徑，甚至模擬用戶完成跨App行為。這種模式，瞬間讓整個(gè)行業(yè)沸騰。

（圖源：豆包手機(jī)助手）

不過，豆包手機(jī)助手、華為小藝、榮耀YOYO、小米超級(jí)小愛等一系列開啟了“自動(dòng)駕駛”的手機(jī)AI，本質(zhì)上代表著一個(gè)前進(jìn)的方向，正如前文所說的，這是下一階段的AI手機(jī)必須掌握的技能。

無論如何，端側(cè)大模型并不會(huì)在短時(shí)間內(nèi)徹底改變手機(jī)AI的整體方向。無論是三星、華為，還是國內(nèi)幾家主流廠商，當(dāng)前的選擇都是端云協(xié)同的方案。

畢竟手機(jī)并不是為大模型而生的設(shè)備，這使其必須在性能、功耗、穩(wěn)定性和安全之間找到平衡點(diǎn)。一旦AI開始深度介入系統(tǒng)操作，就不能讓用戶的體驗(yàn)出現(xiàn)問題，這也是為什么廠商不會(huì)貿(mào)然跟進(jìn)。

從這個(gè)角度看，端側(cè)大模型可能不會(huì)成為手機(jī)發(fā)布會(huì)上的“爆點(diǎn)”，但將會(huì)悄然抬高旗艦機(jī)的技術(shù)門檻，讓有端側(cè)和僅云端的AI手機(jī)在AI功能實(shí)現(xiàn)的體驗(yàn)上出現(xiàn)差距。而這個(gè)分水嶺，或許就在不久的將來就會(huì)到來。

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