東風(fēng)本田發(fā)動機有限公司（DHEC）廣州黃埔工廠正式摘牌，坊間議論紛紛。

研究院專稿 研究院認為中國作為本田全球核心市場之一的地位并未動搖，本田目前所為是試圖通過一場“內(nèi)部重組”來扭轉(zhuǎn)危局；曾在電子時代叱咤全球的日本，卻在AI產(chǎn)業(yè)的火爆競爭中處于一種“看客”的狀態(tài)，怎么回事？

中國作為本田全球核心市場之一的地位并未動搖

近日，東風(fēng)本田發(fā)動機有限公司（DHEC）廣州黃埔工廠正式摘牌，坊間議論紛紛：這是本田要退出中國了嗎？

本田中國面臨的局勢確實相當嚴峻。據(jù)本田中國發(fā)布的銷量數(shù)據(jù)，2025年11月，本田在華終端銷量同比大幅下滑33.8%。今年前11個月，本田中國累計銷量同比下降21.9%。面對中國國產(chǎn)品牌的降價潮與智能化競爭，本田正陷入“既無價格優(yōu)勢、又缺產(chǎn)品吸引力”的兩難困境。

但對本田而言，中國作為全球核心市場之一的地位并未動搖，本田正在試圖通過一場“內(nèi)部重組”來扭轉(zhuǎn)危局。2024年DHEC虧損2.28億元，燃油發(fā)動機業(yè)務(wù)持續(xù)承壓。面對新能源轉(zhuǎn)型大潮，東風(fēng)集團在2025年8月就宣布掛牌出售所持50%股權(quán)，明確表示這是“優(yōu)化燃油資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、加速新能源轉(zhuǎn)型”的關(guān)鍵一步。

而接手DHEC的是廣汽本田，DHEC摘牌不是“倒閉”，而是被重新整合，成為廣汽本田的“內(nèi)部核心資產(chǎn)”。主要目的是提升成本效率，為混動大戰(zhàn)儲備彈藥，本田i-MMD混動系統(tǒng)仍是中國市場的重要基本盤，穩(wěn)定高效的發(fā)動機供應(yīng)至關(guān)重要。目前，廣汽本田幾乎全靠雅閣、皓影等混動車型支撐。

分析認為，廣汽本田收購DHEC，是本田在中國打的一張“防守牌”。但要真正翻盤，還需打出“進攻牌”。中國消費者要的，不只是可靠，還有智能座艙、高速NOA、快充體驗、生態(tài)互聯(lián)。本田想要重新奪回主動權(quán)，將是一場苦戰(zhàn)。

AI產(chǎn)業(yè)中美競爭火熱，為何日企只做“看客”？

當前，全球AI產(chǎn)業(yè)已是中美兩國企業(yè)為主角的賽場，而曾在電子時代叱咤風(fēng)云的日本，卻在這場激烈的競爭中處于一種“看客”的狀態(tài)。

中國的分析人士認為，在AI領(lǐng)域，科技實力強勁的日企并不存在技術(shù)的斷層，是保守主義、精致主義和路徑依賴，導(dǎo)致其成為旁觀者。

AI產(chǎn)業(yè)的競爭，首先是國家戰(zhàn)略的較量。日本修訂后的《產(chǎn)業(yè)和技術(shù)強化行動方案》聲稱“AI是經(jīng)濟安全核心”，但實際還是圍著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)打轉(zhuǎn)。2025年5月出臺首部AI法，而此時的中美兩國，早已完成三輪以上的政策迭代。2025財年，日本的AI預(yù)算是1969億日元，看似創(chuàng)下了歷史新高，其實占總預(yù)算的比例還不足0.2%，連美國科技巨頭單年投入的零頭都不到。而且日本還把大量的資金投向了智慧農(nóng)業(yè)、教育數(shù)字化等成熟領(lǐng)域，對生成式AI、算力基建等核心賽道的支持少得可憐。日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省內(nèi)部文件也承認，在生成式AI引發(fā)的技術(shù)革新中，日本的政策響應(yīng)速度落后中美至少18個月。

其次，AI產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)需要數(shù)據(jù)這個關(guān)鍵基礎(chǔ)。2025年日本生成式AI民眾使用率僅26.7%，中國高達81%，美國有68.8%。不到三成的民眾使用率，意味著缺乏真實場景數(shù)據(jù)，而大模型訓(xùn)練恰恰需要用海量數(shù)據(jù)來投喂。中國有抖音、淘寶的億級用戶行為數(shù)據(jù)，美國有谷歌、亞馬遜的全球服務(wù)數(shù)據(jù)，日本卻沒有能支撐通用大模型的超級平臺，只能靠零星開放的公共數(shù)據(jù)。

三是，日本企業(yè)對前沿技術(shù)普遍保守。2025年數(shù)據(jù)顯示，僅49.7%的日本企業(yè)制定了AI應(yīng)用政策，遠低于美國的84.8%和德國的76.4%。

分析認為，日本AI困局的底層原因是，日本在制造業(yè)時代的成功經(jīng)驗，在智能時代變成了思維的枷鎖。上世紀電子產(chǎn)業(yè)的輝煌，讓日本形成了精密制造與垂直整合的路徑依賴。但這種模式在AI時代失靈了，AI需要的是開放生態(tài)、快速迭代和容錯試錯，而日本企業(yè)追求的是極致精準、風(fēng)險可控和長期盈利，兩者天然相悖。