聞樂 發(fā)自 凹非寺
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現(xiàn)在給鵝廠投簡歷，還來不來得及？（老板別看）

這趟來蹲騰訊廣告算法大賽的現(xiàn)場，我坐在臺(tái)下直拍大腿——

冠軍直接揣走200萬獎(jiǎng)金，亞軍季軍的獎(jiǎng)勵(lì)也都是六位數(shù)起步，哪怕只是站上答辯臺(tái)，每個(gè)選手都能抱一臺(tái)嶄新的iPad走……

于是我坐在觀眾席上反復(fù)確認(rèn)一件事：我當(dāng)年學(xué)計(jì)算機(jī)的時(shí)候，怎么沒參加這種活動(dòng)？？

講真，作為一個(gè)曾經(jīng)也在實(shí)驗(yàn)室里敲代碼的計(jì)算機(jī)學(xué)生，真正讓我動(dòng)了“求職”心思的，并不只是這些看得見的獎(jiǎng)勵(lì)。

更重要的，其實(shí)是通過大賽啃實(shí)戰(zhàn)級(jí)賽題的機(jī)會(huì)、獲得實(shí)習(xí)或者直通offer的通道，還有大廠提供的算力和平臺(tái)等資源的誘惑。

用最前沿的問題練手

這場算法大賽的賽題是「全模態(tài)生成式推薦」，名字聽起來有點(diǎn)長，但它指向的，其實(shí)是當(dāng)下廣告和推薦系統(tǒng)里最前沿、也最接近真實(shí)業(yè)務(wù)的一類問題。

簡單說，以前做廣告推薦，更多是盯著用戶點(diǎn)過什么、看過什么，再配合一些文本特征來判斷“你可能還想看點(diǎn)啥”。

但現(xiàn)在這套邏輯不太夠用了，用戶面對(duì)的早就不只是文字列表，而是大量圖像、視頻、音頻混在一起的內(nèi)容流。

全模態(tài)生成式推薦要做的，就是把這些來自不同模態(tài)的信息統(tǒng)一建模，再用生成式模型的方式，直接生成推薦結(jié)果。

這也是為什么賽題會(huì)涉及大模型、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、擴(kuò)散模型等AI方法。

全模態(tài)生成式推薦真正進(jìn)入工業(yè)實(shí)踐，也就是近兩年的事情，可以說這次的賽題就是騰訊廣告目前最重視的技術(shù)

而且這類問題不僅貼近真實(shí)業(yè)務(wù)，挑戰(zhàn)也非常具體。

大賽提供的數(shù)據(jù)集是脫敏后的騰訊廣告用戶的全模態(tài)序列，序列中的每個(gè)行為包含豐富的ID信息，以及文本和視覺等多模態(tài)信息。

多模態(tài)數(shù)據(jù)引入后，噪聲會(huì)顯著增加，不同模態(tài)之間的對(duì)齊問題更難處理；數(shù)據(jù)分布高度不均，長尾樣本和冷啟動(dòng)問題會(huì)被明顯放大；序列一旦拉長，顯存占用、訓(xùn)練效率和推理時(shí)延，都會(huì)成為繞不開的工程約束。

雖然挑戰(zhàn)多多，但別以為比賽過程中只有無窮無盡的“卷”，實(shí)際上比賽全程氛圍非常之友好。

尤其體現(xiàn)在選手們?cè)谛∧硶倪@場跑分團(tuán)建上，大家互相交流思路、分享踩坑經(jīng)驗(yàn)：

“大佬這個(gè)參數(shù)怎么調(diào)？”“佬，用你的方法優(yōu)化完速度飛快！”……

從初賽開始算，這場比賽持續(xù)了四個(gè)多月，我也在決賽答辯階段來到了現(xiàn)場。

最主要的當(dāng)然就是聽一聽選手們的方案。

冠軍隊(duì)Echoch的方案核心在于大規(guī)模序列建模與工程可落地性。他們圍繞用戶全模態(tài)行為序列進(jìn)行建模，通過對(duì)高維ID特征進(jìn)行壓縮處理，降低顯存和計(jì)算開銷，從而支持更長序列、更大batch的訓(xùn)練規(guī)模。

在建模上，方案強(qiáng)調(diào)對(duì)用戶長期興趣演化的刻畫，并在曝光、點(diǎn)擊等多目標(biāo)約束下進(jìn)行統(tǒng)一優(yōu)化，最終在大規(guī)模測試集上取得最優(yōu)整體指標(biāo)表現(xiàn)。

亞軍隊(duì)leejt的重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)質(zhì)量與結(jié)構(gòu)建模上。面對(duì)多模態(tài)特征缺失率高、噪聲大的問題，方案先對(duì)視覺與內(nèi)容特征進(jìn)行篩選和聚合，再基于Transformer的時(shí)序結(jié)構(gòu)建模用戶行為。

同時(shí)引入圖結(jié)構(gòu)刻畫用戶、廣告與語義特征之間的關(guān)系，以緩解樣本稀疏和冷啟動(dòng)場景下的信息不足問題，在穩(wěn)定性和泛化能力上表現(xiàn)突出。

季軍隊(duì)也許明天則從任務(wù)拆解入手，對(duì)曝光、點(diǎn)擊和轉(zhuǎn)化進(jìn)行顯式區(qū)分建模，并采用條件生成方式預(yù)測用戶后續(xù)行為。

該方案強(qiáng)調(diào)結(jié)果與真實(shí)廣告投放邏輯的一致性，在推理階段對(duì)低價(jià)值曝光進(jìn)行過濾，使模型輸出更貼近實(shí)際業(yè)務(wù)決策需求。

對(duì)于這些方案，騰訊公司副總裁蔣杰直言：

• 算法大賽讓我看到了這些年輕人做的方案不比現(xiàn)在工業(yè)界自己做的事情差。
• 讓我非常驚喜的是學(xué)生們對(duì)大模型的理解能夠跟上工業(yè)界的潮流，甚至方案更有創(chuàng)新性。

聽完兩天的答辯，我不僅被這些五花八門的方案卷到了，還觀察到一個(gè)很有意思的事情。

選手們不單單是奔著獎(jiǎng)金來，其實(shí)也想得到一個(gè)進(jìn)入大廠的機(jī)會(huì)。畢竟有同學(xué)“夾帶私貨”，都把「正在找工作」這樣的明示暗示大寫加粗搬上了答辯PPT的首頁（doge）。

沒錯(cuò)，臺(tái)下評(píng)委席坐著的就是包括招聘部門在內(nèi)的各種負(fù)責(zé)人以及……騰訊公司副總裁蔣杰。

好好好，這是“真·boss直聘”。

比賽就是一條通往大廠的快速通道

這時(shí)候我也反應(yīng)過來，騰訊廣告這波一方面是想辦一場標(biāo)桿級(jí)別的算法比賽不假，另一方面也是在給學(xué)生們搭一條通往大廠的快速通道

先說辦比賽這件事本身。

其實(shí)不難理解騰訊廣告為什么敢把賽題出到這個(gè)難度，無論是全模態(tài)生成式推薦，還是廣告鏈路中對(duì)效率、穩(wěn)定性和規(guī)模的要求，這些都不是臨時(shí)拼湊出來的命題，而是已經(jīng)在真實(shí)業(yè)務(wù)中被反復(fù)驗(yàn)證、持續(xù)演進(jìn)的方向。

從已有實(shí)踐來看，騰訊廣告在投放、創(chuàng)意和度量等核心環(huán)節(jié)，已經(jīng)形成了較為完整的AI技術(shù)體系，而且這套能力都是在日常業(yè)務(wù)中，經(jīng)過長期反復(fù)檢驗(yàn)、試錯(cuò)、打磨出來的。

在這樣的背景下，把接近業(yè)務(wù)真實(shí)形態(tài)的問題拆解出來，交給學(xué)生去做，更像是一種順勢(shì)而為。

賽題之所以敢貼近實(shí)戰(zhàn)，并不是因?yàn)殡y度設(shè)計(jì)得激進(jìn)，而是因?yàn)楸澈笠呀?jīng)有成熟系統(tǒng)在跑，況且，騰訊有非常龐大的用戶盤，有足夠多的工程經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)兜底。

但想做一個(gè)有持續(xù)影響力的大賽IP，投入的資源就得有誠意、有吸引力。

這些在大賽提供的380萬元總獎(jiǎng)金池配套的算力支持中足以見得。

順便提一下，大賽原設(shè)定的獎(jiǎng)金池是360萬元，由于決賽答辯當(dāng)天一支隊(duì)伍的方案非常亮眼，于是現(xiàn)場臨時(shí)增設(shè)了20萬元的創(chuàng)新獎(jiǎng)（鵝廠大氣）。

不過，其實(shí)很容易被忽略的一點(diǎn)是，包括數(shù)據(jù)集、算力等在內(nèi)的這些賽題資源并不只是集中在少數(shù)決賽隊(duì)伍身上，而是貫穿整個(gè)賽程，對(duì)所有參賽者開放。

那就可以理解成，這次大賽就是對(duì)整個(gè)學(xué)生群體開放的技術(shù)練兵場

最終，比賽吸引了全球8400余名學(xué)生、2800多支隊(duì)伍參與，覆蓋近30個(gè)國家。

最前沿的問題+頂尖資源+廣泛的影響力+全面練兵的社會(huì)價(jià)值=一場標(biāo)桿級(jí)技術(shù)賽事。

比賽辦完，那就到了另一個(gè)環(huán)節(jié)——攬人

無論是給現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)、實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)還是offer直通資格，其實(shí)都是鵝廠在向選手拋橄欖枝。

換個(gè)角度看，搞算法大賽這事兒也很高明。

與其校招季在各大高校的招聘會(huì)上支起攤位，不如用差不多的人力、物力成本辦一場貼近真實(shí)的工業(yè)級(jí)賽事，把最合適的人聚集到一起，集中觀察、集中交流。

而且比賽本身就帶著篩選邏輯辦的。

初賽階段，數(shù)據(jù)規(guī)模和目標(biāo)相對(duì)收斂；進(jìn)入復(fù)賽后，訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)被整體升級(jí)，序列規(guī)模從1M擴(kuò)展到10M，同時(shí)建模目標(biāo)從偏點(diǎn)擊，擴(kuò)展到覆蓋曝光、點(diǎn)擊與轉(zhuǎn)化的完整鏈路。

這一步升級(jí)，對(duì)選手來說并不友好，卻非常真實(shí)。

作為一個(gè)曾經(jīng)學(xué)計(jì)算機(jī)的人，我很清楚這種變化意味著什么——原本還能勉強(qiáng)跑通的方案，可能一夜之間就會(huì)因?yàn)轱@存、訓(xùn)練效率或工程結(jié)構(gòu)被淘汰。

所以，到了決賽階段，留下來的已經(jīng)不是“某一次跑分跑得巧”的隊(duì)伍，而是能在數(shù)據(jù)規(guī)模和目標(biāo)復(fù)雜度持續(xù)升級(jí)的情況下，方案依然成立的那一批人。

這套過程，本質(zhì)上已經(jīng)完成了一輪相當(dāng)接近真實(shí)業(yè)務(wù)環(huán)境的能力驗(yàn)證。

這樣一來，看著排行榜里明明白白的分?jǐn)?shù)，既避免了在海量簡歷里大海撈針，錯(cuò)過真正的技術(shù)好苗子，又能跳出“紙上談兵”的局限，直觀檢驗(yàn)學(xué)生的真實(shí)技術(shù)能力和落地實(shí)操水平，最終找到貼合需求的硬核人才。

這場算法大賽，對(duì)主辦方來說是在挑好苗子；對(duì)于學(xué)生們來說，又何嘗不是一條進(jìn)入大廠的快速通道呢？

資源之外，大廠搶人更比細(xì)節(jié)

比較關(guān)注AI圈動(dòng)態(tài)的朋友可能有所感知，不管是硅谷還是國內(nèi)大廠，今年的人才爭奪戰(zhàn)都打得極為激烈。

高薪挖角、定制化福利、快速晉升通道……各家紛紛亮出各種優(yōu)厚條件。

騰訊自然也不遑多讓，先不說薪資上不封頂?shù)那嘣朴?jì)劃，就在今年4月，公司宣布啟動(dòng)史上最大的就業(yè)支持計(jì)劃。

該計(jì)劃聚焦青年群體的就業(yè)需求，讓更多人有機(jī)會(huì)走進(jìn)大廠、鍛煉技能、積累經(jīng)驗(yàn)，為職業(yè)起步加速。

在這一計(jì)劃的推進(jìn)節(jié)奏中，2025年騰訊就面向全國吸納了10000名校招實(shí)習(xí)生，而這里面有六成崗位是面向技術(shù)人才開放的。

研究人員的隊(duì)伍在不斷壯大，也就說明，公司對(duì)開發(fā)的投入也在不斷加大。

不只是想辦法要把人才招進(jìn)來，鵝廠在學(xué)生關(guān)懷這件事上，也確實(shí)是下了功夫

不管是這次的算法大賽還是之前把招聘會(huì)直接開進(jìn)ICCV 2025，在聊技術(shù)、聊求職意向之余，騰訊都額外為參加活動(dòng)的同學(xué)們?cè)O(shè)置了午餐會(huì)、交流晚宴等“面基”局。

這活動(dòng)可讓不少同學(xué)都開出了“驚喜盲盒”，見到了久仰大名的網(wǎng)友。這樣一來，同學(xué)們?cè)诩夹g(shù)氛圍之外，體驗(yàn)感也拉滿了。

實(shí)際上這種種操作都在釋放一個(gè)清晰且強(qiáng)烈的信號(hào)：我們要人，要年輕人

在今年算法大賽的現(xiàn)場，很明顯能感受到被年輕人“包圍了”。和幾位選手聊了聊，甚至發(fā)現(xiàn)其中不少都是00后。

青睞年輕人這一點(diǎn)，通過最近一個(gè)重大的人事變動(dòng)——被放在騰訊AI重要位置上的28歲年輕人姚順雨的身上也窺見一斑。

這里小聲說一句：鵝廠你還蠻挺吸引頂尖人才的目光嘛（doge）。

BTW，今年肯定有像我一樣錯(cuò)過這波機(jī)會(huì)的朋友，所以，在此期待明年還有大賽，還要大辦特辦！

搞AI的年輕人們快來和本·量子位一起催催～

其實(shí)看完今年決賽走出騰訊大樓的時(shí)候，我想投簡歷的想法更強(qiáng)烈了——

因?yàn)轾Z廠附近的晚霞，好美啊……

— 完 —