人工智能正在重塑職場(chǎng)學(xué)習(xí)。它雖能加速產(chǎn)出，卻也可能消解我們賴以成長(zhǎng)的真實(shí)體驗(yàn)——緩慢的精通過(guò)程、深度的反思空間、人際摩擦中的同理心培養(yǎng)，以及自主選擇帶來(lái)的自我塑造。在技術(shù)快速迭代的時(shí)代，我們必須明確：真正的成長(zhǎng)并非源于更快的答案，而是來(lái)自那些無(wú)法被優(yōu)化的思考、試錯(cuò)與選擇。

在最近的一次研討會(huì)上，一位高級(jí)管理人員對(duì)我說(shuō)：“我們誰(shuí)也不知道在這個(gè)新時(shí)代人們將如何學(xué)習(xí)。”

我在各個(gè)行業(yè)都聽(tīng)到過(guò)這種感慨。領(lǐng)導(dǎo)者們明白人工智能正在改變工作任務(wù)和工作流程，但對(duì)于人工智能如何重塑人們的自我提升過(guò)程——即在工作中如何獲取專業(yè)知識(shí)、培養(yǎng)同理心以及塑造自我認(rèn)知，他們卻知之甚少。

在職場(chǎng)學(xué)習(xí)與發(fā)展領(lǐng)域，技術(shù)變革的速度如今已超出了我們?nèi)胬斫馑哪芰Α?/strong>在這樣的時(shí)期，確定性難以捉摸。然而，領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)之間展開(kāi)深度探討并坦誠(chéng)傾聽(tīng)彼此意見(jiàn)的對(duì)話是可行的。我將這些對(duì)話稱為“意義建構(gòu)對(duì)話”。

在我近期的咨詢和教學(xué)工作中，我提出了四個(gè)“激發(fā)性問(wèn)題”來(lái)推動(dòng)這些對(duì)話，我認(rèn)為所有領(lǐng)導(dǎo)者都應(yīng)該參與其中。它們并非答案，而是提示——這些工具能幫助領(lǐng)導(dǎo)者探究人工智能是如何改變其組織中人類學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)的條件。

1、當(dāng)人工智能使通往精通的路徑消失時(shí)會(huì)發(fā)生什么？

首先，我請(qǐng)高管們描述自己通往精通的路徑。他們往往極其坦誠(chéng)，談到無(wú)數(shù)個(gè)小時(shí)的練習(xí)、頓悟的瞬間、從失敗中汲取的智慧，以及給予他們反饋的導(dǎo)師。這些都是塑造他們專業(yè)技能、韌性、判斷力和自我認(rèn)知的經(jīng)驗(yàn)式學(xué)習(xí)。

然后，我們思考當(dāng)人工智能承擔(dān)這些前期工作時(shí)會(huì)失去什么。我注意到一種逐漸浮現(xiàn)的擔(dān)憂，即人工智能的 “捷徑” 正在擾亂這些自然的精通路徑，以及獲得專業(yè)技能所必需經(jīng)歷的有益挑戰(zhàn)?！叭绻业哪贻p分析師們從不經(jīng)歷我曾經(jīng)歷的那種掙扎，” 一位資深銀行家對(duì)我說(shuō)，“也不像我當(dāng)年那樣投入大量時(shí)間，他們能學(xué)會(huì)思考嗎？” 許多人擔(dān)心，曾經(jīng)塑造他們職業(yè)生涯的那些經(jīng)歷——練習(xí)、挫折以及技藝的磨煉——正面臨被技術(shù)手段消除的風(fēng)險(xiǎn)。如果人工智能起草戰(zhàn)略備忘錄、分析數(shù)據(jù)或生成最初的20個(gè)想法，那么曾經(jīng)通往精通的那種緩慢而艱苦的重復(fù)與學(xué)習(xí)過(guò)程會(huì)怎樣呢？

其對(duì)個(gè)人發(fā)展的影響正逐漸顯現(xiàn)。人工智能無(wú)疑會(huì)加速學(xué)習(xí)，但加速學(xué)習(xí)并不等同于個(gè)人發(fā)展。加速學(xué)習(xí)提高的是產(chǎn)出，而個(gè)人發(fā)展改變的是自我認(rèn)知。這兩者不可互換。

在這些對(duì)話中，目標(biāo)應(yīng)該是討論如何將個(gè)人發(fā)展置于組織學(xué)習(xí)的核心，而不是讓人工智能取代那些培養(yǎng)專業(yè)技能的經(jīng)歷。我們是要保留這些經(jīng)歷，還是會(huì)成為生產(chǎn)力至上觀念的犧牲品？

2、我們是否在消解平靜？

在此，我請(qǐng)高管們回顧疫情期間的工作經(jīng)驗(yàn)，那時(shí)他們的團(tuán)隊(duì)采用了諸如Zoom、Teams等數(shù)字協(xié)作平臺(tái)。他們告訴我這些技術(shù)如何使人們?cè)谔厥馇闆r下仍能持續(xù)工作。但他們也反思了這引發(fā)的意外后果：會(huì)議數(shù)量增加了50%，工作量加大，而專注深度工作的時(shí)間大幅縮減。原本作為必要技術(shù)解決方案的工具，很快就演變成了一種負(fù)擔(dān)。召集人員的便捷性帶來(lái)了更多活動(dòng)，但并不一定能帶來(lái)更好的思考，而反思和深度工作的空間卻減少了。

隨著人工智能的發(fā)展，我們有可能在更大規(guī)模上重蹈覆轍。如果說(shuō)疫情期間的技術(shù)增加了會(huì)議數(shù)量，那么人工智能則增加了內(nèi)容產(chǎn)出，使得更多的演示文稿、報(bào)告、草稿得以快速生成，而且其中大部分內(nèi)容的生成幾乎毫不費(fèi)力。高管們已經(jīng)察覺(jué)到了這種早期跡象。人工智能生成的幻燈片和總結(jié)文檔數(shù)量激增，其速度之快，常常讓團(tuán)隊(duì)來(lái)不及解讀或確定優(yōu)先級(jí)。正如一位高管對(duì)我說(shuō)的：“我們產(chǎn)出更多了，但思考卻更少了?！?/p>

人們?cè)鞠ＭR(shí)工作的自動(dòng)化能為反思性和創(chuàng)造性工作留出空間。但現(xiàn)實(shí)情況是，這種內(nèi)容的大量涌現(xiàn)只會(huì)產(chǎn)生干擾，擠掉學(xué)習(xí)所必需的條件：平靜、反思以及深度思考的空間。高管們?cè)絹?lái)越多地描述，他們的日子充斥著人工智能生成的材料，但用于解讀、整合或質(zhì)疑的時(shí)間卻越來(lái)越少。

在這些對(duì)話中，挑戰(zhàn)在于內(nèi)容的無(wú)摩擦流動(dòng)，它分散了注意力，掩蓋了深刻見(jiàn)解。人工智能讓許多事情變得更容易，但同時(shí)也可能削弱學(xué)習(xí)效果并增加干擾。問(wèn)題不應(yīng)再是“人工智能能做這個(gè)嗎？”，而應(yīng)該是“這樣做有價(jià)值嗎？”

3、我們是否在鈍化人類的特質(zhì)？

高管們經(jīng)常告訴我，他們最看重員工的那些能力，恰恰也是最難培養(yǎng)的：洞察力、直覺(jué)、道德推理能力，尤其是同理心。研究表明，同理心是一種可以通過(guò)反復(fù)接觸情感細(xì)節(jié)、進(jìn)行對(duì)話以及處理人際關(guān)系中的緊張和模糊情況來(lái)系統(tǒng)培養(yǎng)的能力。

人工智能正在改變這些培養(yǎng)條件。領(lǐng)導(dǎo)者們看到，人工智能已經(jīng)能夠模擬認(rèn)知同理心的某些方面（“我能察覺(jué)你的感受”），并近似表達(dá)情感同理心（“我能回應(yīng)你的情緒”）。然而，行為層面——足夠關(guān)心并采取行動(dòng)——仍然是人類特有的。而且關(guān)鍵的是，這是通過(guò)學(xué)習(xí)獲得的。

我從高管們那里最常聽(tīng)到的，并非他們擔(dān)心人工智能會(huì)取代同理心，而是擔(dān)心人工智能會(huì)取代培養(yǎng)同理心的環(huán)境。同理心是通過(guò)實(shí)踐培養(yǎng)出來(lái)的：解讀微妙的暗示、處理沖突、進(jìn)行艱難的對(duì)話、支持壓力下的同事、在團(tuán)隊(duì)中展現(xiàn)脆弱。這些都是考驗(yàn)并強(qiáng)化情感能力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。正如一位高管對(duì)我說(shuō)的：“如果人工智能處理艱難的對(duì)話，人們又如何學(xué)會(huì)應(yīng)對(duì)呢？” 另一位則反思道：“我的經(jīng)理們?cè)谧约簢L試?yán)斫庹Z(yǔ)氣之前，就先讓工具去解讀了?！?/p>

當(dāng)人工智能介入人際交往時(shí)，它減少了人們對(duì)培養(yǎng)同理心所需經(jīng)歷的接觸。這項(xiàng)技術(shù)帶來(lái)的便利剝奪了培養(yǎng)同理心、判斷力和人際關(guān)系能力所必需的條件——接觸、摩擦和互動(dòng)。

因此，在這些對(duì)話中，挑戰(zhàn)在于識(shí)別、保護(hù)并積極設(shè)計(jì)這些條件。要問(wèn)的問(wèn)題是，在采用人工智能的過(guò)程中，我們是否無(wú)意中摒棄了培養(yǎng)同理心的學(xué)習(xí)經(jīng)歷？

4、我們是否在侵蝕選擇與自我認(rèn)知？

隨著人工智能在從任務(wù)分配到推薦系統(tǒng)等組織工作流程中日益深入地嵌入，它不僅在重塑工作的完成方式，還在改變?nèi)藗冏龀鲞x擇和學(xué)習(xí)的方式。許多新的人工智能工具會(huì)引導(dǎo)行為、提出下一步建議或自動(dòng)做出決策。然而，這樣做的同時(shí)，它們也剝奪了人們反思、選擇以及對(duì)自己決策負(fù)責(zé)的能力。換句話說(shuō)，員工面臨著失去自主性的風(fēng)險(xiǎn)，而自主性正是人類成長(zhǎng)和發(fā)展的動(dòng)力。

高管們意識(shí)到了這一點(diǎn)。在研討會(huì)上，他們談到自己的職業(yè)發(fā)展路徑，感覺(jué)越來(lái)越多地受到引導(dǎo)，需要獨(dú)立判斷的時(shí)刻也越來(lái)越少。他們擔(dān)憂的是發(fā)展層面的問(wèn)題：當(dāng)自我決策的習(xí)慣減弱時(shí)，個(gè)人選擇、自主性和自我認(rèn)知會(huì)發(fā)生什么變化？“如果系統(tǒng)總是知道下一步該怎么做，” 一位高管最近問(wèn)我，“我的員工什么時(shí)候才能學(xué)會(huì)為自己做出選擇呢？”

在這些對(duì)話中，挑戰(zhàn)在于設(shè)計(jì)能為人類選擇保留空間的人工智能系統(tǒng)。這需要有意保留反思、決策和探索的時(shí)刻。歸根結(jié)底，問(wèn)題是：我們是要把自主性讓渡給機(jī)器，還是要為人的自主決策而設(shè)計(jì)？

毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能將改變工作。但人們可以——也應(yīng)該——決定人工智能是否會(huì)改變學(xué)習(xí)。這就是為什么我在本文中描述的激發(fā)性問(wèn)題和意義建構(gòu)對(duì)話如此關(guān)鍵。我們不知道未來(lái)會(huì)怎樣，但現(xiàn)在是時(shí)候認(rèn)真思考我們想要什么了。最重要的是，是時(shí)候問(wèn)：在智能機(jī)器時(shí)代，我們?nèi)绾未_保人們繼續(xù)成長(zhǎng)為最有能力的自己？

關(guān)鍵詞：

琳達(dá)·格拉頓（Lynda Gratton）| 文

琳達(dá)·格拉頓是倫敦商學(xué)院管理實(shí)踐教授，也是未來(lái)工作研究咨詢公司HSM Advisory的創(chuàng)始人。她的最新著作是《重新設(shè)計(jì)工作：如何變革你的組織，讓混合工作適合每個(gè)人》。

周強(qiáng) | 編校

你在工作中是否已經(jīng)依賴AI完成文案、翻譯、數(shù)據(jù)分析等任務(wù)？用AI提效的同時(shí)，有沒(méi)有擔(dān)心自己反而學(xué)不到真東西、進(jìn)步變慢？歡迎在評(píng)論區(qū)分享你的真實(shí)體驗(yàn)和思考。

聯(lián)系方式

投稿、廣告、內(nèi)容和商務(wù)合作

newmedia@hbrchina.org