私域運(yùn)營是全盤工作，而且需要深入細(xì)節(jié)。提升轉(zhuǎn)化率并非一朝一夕可以完成，小到一張產(chǎn)品海報(bào)的設(shè)計(jì)、一個(gè)搜索關(guān)鍵詞的增加，都可能成為關(guān)鍵優(yōu)化點(diǎn)。

在上篇私域運(yùn)營解決方案一文中，我們介紹了通過OSM+UJM、CJA用戶地圖等方法論和產(chǎn)品，來提升私域轉(zhuǎn)化的解決方案。

本文將介紹另一方法論——新型波士頓矩陣，分享我們是如何通過波士頓矩陣，搭配分析模型產(chǎn)品，來幫助企業(yè)優(yōu)化私域產(chǎn)品設(shè)計(jì)，從而提升私域流量，促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)持續(xù)增長的。

在產(chǎn)品側(cè)，提升私域轉(zhuǎn)化需要解決兩個(gè)關(guān)鍵問題：

1、找到核心引導(dǎo)用戶活躍的功能，優(yōu)化轉(zhuǎn)化路徑；

2、找到關(guān)鍵商品，重新進(jìn)行排列組合，使用戶更快在首頁找到感興趣的商品或內(nèi)容。

本文涉及的方法論和產(chǎn)品分別為：

方法論：新型波士頓矩陣

產(chǎn)品：增長分析（UBA）分析模型

方法論：通過波士頓矩陣，評(píng)估核心運(yùn)營模塊&商品的流量轉(zhuǎn)化效果

波士頓矩陣是用來分析和規(guī)劃企業(yè)產(chǎn)品組合的常用方法，后根據(jù)實(shí)際應(yīng)用情況迭代了新型的波士頓矩陣，在數(shù)據(jù)分析中可用于渠道價(jià)值分析、不同功能模塊的轉(zhuǎn)化評(píng)估等多種業(yè)務(wù)運(yùn)營場景。

以GrowingIO深度服務(wù)的某美妝品牌為例，通過前期指標(biāo)體系搭建、用戶核心轉(zhuǎn)化路徑等分析，確立了小程序內(nèi)的核心運(yùn)營模塊后，借助新的波士頓矩陣，我們可以對(duì)其進(jìn)行加購和支付的轉(zhuǎn)化分析，找到引導(dǎo)用戶活躍的功能，進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化。

以下圖為例，橫坐標(biāo)代表模塊的用戶流量，縱坐標(biāo)是用戶在該模塊的支付轉(zhuǎn)化率，圖中的每一個(gè)圓圈氣泡代表一個(gè)模塊。

核心運(yùn)營模塊波士頓矩陣對(duì)比示例

我們可以將核心模塊分成四個(gè)象限：

① 右上角的模塊，高曝光高轉(zhuǎn)化，是非常優(yōu)質(zhì)的模塊，說明「直播入口」模塊的入口配置合理，直播間內(nèi)容有助于用戶成單。

②左上角的模塊，低曝光高轉(zhuǎn)化，需要重點(diǎn)提升用戶點(diǎn)擊興趣，為該運(yùn)營位的二級(jí)頁面帶來更多用戶流量，將其向右上角推動(dòng)。

③左下角的模塊，低曝光低轉(zhuǎn)化，說明「貨品輪播區(qū)」「購物車頁」對(duì)于商城流量分發(fā)的作用較小，可持續(xù)觀察，優(yōu)先改善其他模塊。

④右下角的模塊，高曝光低轉(zhuǎn)化，說明這幾個(gè)模塊用戶體驗(yàn)不佳，需要有針對(duì)性地優(yōu)化營銷策略，改善用戶體驗(yàn)，比如：

• 參考同行業(yè)其他小程序，改善分類頁菜單導(dǎo)流設(shè)計(jì)；

• 通過商品熱度分析，及時(shí)調(diào)整商品榜單及產(chǎn)品集合頁的商品排布順序等。

分析核心轉(zhuǎn)化商品的邏輯類似。下圖為該品牌首頁各商品的點(diǎn)擊和支付轉(zhuǎn)化對(duì)比：

首頁各商品點(diǎn)擊和轉(zhuǎn)化對(duì)比

通過該圖進(jìn)行洞察，GrowingIO分析師給出了以下運(yùn)營建議：

1、位于左上角的穩(wěn)健產(chǎn)品屬于轉(zhuǎn)化率較高的穩(wěn)健產(chǎn)品，因此可適度調(diào)整坑位，承接更多用戶流量；

2、位于左下角的產(chǎn)品，建議持續(xù)觀察轉(zhuǎn)化率波動(dòng)情況，進(jìn)行適度的運(yùn)營調(diào)優(yōu)。如果一段時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)化率沒有提升，則考慮在原來的運(yùn)營位用更合適的商品進(jìn)行替換。

產(chǎn)品：通過分析模型層層下鉆，優(yōu)化運(yùn)營細(xì)節(jié)

波士頓矩陣是數(shù)據(jù)分析的可視化結(jié)果，想運(yùn)用波士頓矩陣進(jìn)行數(shù)據(jù)洞察，需要先通過合理運(yùn)用分析模型，與行業(yè)benchmark（基準(zhǔn)）進(jìn)行對(duì)比，評(píng)估各核心運(yùn)營模塊&商品的健康度如何。

比如「搜索框」模塊，在波士頓矩陣圖中，該模塊位于左上角，流量轉(zhuǎn)化率高但用戶數(shù)不及預(yù)期。這一判斷是基于對(duì)該模塊進(jìn)行漏斗分析得出的。

首頁搜索使用轉(zhuǎn)化率漏斗分析示例

根據(jù)對(duì)比，搜索功能使用率的benchmark為5%，但經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)，該品牌的搜索功能總轉(zhuǎn)化率僅有2%左右，其中，首頁搜索框使用率僅有2.3%。

根據(jù)行業(yè)慣例，好的搜索框需要具備兩個(gè)要素：

• 提供搜索提示，快速呈現(xiàn)用戶感興趣的內(nèi)容；

• 突出顯示，讓用戶一眼發(fā)現(xiàn)搜索入口。

該品牌的搜索入口雖然固定在頂部導(dǎo)航欄, 但是UI設(shè)計(jì)上不夠明顯?；诖耍珿rowingIO分析師會(huì)分享行業(yè)最佳實(shí)踐，給運(yùn)營團(tuán)隊(duì)做產(chǎn)品優(yōu)化的參考，比如可以通過置頂、添加邊框線、增加模塊寬度等方式進(jìn)行優(yōu)化。

在此前對(duì)于搜索場景解決方案的介紹中，我們?cè)榻B過，通過優(yōu)化搜索框，在搜索用戶基數(shù)不變的前提下，搜索轉(zhuǎn)化率可提升20%，直接影響GMV提升5%。

其他模塊&商品的運(yùn)營優(yōu)化同樣如此，不同業(yè)務(wù)場景可以使用不同分析模型進(jìn)行洞察，最終可能只需要微調(diào)幾個(gè)細(xì)節(jié)，就可以帶來明顯的業(yè)務(wù)增長。

目前，GrowingIO已沉淀二十大分析模型，每個(gè)模型均有獨(dú)特且最匹配的分析場景能力，比如：事件分析的自由下鉆探索、漏斗分析的不同期對(duì)比、留存分析的黃金拐點(diǎn)、首購復(fù)購的時(shí)間間隔、LTV分析的營收平衡點(diǎn)等。

二十大分析模型已 覆蓋企業(yè)的用戶行為分析、用戶分析、產(chǎn)品分析，可以為企業(yè)前鏈路的營銷進(jìn)行全域賦能。

創(chuàng)立于2015年，GrowingIO是國內(nèi)領(lǐng)先的一站式數(shù)據(jù)增長引擎方案服務(wù)商，屬StartDT奇點(diǎn)云集團(tuán)旗下品牌。以數(shù)據(jù)智能分析為核心，GrowingIO通過構(gòu)建客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)，打造增長營銷閉環(huán)，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力，賦能商業(yè)決策、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。

GrowingIO專注于零售、電商、保險(xiǎn)、酒旅航司、教育、內(nèi)容社區(qū)等行業(yè)，成立以來，累計(jì)服務(wù)超過1500家企業(yè)級(jí)客戶，獲得LVMH集團(tuán)、百事、達(dá)能、老佛爺百貨、戴爾、lululemon、美素佳兒、宜家、樂高、美的、海爾、安踏、漢光百貨、中原地產(chǎn)、上汽集團(tuán)、廣汽蔚來、理想汽車、招商仁和人壽、飛鶴、紅星美凱龍、東方航空、滴滴、新東方、喜茶、每日優(yōu)鮮、奈雪的茶、永輝超市等客戶的青睞。

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