導(dǎo)語(yǔ)：
●AI+醫(yī)療有想象力嗎？有！

●AI+醫(yī)療值得入局嗎？值得！

●AI+醫(yī)療有Big進(jìn)展嗎？還沒(méi)！

《2024中國(guó)AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》顯示，2023年中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)規(guī)模已達(dá)973億元，但無(wú)論從業(yè)者還是公眾，好像直接體感并不強(qiáng)烈。

面對(duì)史詩(shī)級(jí)的技術(shù)變革，我們不能抗拒，也不能過(guò)度樂(lè)觀，飯要一口口吃，項(xiàng)目要一個(gè)個(gè)來(lái)，路徑要一層層打通，產(chǎn)品和方案要一點(diǎn)點(diǎn)接受市場(chǎng)的檢驗(yàn)。當(dāng)下，仍然處于AI+醫(yī)療的早期階段。

整個(gè)變革過(guò)程什么最重要？一是頂尖的AI人才，二是務(wù)實(shí)的產(chǎn)業(yè)落地能力，前者客觀來(lái)看并不在醫(yī)療行業(yè)，后者也需要構(gòu)建某種產(chǎn)業(yè)氛圍來(lái)熏陶。

作為行業(yè)龍頭的京東健康，有義務(wù)、有使命也有內(nèi)驅(qū)力，來(lái)解決當(dāng)下這兩個(gè)難題，推進(jìn)AI醫(yī)療行業(yè)整體前進(jìn)一公里。在這個(gè)視角下，京東健康第一屆「全球醫(yī)療AI創(chuàng)新大賽」，不僅組了敢于吃螃蟹的蟹宴，更推動(dòng)了行業(yè)從0到1的融合演進(jìn)。

良醫(yī)財(cái)經(jīng)帶來(lái)獨(dú)家視角拆解。

??? 主筆/佳佳

?? 文章架構(gòu)師/ 拓跋野

出品/ 良醫(yī)財(cái)經(jīng)

01

AI+醫(yī)療的三個(gè)玩家流派

面臨通用難題

在《超越想象的 GPT 醫(yī)療》一書中，有一個(gè)特別引人注目的小故事：

一位醫(yī)學(xué)住院實(shí)習(xí)生克里斯騰·陳面對(duì)患者病情突然惡化的緊急情況，他通過(guò)與GPT-4進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)話，迅速獲取了必要的醫(yī)學(xué)知識(shí)和建議，并迅速采取救治措施，在GPT-4的協(xié)助下，克里斯騰不僅成功完成了對(duì)患者的救治，還得到了心理安慰，并為患者向保險(xiǎn)公司申請(qǐng)了必要的授權(quán)。

這個(gè)小故事，讓我們看到了AI在緊急情況下的實(shí)際應(yīng)用潛力和價(jià)值，“醫(yī)生-患者-機(jī)器”的三方模式為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)了巨大的想象力。

現(xiàn)實(shí)也正朝著這個(gè)方向邁進(jìn)。目前，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)覆蓋了多個(gè)方面，AI醫(yī)學(xué)影像、AI輔助診療、藥物研發(fā)、醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)療信息化、遠(yuǎn)程醫(yī)療、個(gè)性化醫(yī)療......

從疾病診斷到治療方案的制定，從患者管理到醫(yī)療資源分配，AI技術(shù)的融入不僅提高了醫(yī)療服務(wù)的效率，也極大地提升了患者的就醫(yī)體驗(yàn)。

放眼當(dāng)下，AI+醫(yī)療在國(guó)內(nèi)分化出3個(gè)流派：

●前沿技術(shù)流派。他們生長(zhǎng)自實(shí)驗(yàn)室，由頂尖科學(xué)家、院士、院校專家組成，行走在AI醫(yī)療行業(yè)最前沿，擁有頂尖學(xué)術(shù)成果，AI+分子、AI+醫(yī)藥等都屬于該流派；

●平臺(tái)企業(yè)流派。主要由互聯(lián)網(wǎng)大廠和科技公司組成，通過(guò)AI+醫(yī)療來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的整合和延伸，提供綜合解決方案，更看重消費(fèi)使用場(chǎng)景和應(yīng)用落地效率；

●毛細(xì)血管流派。這里的一切泛指一切醫(yī)療領(lǐng)域，可以是睡眠障礙，可以是腦科學(xué)，也可以是生物材料，包含醫(yī)療領(lǐng)域毛細(xì)血管級(jí)的細(xì)節(jié)，是一個(gè)充滿巨大想象力的賽道，無(wú)窮無(wú)盡。

這3個(gè)流派背后，代表的是整個(gè)AI+醫(yī)療的產(chǎn)業(yè)全景圖。然而不管哪個(gè)流派，都面臨著頂尖AI人才聚合和產(chǎn)業(yè)落地能力推進(jìn)兩個(gè)通用難題。

需要有一個(gè)機(jī)制，來(lái)推動(dòng)三個(gè)流派的融合，來(lái)加速兩個(gè)難題破冰。

02

第一屆全球醫(yī)療AI創(chuàng)新大賽

兩個(gè)底層使命

現(xiàn)實(shí)的痛點(diǎn)在于：AI人才不懂醫(yī)療，醫(yī)療人才不精AI，技術(shù)人才集結(jié)于硬核科技公司，而醫(yī)療人才聚集在實(shí)驗(yàn)室。

現(xiàn)實(shí)的癢點(diǎn)在于：各家悶頭干各自的，大量重復(fù)開(kāi)發(fā)、項(xiàng)目同質(zhì)化嚴(yán)重、上下游缺乏深鏈、有效方法論和經(jīng)驗(yàn)不能互通、高質(zhì)量項(xiàng)目不被看見(jiàn)等等。

經(jīng)過(guò)古典互聯(lián)網(wǎng)十多年的熏陶演練，創(chuàng)業(yè)大賽是一個(gè)被多次驗(yàn)證「笨而有效」的方法。

近日，由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)（簡(jiǎn)稱：CAAI）主辦，京東健康聯(lián)合主辦的「全球醫(yī)療AI創(chuàng)新大賽」決賽在京舉行。

作為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)首個(gè)醫(yī)療AI大賽，它有兩個(gè)底層使命：一是讓AI人才開(kāi)始關(guān)注醫(yī)療行業(yè)，尤其是頂尖AI人才；二是打開(kāi)AI+醫(yī)療的想象力，激發(fā)行業(yè)活力和流動(dòng)性。

自今年6月啟動(dòng)以來(lái)，大賽吸引了全球范圍內(nèi)的高等院校、科研單位、企事業(yè)單位及個(gè)人的積極參與，共有1556名選手組成1284支團(tuán)隊(duì)，累計(jì)提交作品次數(shù)一萬(wàn)余次。

經(jīng)過(guò)前期初賽、復(fù)賽以及代碼審查等環(huán)節(jié)的層層篩選，共有 20 支隊(duì)伍成功入圍決賽。在現(xiàn)場(chǎng)激烈的角逐以及行業(yè)領(lǐng)域?qū)＜业膰?yán)格評(píng)審后，最終決出獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)。

決賽合影

有意思的是大賽的賽制，設(shè)計(jì)了兩個(gè)有趣的題眼：一個(gè)是“睡眠監(jiān)測(cè)智能算法”，一個(gè)是“醫(yī)療大模型創(chuàng)新應(yīng)用”，前者以具象場(chǎng)景需求，激發(fā)新算法的突破；后者則以大模型為底層，激發(fā)場(chǎng)景的落地。

好題目是一個(gè)大賽價(jià)值的一半，這正是基于京東健康在AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，多年深厚的業(yè)務(wù)積累和對(duì)行業(yè)需求的深刻洞察。

上千個(gè)項(xiàng)目無(wú)法一一展開(kāi)，良醫(yī)通過(guò)兩個(gè)獲獎(jiǎng)項(xiàng)目，以此管中窺豹，拆解其中的學(xué)術(shù)價(jià)值、行業(yè)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。

03

案例拆解①：AI騎士

一種全新的視覺(jué)監(jiān)測(cè)智能算法方案

呼吸暫停和低通氣是常見(jiàn)的睡眠障礙。

據(jù)《柳葉刀呼吸醫(yī)學(xué)》2019年發(fā)布的報(bào)告，經(jīng)過(guò)估算，全球有十幾億人患阻塞性睡眠呼吸暫停，在16個(gè)樣本國(guó)家中，我國(guó)的患病人數(shù)居首位，達(dá)1.76億，未經(jīng)治療的重度阻塞性睡眠呼吸暫?；颊卟∷缆时绕胀ㄈ巳焊?.8倍。

當(dāng)前，診斷這種綜合征需要患者在睡眠實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行的詳細(xì)睡眠評(píng)估，前往醫(yī)院佩戴多導(dǎo)睡眠檢測(cè)設(shè)備入睡，盡管檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確，但對(duì)患者的身心易造成較大干擾，且不利于家庭普及。

因此，研究出一種舒適便捷的呼吸暫停和低通氣檢測(cè)替代技術(shù)顯得非常重要，針對(duì)這一醫(yī)學(xué)痛點(diǎn)，京東健康希望通過(guò)此次大賽，征集到更多技術(shù)替代方案，以改善患者體驗(yàn)，提高睡眠障礙的診斷效率。

參賽團(tuán)隊(duì)展示了優(yōu)秀的睡眠呼吸暫停檢測(cè)算法模型，無(wú)論是精度還是效能，都體現(xiàn)出了各團(tuán)隊(duì)技術(shù)創(chuàng)新的巨大潛力。這些模型不僅在準(zhǔn)確識(shí)別呼吸暫停事件上表現(xiàn)出色，而且在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和用戶友好性方面也取得了顯著進(jìn)展。

其中，創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)AI騎士極具想象力，從一眾參賽隊(duì)伍中脫穎而出。

他們提出一種「基于視覺(jué)的睡眠檢測(cè)算法方法」，將可視化圖作為模型輸入，將不同通道可視化作為模型的輸入，同時(shí)選擇Mixnet 2d作為基礎(chǔ)模型，實(shí)際效果優(yōu)于傳統(tǒng)模型。

最終復(fù)賽獲得第一的成績(jī)。

值得一提的是，部分優(yōu)秀模型的體積已經(jīng)能夠縮小到KB級(jí)別，這就使得它們可以輕松部署在各類穿戴設(shè)備上?？梢哉f(shuō)，參賽選手的演示成果綜合運(yùn)用了深度學(xué)習(xí)、信號(hào)處理等多種技術(shù)手段，為改善睡眠健康管理和疾病預(yù)防提供了有力支持。

無(wú)論AI發(fā)展到何種程度，永遠(yuǎn)要相信一線從業(yè)者的“人腦”，在解決問(wèn)題方面更加無(wú)限的想象力。

04

案例拆解②：融乘數(shù)科

基于多模態(tài)大模型的電子病歷質(zhì)控與生成平臺(tái)

自ChatGPT、Sora問(wèn)世以來(lái)，大模型的火爆程度不必多說(shuō)，當(dāng)下各行各業(yè)在大模型場(chǎng)景落地和應(yīng)用層面卷到了天際。

在本單元決賽中，參賽團(tuán)隊(duì)帶來(lái)了極具創(chuàng)新意義的醫(yī)療健康與大模型結(jié)合的方案，其中包括基于多模態(tài)大模型的電子病歷質(zhì)控與生成平臺(tái)、FEET-足監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和LLM Agent糖尿病長(zhǎng)期管理模型、基于深度學(xué)習(xí)的皮膚癌識(shí)別系統(tǒng)等多項(xiàng)優(yōu)秀成果。

其中，融乘數(shù)科是一家基于多模態(tài)大模型的電子病歷質(zhì)控與生成平臺(tái)解決方案公司。

在互聯(lián)網(wǎng)診療環(huán)境下，一次完整的診療過(guò)程會(huì)產(chǎn)生大量的病例材料，包括不限于預(yù)約單、電子處方、檢查檢驗(yàn)申請(qǐng)單、繳費(fèi)記錄、醫(yī)學(xué)影像等，不僅數(shù)量眾多、類型多樣，而且錄入過(guò)程繁雜耗時(shí)。尤其，業(yè)界對(duì)病例高質(zhì)量要求和質(zhì)控審查要求嚴(yán)格，進(jìn)一步犧牲了醫(yī)生與患者面對(duì)面交流的時(shí)間，降低了患者的就醫(yī)體驗(yàn)。

融乘數(shù)科基于大模型的強(qiáng)大內(nèi)容理解能力，結(jié)合醫(yī)療知識(shí)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)知識(shí)，提供專業(yè)化的病歷內(nèi)容理解；為保證大模型生成內(nèi)容的準(zhǔn)確、安全、可控，不僅從模型、數(shù)據(jù)層面優(yōu)化大模型，同時(shí)提供病歷質(zhì)控內(nèi)容控制模塊。

通過(guò)采用前置問(wèn)題過(guò)濾模塊，排除規(guī)避不合規(guī)等敏感問(wèn)題；通過(guò)后置質(zhì)控引擎處理，對(duì)生成內(nèi)容進(jìn)行合規(guī)檢查和內(nèi)容質(zhì)量控制。

這樣一來(lái)，不僅將醫(yī)生從繁重的文書工作中解放出來(lái)，增加與患者面對(duì)面交流的機(jī)會(huì)，提高患者就醫(yī)體驗(yàn)，還實(shí)現(xiàn)全病歷、全過(guò)程的AI輔助管理，加強(qiáng)病歷質(zhì)控，提升病歷質(zhì)量。

目前，融乘數(shù)科病歷質(zhì)控與生成平臺(tái)已在多家醫(yī)院落地使用，這些大模型創(chuàng)新應(yīng)用不僅展示了技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的廣闊應(yīng)用前景，同時(shí)也為提升診療效率、優(yōu)化患者體驗(yàn)及加強(qiáng)疾病管理提供了嶄新的思路。

AI應(yīng)用不是炫酷的PPT創(chuàng)意方案，而需要融于具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，真正成為工作流和生產(chǎn)力的一部分。

05

推進(jìn)AI+醫(yī)療前進(jìn)一公里

京東健康自身的「最佳實(shí)踐」和「最全應(yīng)用場(chǎng)景」

AI+醫(yī)療仍處在早期階段，非常需要京東健康這樣的頭部企業(yè)，站在一定行業(yè)高度綢繆攢局，推進(jìn)AI+醫(yī)療落地前進(jìn)一公里。

組織行業(yè)第一屆醫(yī)療AI創(chuàng)新大賽，不僅僅是京東健康作為龍頭的使命，也源自其業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。

因?yàn)榫〇|健康本身，就是醫(yī)療AI的「最佳實(shí)踐」和「最全應(yīng)用場(chǎng)景」。

在剛剛結(jié)束的2024年中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)上，京東健康皮膚?？漆t(yī)院作為唯一的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療代表，榮獲“業(yè)態(tài)創(chuàng)新服務(wù)示范案例”，成為醫(yī)療AI的「最佳實(shí)踐」。

京東健康皮膚醫(yī)院將龐大的醫(yī)療健康知識(shí)關(guān)系，運(yùn)用到智能輔診等環(huán)節(jié)，基于大模型AI輔診準(zhǔn)確率超過(guò)95%。

以AI測(cè)膚和痤瘡管理工具為例，用戶只需上傳一張照片，5秒即可輸出膚質(zhì)報(bào)告，精準(zhǔn)定位皮膚問(wèn)題，皮膚疾病的標(biāo)準(zhǔn)化診療路徑已嵌入到診前、診中、診后、康復(fù)的全流程中。

日前，面向中文醫(yī)療大語(yǔ)言模型的開(kāi)放評(píng)測(cè)平臺(tái)MedBench更新評(píng)測(cè)榜單，“京醫(yī)千詢”以綜合得分92.4分的成績(jī)位居榜單第一。

該榜單包含醫(yī)學(xué)語(yǔ)言理解、醫(yī)學(xué)語(yǔ)言生成、醫(yī)學(xué)知識(shí)問(wèn)答、復(fù)雜醫(yī)學(xué)推理、醫(yī)療安全與倫理等核心評(píng)測(cè)維度，幾乎涵蓋了醫(yī)療領(lǐng)域的關(guān)鍵問(wèn)題。

無(wú)論To C、To D還是To H，京東健康打造的“京醫(yī)千詢”，已經(jīng)成為健康行業(yè)的技術(shù)引擎，在大模型基礎(chǔ)上構(gòu)建產(chǎn)品能力，形成面向用戶、醫(yī)生專家、醫(yī)療機(jī)構(gòu)，以及企業(yè)伙伴的產(chǎn)品和解決方案，探索「最全應(yīng)用場(chǎng)景」。

06

良醫(yī)財(cái)經(jīng)的思考

另一層隱藏著的戰(zhàn)略謀局

這里還藏著京東健康的另一層謀局。

麥肯錫曾發(fā)布報(bào)告，預(yù)計(jì)2030年中國(guó)對(duì)熟練AI專業(yè)人員的需求將增至2022年的6倍，達(dá)到600萬(wàn)，而人才缺口可能多達(dá)400萬(wàn)，具體到醫(yī)療行業(yè)，這個(gè)缺口比例將會(huì)更大。

未來(lái)的AI商戰(zhàn)，本質(zhì)將是頂尖人才的競(jìng)爭(zhēng)，京東健康對(duì)S級(jí)人才的戰(zhàn)略儲(chǔ)備，已經(jīng)有一定的前瞻性。

通過(guò)全球醫(yī)療AI創(chuàng)新大賽，不僅將1500多名AI選手聚集起來(lái)，還邀請(qǐng)了學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界大牛共同進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)審。

光看名單就大有來(lái)頭，CAAI副理事長(zhǎng)、北京郵電大學(xué)副校長(zhǎng)王文博，CAAI科普工委會(huì)主任、北京工業(yè)大學(xué)副校長(zhǎng)喬俊飛，清華大學(xué)自動(dòng)化系長(zhǎng)聘教授、長(zhǎng)江學(xué)者韓軍功，CAAI智能融合專委會(huì)副秘書長(zhǎng)、清華大學(xué)訪問(wèn)教授劉瑜，CAAI副秘書長(zhǎng)、自然語(yǔ)言理解專委會(huì)副主任、北京理工大學(xué)副教授史樹(shù)敏，CAAI元宇宙技術(shù)專委會(huì)、智能光學(xué)成像專委會(huì)委員、清華大學(xué)自動(dòng)化系副教授喬暉等業(yè)內(nèi)資深專家……

通過(guò)大賽聚合項(xiàng)目和人才，讓人才自由流動(dòng)交流，讓交流碰撞出火花，最終點(diǎn)燃AI+醫(yī)療想象力的星星之火。

三流的大賽搞勢(shì)能，二流的大賽選項(xiàng)目，一流的大賽篩牛人。