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淘天「互聯(lián)互通」生意經(jīng):1.5億新用戶,2萬億增量GMV

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文 | 周霄 譚鳩云 張冉冉

編輯 | 付曉玲 曹賓玲

數(shù)據(jù)支持 | 洞見數(shù)據(jù)研究院

“今年將是史上購買用戶數(shù)最多的一屆天貓雙十一?!碧蕴煊脩羝脚_事業(yè)部高管,對今年雙十一自信滿滿。

他的底氣,一部分正來自淘天與微信的“雙向奔赴”——全面接入微信后,淘天的月活用戶數(shù)躥到9.44億新高。


兩大巨無霸APP互聯(lián)互通的收效,可見一斑。不僅如此,從機構報告來看,打開門來做生意的淘天,好處還在后頭。

中金和摩根大通對淘天新增用戶的測算,都達到了2億人規(guī)模,其中摩根大通更是樂觀預估,增幅最高將達到30%,即新增用戶3億人。

趨勢萬口一談,但互通策略究竟怎么影響淘天、確定性如何,市場仍眾說紛紜。

針對這一議題,本文從人群的畫像構成、轉化難度、變現(xiàn)效率等維度進行了詳細拆解,測算打通之后淘天到底能收獲多少增量價值,得出結論如下:

  • 互聯(lián)互通后,淘天新增用戶空間為1.52億

  • 增量GMV規(guī)模為5763-10883億元,樂觀預期下可達2萬億

  • 新增營收約為352-664億元


互聯(lián)互通后,哪些人會帶來增量價值?

“拆墻打通”之后,之前被微信獨占的用戶就成了淘天潛在的新用戶,而原本就用淘寶的微信用戶則可能提高消費頻次,這兩群人都將帶來一定的GMV增量。


就微信獨占用戶而言,根據(jù)QM數(shù)據(jù),人群規(guī)模為2.46億人,主要包括“經(jīng)常買買買但沒用過淘系”的高頻網(wǎng)購用戶,以及不怎么網(wǎng)購的低頻用戶,他們對GMV的貢獻并不相同。


我們將月均使用購物APP超過20次以上的(相當于三天用兩次)劃分為高頻網(wǎng)購用戶,20次以下(包括不網(wǎng)購的群體)為低頻用戶。由此統(tǒng)計可得,新增的高頻網(wǎng)購用戶有1.15億,低頻有1.31億。


而本來就用淘寶的微信用戶,根據(jù)QM數(shù)據(jù)有8.16億,在“屏蔽墻”打破后,他們將釋放更多消費潛力。

我們按照「GMV=用戶數(shù)×單用戶消費總金額=用戶數(shù)×消費頻次×單筆消費金額」的思路,對不同用戶群體能帶來的增量價值分別進行測算。


人群一:新增的1.15億高頻網(wǎng)購用戶,最高可創(chuàng)造3850億元GMV

拆解微信獨占的高頻網(wǎng)購用戶的購物行為,會發(fā)現(xiàn)這批用戶要么曾被不支持微信支付、打不開淘口令等操作問題勸退,要么購物需求可以被各種團購群、特定APP滿足,不需用到淘天。


互聯(lián)互通后,被操作不便勸退的用戶,大概率會就此轉向淘天,但死忠于團購群等渠道的群體,就不一定了。

由于前者難以估計規(guī)模,而后者更容易被統(tǒng)計,這里我們通過摸清固定渠道“死忠粉”的人數(shù),來推算究竟有多少高頻網(wǎng)購用戶能轉入淘天。

可滲透用戶數(shù):

目前電商行業(yè)的私域滲透率約為30%,而微信內貨架、團購群、短視頻及直播等電商業(yè)態(tài)豐富,成熟度與大盤生態(tài)接近,我們粗略估計其私域用戶占比與行業(yè)水平相當,得出固定渠道“死忠粉”大概有3450萬人。

將這部分用戶從1.15億人里剔除后,可得能被淘天滲透的高頻網(wǎng)購用戶規(guī)模約為8000萬人。

消費頻次:

淘天的電商生態(tài)較微信更為成熟,用戶購物習慣培養(yǎng)也更進一步,粗略假定淘天的人均消費頻次,可以作為微信高頻用戶的參考,得出這部分用戶年均網(wǎng)購80次。

但“拆墻”后,他們不會完全放棄原有購物渠道,即這80次網(wǎng)購可能只有部分在淘天進行,而隨著時間推移,他們的購物行為會逐漸與大盤常態(tài)趨近。

基于此,按照淘天交易規(guī)模占電商大盤45%的比例來計算,可知:微信獨占高頻用戶每年有36次購物會分給淘天。

消費金額:

以拼多多、京東與淘天上活躍買家的年均消費金額為參考,可以估算出這批用戶每次“買買買”的花費大約為75.2元。


按此計算,新增的高頻網(wǎng)購電商用戶可為淘天帶來2166億元的GMV增量。(GMV增量=8000萬用戶×36次消費×每次消費75.2元=2165.76億元)

這是中性假設下的測算結果,實際上,高頻用戶也分為能快速切換消費陣地的網(wǎng)購“老手”,以及需要花時間培養(yǎng)使用習慣的“慢半拍”用戶,不同的滲透情況會影響GMV貢獻。

*若對80次消費的分配比例做敏感性測試,則最終GMV增量在963-3850億元。


補充說明:

1、電商行業(yè)私域滲透率(30%)來源:艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示,絕大部分用戶在網(wǎng)購時,有15%-45%的花銷在私域渠道;另據(jù)統(tǒng)計局和網(wǎng)經(jīng)社數(shù)據(jù),私域電商規(guī)模占整體網(wǎng)購的37%;兩相綜合下來,取30%的中值。

2、淘寶用戶消費頻率(80次)來源:根據(jù)官方披露,2023年淘天單用戶年購買頻次約為80次。


人群二:新增的1.31億低頻網(wǎng)購用戶,可創(chuàng)造3390億元GMV

同樣拆解微信獨占的低頻網(wǎng)購用戶行為,發(fā)現(xiàn)他們大致可以分為“能被內容電商滲透的”以及“更習慣線下購物的”2類,前者在短視頻和直播帶貨的“耳濡目染”下,更有可能成為淘天的金主。


可滲透用戶數(shù):

與上述推演邏輯一樣,基于微信內電商生態(tài)的成熟度,我們用大盤基本情況(國內直播電商用戶滲透率54.7%)來估算,這批用戶中能被內容電商新滲透的約為7200萬人。


消費金額:

由于微信中的低頻網(wǎng)購用戶基本是五環(huán)外和銀發(fā)群體,而大部分不愛網(wǎng)購的老頭老太太又在五環(huán)外,因此這批用戶的消費能力可粗略以下沉市場用戶代表。


目前農(nóng)村居民人均可支配支出約為城鎮(zhèn)居民的55.8%,若以淘天單用戶年消費金額8436元為參考(淘天是國民級APP,且以高線城市用戶為核心),那么下沉市場用戶被淘天滲透后,人均可貢獻的年消費金額大致是4780元。

按此計算,新增的低頻網(wǎng)購用戶每年將為淘天貢獻約3390億元GMV。(GMV增量=7200萬人×每年消費4780元=3389.6億元)

補充說明:時間周期拉長后,我們認為這7200萬可能受內容電商影響的人均可以逐漸滲透至淘天,因此低頻網(wǎng)購人群不做敏感性測試。


人群三:8.16億淘寶老用戶,最高可創(chuàng)造3643億元GMV

在本來就用淘寶的微信用戶中,高頻用戶早就養(yǎng)成了網(wǎng)購打開橙色軟件的肌肉記憶,互通后消費頻次變化不大,容易被互聯(lián)互通刺激的,是之前被“隔離墻”阻礙的中低頻用戶。

可滲透用戶數(shù):

中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會將淘天年均下單30-60次定義為中頻用戶,30次以下為低頻用戶,照此計算,淘天與微信重疊的8.16億老用戶里,中、低頻用戶分別有3.43億和1.63億人。


消費頻次:

取年均下單次數(shù)中間值代表他們的消費頻次,得出中低頻用戶每年分別消費48次及18次。

根據(jù)銷售漏斗模型,網(wǎng)購用戶在種草環(huán)節(jié)會流失40%(主要影響中頻用戶),在支付環(huán)節(jié)會流失60%(主要影響低頻用戶),而互聯(lián)互通后,損失情況將有所好轉。


  • 假設在種草環(huán)節(jié)流失的40%用戶中,有15%是由于好友分享不成功導致的,則互聯(lián)互通后中頻用戶年均消費次數(shù)可增加7.2次。

  • 假設在支付環(huán)節(jié)流失的60%用戶中,有30%是由于支付方式不匹配導致的,則互聯(lián)互通后用戶年均消費頻次可增加5.4次。

消費金額:

假定互通后整體品類/品牌偏好不會發(fā)生太大改變,那么老用戶在淘天人均每次消費金額仍可保持現(xiàn)有水平,即每單100元。

如此一來,分別算出中低頻用戶的GMV增量,可以得出老用戶在淘天新增總消費可達2527億元


*若對種草和支付環(huán)節(jié)的具體流失率做敏感性測試,則最終GMV增量在1410-3643億元



根據(jù)上述數(shù)據(jù),“引微入淘”后,淘天未來可滲透的新網(wǎng)購用戶數(shù)為1.52億(高頻8000萬+低頻7200萬),新用戶及既有老用戶中長期貢獻的GMV增量為8083億元。


當下淘天的take rate約為6.1%,基于互聯(lián)互通對商品品類、商家類別的影響有限,假定take rate不變,則中長期營收增量預估有493億元。 (營收=GMV×take rate)

*若對上述敏感性測試進行加總,則最終GMV增量在5763-10883億元,營收增量在352-664億元。


除了上述三類用戶,整個市場中還有1.83億非電商網(wǎng)民,隨著社交、內容 的逐漸滲透,他們也會像微信低頻網(wǎng)購用戶一樣,慢慢認知到綜合電商。

測算顯示,這批潛在用戶未來十年還有0.75-1.76萬億的GMV市場等待挖掘。


也就是說,在長期樂觀的情況下,與微信互聯(lián)互通后的淘天,GMV增量空間可以達到1.5-2.5萬億。



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