2025年，或迎來爆發(fā)拐點。

· 來源：輕金融 作者：李靜瑕

“第一批破解超級人工智能的企業(yè)，將最終決定我們人類的未來?！薄韫葎?chuàng)業(yè)教父史蒂芬·霍夫曼《原動力》

這是人工智能最好的時代，也是人工智能最不確定的時代。

為什么是“最好的時代”？“超級人工智能”這樣的顛覆之作，有望推動全人類的經濟效益實現(xiàn)質的提升。為什么是“最不確定的時代”？自從2022年ChatGPT發(fā)布至今兩年，市場仍舊沒有等到期待中的“超級應用”，全球科技巨頭迎來一場競賽。

可以確定的是，“超級人工智能”離我們越來越近。近期，百度創(chuàng)始人李彥宏在世界大會上提出的，百度要為更多人、更多企業(yè)打造出數(shù)百萬的“超級有用”的應用的言論被刷屏，AI正推動大模型加速走向應用時代。

作為人工智能應用最為集中的領域之一，當前金融行業(yè)對大模型應用要借助AI技術快速演進，更加注重監(jiān)管與合規(guī)中謹慎推進。在AI技術上，百度率先做到了“消除幻覺”、推進“低代碼”、甚至“無代碼”的技術進程。

這一好消息，無疑也在推動金融大模型往前一步，帶來更多可能。

01

AI應用時代加速

“AI應用，怎么就叫成了？”

從2024年3月日均調用2億次，6月末達到6億次，到11月超過15億，半年增長7.5倍，在2024百度世界大會上，李彥宏展示的文心大模型的日均調用數(shù)據(jù)，增長可謂迅猛。而在李彥宏的概念里，大模型API日均調用量一年之內如果漲10倍，就意味著“這事成了”。

在李彥宏眼里，文心大模型日均調用量這一條非常陡峭的增長曲線，是中國的大模型應用大爆發(fā)的代表。他認為，AI應用有兩個大的方向，一是智能體，二是產業(yè)應用?！爸悄荏w是AI應用的最主流形態(tài)，即將迎來它的爆發(fā)點?！?/strong>

事實上，畢馬威此前的一份報告中就提到，“AI智能體”Agent已成為大模型銀行場景側落地的主要策略。另據(jù)凱捷（Capgemini）的研究，在年收入超過10億美元的組織中，82%的高管計劃在1到3年內整合AI智能體。

“對內應用落地超過對業(yè)務場景的賦能。”對于智能體應用，金融機構表現(xiàn)出的熱忱并不少。

今年7月，百度智能云發(fā)布大模型在金融行業(yè)的智能體應用“百度智能云智金”，利用AI大模型等技術，與與金融行業(yè)財富管理、資產評估、業(yè)務合規(guī)、場外交易等核心業(yè)務場景深度融合，幫助越來越多金融機構加快AI重塑。

百度智能云金融業(yè)務部總經理徐旭告訴輕金融，百度智能云協(xié)助某銀行搭建智能體開發(fā)平臺上，一個月時間在平臺上就積累了上千個應用，這些大模型應用都來自于銀行自己的員工開發(fā)。同時，也有銀行在構建信息生活類的服務智能體的能力。對于銀行等金融機構而言，探索智能體應用無疑還處于積累實踐經驗的過程，隨著經驗的不斷深入積累，量變可以引起質變。

例如，泰康人壽在銷售端、管理端、服務端的幾大App已經開始全面面向智能體，面向統(tǒng)一入口服務進行全力升級躍遷。

AI大模型的產業(yè)應用，則是不斷去拓展場景。百度智能云正是百度構建智能產業(yè)生態(tài)的主要依托。根據(jù)百度的數(shù)據(jù)，百度智能云的千帆大模型平臺上，已經累計幫助用戶精調了3.3萬個大模型，開發(fā)出了77萬個企業(yè)級應用，其已經擁有中國最大的大模型產業(yè)落地規(guī)模。

落腳到金融行業(yè)，金融大模型對場景的探索也在“由內向外”不斷拓展。

農行相關行業(yè)研究顯示，以生成式AI應用場景為例，目前國內同業(yè)對生成式AI大模型的應用整體相對謹慎，直接體現(xiàn)為，截至目前國內同業(yè)無論是已投產上線還是正在研發(fā)測試的生成式AI應用場景幾乎都是對內場景，如智能辦公、研發(fā)、投研等。而國外銀行對外應用場景在智能客服、智能營銷、智能投顧三大領域應用已經較為成熟。

AI大模型真正的價值體現(xiàn)，必然是走到場景中去創(chuàng)造真實的增長與客戶體驗，創(chuàng)造價值。

沒有等到“超級應用”，AI大模型打造應用之路已經開啟了加速模式，如百度一樣，打造“超級有用”的應用，未必不是金融大模型的未來。

02

進入Agent階段，金融機構如何破局？

“做大模型痛苦三年，不做痛苦不知道多少年?！边@句話在金融機構流傳甚廣。可以說，人工智能要發(fā)展成為負責任的技術，還有很長的路要走。

在李彥宏看來，當前AI大模型的發(fā)展已經走過了需要人工輔助、把關才能交付的Copilot階段，當前已經進入到Agent智能體發(fā)展階段。終極階段則是Al Worker，像人一樣獨立完成各種腦力和體力勞動。

根據(jù)定義，AI Agent是以大語言模型為大腦驅動的系統(tǒng)，具備自主理解、感知、規(guī)劃、記憶和使用工具的能力，能夠自動化執(zhí)行完成復雜任務的系統(tǒng)。這意味著，它具有自主使用工具、獨立思考、自我進化的能力。

面對AI大模型新的發(fā)展階段，金融機構要如何破局？

在泰康保險集團人工智能研究院院長劉巖看來，在應用層面，一是要快速進入到AI+應用、AI原生的開發(fā)模式上來，二是啟動流程智能體為核心的智能化系統(tǒng)建設，三是進入到OpenAI O1的模式。

在2024百度世界大會上，百度智能云千帆大模型平臺發(fā)布了“工作流Agent”功能，幫助企業(yè)快速開發(fā)出面向復雜對話場景的AI應用。以保險行業(yè)為例，百度智能云基于工作流Agent探索、落地車險續(xù)保售前數(shù)字員工。

過去，車險續(xù)保的工作指導包含大量流程、子流程、文檔等內容，優(yōu)秀銷售人員稀缺，且培養(yǎng)周期往往長達一到兩年?；诠ぷ髁鰽gent開發(fā)金牌銷售數(shù)字員工，則最快可以在1小時內完成、上線，能夠大幅提升企業(yè)車險業(yè)務的核心生產力。

算力是金融機構布局大模型較為關注的底層能力建設。

“GPU的算力集群跟傳統(tǒng)的CPU的云有不同的點，GPU是算力更密集，對網絡帶寬的要求、卡間互聯(lián)，或者對信息傳輸?shù)男视懈叩囊螅踔翆τ秒姷囊笠矔?。這對傳統(tǒng)的銀行數(shù)據(jù)中心云這些方向上已有的基礎設施帶來新的挑戰(zhàn)?！毙煨穹Q。

面對這些挑戰(zhàn)，某頭部銀行為了加速大模型應用落地，為集團內多個核心業(yè)務系統(tǒng)、幾十家分行的金融業(yè)務提供AI賦能，在2023年新增大量來自不同廠商的GPU資源。面對不同廠商、不同型號的GPU資源，如何能夠完成全部的部署。

這個時候該銀行選擇了與百度智能云合作。在百度·百舸AI異構算力平臺的支持下，順利完成了不同型號GPU資源的部署、上線，實現(xiàn)了GPU、CPU算力的規(guī)劃重組，有力保障了幾百個大小模型、數(shù)千次模型訓練任務。模型迭代時間也從過去的一個半月大幅縮短至半天。

百舸AI異構計算平臺是百度智能云為滿足企業(yè)落地大模型從集群創(chuàng)建、開發(fā)實驗，到模型訓練、模型推理的全旅程算力需求而推出的，目前4.0版本已經具備了成熟的10萬卡集群部署和管理能力。

金融機構在金融大模型的布局中，如何少走彎路？

徐旭認為，首先要做好ROI，所謂好鋼要用在刀刃上。其次是要真正實現(xiàn)大模型場景之下數(shù)據(jù)飛輪和敏捷迭代，需要有一套適合大模型應用特點的運營方法論。第三則是保證安全性。

在AI投入產出上，百度智能云能夠更加精準地幫助金融機構節(jié)約成本，提升價值；百度智能云根據(jù)以往的經驗總結了一套基于意圖理解工程、知識管理工程和用戶研究工程這三個主要工程集成在一起的一個產品運營的方法，同時有一套完整的評測機制和安全控制的手段。

從小模型到大模型，從底層能力到應用，從端到端，百度花了接近10年時間，構建起來AI大模型在IaaS、PaaS、SaaS三層的全棧產品服務，能夠有效支撐金融行業(yè)的科技和業(yè)務發(fā)展。

03

金融大模型沖向核心業(yè)務還遠嗎？

AI應用的未來空間，是無限的。

“最終大模型在金融行業(yè)要真正發(fā)揮比較大的業(yè)務價值，還是得在直接面客的核心領域和場景里面?！?/strong>徐旭表示。

智能風控、營銷、客服、投顧等是金融機構有望率先落地金融大模型的核心業(yè)務領域，金融機構也在不斷探索AI賦能核心業(yè)務。

這方面，以泛華控股集團2024年打造的一款名為“度曉?！钡谋ｋU業(yè)AI智能體為例，已經實現(xiàn)了為保險銷售業(yè)務提供專業(yè)的產品解讀、產品對比、產品腦圖等能力，條款收錄、問答準確度能夠達到90%以上，幫助保險銷售人員更高效經營私域，銷售人員產能增加20%以上。

技術的進步、監(jiān)管的有力推進、行業(yè)規(guī)范不斷深入，這些條件都在推動著金融大模型深入到核心業(yè)務。2025年，或迎來爆發(fā)拐點。

“我們期望是說明年就能夠真正看到剛剛提到的一些比較核心的面客的場景，能夠更大范圍的產生價值?！毙煨癖硎?，明年應該是一個行業(yè)價值兌現(xiàn)的時期。

技術一直在攻克難題。

2024百度世界大會帶來了新的技術突破。李彥宏表示，過去24個月，AI行業(yè)發(fā)生的最大變化是是大模型基本消除了幻覺。新發(fā)布的無代碼工具“秒噠”也備受市場關注。

“秒噠”被稱為“迄今為止人類歷史上最復雜的多智能體協(xié)作工具”，是一個不需要寫代碼就能實現(xiàn)想法的軟件，無代碼編程、多智能體協(xié)作、多工具調用。一個發(fā)布會的邀請系統(tǒng)，只需要花3分鐘就可以完成，并且不需要寫任何代碼，實現(xiàn)了軟件使用的“無門檻”。

金融大模型能夠真正深入到金融機構的核心業(yè)務創(chuàng)造價值，需要這些一直走在技術前沿的廠商們共同推進。

從Copilot到Agent，百度智能云一直在補充金融行業(yè)AI大模型落地方案的矩陣。面向金融場景已經構建起了全產品鏈，底層包含百度文心大模型在內千帆大模型平臺，ModelBuilder是訓推模型，AppBuilder做行業(yè)應用。在服務金融行業(yè)應用時候會有一個金融大模型增強包，其集成了很多業(yè)務場景的能力。

金融的場景是復雜且多元的，百度智能云會進行生態(tài)聯(lián)創(chuàng)，基于大模型增強包跟底座，幫助金融機構構建自己的應用。對于一些算力、技術、人才都相對薄弱的中小金融機構，推進大金融大模型賦能，百度智能云還會提供輕型化、定制化的解決方案。

“過去這24個月，這種全球性的大模型狂熱，究竟是一場新的技術革命，還是新一輪泡沫？”李彥宏的發(fā)省一問，其答案已經在行動中。

我們期待，2025年能夠成為AI應用在金融行業(yè)的爆發(fā)年，迎來金融大模型“最好的時代”。

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