生成式AI正在成為醫(yī)療與生命科學(xué)行業(yè)變革的新引擎。

根據(jù)Data Bridge Market Research的分析，2023年全球醫(yī)療保健生成式AI市場規(guī)模為18億美元，預(yù)計到2031年將達(dá)到172億美元，復(fù)合年增長率為32.60%。這預(yù)示著生成式AI在醫(yī)療與生命科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大。

在2024 re:Invent大會上，亞馬遜云科技展示了其面向醫(yī)療健康與生命科學(xué)行業(yè)的生成式AI最新技術(shù)以及前沿創(chuàng)新實踐。

全棧AI創(chuàng)新，賦能醫(yī)療與生命科學(xué)行業(yè)

當(dāng)前，全球醫(yī)療健康與生命科學(xué)行業(yè)面臨技術(shù)創(chuàng)新速度加快、數(shù)據(jù)處理難度增大、多學(xué)科和多組織協(xié)作等新挑戰(zhàn)，而這些正是應(yīng)用生成式AI的新機(jī)遇。

2024 re:Invent大會，亞馬遜云科技展示了其在生成式AI基礎(chǔ)設(shè)施、模型和應(yīng)用三層技術(shù)棧的全面創(chuàng)新，包括全面升級數(shù)據(jù)+AI平臺Amazon SageMaker與模型平臺Amazon Beckrock，推出具有競爭力的 Nova 系列基礎(chǔ)模型等。這些都為加速AI在醫(yī)療健康與生命科學(xué)行業(yè)的落地奠定了基礎(chǔ)。

面向醫(yī)療健康與生命科學(xué)行業(yè)，亞馬遜云科技構(gòu)建了豐富的醫(yī)療AI服務(wù)組合與工具組件，賦能企業(yè)加速創(chuàng)新。

Amazon HealthOmics 是一項專用服務(wù)，它不僅能夠幫助企業(yè)訪問、分析和提取復(fù)雜且非結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵洞察，還可確保數(shù)據(jù)安全并實現(xiàn)規(guī)?；幚?。該解決方案旨在助力生命科學(xué)相關(guān)機(jī)構(gòu)加速藥物的發(fā)現(xiàn)與研究。

亞馬遜云科技還提供一系列先進(jìn)的工具組件，提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。包括可用于自動生成臨床文檔的Amazon HealthScribe、增強(qiáng)臨床問題解決能力的Amazon Q、可自動將醫(yī)療語音轉(zhuǎn)換為文本的Amazon Transcribe Medical，以及準(zhǔn)確快速地從非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)文本中提取信息的Amazon Comprehend Medical。這些工具不僅優(yōu)化了醫(yī)療數(shù)據(jù)處理流程，還為醫(yī)療專業(yè)人員提供了強(qiáng)大支撐，使他們能夠更專注于患者護(hù)理和治療創(chuàng)新。

助力行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，加速醫(yī)療科技前沿創(chuàng)新

早在2013年，亞馬遜云科技就在全球范圍內(nèi)組建了醫(yī)療和生命科學(xué)專業(yè)團(tuán)隊，并聯(lián)合數(shù)百家合作伙伴，服務(wù)于數(shù)千家行業(yè)客戶。在醫(yī)療健康與生命科學(xué)領(lǐng)域，亞馬遜云科技托管的醫(yī)療健康相關(guān)工作負(fù)載數(shù)量領(lǐng)先行業(yè)。目前，全球十大制藥企業(yè)中有9家是亞馬遜云科技的客戶。

2024 re:Invent上，亞馬遜云科技宣布了一系列與醫(yī)療健康行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的戰(zhàn)略合作，幫助其將生成式AI應(yīng)用在最前沿的科研創(chuàng)新與實踐中。

基于與亞馬遜云科技的戰(zhàn)略合作，荷蘭皇家飛利浦將提供云端的飛利浦醫(yī)療信息化解決方案，覆蓋放射學(xué)、數(shù)字病理學(xué)、心臟病學(xué)和人工智能高級可視化等多個領(lǐng)域（心臟病學(xué)和人工智能高級可視化方案2025年將在云端上線）?；贏mazon Bedrock所提供的領(lǐng)先基礎(chǔ)模型，荷蘭皇家飛利浦構(gòu)建了全新的生成式AI應(yīng)用對話式報告。其可以幫助臨床醫(yī)生通過問答方式，快速生成結(jié)構(gòu)化報告，幫助臨床醫(yī)生減少病歷編輯時間，將專業(yè)能力傾注在診斷決策上。

皇家飛利浦首席執(zhí)行官賈博瑞（Roy Jakobs）認(rèn)為，“與亞馬遜云科技的合作能幫助我們加快創(chuàng)新步伐，為更廣泛的人群提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)?！?/p>

基于亞馬遜云科技，LG旗下人工智能研究中心LG AI Research開發(fā)了新的病理基礎(chǔ)模型EXAONEPath，用于癌癥的早期診斷和治療。EXAONEPath是LG AI Research旗下EXAONE模型的一部分。EXAONE模型是由LG AI Research基于Amazon SageMaker和Amazon FSx for Lustre開發(fā)的具有3,000億參數(shù)的多模態(tài)基礎(chǔ)模型。

在亞馬遜云科技助力下，LG AI Research實現(xiàn)了將數(shù)據(jù)管理和基礎(chǔ)設(shè)施成本降低約35%，并將模型訓(xùn)練時間從60天縮短到一周。借助Amazon SageMaker，LG AI Research還將基因測試時間從兩周縮短至不到一分鐘，加快患者診斷速度。

圖：EXAONEPath模型可對組織病理學(xué)圖像進(jìn)行分析和可視化，識別細(xì)胞內(nèi)可能的基因變異

借助Amazon Bedrock等AI技術(shù)，輝瑞在短短幾周內(nèi)就建立了多個原型項目，其中一些重要的使用場景每年將節(jié)省7.5億至10億美元成本。過去，識別新的腫瘤靶點全靠人工手動進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總。基于與亞馬遜云科技的合作，輝瑞能夠在更短的時間內(nèi)通過AI算法對生成潛在靶點進(jìn)行趨勢評估并更快驗證，從而提高成功率。

依托亞馬遜云科技，晶泰科技已助力數(shù)百家公司，包括全球前20大制藥企業(yè)中的16家，加速藥物發(fā)現(xiàn)與研發(fā)，確保數(shù)據(jù)安全和隱私合規(guī)，并提高為患者研發(fā)新療法的成功率。

結(jié)語

生成式AI不僅為醫(yī)療健康與生命科學(xué)行業(yè)帶來了前所未有的創(chuàng)新機(jī)遇，也為更廣泛的人群帶來了更精準(zhǔn)、更個性化的醫(yī)療服務(wù)。

隨著亞馬遜云科技在企業(yè)級安全與隱私保護(hù)、模型開發(fā)平臺以及高性能低成本基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)投入，生成式AI技術(shù)在醫(yī)療健康與生命科學(xué)領(lǐng)域?qū)⒓铀俾涞亍Ｄ軌蝾A(yù)見的是，一個更加智能、高效的AI醫(yī)療時代，正在向我們走來。

本文為「智能進(jìn)化論」原創(chuàng)作品。