最近兩年整個(gè)職場(chǎng)圈都開(kāi)始陷入“AI刷屏和AI焦慮”。不少人直言：“這次的AI，迭代實(shí)在太快，讓我多少也會(huì)感受到學(xué)習(xí)上的焦慮?！　?/p>

前不久，麥肯錫最近發(fā)布了一份關(guān)于AIGC的新報(bào)告。

報(bào)告預(yù)測(cè)，在2030年至2060年間全球?qū)?huì)有50%的現(xiàn)有職業(yè)被AI取代，而且與之前的估計(jì)相比，這一過(guò)程又加速了約10年。

到2030年，歐洲和美國(guó)將有超過(guò)30%的工作時(shí)間可以通過(guò) AI 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

對(duì)于各個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，這既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。AIGC這一波，必然顛覆掉一批企業(yè)和員工。

之前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的邏輯是：找3個(gè)人，付4個(gè)人的錢(qián)，干5個(gè)人的活，用996的模式創(chuàng)造了6-7個(gè)人的生產(chǎn)力。而在AIGC時(shí)代，則可以實(shí)現(xiàn)1個(gè)超級(jí)個(gè)體，創(chuàng)造10個(gè)人以上的產(chǎn)出。不少?lài)?guó)內(nèi)企業(yè)不再懷疑AI的價(jià)值，而在考慮怎么盡快使用AI，用AI提高生產(chǎn)效率。

1. 藍(lán)色光標(biāo)：全面暫停外包，AII In Ai，成為生成式AI的營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)導(dǎo)者。目前，藍(lán)標(biāo)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)用AIGC工具服務(wù)了星巴克、伊利、聯(lián)想等大型客戶(hù)。

2. 洛可可設(shè)計(jì)：用AIGC做產(chǎn)品設(shè)計(jì)，為外國(guó)人設(shè)計(jì)阿拉伯壺，1個(gè)設(shè)計(jì)師2天能出100個(gè)方案。洛可可團(tuán)隊(duì)還開(kāi)始用AIGC，做LOGO、做包裝、做AI繪圖。

3. 黑馬天啟：原來(lái)1個(gè)咨詢(xún)師2周能寫(xiě)1家申報(bào)材料，通過(guò)AIGC，現(xiàn)在1個(gè)咨詢(xún)師1天可以撰寫(xiě)2家，“成本除以15，效率乘以20”。

一個(gè)更嚴(yán)峻的形式是。以前，機(jī)器在創(chuàng)造方面無(wú)法與人類(lèi)抗衡，它們只能做些分析型或機(jī)械式的認(rèn)知計(jì)算。但現(xiàn)在不一樣了，AI發(fā)展到了新的階段，機(jī)器已經(jīng)開(kāi)始可以創(chuàng)造有意義并具備美感的東西了。如果再這樣進(jìn)化下去，取代更多職業(yè)人只是時(shí)間問(wèn)題。

AIGC技術(shù)的最大影響在于，把創(chuàng)造和知識(shí)工作的邊際成本降至零，以產(chǎn)生巨大的勞動(dòng)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。AIGC的關(guān)鍵影響在于，將實(shí)現(xiàn)低成本甚至零成本的自動(dòng)化內(nèi)容生產(chǎn)。

我們來(lái)一起看看報(bào)告的核心內(nèi)容，以及對(duì)各行各業(yè)的影響。

麥肯錫報(bào)告的關(guān)鍵內(nèi)容

生成式AI創(chuàng)造的主要價(jià)值可用“4C”來(lái)概括：

1.簡(jiǎn)化（虛擬專(zhuān)家）(Concision)：利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源歸納并提煉洞見(jiàn)，從而促進(jìn)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的傳播；它還能解讀文本與轉(zhuǎn)錄稿，創(chuàng)建嵌入式文本，以支持相關(guān)資料來(lái)源的查詢(xún)和引用。

·應(yīng)用示例：在財(cái)務(wù)績(jī)效分析中，通過(guò)生成式AI提供針對(duì)性的外部財(cái)務(wù)信息與內(nèi)部績(jī)效總結(jié)，備注財(cái)務(wù)說(shuō)明，可提高財(cái)務(wù)規(guī)劃與分析的效率，有望將財(cái)務(wù)成本降低4%~7%。

2.編碼與軟件開(kāi)發(fā)(Coding and Software)：生成式AI能夠推動(dòng)代碼重構(gòu)，從而加快主機(jī)遷移；可以解讀、生成代碼，從舊有系統(tǒng)大規(guī)模遷移主機(jī)資料，自動(dòng)開(kāi)發(fā)、記錄、糾正測(cè)試，簡(jiǎn)化軟件開(kāi)發(fā)流程。

3.內(nèi)容創(chuàng)作(Content Creation)：生成式AI能夠創(chuàng)作各種形式的內(nèi)容初稿，可生成文本、圖片等信息載體，自動(dòng)編寫(xiě)合同、招標(biāo)書(shū)等文件，還能生成視覺(jué)元素，加快研發(fā)節(jié)奏。

4.客戶(hù)互動(dòng)(Customer Engagement)：生成式AI有助于打造高度個(gè)性化的消費(fèi)體驗(yàn)，如通過(guò)聊天功能優(yōu)化客戶(hù)服務(wù)，還能拓寬客戶(hù)聊天機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景，從而加速客戶(hù)拓展與數(shù)據(jù)收集。

·應(yīng)用示例：在聊天機(jī)器人的用例中，生成式AI可實(shí)現(xiàn)自然的對(duì)話(huà)、更好地應(yīng)對(duì)外語(yǔ)及方言，打造自動(dòng)化自助服務(wù)，并通過(guò)虛擬坐席提供客戶(hù)支持，同時(shí)更加有效地解答客戶(hù)疑問(wèn)、準(zhǔn)確判斷疑問(wèn)根因，有望降低9%~11%的客戶(hù)運(yùn)營(yíng)成本。

對(duì)于勞資關(guān)系的影響

　　1.勞動(dòng)力需求變化

　　人工智能和自動(dòng)化推動(dòng)下，歐洲和美國(guó)勞動(dòng)力需求變化，STEM和醫(yī)療保健職業(yè)需求上升，辦公室和生產(chǎn)工人需求下降。

　　2.自動(dòng)化影響

　　到2030年，約30%的工作時(shí)間可通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，需職業(yè)轉(zhuǎn)型人數(shù)達(dá)1200萬(wàn)。

　　3.技能升級(jí)需求

　　企業(yè)需進(jìn)行重大技能升級(jí)，技術(shù)、社交和情感技能需求上升，基本認(rèn)知技能需求下降。

　　4.工資與職業(yè)轉(zhuǎn)型

　　工資較低的工人面臨重新部署挑戰(zhàn)，需獲得新技能以過(guò)渡到報(bào)酬更高的工作。

　　5.生產(chǎn)率增長(zhǎng)影響

　　技術(shù)采用速度將影響生產(chǎn)率增長(zhǎng)，快速采用可實(shí)現(xiàn)高達(dá)3%的年增長(zhǎng)率，緩慢采用則限制在0.3%。

　　6.企業(yè)應(yīng)對(duì)策略

　　企業(yè)需了解技術(shù)潛力，規(guī)劃勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，堅(jiān)持以人為本，追求自動(dòng)化技術(shù)的高管教育。

受AIGC影響最大的十大職業(yè)

　　麥肯錫的報(bào)告指出，AI 將對(duì)某些職業(yè)帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)，而這些職業(yè)往往具有高度的重復(fù)性、可標(biāo)準(zhǔn)化和可預(yù)測(cè)性。

以下列舉了十個(gè)受AI影響最大的職業(yè)：

　　1.客戶(hù)服務(wù)和銷(xiāo)售

　　生成式 AI 的出現(xiàn)，使得機(jī)器可以自動(dòng)化處理大量客戶(hù)數(shù)據(jù)，提供個(gè)性化服務(wù)，并以更低的成本實(shí)現(xiàn)更高效率。

　　2.秘書(shū)與行政助理

　　AI 驅(qū)動(dòng)的智能助理和機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)能夠完成大部分秘書(shū)和行政助理的工作，例如日程安排、文件整理、郵件回復(fù)等。

　　3.軟件工程和研發(fā)

　　AI能夠自動(dòng)編寫(xiě)和測(cè)試代碼，提高開(kāi)發(fā)效率，并降低開(kāi)發(fā)成本。未來(lái)，AI 甚至有可能顛覆傳統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)流程，創(chuàng)造新的開(kāi)發(fā)模式。

　　4.網(wǎng)頁(yè)與數(shù)字界面設(shè)計(jì)師

　　隨著AI設(shè)計(jì)工具的不斷發(fā)展，以及用戶(hù)交互方式的改變，網(wǎng)頁(yè)和數(shù)字界面設(shè)計(jì)師的工作內(nèi)容將面臨重塑，部分工作將被AI所取代。

　　5.內(nèi)容創(chuàng)作

　　AI可以創(chuàng)作文本、圖片、視頻等多種形式的內(nèi)容，并以更快的速度和更高的效率完成創(chuàng)作任務(wù)。

　　6.會(huì)計(jì)與審計(jì)員

　　重復(fù)性的數(shù)字記錄復(fù)查工作將被AI所取代，而AI也將幫助審計(jì)師進(jìn)行更深入的數(shù)據(jù)分析，提高審計(jì)效率和準(zhǔn)確性。

　　7.口譯與筆譯員

　　AI翻譯技術(shù)的快速發(fā)展，使得自動(dòng)翻譯成為現(xiàn)實(shí)，并不斷提升翻譯質(zhì)量。

　　8.法律專(zhuān)業(yè)人士

　　AI在分析法律文件、商業(yè)策略規(guī)劃中的作用日益凸顯，這將減少對(duì)傳統(tǒng)法律專(zhuān)業(yè)人士的需求。

　　9.新聞工作者

　　AI能夠快速收集整理信息，并生成新聞稿，這將對(duì)新聞工作者提出新的挑戰(zhàn)。

　　10.財(cái)務(wù)分析

　　AI可以提供更精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)績(jī)效分析，并降低財(cái)務(wù)成本。

哪些職業(yè)更具抗風(fēng)險(xiǎn)能力

　　盡管AI對(duì)許多職業(yè)帶來(lái)挑戰(zhàn)，但一些職業(yè)因其獨(dú)特的“人類(lèi)特質(zhì)”而難以被完全取代。以下列舉了一些不易被AI取代的職業(yè)：

　　1.醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員

　　醫(yī)生和護(hù)士的工作需要高度的專(zhuān)業(yè)知識(shí)、情感交流和個(gè)性化治療，這些都是AI目前難以復(fù)制的人類(lèi)特質(zhì)。

　　2.表演藝術(shù)

　　藝術(shù)家、音樂(lè)家、演員等通過(guò)作品傳達(dá)復(fù)雜的情感和社會(huì)信息，而AI難以完全理解和表達(dá)人類(lèi)的情感和文化內(nèi)涵。

　　3.教師和教育工作者

　　教師在教學(xué)過(guò)程中，不僅要傳授知識(shí)，更要扮演導(dǎo)師和榜樣的角色，進(jìn)行個(gè)性化教育和指導(dǎo)，這些是AI難以替代的。

　　4.社會(huì)工作

　　社會(huì)工作需要同理心、信任和情感洞察力，才能幫助人們解決各種社會(huì)問(wèn)題，而這些能力是AI難以具備的。

　　5.依賴(lài)熟練手工技術(shù)的行業(yè)

　　如水管工、電工和工匠等，需要手動(dòng)靈活性、適應(yīng)不可預(yù)測(cè)情況和解決問(wèn)題的能力，AI難以與人類(lèi)的靈活性、創(chuàng)造性和應(yīng)變能力相比。

我們可以做什么

　　面對(duì)AI帶來(lái)的巨大變革，我們應(yīng)該積極擁抱變化，迎接挑戰(zhàn)，才能在未來(lái)職場(chǎng)中立于不敗之地。

　　1.擁抱AI，提升技能

　　學(xué)習(xí) AI 相關(guān)的編程語(yǔ)言，如Python、R等，并深入研究AI算法、模型和應(yīng)用場(chǎng)景。積極學(xué)習(xí)AI相關(guān)的知識(shí)和技能，提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力。

　　2.發(fā)揮人類(lèi)優(yōu)勢(shì)

　　注重培養(yǎng)自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，例如解決復(fù)雜問(wèn)題、邏輯推理、創(chuàng)造性思維等。提升溝通能力、協(xié)作能力和團(tuán)隊(duì)精神，并發(fā)揮自身的情感、創(chuàng)造力和靈活應(yīng)變等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

　　3.保持終身學(xué)習(xí)

　　AI技術(shù)日新月異，需要不斷學(xué)習(xí)新的知識(shí)和技能，才能跟上時(shí)代的步伐。通過(guò)參加培訓(xùn)、閱讀書(shū)籍、參與開(kāi)源項(xiàng)目等方式，保持學(xué)習(xí)和進(jìn)步，才能始終保持競(jìng)爭(zhēng)力。