采訪 | 唐小引

整理 | 張紅月

出品丨AI 科技大本營(yíng)（ID：rgznai100）

從生成式 AI 到 Agentic AI，互聯(lián)網(wǎng)正在從“信息獲取”轉(zhuǎn)向“任務(wù)完成”。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)帶來(lái)的整個(gè)推理范式使得智能體的規(guī)劃能力大大提升，讓大模型具備了更強(qiáng)的自主規(guī)劃與工具調(diào)用能力，尤其是在推理鏈構(gòu)建、任務(wù)分解、多 Agent 協(xié)作等方面，能力提升顯著。

這一趨勢(shì)正在引發(fā)全球范圍的智能體競(jìng)賽。

全球科技巨頭搶灘智能體

放眼全球，科技巨頭紛紛加速 AI Agent 布局：

• 在其 Build 2025 大會(huì)上明確提出“AI Agent 將重塑未來(lái)的工作方式”，推出了包含預(yù)構(gòu)建智能體與模塊化自定義開(kāi)發(fā)的 Copilot Studio 解決方案；
  

• 則在 I/O 大會(huì)上宣布將在 Chrome 瀏覽器、搜索以及 Gemini 應(yīng)用中推出智能體模式，AI 智能體可以直接與瀏覽器和其他軟件交互，執(zhí)行諸如查找信息、預(yù)訂服務(wù)等任務(wù)；

• OpenAI 不僅發(fā)布了能自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜操作的 AI Agent “Operator”，更推出了面向深度研究的智能體功能；

• Anthropic 則發(fā)布了 Agent 最佳實(shí)踐指南，涵蓋任務(wù)設(shè)計(jì)、角色設(shè)定、安全邊界等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，進(jìn)一步推動(dòng) Agent 工程從概念驗(yàn)證走向工程落地。

國(guó)內(nèi)市場(chǎng)同樣熱潮涌動(dòng)，比如在 2025 騰訊云 AI 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會(huì)上，騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群 CEO 湯道生宣布騰訊各項(xiàng)業(yè)務(wù)全面擁抱 AI，以大模型、智能體、知識(shí)庫(kù)和基礎(chǔ)設(shè)施“四個(gè)加速”助力 AI 打造普惠生產(chǎn)力。其中，在智能體方面，騰訊云全新升級(jí)了智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)（TCADP），旨在融合自身在知識(shí)管理、工作流編排以及 AI 能力上的優(yōu)勢(shì)，助力企業(yè)構(gòu)建更高效、更智能的 Agent 應(yīng)用，而大家所熟知的騰訊多項(xiàng) C 端與 B 端應(yīng)用，如 QQ 瀏覽器、騰訊健康、騰訊云代碼助手 CodeBuddy、騰訊企點(diǎn)營(yíng)銷(xiāo)云等都加入了智能體的能力。

吳運(yùn)聲，騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

對(duì)于今年眾多廠商在智能體領(lǐng)域加大投入的現(xiàn)象，騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲在接受 CSDN 等采訪時(shí)表示：這背后反映了技術(shù)演進(jìn)與業(yè)務(wù)需求的雙輪驅(qū)動(dòng)。

他表示大家都看到了兩方面：

• 一是智能體技術(shù)快速發(fā)展，尤其是其具備自我規(guī)劃和調(diào)用工具完成復(fù)雜任務(wù)的能力在不斷增強(qiáng)；

• 二是應(yīng)用業(yè)務(wù)的發(fā)展需求隨著技術(shù)提升也在增長(zhǎng)，智能體能夠更好地滿(mǎn)足客戶(hù)復(fù)雜多樣的場(chǎng)景需求。這兩方面共同推動(dòng)了智能體的快速發(fā)展。

為什么今年我們共同迎來(lái)了 Agent 的大爆發(fā)？吳運(yùn)聲分析道：AI 的發(fā)展是一個(gè)多維度、全方位的過(guò)程，不能將前景聚焦在某一單一形態(tài)上。除了智能體，大語(yǔ)言模型、多模態(tài)模型、語(yǔ)音模型、視覺(jué)模型等也都在快速演進(jìn)，各有其獨(dú)特的應(yīng)用價(jià)值和技術(shù)挑戰(zhàn)。隨著近幾年來(lái) AI 能力不斷成熟，技術(shù)和用戶(hù)需求的匹配度逐漸加深，AI 會(huì)在越來(lái)越多的場(chǎng)景中體現(xiàn)出實(shí)際價(jià)值。

智能體爆火的背后

客戶(hù)需求驅(qū)動(dòng)的 AI 應(yīng)用范式變革

隨著 AI 智能體從概念走向?qū)嶋H應(yīng)用，特別是在軟件工程領(lǐng)域引發(fā)的范式變革，其取代程序員的討論也甚囂塵上，對(duì)此，作為資深程序員，吳運(yùn)聲向 CSDN 特別表示：

AI 卷不走程序員，Agent 的發(fā)展將重塑軟件工程的工作方式，程序員將從執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)楦邉?chuàng)造性的問(wèn)題構(gòu)建者。

吳運(yùn)聲進(jìn)一步分享道，智能體在 ToB 場(chǎng)景下是一種全新的應(yīng)用形態(tài)。它與傳統(tǒng)軟件的最大區(qū)別在于，具備了自主規(guī)劃能力，能夠根據(jù)用戶(hù)自然語(yǔ)言指令，自主調(diào)用工具，甚至多個(gè) Agent 協(xié)同完成復(fù)雜任務(wù)。這種范式轉(zhuǎn)變，正是源于客戶(hù)對(duì)個(gè)性化、智能化解決方案日益增長(zhǎng)的需求。

為進(jìn)一步提升智能體的實(shí)用性和可擴(kuò)展性，騰訊也在圍繞智能體核心能力進(jìn)行深入研究，具體包括：

• 如何實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的自主規(guī)劃與執(zhí)行

• 如何實(shí)現(xiàn)多 Agent 協(xié)同的復(fù)雜任務(wù)處理

• 如何構(gòu)建更高效的工具調(diào)用機(jī)制

比如在工具調(diào)用方面，技術(shù)演進(jìn)非常迅猛，經(jīng)歷了幾個(gè)階段：

• Function Calling：模型理解用戶(hù)需求后，直接選擇并調(diào)用一個(gè)工具處理請(qǐng)求。

• ReAct 模式：要求模型在調(diào)用工具前，必須進(jìn)行一步明確的思考，說(shuō)明要解決什么問(wèn)題，為什么調(diào)用這個(gè)工具。這一步提升了調(diào)用的合理性。

• Code Agent（CodeArts）：不再是一條一條地調(diào)用，而是通過(guò)生成完整代碼，比如循環(huán)結(jié)構(gòu)，來(lái)批量調(diào)用多個(gè)接口并計(jì)算結(jié)果，執(zhí)行效率更高。

舉個(gè)例子：如果要比對(duì)中國(guó)、日本、新加坡、德國(guó)的 iPhone 15 價(jià)格，F(xiàn)unction Calling 就是一條條查；ReAct 會(huì)在每一步加上“我現(xiàn)在要查價(jià)格，我現(xiàn)在要調(diào)用匯率”；而 Code Agent 會(huì)直接生成一段程序，循環(huán)遍歷各國(guó)數(shù)據(jù)、調(diào)用接口、換算匯率、返回結(jié)果——高效得多。

視覺(jué)、多模態(tài)、文本以及智能體技術(shù)并非孤立演進(jìn)，而是彼此協(xié)同，共同支撐企業(yè)AI應(yīng)用的落地。近期，騰訊在視覺(jué)模型和多模態(tài)模型方面的發(fā)布節(jié)奏明顯加快，這同樣是出于客戶(hù)需求驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略考量。

但與此同時(shí)，企業(yè)在推動(dòng)智能體落地過(guò)程中，也會(huì)遇到一些挑戰(zhàn)，比如會(huì)存在企業(yè)內(nèi)部文檔質(zhì)量參差不齊，導(dǎo)致 RAG 效果不佳，該如何優(yōu)化等問(wèn)題，吳運(yùn)聲坦言，這是在實(shí)際落地場(chǎng)景中非常常見(jiàn)的難題。為了解決這個(gè)問(wèn)題，騰訊云從多個(gè)維度入手：

• 一是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量：文檔轉(zhuǎn)問(wèn)答對(duì)，直接從文檔中自動(dòng)生成高質(zhì)量的問(wèn)答對(duì)；

• 二是提升 RAG 的精準(zhǔn)度：文檔版本比對(duì)，提供工具展示版本差異，確保知識(shí)庫(kù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性；

• 三是建立運(yùn)營(yíng)機(jī)制： 通過(guò)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)支持，根據(jù)用戶(hù)反饋動(dòng)態(tài)優(yōu)化知識(shí)庫(kù)，形成持續(xù)改進(jìn)的閉環(huán)。

“客戶(hù)的需求，始終是我們技術(shù)迭代的源動(dòng)力。”吳運(yùn)聲強(qiáng)調(diào)。

目前，騰訊云與各行業(yè)的客戶(hù)展開(kāi)了廣泛合作，智能體應(yīng)用已在汽車(chē)、金融、文旅、消費(fèi)電子、醫(yī)藥連鎖、零售等行業(yè)落地。這些應(yīng)用不再是概念驗(yàn)證，而是在生產(chǎn)環(huán)境中真實(shí)運(yùn)行的場(chǎng)景。例如：

• 汽車(chē)行業(yè)： 售后知識(shí)支持、故障自診斷

• 金融行業(yè)： 智能客服、知識(shí)庫(kù)問(wèn)答

• 文旅行業(yè)： 行程規(guī)劃、票務(wù)問(wèn)詢(xún)

• 消費(fèi)電子、家電行業(yè)： 產(chǎn)品推薦、使用指南

• 醫(yī)藥連鎖、零售行業(yè)： 商品問(wèn)答、門(mén)店引導(dǎo)
  

這些都已經(jīng)不是概念驗(yàn)證，而是在生產(chǎn)環(huán)境中真實(shí)落地的場(chǎng)景。

從全球趨勢(shì)到本地實(shí)踐，從底層模型到平臺(tái)系統(tǒng)，Agent 的進(jìn)化路徑清晰而迅猛。

騰訊云智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)的推出，不只是發(fā)布一款新工具，更是在構(gòu)建一個(gè)企業(yè)可控、可用、可落地的智能應(yīng)用系統(tǒng)。這不僅是一種平臺(tái)能力的釋放，也是在為“AI 重塑產(chǎn)業(yè)”的未來(lái)搭建“新基建”。

智能體不是一時(shí)風(fēng)口，而是大模型落地過(guò)程中最具系統(tǒng)性、可擴(kuò)展性與變革性的路徑之一。