“中國已經(jīng)領(lǐng)先一步（already has a head start）。”

在本月的一篇科技報道中，美國消費者新聞與商業(yè)頻道 （CNBC）這樣寫道。

在這家頭部美國商業(yè)媒體看來，眼下不僅是關(guān)稅問題在時刻提醒美國企業(yè)自己有多么依賴中國工廠；如今人工智能和機器人等新技術(shù)的入場，也在不斷放大中國企業(yè)的優(yōu)勢。“隨著越來越多的工廠轉(zhuǎn)向人工智能（AI）和機器人等技術(shù)來削減成本和控制質(zhì)量，中國供應鏈正在變得更有吸引力?！?/p>

“人工智能為中國供應鏈帶來更大優(yōu)勢” 美國媒體報道截圖

人工智能讓中國制造和供應鏈更強大，已經(jīng)成為很多人不約而同的共識。

初創(chuàng)公司Cybord首席執(zhí)行官科恩（Oshri Cohen）表示，中國企業(yè)渴求新技術(shù)，該公司旗下基于AI開發(fā)的質(zhì)量控制工具，將在中國找到大買家。在這位曾經(jīng)的英偉達供應鏈副總裁看來，地緣政治壓力將使供應鏈更加多元化，最終提升中國工廠的競爭力。“工廠將回歸中國，”科恩說，“中國將成為高質(zhì)量的典范?！?/strong>

“當你深思數(shù)字化轉(zhuǎn)型及制造業(yè)的自動化數(shù)字分析時，會發(fā)現(xiàn)中國企業(yè)是世界上一股真正的力量?！丙溈襄a駐深圳高級合伙人埃洛特（Karel Eloot）感嘆道。埃洛特提到，自2018年世界經(jīng)濟論壇和麥肯錫開始追蹤工廠數(shù)字化進程以來，典型應用案例已經(jīng)攀升至189個，其中41%位于中國。

“例如人們運用AI減少在低效會議上的時間，并用它引導下一班工人處理緊急問題?！?/p>

數(shù)字化工廠占比，中國遙遙領(lǐng)先 麥肯錫報告截圖

今年5月，我商務部等8部門發(fā)布《加快數(shù)智供應鏈發(fā)展專項行動計劃》。行動計劃提出，到2030年，形成可復制推廣的數(shù)智供應鏈建設和發(fā)展模式，在重要產(chǎn)業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域基本建立深度嵌入、智慧高效、自主可控的數(shù)智供應鏈體系，培育100家左右全國數(shù)智供應鏈領(lǐng)軍企業(yè)。

在CNBC看來，這份計劃無疑彰顯了中國進一步推動工廠數(shù)字化的壯志雄心。

事實上，制造業(yè)的巨變正在中國四處發(fā)生：宇樂磁鐵在探跡制造業(yè)版輸入“磁鐵”兩個字，AI系統(tǒng)便能推薦出全量需要采購磁鐵的行業(yè)，并詳細列出相關(guān)下游廠商及推薦理由；在廣西柳鋼集團的冷軋廠，釘釘數(shù)字人和智能交互平臺，正在讓整個生產(chǎn)線變成“透明玻璃房”，員工們通過手機就能實時查看生產(chǎn)進度、生產(chǎn)成本和設備狀態(tài)……

當外國人還在討論算力和算法的時候，人工智能可能正在改變中國工廠和中國工人。

傳統(tǒng)供應鏈的“孤島”狀態(tài)，正在被人工智能打破

“我們以前服務過一家做塑膠原材料和化工原材料的企業(yè)。他們的老板從業(yè)30年，對行業(yè)非常了解，他認為客戶主要是購買腳墊的。但后來，我們通過人工智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)，它們家的材料還可以做鼠標墊——我們的人工智能工具可以將所有商品的制造成分入庫并（數(shù)據(jù)）清洗，只要客戶有需求，我們就能找到對應的成分?！?/p>

談到自己“印象最深”的供應鏈案例，探跡科技合伙人、銷售VP副總裁陳曉鋒回憶道。

在陳曉鋒看來，AI給中國供應鏈升級帶來了一種“比客戶更懂客戶”的可能性。陳曉鋒對觀察者網(wǎng)表示，人類經(jīng)驗往往會有局限，行業(yè)專家也會受限于自身認知的邊界，但AI具有超強的破壁能力——探跡SalesGPT 涵蓋20億商品數(shù)據(jù)、40萬億產(chǎn)品關(guān)系對，并將其拆解為“材料成分-功能-應用場景”關(guān)系網(wǎng)，從物理屬性出發(fā)重新定義供需邏輯。

陳曉鋒曾任阿里云華南生態(tài)合作負責人，扎根行業(yè)多年。在他看來，傳統(tǒng)供應鏈供需對接如同“大海撈針”，供需信息散落在無數(shù)渠道（展會、黃頁、掃樓拜訪等），企業(yè)依賴人脈和經(jīng)驗篩選，效率低且易錯失機會。傳統(tǒng)供應鏈找客戶或合作方，需要分別上官網(wǎng)、招聘軟件、標訊公告等網(wǎng)站去查詢，一個個“數(shù)據(jù)孤島”的響應相對滯后，會導致協(xié)同成本高，效率低下。這是中國供應鏈供需對接時一個傳統(tǒng)痛點。

為了解決這個問題，探跡科技團隊通過AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建起3億+市場主體的全球商業(yè)知識圖譜，深度整合海量供應鏈上下游數(shù)據(jù)，以動態(tài)、互聯(lián)的“全局圖譜”取代“靜態(tài)信息拼圖”。

陳曉鋒表示，通過探跡的全球商業(yè)知識圖譜，可以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈多級上下游的智能識別。企業(yè)輸入主營產(chǎn)品后，系統(tǒng)自動推薦匹配的潛在客戶/供應商，并給出原料級、產(chǎn)品級的推薦依據(jù)（比如“某下游廠商需特定原料”），顯著降低人工篩選成本；傳統(tǒng)供應鏈依賴有限行業(yè)經(jīng)驗拓客，而探跡圖譜可以整合工商、招投標、專利等動態(tài)數(shù)據(jù)，結(jié)合20億商品數(shù)據(jù)、超過40萬億產(chǎn)品關(guān)系對，為企業(yè)提供跨行業(yè)、跨區(qū)域的供需線索。

人工智能的入場，解決的不僅是傳統(tǒng)供應鏈“目標客戶畫像模糊”和“區(qū)域市場飽和”的難題，在消除數(shù)據(jù)孤島，提升協(xié)同效率方面，AI也有優(yōu)勢——例如人工智能知識圖譜可以整合不同源頭的數(shù)據(jù)，給企業(yè)360°視圖，資質(zhì)、需求、合作網(wǎng)絡一目了然，代替行業(yè)傳統(tǒng)依賴Excel（電子表格）、郵件溝通的碎片化模式，解決協(xié)同效率低、數(shù)據(jù)不互通的問題。

此外，AI還可以實現(xiàn)動態(tài)響應市場變化。通過實時更新企業(yè)數(shù)據(jù)（如新增招標、產(chǎn)能變動），AI帶來的數(shù)據(jù)圖譜實現(xiàn)分鐘級數(shù)據(jù)更新能力，確保供需信息時效性，應對“政策多變”“需求波動”等不確定性——這是傳統(tǒng)的電子表格和電子郵件辦公所無法實現(xiàn)的。

對不同規(guī)模的企業(yè)，AI對供應鏈的改造是否有區(qū)別呢？在陳曉鋒看來，大型企業(yè)和中小微企業(yè)的痛點有明顯差異：大型企業(yè)數(shù)據(jù)孤島問題嚴重，他們在跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合上有強烈需求；而中小微企業(yè)最頭疼的是營銷成本高和客戶定位不準。不同的企業(yè)，它們運用AI升級供應鏈的路徑也不盡相同。

陳曉鋒認為，針對大型企業(yè)，主要是提供技術(shù)底座支撐，推動其智能化進程。在當前數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，大型央企和上市公司對私域大模型的需求日益凸顯。這類企業(yè)普遍面臨技術(shù)底座分散導致的系統(tǒng)效率低下難題。探跡的嘗試是，通過旗下的太擎平臺，利用半結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)、多模態(tài)生成式大模型等業(yè)內(nèi)前沿的技術(shù)，解決企業(yè)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島、多軟件開發(fā)效率低的難題，加速企業(yè)數(shù)字化、智能化的進程。

太擎平臺官網(wǎng)截圖

針對中小微企業(yè)，則可以用AI+大數(shù)據(jù)智能銷售平臺，助力它們降低數(shù)字化門檻與成本。陳曉鋒介紹，一方面，基于海量數(shù)據(jù)源和精確的算法模型，快速定位采購偏好匹配的客戶，替代傳統(tǒng)“廣撒網(wǎng)”模式，使營銷成本顯著降低，解決“預算有限卻效果差”的困境。另一方面，通過“小型化、快速化”應用（如自動生成營銷文案），應對“缺技術(shù)、缺人才”挑戰(zhàn)，填補技術(shù)鴻溝。

這些實踐，和學界的研判不謀而合。“數(shù)字化供應鏈的本質(zhì)不在于某些具體技術(shù)的應用和某些特定任務的上線，而在于構(gòu)建數(shù)字化端到端整合與創(chuàng)新的能力。”中歐國際工商學院京東運營及供應鏈管理學教席教授、中歐供應鏈創(chuàng)新研究院院長趙先德對國內(nèi)媒體表示。

在趙先德看來，未來，供應鏈能力的提升依賴于更深度的數(shù)據(jù)整合與分析。一方面，需打通供應鏈全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，從企業(yè)內(nèi)部延伸至行業(yè)生態(tài)；另一方面，要融合運籌學模型與AI技術(shù)，前者用于結(jié)構(gòu)化問題優(yōu)化，后者助力非結(jié)構(gòu)化問題轉(zhuǎn)化。例如，AI在需求預測、物流優(yōu)化等場景的應用，正推動供應鏈決策從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向智能驅(qū)動。

一片巨大的市場，也在人們眼前展開。艾瑞咨詢等機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，2024年中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場規(guī)模達到1.55萬億元，預計2025年將增長至1.76萬億元，未來五年年均復合增長率約為14%。這一進程中，廣東、江蘇、浙江、山東等制造業(yè)大省成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行區(qū)域，而離散制造業(yè)特別是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)正成為最具潛力的轉(zhuǎn)型領(lǐng)域。

技術(shù)革命從實驗室走向流水線，AI正在武裝中國普通人

“中國更專注于將人工智能推向市場應用?！?/p>

在一篇關(guān)于中國AI發(fā)展的報告中，摩根士丹利的亞洲技術(shù)研究主管Shawn Kim這樣闡述自己的觀察。

目前，國外的AI發(fā)展已經(jīng)進入了算力競爭的白熱化階段，包括OpenAI等大模型在算力上瘋狂“燒錢”，農(nóng)歷春節(jié)前后，花費算力遠低于外國同行的中國AI大模型DeepSeek逆襲趕超，震驚全球。更讓人意外的是，中國AI應用如雨后春筍般涌現(xiàn)，將AI投入到市場實際應用當中，甚至落地下鄉(xiāng)。

從工業(yè)到農(nóng)業(yè)，越來越多的行業(yè)正在被改變。

騰訊元寶的“接地氣”標語 社交媒體截圖

華爾街大行所描述的AI助力中國工人，提升會議效率，正在不斷發(fā)生。

據(jù)新華社報道，近日柳鋼集團發(fā)起了一場全員AI發(fā)燒友交流大賽，冷軋車間的工人用AI構(gòu)建了設備管理系統(tǒng)，可以點檢維護設備，預警備件管理；環(huán)保業(yè)務線的工人用AI重塑污水處理，從“經(jīng)驗治水”進階到“算法馭水”；銷售中心小組以AI聯(lián)動廠內(nèi)和廠外，用數(shù)據(jù)精準捕捉客戶需求……有人提出設想，有人補充建議，思維火花不斷碰撞。

冷軋廠技術(shù)專家陶歆舉例說，在酸軋生產(chǎn)線上，一塊4毫米厚的原料帶鋼要變成1.5毫米薄鋼板，需要經(jīng)過10多道工序，涉及100多個參數(shù)，過去較難判斷出帶鋼生產(chǎn)的具體成本。如今，通過“數(shù)智鋼卷AI助手”，能夠精準地發(fā)現(xiàn)：0.8毫米厚度的鋼板在二酸軋產(chǎn)線生產(chǎn)成本比其他規(guī)格低13元；1.2毫米以下的帶鋼排產(chǎn)選擇二酸軋產(chǎn)線更劃算。

工廠中的的火爐 廣西政府官網(wǎng)

在供應鏈的最下游，AI的存在同樣為中國零售門店構(gòu)建一張龐大而和諧的“神經(jīng)網(wǎng)絡”。

中國鞋服巨頭百麗時尚集團，是最早擁抱人工智能的制造企業(yè)之一。作為一家大型時尚鞋服集團，百麗時尚至今已在中國300多個城市擁有直營門店超8000家和數(shù)萬名店員，擁有20個多元布局的核心自有品牌及合作品牌。從設計到制造，從零售到管理……百麗時尚是行業(yè)內(nèi)最早一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型的鞋服企業(yè)。

通過與釘釘合作，百麗曾快速運用其人工智能技術(shù)來幫助改造供應鏈管理流程。今年以來，該集團又加速將新的AI工具運用到最前端，比如試點推廣的百煉AI：以前，銷售員們的培訓內(nèi)容是冷冰冰的視頻，現(xiàn)在是一個隨時在線的“AI導師”。銷售員只需要將自己的練貨視頻上傳給AI助手，就能得到這位全天在線老師的專業(yè)指點。

新人也可以做銷冠，任何導購員都可以偷偷練習，市場側(cè)的潛力很快被發(fā)掘出來。百麗發(fā)現(xiàn)，在試運行一段時間后，橫向?qū)Ρ忍旖蛟圏c分區(qū)與華北大區(qū)同品牌后發(fā)現(xiàn)，用百煉AI練貨的6個品牌，有5個品牌為華北同品牌的銷額貢獻率有顯著提升；其中一個品牌甚至銷額貢獻率環(huán)比增幅高達兩位數(shù)。

類似的例子不勝枚舉。人工智能，正在給中國供應鏈提供一份刷新自我的新的可能性。

6月18日，美國金融服務平臺AInvest在其最新文章中寫道，“全球供應鏈正在悄然經(jīng)歷一場變革，而這場變革的中心正是中國。在貿(mào)易緊張和地緣政治變遷的背景下，中國正利用人工智能和工業(yè)自動化鞏固其作為高質(zhì)量、高成本效益制造中心的地位。”

“投資者應該關(guān)注那些將中國自動化雄心與全球供應鏈連接起來的公司，”，這家機構(gòu)向它的客戶們“安利”道，在供應鏈碎片化的時代，中國人工智能驅(qū)動的工廠是關(guān)鍵的粘合劑?！安灰e過這趟車（Don't miss the train）。”