在臨床研究領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響到研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。

醫(yī)咖會(huì) 視頻 課程《在開始統(tǒng)計(jì)分析前，如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗或轉(zhuǎn)換？》包含四部分內(nèi)容：（1）引言；（2）數(shù)據(jù)探索；（3）數(shù)據(jù)清洗；（4）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。

本課程深入講解了如何運(yùn)用多種方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的清洗和轉(zhuǎn)換，包括如何科學(xué)地填補(bǔ)缺失值、合理地轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型，并利用啞變量轉(zhuǎn)換增強(qiáng)回歸模型的解釋性等，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量并滿足統(tǒng)計(jì)分析的前提條件。

本課程適合所有需要進(jìn)行臨床研究數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人士，包括研究人員、臨床醫(yī)生、數(shù)據(jù)分析師和醫(yī)學(xué)生。

這里分享其中一課《異常值及其處理方法》。 點(diǎn)擊左下方“閱讀原文”，即可查看完整視頻！

異常值是指樣本中的個(gè)別值明顯偏離所屬樣本的其余觀測(cè)值。異常值存在的原因有三點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤；（2）測(cè)量誤差；（3）真實(shí)的異常值。如何在保留數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上，識(shí)別異常值，并對(duì)異常值進(jìn)行有效處理，是數(shù)據(jù)清洗步驟中一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。

異常值可分為3類：強(qiáng)影響點(diǎn)、離群值和高杠桿點(diǎn)。

異常值的處理包括四個(gè)方面：（1）核查數(shù)據(jù)是否存在收集或錄入錯(cuò)誤，如果是錄入錯(cuò)誤，則用正確的數(shù)值進(jìn)行替換，及時(shí)更正數(shù)據(jù)；（2）保留異常值，但需符合變化趨勢(shì)；（3）刪除異常值（注：當(dāng)需要?jiǎng)h除異常值時(shí)，應(yīng)報(bào)告異常值的大小，及其對(duì)結(jié)果的影響）；（4）將異常值納入分析。