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DeepSeek使用率暴跌!誰(shuí)來管管它愛“撒謊”的毛病

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6月的AI產(chǎn)品榜顯示,DeepSeek排名滑落至第五,月活用戶跌破億級(jí)大關(guān),增速也首次出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。



回憶年初,DeepSeek爆火時(shí)的盛況還歷歷在目。

最瘋狂的時(shí)候,每天有2400多萬(wàn)人擠爆官網(wǎng),APP一天就被下載540萬(wàn)次,社交媒體上都在討論DeepSeek。

大家一致地認(rèn)為,AI將會(huì)極速地改變我們生活和工作的方式,甚至我們將很快被AI取代。

最近,一份來自國(guó)際知名半導(dǎo)體研究機(jī)構(gòu)Semianalysis的數(shù)據(jù)顯示,DeepSeek的用戶使用率已從年初7.5%的峰值明顯回落,官網(wǎng)流量同期下滑近三成。

這不禁讓人疑問,一度被“封神”的DeepSeek為何墜落地如此快?



作為杭州深度求索公司推出的開源大模型,DeepSeek曾以"高性價(jià)比"技術(shù)路線震驚業(yè)界。

創(chuàng)始人梁文鋒堅(jiān)持"不做應(yīng)用,只做基礎(chǔ)設(shè)施"的戰(zhàn)略,將技術(shù)開放給騰訊元寶、百度等合作伙伴。

這種模式在2025年初帶來爆發(fā)式增長(zhǎng)——騰訊元寶接入DeepSeek后,日活用戶激增20倍,躋身中國(guó)AI應(yīng)用前三。

但最近,一份來自國(guó)際知名半導(dǎo)體研究機(jī)構(gòu)Semianalysis的數(shù)據(jù)顯示,DeepSeek的用戶使用率已從年初7.5%的峰值明顯回落,官網(wǎng)流量同期下滑近三成。



盡管Semianalysis在圖表邊上有明確的說明:由于中國(guó)市場(chǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)存在局限性,當(dāng)前統(tǒng)計(jì)未能完全體現(xiàn)其實(shí)際覆蓋規(guī)模,但我們還是能看到數(shù)據(jù)背后反應(yīng)的趨勢(shì)。

此外,隨著6月的AI產(chǎn)品榜公布,整個(gè)行業(yè)都嗅到了一絲“變天”的味道。

DeepSeek不僅被夸克和百度網(wǎng)盤遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后,排名更是滑落至第五,月活用戶跌破億級(jí)大關(guān),增速也首次出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。



具體來看,DeepSeek的下滑是全方位的。

在應(yīng)用端,其月活用戶從5月的過億規(guī)模,驟降至6月的9410萬(wàn),增速為-6.06%,這是其發(fā)布以來的首次負(fù)增長(zhǎng)。

在網(wǎng)頁(yè)端,其月訪問量也已連續(xù)四個(gè)月下跌,平均每月降幅達(dá)9.63%,6月訪問量?jī)H為3.8億。

無(wú)論是APP還是網(wǎng)站,用戶似乎都在慢慢離開DeepSeek,尋找更具吸引力的AI產(chǎn)品。

實(shí)際上,問題不僅僅局限于DeepSeek一個(gè)大模型,幾乎所有大模型都遇到了發(fā)展瓶頸。

曾經(jīng)風(fēng)光無(wú)限的“杭州六小龍”也頻繁傳出技術(shù)人才流失和資金鏈緊張的消息。

這些現(xiàn)象背后反映出的一個(gè)根本問題是,當(dāng)前的大模型同質(zhì)化嚴(yán)重,主要集中在智能問答等二維感知領(lǐng)域,缺乏在語(yǔ)音處理和圖像識(shí)別等方面的實(shí)質(zhì)性突破。

眾所周知,AIGC(生成式人工智能)能一鳴驚人在于技術(shù)的不斷突破,如果大模型無(wú)法從二維感知領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)有效突破,被時(shí)代拋棄也很正常。



DeepSeek的“失速”,并非毫無(wú)征兆。

年初,憑借其強(qiáng)大的模型能力和開源策略,DeepSeek迅速吸引了大量用戶,使用率一度高達(dá)50%。

然而,高熱度并未轉(zhuǎn)化為持久的用戶粘性。

DeepSeek的產(chǎn)品形態(tài)相對(duì)單一,主要以通用對(duì)話為主,缺乏能夠深度融入用戶生活、工作和學(xué)習(xí)的具體場(chǎng)景。

當(dāng)最初的嘗鮮熱潮退去,用戶發(fā)現(xiàn)它并不能持續(xù)解決自己的實(shí)際問題,自然會(huì)選擇離開。

此外,DeepSeek在用戶體驗(yàn)上也存在短板。

雖然模型能力強(qiáng)大,但在實(shí)際使用中,其響應(yīng)速度、交互流暢度以及答案的精準(zhǔn)度,與用戶的預(yù)期仍有差距,特別是在其被大量數(shù)據(jù)“污染”后的今天。



科普中國(guó)曾經(jīng)解釋說:就像在考試時(shí)遇到不會(huì)的題目,我們會(huì)試圖用已知的知識(shí)去推測(cè)答案一樣。AI 在遇到信息缺失或不確定的情況時(shí),會(huì)基于自己的“經(jīng)驗(yàn)”(訓(xùn)練數(shù)據(jù))進(jìn)行填補(bǔ)和推理。

這不是因?yàn)樗胍垓_我們,而是因?yàn)樗谠噲D用自己理解的模式來完成這個(gè)任務(wù)。

更深層次的原因,或許在于DeepSeek的戰(zhàn)略選擇。它似乎并不太在意用戶的去留,也并未積極尋求與互聯(lián)網(wǎng)巨頭的直接競(jìng)爭(zhēng)。

OpenAI、谷歌等行業(yè)巨頭不斷進(jìn)行技術(shù)迭代,新增了如“吉卜力文生圖”等一系列新功能,Gemini 2.5 Pro在六周內(nèi)就搶占了國(guó)外約30%的推理市場(chǎng)。

面對(duì)如此激烈的競(jìng)爭(zhēng),DeepSeek目前的迭代速度顯然難以抗衡。



國(guó)產(chǎn)競(jìng)品同樣來勢(shì)洶洶,采用“免費(fèi) + 降價(jià)”的策略對(duì)其進(jìn)行圍攻,百度文心大模型直接免費(fèi),騰訊元寶接入DeepSeek模型后還能提供更穩(wěn)定的服務(wù),用戶遷移幾乎沒有成本……

當(dāng)其他產(chǎn)品都在瘋狂迭代、積極買量、深度運(yùn)營(yíng)時(shí),DeepSeek的“慢半拍”,讓它逐漸失去了先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

在多方面因素的共同作用下,DeepSeek 從曾經(jīng)的頂流迅速走向衰落。



昨天,Manus爆出中國(guó)區(qū)大裁員, 120人的團(tuán)隊(duì)最后只留下40個(gè)核心技術(shù)人員 ,剩下的80多號(hào)人要么拿賠償走人,要么就得舉家搬到新加坡。

雖然Manus強(qiáng)調(diào),此次對(duì)部分業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的調(diào)整,是為了在當(dāng)前的市場(chǎng)環(huán)境中更好地聚焦核心業(yè)務(wù)。

但也由此看出,AI大模型的競(jìng)爭(zhēng)淘汰賽正在加速進(jìn)行。



李開復(fù)曾在采訪中表示,他認(rèn)為2025年會(huì)是大模型公司商業(yè)化的淘汰年,如果不能讓技術(shù)能夠真正落地應(yīng)用,就會(huì)面臨淘汰的可能性。

各家模型各有優(yōu)勢(shì),核心痛點(diǎn)并非哪家模型在性能上能夠較其他模型高出1%,而是能夠真正落地。

所以,大模型行業(yè)的未來,又回到了最初的問題,什么樣的產(chǎn)品才是用戶需要的?目前來看,大模型行業(yè)的技術(shù)仍在迭代,場(chǎng)景仍在拓展,商業(yè)化的探索似乎還沒有終點(diǎn)。

對(duì)于DeepSeek而言,如果能在接下來的時(shí)間里解決技術(shù)短板,加快R2模型的研發(fā)與發(fā)布,完善生態(tài)建設(shè),提升用戶體驗(yàn),依然有機(jī)會(huì)在AI領(lǐng)域占據(jù)一席之地 。

從整個(gè)行業(yè)來看,AI的發(fā)展方向正逐漸從智能問答、文生圖和文生視頻等簡(jiǎn)單的二維感知應(yīng)用向能自主解決實(shí)際問題的智能體(AI Agent)以及更高層面的空間人工智能也就是三維感知領(lǐng)域拓展。

未來,AI 需要更加注重實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的落地,真正為人們的生活和工作帶來實(shí)質(zhì)性的改變 。

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