AI技術(shù)才剛剛崛起，中國公司都還很年輕，To B是一場長跑，未來更重要的是踏實(shí)解題和落地。

??懂財(cái)?shù)鄢銎?· 作者｜嘉逸

AI時代，數(shù)據(jù)被譽(yù)為“新石油”。

然而，大多數(shù)公司卻正深陷“數(shù)據(jù)沼澤”。一方面，內(nèi)部信息雜亂無章，傳統(tǒng)BI（商業(yè)智能）無法適應(yīng)非結(jié)構(gòu)化、動態(tài)的數(shù)據(jù)流，數(shù)據(jù)無法支撐企業(yè)的經(jīng)營決策。

據(jù)Gartner研報(bào)，企業(yè)平均只使用了不到20%的數(shù)據(jù)，甚至更少，大量數(shù)據(jù)價值被埋沒。

另一方面，數(shù)據(jù)和知識割裂。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，沉睡在分散的ERP、CRM等系統(tǒng)中，而知識，則散落在零碎的文檔報(bào)告、會議紀(jì)要和員工頭腦中，企業(yè)無法整合、調(diào)用、形成高質(zhì)量的知識數(shù)據(jù)，AI大模型落地遲緩。

當(dāng)前，數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為必答題，企業(yè)極度渴求智能數(shù)據(jù)分析和智能決策。

政策端，這也是建設(shè)數(shù)字中國、促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流通，以及加速數(shù)據(jù)要素價值釋放的內(nèi)在要求。

十萬億數(shù)字經(jīng)濟(jì)澎湃，部分科技公司，如火山引擎、螞蟻數(shù)科、合合信息等，直面難題，勇敢“拓荒”。

他們用AI重構(gòu)大數(shù)據(jù)，落地大數(shù)據(jù)AI Agent，幫助客戶最大化釋放數(shù)據(jù)價值，并重構(gòu)商業(yè)邏輯。與此同時，自己也實(shí)現(xiàn)了可持續(xù)、高質(zhì)量的成長。

長期以來，在中國，To B被認(rèn)為是一門苦生意。

但如今，To B“新勢力”正闖出一條新路。

1 ｜ AI Agent「解題破局」

2025年，AI Agent爆發(fā)，為破解“數(shù)據(jù)困境”提供了新思路。

對比傳統(tǒng)BI，大數(shù)據(jù)AI Agent的基本功同樣扎實(shí)，數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確，能瞬時輸出豐富、易懂的可視化圖表。

不同的是，AI Agent還能根據(jù)用戶需求，自動生成結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容詳實(shí)的行業(yè)報(bào)告。并在輸出報(bào)告后，深度挖掘、分析數(shù)據(jù)變動的原因，最終為企業(yè)提供個性化的決策方案。

某知名零售企業(yè)，正是受益者。AI Agent在深度分析銷售數(shù)據(jù)后，精準(zhǔn)洞察出了不同地區(qū)、不同時間段的銷售熱點(diǎn)和痛點(diǎn)，并為其定制了個性化的營銷策略。如今，該公司的銷售額已顯著增長。

此外，得益于“即插即用”的MCP技術(shù)的發(fā)展，AI大模型與外界高質(zhì)量數(shù)據(jù)源之間的協(xié)作壁壘已經(jīng)被徹底突破，大數(shù)據(jù)AI Agent正成為部分企業(yè)員工的標(biāo)配。

對此，一位員工深有感觸。過去，活動運(yùn)營必須通過IT部門提取數(shù)據(jù)才能驗(yàn)證方案，流程漫長。而現(xiàn)在，他只需要用自然語言和AI Agent對話，數(shù)秒后，就能獲取數(shù)據(jù)報(bào)告和針對性的運(yùn)營策略。

另一位采購員工透露，公司的AI大模型接入啟信慧眼MCP后，查詢供應(yīng)商的法人資料、經(jīng)營數(shù)據(jù)、訴訟風(fēng)險等信息的效率大幅提升，“終于可以從繁瑣、高壓的工作中解放出來了?！?/p>

這便是AI Agent的“魔力”，數(shù)據(jù)不再是靜態(tài)資產(chǎn)，它成為了流動的活水。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)生產(chǎn)力全面重構(gòu)、升維的背后，離不開中國AI公司的創(chuàng)新實(shí)踐。

目前，行業(yè)內(nèi)主要有兩類玩家：

其一是科技大廠，字節(jié)跳動旗下的火山引擎已經(jīng)全面開放企業(yè)數(shù)據(jù)智能體Data Agent，螞蟻數(shù)科將聯(lián)合行業(yè)伙伴，推出超百個金融場景智能體解決方案。

其二是垂直領(lǐng)域的AI產(chǎn)品公司。

近期，合合信息基于“天樞、天璇、天璣”三大底層技術(shù)平臺，將旗下的啟信慧眼，升級為商業(yè)數(shù)據(jù)智能決策企業(yè)級AI產(chǎn)品。

據(jù)悉，“蝶變”后的啟信慧眼，依托AI賦能的數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘及知識圖譜技術(shù)，將行業(yè)Know-how沉淀為通用型產(chǎn)品，并能為企業(yè)客戶提供供應(yīng)鏈風(fēng)控、應(yīng)收賬款管理、金融風(fēng)控、尋源拓客等核心場景下的智能分析與決策應(yīng)用。

另外，針對“數(shù)據(jù)斷層”的挑戰(zhàn)，合合信息已經(jīng)上線了啟信慧眼MCP接口，賦能AI大模型高效、安全、精準(zhǔn)地獲取啟信慧眼的各類數(shù)據(jù)維度，以幫助企業(yè)開展數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理等工作。

他們率先解題破局，已經(jīng)收獲到了“果實(shí)”。以合合信息為例，啟信慧眼日均風(fēng)險掃描量已超2000萬次，累計(jì)為客戶攔截風(fēng)險損失預(yù)估超200億元，尋源拓客效率平均提升30%-50%。

2024年，合合信息在賦能上海貝嶺、某外資汽車零部件巨頭等公司轉(zhuǎn)型數(shù)智化的同時，B端業(yè)務(wù)也實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)健增長。

在宏觀波動周期，大多數(shù)To B公司營收降速、巨額虧損，甚至瀕臨死亡。

但以合合信息為代表的“新勢力”，卻找到了To B新范式：以AI為“馬”，助力B端客戶挖掘、釋放“數(shù)據(jù)金礦”的價值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)降本增效，或打造新的商業(yè)增長點(diǎn)。最終，雙方共贏。

2 ｜ 硬核技術(shù)和「百花齊放」的落地場景

AI Agent是大模型應(yīng)用的最重要載體之一，正在風(fēng)口，但大多數(shù)公司只是紙上談兵、畫PPT。

火山引擎、螞蟻數(shù)科、合合信息等To B“新勢力”更腳踏實(shí)地，他們創(chuàng)新落地了大數(shù)據(jù)AI Agent，并深入到產(chǎn)業(yè)的“田間地頭”，解決了實(shí)際難題。

背后，源于硬核的AI技術(shù)實(shí)力。

字節(jié)、螞蟻等科技巨頭，云計(jì)算+AI雙輪驅(qū)動，大模型的綜合能力已全球領(lǐng)先。

合合信息等垂直領(lǐng)域的AI產(chǎn)品公司，沒有那么宏大的科技敘事，但他們的深度學(xué)習(xí)、自然語言理解、數(shù)據(jù)挖掘與知識圖譜等自研AI技術(shù)，同樣處于行業(yè)領(lǐng)先地位。

AI Agent重構(gòu)生產(chǎn)力，離不開高質(zhì)量數(shù)據(jù)，它是驅(qū)動大模型的“核心燃料”。上述頭部玩家各自擁有差異化的數(shù)據(jù)庫。

字節(jié)旗下有抖音，短視頻、電商數(shù)據(jù)豐富。螞蟻旗下有支付寶、網(wǎng)商銀行，蘊(yùn)藏著豐富的交易、金融等數(shù)據(jù)。

合合信息長期聚焦商業(yè)大數(shù)據(jù)，旗下的啟信寶已匯集國內(nèi)超過3.4億家企業(yè)等組織機(jī)構(gòu)的2000億條實(shí)時動態(tài)數(shù)據(jù)，包括工商、股權(quán)、司法涉訴、失信、輿情、資產(chǎn)等多維度信息。

基于此，他們的大數(shù)據(jù)AI Agent構(gòu)建出了差異化能力，正在不同的細(xì)分場景落地。

目前，火山引擎Data Agent主要應(yīng)用在零售行業(yè)，分析用戶行為、提供營銷決策的支持。螞蟻數(shù)科的金融智能體主要應(yīng)用于銀行、證券、保險等領(lǐng)域，及財(cái)富管理、營銷增長等具體場景。

合合信息背靠海量的商業(yè)大數(shù)據(jù)，能為企業(yè)、政府提供更深刻的產(chǎn)業(yè)洞察和產(chǎn)業(yè)分析，幫助客戶識別產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險，以及把握商業(yè)機(jī)遇。

公開資料顯示，合合信息在銀行、證券、物流、制造等行業(yè)備受青睞，其已覆蓋6大國有行、12家股份行的總行或分行，以及國內(nèi)總資產(chǎn)規(guī)模Top10的證券公司。

近幾年，中國企業(yè)國際化如火如荼，但地緣風(fēng)險也與日俱增。對此，合合信息旗下啟信慧眼基于AI技術(shù)，推出了“世界風(fēng)險地圖”供應(yīng)鏈風(fēng)險管理方案，受到了出海中企的歡迎。

而這，還只是開始。

中國經(jīng)濟(jì)千行百業(yè)，已經(jīng)登記注冊的經(jīng)營主體近1.9億戶。AI時代，所有企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，都值得用AI重構(gòu)一遍。

可以預(yù)見，未來，大數(shù)據(jù)AI Agent的落地應(yīng)用場景將會更加豐富，“百花齊放”。

3 ｜ 大數(shù)據(jù)ToB的「長坡厚雪」

過去，To B生意很難做。一個重要原因是，很多企業(yè)對軟件并沒有剛性需求。

有免費(fèi)或低價的解決方案，就用。沒有數(shù)字化工具，就多雇一個員工，再加加班。

但近幾年，AI崛起，尤其是今年初DeepSeek橫空出世，讓人們看到了AI帶來的想象力。

企業(yè)主、政府機(jī)構(gòu)已經(jīng)意識到，“AI+大數(shù)據(jù)”是必答題。據(jù)IDC調(diào)研，有超過50%的中國500強(qiáng)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，希望在未來一年能使用AI Agent來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和分析。

今年5月，政策也加了把“火”，國家數(shù)據(jù)局印發(fā)《數(shù)字中國建設(shè)2025年行動方案》，重點(diǎn)提及“人工智能+”、釋放數(shù)據(jù)活力，并要求到2025年底，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重要超過10%——至少13.5萬億元。

如此龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，也顯示著，大數(shù)據(jù)To B是一條長坡厚雪的賽道。

但，并不意味著所有的To B科技公司都能吃到“蛋糕紅利”。

他山之石，借鑒美國的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。過去3年，美國大數(shù)據(jù)分析公司Palantir ，通過AI平臺幫助企業(yè)客戶整合數(shù)據(jù)，助力智能決策，實(shí)現(xiàn)了業(yè)績的強(qiáng)勁增長。2025財(cái)年Q1，營收增長39.32%，凈利潤大增105.26%。

它成為了AI大牛股。截至7月18日，其股價年內(nèi)已上漲102.99%，市值超過3600億美元。

全球To B巨頭Salesforce，也在積極擁抱AI。今年3月，它推出了具有新功能的Agentforce 2dx。同時，Salesforce已經(jīng)用AI打通了數(shù)據(jù)分析平臺，客戶能隨時調(diào)用其數(shù)據(jù)分析、洞察能力，直接支持營銷、銷售等業(yè)務(wù)。

正因此，客戶對Salesforce的依賴度有所增加。2026財(cái)年Q1，其扭轉(zhuǎn)頹勢，實(shí)現(xiàn)超預(yù)期增長，營收同比增長了7.62%。

無獨(dú)有偶，全球領(lǐng)先的企業(yè)征信及商業(yè)信息提供商鄧白氏，也正加速AI轉(zhuǎn)型。它擁有全球近6億家企業(yè)信息的龐大商業(yè)數(shù)據(jù)庫，已經(jīng)推出了企業(yè)大數(shù)據(jù)生成式AI應(yīng)用ChatD&B?？蛻敉ㄟ^自然語言對話，就能輕松獲取風(fēng)險畫像、財(cái)務(wù)信息、ESG等數(shù)據(jù)和商業(yè)洞察。

截至目前，全球超過90%的500強(qiáng)企業(yè)都是鄧白氏的客戶。

綜上，一個明確的趨勢是：他們都All in AI，用AI幫助客戶“盤活”數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)價值的最大化。借此，自己也獲得了業(yè)績增量和估值溢價。

對比中國，盡管To B行業(yè)整體還不夠成熟，但能看到，部分頭部公司，如上文提到的火山引擎、螞蟻數(shù)科、合合信息等，已經(jīng)在做同樣的事。

參考美國同業(yè)，未來，他們也有望收獲AI紅利。

但同時，也別忘了，AI技術(shù)才剛剛崛起，中國公司都還很年輕，To B是一場長跑，未來更重要的是踏實(shí)解題和落地。只有堅(jiān)持長期主義，久久為功，才能穩(wěn)健穿越周期，基業(yè)長青。

說明：數(shù)據(jù)源于公開披露，不構(gòu)成任何投資建議，投資有風(fēng)險，入市需謹(jǐn)慎。

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