傳統(tǒng)IT服務(wù)商AI轉(zhuǎn)型的最優(yōu)解是什么？

作者｜栗子

又一家老牌IT巨頭交出了AI業(yè)務(wù)的答卷。

7月27日，在WAIC2025世界人工智能大會(huì)期間舉辦的“智聯(lián)中國(guó)-東盟 AI共贏未來(lái)”潤(rùn)建股份人工智能戰(zhàn)略發(fā)布暨中國(guó)-東盟數(shù)字峰會(huì)上，國(guó)內(nèi)數(shù)字化智能運(yùn)維（AIops）服務(wù)商潤(rùn)建股份，正式發(fā)布“曲尺”人工智能開(kāi)放平臺(tái)生態(tài)戰(zhàn)略，以及基于該開(kāi)放平臺(tái)研發(fā)的“曲尺運(yùn)維大模型”產(chǎn)品。

從2022年底ChatGPT橫空出世之后，「甲子光年」就觀察到一個(gè)現(xiàn)象，國(guó)內(nèi)不少傳統(tǒng)IT服務(wù)商都希望抓住AI的紅利，圍繞AI打造自己的第二增長(zhǎng)曲線。

根據(jù)德邦研究所數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，2026年，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)6000億元。所以一個(gè)確定性的共識(shí)是，面對(duì)來(lái)勢(shì)洶洶的AI浪潮，傳統(tǒng)服務(wù)商的轉(zhuǎn)型已非選擇題，而是生存題。

盡管蛋糕足夠大，但卻并非所有人都能吃到。在我們看來(lái)，不少傳統(tǒng)IT服務(wù)商在AI方面的探索更像是在追逐風(fēng)口。從元宇宙到直播電商、再到數(shù)字人等等，每一次都緊跟行業(yè)趨勢(shì)，卻始終難以在主營(yíng)業(yè)務(wù)上形成真正的合力，最后留下的往往是高昂的試錯(cuò)成本和戰(zhàn)略上的迷茫。

在這條轉(zhuǎn)型之路上，潤(rùn)建選擇回歸業(yè)務(wù)，利用AI賦能自身運(yùn)維能力，進(jìn)一步把服務(wù)向外延展，探索出了一條屬于自己的AI敘事。

這個(gè)敘事，或許能為更多在轉(zhuǎn)型中掙扎的傳統(tǒng)IT企業(yè)，提供一個(gè)可供參考的樣本。

1.一種務(wù)實(shí)的戰(zhàn)略升級(jí)

“整個(gè)傳統(tǒng)toB行業(yè)已經(jīng)到了需要用AI徹底變革的時(shí)刻。誰(shuí)能率先走出一條新路，誰(shuí)就有可能成功?！睗?rùn)建股份人工智能首席產(chǎn)品官何俊對(duì)「甲子光年」表示。

其實(shí)，這已是困擾國(guó)內(nèi)toB市場(chǎng)多年的問(wèn)題。

以企業(yè)級(jí)SaaS為例。由于AI的出現(xiàn)，SaaS的工具屬性被進(jìn)一步放大。越來(lái)越多的企業(yè)客戶(hù)不再愿意單純?yōu)橐粋€(gè)工具而付費(fèi)。整個(gè)SaaS市場(chǎng)也不可避免的陷入了增長(zhǎng)停滯的瓶頸。

根據(jù)咨詢(xún)機(jī)構(gòu)艾瑞此前發(fā)布的《2024年中國(guó)企業(yè)級(jí)SaaS行業(yè)研究報(bào)告》顯示，從2022年開(kāi)始，中國(guó)企業(yè)級(jí)SaaS市場(chǎng)規(guī)模增速就趨于平緩。

所以在AI出現(xiàn)之后，不少I(mǎi)T服務(wù)商都開(kāi)始試水，紛紛在自家產(chǎn)品中集成AI能力，甚至單獨(dú)推出AI產(chǎn)品。

例如，「甲子光年」曾觀察到，有網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維服務(wù)商基于AI推出了自家的數(shù)字人產(chǎn)品，服務(wù)于自家集團(tuán)和相關(guān)客戶(hù)。但在聊到實(shí)際效果和市場(chǎng)占有率及客戶(hù)認(rèn)可度等關(guān)鍵問(wèn)題時(shí)，相關(guān)負(fù)責(zé)人卻諱莫如深。產(chǎn)品甚至在AI數(shù)字人行業(yè)報(bào)告上也難覓蹤跡。

實(shí)際上，要想避免“創(chuàng)新者的窘境”并不容易。由于成本壓力等諸多因素，傳統(tǒng)IT服務(wù)商在已有業(yè)務(wù)上探索AI，往往是抱著嘗試的心態(tài)，并不能真正all in AI。

這種壓力導(dǎo)致行業(yè)出現(xiàn)分化：大型科技公司憑借資源優(yōu)勢(shì)持續(xù)投入，而中小toB企業(yè)則陷入"不轉(zhuǎn)型等死，轉(zhuǎn)型找死"的兩難境地。

但還是有人探索出了一條差異化道路，比如潤(rùn)建股份。

潤(rùn)建的轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，而是一場(chǎng)源于內(nèi)生需求的演進(jìn)。其核心答案，便是以“曲尺”人工智能開(kāi)放平臺(tái)為支點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)從“萬(wàn)物互聯(lián)的管維者”到“以AI與運(yùn)維雙輪驅(qū)動(dòng)客戶(hù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)”的身份躍遷。

作為數(shù)字化智能運(yùn)維服務(wù)商，一直以來(lái)，公司以算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)為基礎(chǔ)。據(jù)何俊透露，早在2019年，潤(rùn)建的團(tuán)隊(duì)就開(kāi)始在項(xiàng)目中應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，解決安全帽識(shí)別、吸煙檢測(cè)等具體的運(yùn)維場(chǎng)景問(wèn)題。過(guò)程中，他們發(fā)現(xiàn)許多模型訓(xùn)練和算法開(kāi)發(fā)的方法論可以被沉淀和復(fù)用。

隨著2023年生成式AI的爆發(fā)，擁有主導(dǎo)投資建設(shè)“五象云谷”智算中心和深厚行業(yè)數(shù)據(jù)積累的潤(rùn)建，將這些年沉淀的能力整合、升級(jí)，正式推出了“曲尺”人工智能開(kāi)放平臺(tái)。

“我們?nèi)∶摺?，寓意著在我們建造AI時(shí)，希望它能成為一款趁手的工具。它不需要很大，但是能夠精準(zhǔn)地完成丈量等工作?！焙慰≌f(shuō)。

這個(gè)名字直接定義了“曲尺”平臺(tái)：它首先是一個(gè)服務(wù)于自身的、解決實(shí)際問(wèn)題的工具箱。在公司內(nèi)部，它扮演著“AI中臺(tái)”的角色，為二十多個(gè)深入不同業(yè)務(wù)線的AI部門(mén)提供算力、算法和工具支持。

這種“先生存，后發(fā)展”的路徑，讓“曲尺”從誕生之初就具備了極強(qiáng)的生命力和價(jià)值閉環(huán)能力。

進(jìn)一步，基于該平臺(tái)，潤(rùn)建在2024年將其戰(zhàn)略升級(jí)為“AI引領(lǐng)，三擎驅(qū)動(dòng)，智維百業(yè)”。這并非對(duì)過(guò)去的顛覆，而是對(duì)核心能力的延伸。

公司口號(hào)從“做萬(wàn)物互聯(lián)的管維者，讓天下沒(méi)有難用的網(wǎng)絡(luò)”演進(jìn)，但內(nèi)核不變。“網(wǎng)絡(luò)”的范疇從傳統(tǒng)的通信、能源、信息網(wǎng)絡(luò)，拓展到了第四張網(wǎng)——算力網(wǎng)絡(luò)。

而“管維”的方式，則從人力和傳統(tǒng)數(shù)字化，升級(jí)為由AI驅(qū)動(dòng)的“智維”。

換句話說(shuō)，潤(rùn)建的AI轉(zhuǎn)型并非拋棄其20余年積累的運(yùn)維根基，而是用AI技術(shù)對(duì)其進(jìn)行深度賦能和重塑，從而構(gòu)建起新的、更具競(jìng)爭(zhēng)力的業(yè)務(wù)形態(tài)。

2.不止是中臺(tái)，更是戰(zhàn)略基石

“曲尺”平臺(tái)之所以能成為潤(rùn)建轉(zhuǎn)型的核心引擎，關(guān)鍵在于其“全?！鼻摇皠?wù)實(shí)”的設(shè)計(jì)。它覆蓋了從底層算力到上層應(yīng)用開(kāi)發(fā)的全流程，旨在降低AI開(kāi)發(fā)門(mén)檻，讓AI技術(shù)能真正“貼地飛行”，服務(wù)于千行百業(yè)。

據(jù)「甲子光年」了解，“曲尺”平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)相當(dāng)完整，幾乎涵蓋了當(dāng)前AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)所需的所有關(guān)鍵環(huán)節(jié)：

• 算力底座：依托自建的五象云谷智算中心，提供從通用計(jì)算到智能計(jì)算的異構(gòu)算力資源池，并通過(guò)容器云技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)一管理和調(diào)度。

• 數(shù)據(jù)服務(wù)：提供數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、向量化等全套數(shù)據(jù)處理工具，這是訓(xùn)練高質(zhì)量行業(yè)模型的基礎(chǔ)。

• 模型服務(wù)：內(nèi)置大模型網(wǎng)關(guān)，納管了包括通義千問(wèn)、DeepSeek、文心一言等在內(nèi)的超過(guò)30個(gè)國(guó)內(nèi)外主流開(kāi)源大模型，并提供模型微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等流水線工具。

• 智能體（Agent）開(kāi)發(fā)：提供智能體編排平臺(tái)，目前已開(kāi)發(fā)超過(guò)100個(gè)行業(yè)智能體，并積累了豐富的插件庫(kù)。

• 軟件工廠（BytePiping）：利用代碼大模型的自動(dòng)編程能力，幫助開(kāi)發(fā)者快速將AI能力集成為可交付的軟件產(chǎn)品，解決了“最后一公里”的工程化難題。

這一整套端到端的解決方案，意味著潤(rùn)建不僅能“煉模型”，更能將模型的能力轉(zhuǎn)化為客戶(hù)可用的、解決實(shí)際問(wèn)題的產(chǎn)品和服務(wù)。

7月27日在WAIC上發(fā)布的“曲尺運(yùn)維大模型”，就是通過(guò)曲尺平臺(tái)完成訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)價(jià)值內(nèi)化的最佳例證。

這個(gè)基于通義千問(wèn)等通用大模型，使用潤(rùn)建海量運(yùn)維數(shù)據(jù)微調(diào)而成的垂直大模型，并非直接交付給客戶(hù)，而是首先賦能給潤(rùn)建自有的上萬(wàn)名一線運(yùn)維工程師。

舉例來(lái)說(shuō)：一名新入職的工程師面對(duì)一臺(tái)不熟悉的設(shè)備，無(wú)需翻閱運(yùn)維手冊(cè)或求助老師傅，只需向搭載了運(yùn)維大模型的“數(shù)字專(zhuān)家”提問(wèn)，就能獲得精確的配置步驟和連接圖示。

這背后，是模型對(duì)海量運(yùn)維知識(shí)圖譜的理解和調(diào)用。其直接價(jià)值是顯而易見(jiàn)的：降低了員工的培訓(xùn)成本、減少了對(duì)資深專(zhuān)家的依賴(lài)、提升了服務(wù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化水平，最終為主營(yíng)業(yè)務(wù)帶來(lái)了“降本增效”的核心價(jià)值。

更具想象力的是該平臺(tái)的能力外溢。潤(rùn)建在服務(wù)傳統(tǒng)客戶(hù)的過(guò)程中，敏銳地捕捉到了新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，并利用平臺(tái)快速孵化解決方案，成功將業(yè)務(wù)邊界拓展至多個(gè)新興領(lǐng)域。

例如AI+智慧園區(qū)，目前園區(qū)產(chǎn)品已經(jīng)落地全國(guó)800多個(gè)項(xiàng)目，業(yè)績(jī)規(guī)模超17億元。合作某大型車(chē)企全國(guó)117個(gè)園區(qū)，潤(rùn)建提供智慧化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)安防、物業(yè)、能源、通行等方面在線化、智能化管控。

再比如AI+智慧教育（潤(rùn)建大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)教學(xué)平臺(tái)），目前，智慧教育產(chǎn)品已經(jīng)在全國(guó)落地2000+學(xué)校，覆蓋130萬(wàn)學(xué)生。

這些案例揭示了潤(rùn)建的轉(zhuǎn)型路徑：以核心技術(shù)平臺(tái)為根基，在服務(wù)主業(yè)的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)新場(chǎng)景，進(jìn)而孵化新產(chǎn)品，開(kāi)拓新市場(chǎng)，最終形成新的增長(zhǎng)曲線。這正是許多傳統(tǒng)IT企業(yè)希望探索出來(lái)的轉(zhuǎn)型模式。

3.傳統(tǒng)IT巨頭轉(zhuǎn)型的殊途同歸

在「甲子光年」看來(lái)，潤(rùn)建的AI轉(zhuǎn)型過(guò)程，給同行提供了一個(gè)可參考的“內(nèi)部驅(qū)動(dòng)”思路。

• 始于自身需求，而非市場(chǎng)炒作：“曲尺”平臺(tái)是為了解決自己的問(wèn)題而生，這保證了其技術(shù)的實(shí)用性和價(jià)值的直接性；

• 賦能核心業(yè)務(wù)，而非另起爐灶：AI首先被用來(lái)改造和提升最核心的運(yùn)維業(yè)務(wù)，鞏固基本盤(pán)，這為探索新業(yè)務(wù)提供了穩(wěn)定的“現(xiàn)金?！焙驮囼?yàn)田。

• 深耕垂直行業(yè)，而非泛泛而談：潤(rùn)建沒(méi)有試圖打造一個(gè)“萬(wàn)能”的通用AI平臺(tái)，而是聚焦通信、能源、政務(wù)、教育等自己“懂行”的領(lǐng)域，用深厚的行業(yè)知識(shí)構(gòu)筑壁壘。

這種“由內(nèi)而外、由點(diǎn)及面”的策略，讓潤(rùn)建在AI浪潮中找到了屬于自己的航道。

當(dāng)然，除了潤(rùn)建，還是有不少傳統(tǒng)IT巨頭也走上了類(lèi)似的AI轉(zhuǎn)型路徑，并且也取得了不錯(cuò)的成果。這些企業(yè)也來(lái)到了今年WAIC的展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)。

比如數(shù)字化服務(wù)商軟通動(dòng)力，目前也推出了“天元智算服務(wù)平臺(tái)”（子公司軟通智算）、以及MaaS大模型服務(wù)平臺(tái)“天璇AI工具棧”，圍繞“智能、自主、綠色、國(guó)際化”四大戰(zhàn)略 ，構(gòu)建了多元化且相互協(xié)同的業(yè)務(wù)生態(tài)。

再比如ICT基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品和解決方案提供商新華三，在提出“AI in ALL”口號(hào)之后，新華三也推出了包括H3C UniServer系列的AI服務(wù)器產(chǎn)品矩陣，還推出了私域大模型“百業(yè)靈犀”，以及集成了大模型、算力、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的一體化產(chǎn)品“靈犀Cube大模型一體機(jī)”與“蘭犀數(shù)擎AI智能體平臺(tái)” 。

在「甲子光年」看來(lái)，無(wú)論是潤(rùn)建股份，還是其他IT服務(wù)商，無(wú)論他們的轉(zhuǎn)型思路如何，一個(gè)不變的共同點(diǎn)是，他們都在結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)，圍繞自身核心業(yè)務(wù)，掌握AI轉(zhuǎn)型的主動(dòng)權(quán)。

這些轉(zhuǎn)型故事告訴我們，在AI這個(gè)充滿(mǎn)無(wú)限可能又泥沙俱下的時(shí)代，真正的競(jìng)爭(zhēng)力或許并不來(lái)自于追逐最前沿的概念，而來(lái)自于將新技術(shù)與自身最核心的優(yōu)勢(shì)深度結(jié)合，一步一個(gè)腳印地為客戶(hù)創(chuàng)造可量化的價(jià)值。

當(dāng)行業(yè)中的許多參與者仍在為“AI能做什么”而焦慮時(shí)，他們已經(jīng)用行動(dòng)回答了“AI為我何用”，并開(kāi)始探索“我用AI為世界做什么”。

這或許就是一家傳統(tǒng)IT龍頭，在AI時(shí)代最值得被記錄的轉(zhuǎn)型樣本。

（封面圖來(lái)源：AI制作）