一直以來，生男生女似乎就像“拋硬幣”，出現(xiàn)不同結(jié)果的概率各占一半。這一結(jié)果通?？梢杂觅M希爾原理來解釋。然而，很多已有研究表明，生男生女的比例并非我們認為的近似于1:1。而總是在一定范圍內(nèi)存在偏差。

圖源：Oksana Kuzmina/Alamy

具體到個人來說，任何預測男女的“理論”也都“做不得準”。不論是XY與XX染色體的“基因論”,還是民間嗜酸嗜辣、肚子是圓還是尖等“經(jīng)驗主義”，結(jié)果總是會出現(xiàn)意料之外的驚喜。特別是，有些孕齡婦女似乎更加傾向生下同一性別的孩子，即一直生男孩兒，或者一直生女孩兒。這樣的結(jié)果更加令人困惑，簡單地將其歸因于概率問題，似乎也難以自圓其說。

最近，一項新研究結(jié)果證實了這一現(xiàn)象的存在：一些母親確實可能在生物學上偏向生育同一性別的孩子，這種影響似乎隨著其第一次懷孕的年齡和她們所生孩子的數(shù)量而增加。

“有的媽媽一連生了4個女孩而沒有男孩，這并非巧合，其中是有生物學規(guī)律的?！痹撗芯康闹饕髡咧弧⒐鸫髮W陳曾熙公共衛(wèi)生學院流行病學家Jorge Chavarro說。

他和同事分析了“關(guān)于女性健康的最重要研究之一”——護士健康研究（The Nurses’Health Study）的數(shù)據(jù)。這是一項長達近50年的美國研究項目，自1976年首次開展以來，匯集了數(shù)十萬名護士提供的信息，為研究女性慢性病提供了依據(jù)。

Chavarro團隊調(diào)查了1956 年至 2015 年間58007 名生育多子女（兩個及以上）婦女，和她們的146064 名活產(chǎn)嬰兒，發(fā)現(xiàn)性別比例與隨機預期的性別比例有偏差。這意味著其中一些女性可能有生育同一性別孩子的生物學傾向——不論家庭規(guī)模大小，與28歲之前生育第一個孩子的女性相比，28歲之后首次生育的女性只生兒子或女兒的幾率更高，約高出13%。

研究人員隨后查看了護士健康研究中 7000 多名女性的基因組。他們發(fā)現(xiàn)，只生女兒的女性往往在10號染色體上具有NSUN6基因的特定變異，而只生兒子的女性往往在18號染色體上具有TSHZ1基因的特定變異。

根據(jù)已有研究，目前我們只知道，NSUN6是一種人 RNA甲基轉(zhuǎn)移酶，參與蛋白質(zhì)形成；而TSHZ1是哺乳動物嗅球發(fā)育和功能的關(guān)鍵調(diào)節(jié)因子，并控制參與人類 Kallmann 綜合征(性腺發(fā)育不良和嗅覺減退）的分子的表達。

在此之前的2024 年，密歇根大學遺傳學家Jianzhi Zhang團隊也曾經(jīng)關(guān)注過這一問題。團隊根據(jù)英國生物銀行的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)了一個可能存在的加權(quán)“硬幣”——10 號染色體上存在與精子形成和受精有關(guān)的基因。其中一個點的突變“與生下女孩的概率增加 10 個百分點有關(guān)”。

除了基因原因之外，生男生女也和不同文化有關(guān)。例如，一些家庭傾向于生下所期盼的某一性別的嬰兒之后就會停止生育。這種人為干預因素在某些新研究中會被刪除掉。然而，偏差仍然存在。在納入研究的兩孩家庭中，近53%的家庭有一男一女，高于隨機結(jié)果。

“早說嘛，還要海南島、吐魯番和少林寺干啥。”

隨著研究中家庭規(guī)模的擴大，有單性別孩子的家庭變得越來越多——這可能表明這些家庭會不斷嘗試，直到他們生出不同性別的孩子。例如，有3個男孩的家庭有61%的機會再生一個男孩，而有3個女孩的家庭有58%的機會再生一個女孩。

然而，學界對于對此類研究結(jié)果一直持審慎態(tài)度。

昆士蘭大學遺傳學家Brendan Zietsch在2020 年對470 萬瑞典新生兒的研究中沒有發(fā)現(xiàn)性別比例扭曲的跡象。他坦承，這項研究結(jié)果不夠準確，部分原因是其樣本取樣范圍相對狹窄。Jianzhi Zhang對此深有同感。他認為，自己團隊的研究結(jié)果數(shù)據(jù)大多來源于歐洲血統(tǒng)，因此可能無法完全代表全球遺傳的多樣性。

Jianzhi Zhang直言，此類研究的最大挑戰(zhàn)之一是人類有限的家庭規(guī)模很難精準檢測影響后代性別比例的遺傳變異。他相信，隨著大數(shù)據(jù)與人工智能等新興技術(shù)的不斷發(fā)展，生物樣本庫遺傳數(shù)據(jù)集將有望實現(xiàn)不斷增長。未來的研究有希望突破這一瓶頸，找到影響人類出生性別比例的遺傳變異的真正奧秘。

參考文獻：

1.doi: 10.1126/science.zw2hhn1

2.https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4536315/

3.https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3934178/