作者：劉曉潔 責編：彭海斌

8月21日，業(yè)界千呼萬喚的R2模型沒來，但DeepSeek官方正式發(fā)布了新模型V3.1。從命名來看這或許不是一次大的版本更新，更像是前一代DeepSeek-V3模型的小版本迭代。

在X上，DeepSeek將V3.1稱為“我們邁向智能體時代的第一步”（our first step toward the agent era）。本次升級主要有三大亮點，其中包括更強的Agent能力、混合思考模式和更高的思考效率。

官方表示，通過后訓練優(yōu)化，新模型在工具使用與智能體任務(wù)中的表現(xiàn)有較大提升。在編程智能體、搜索智能體測評中， V3.1相比之前的DeepSeek系列模型都有明顯提高。

DeepSeek-V3.1是混合推理架構(gòu)，一個模型同時支持思考模式和非思考模式。目前用戶可在官方App與網(wǎng)頁端體驗新模型，通過“深度思考”按鈕，實現(xiàn)思考模式與非思考模式的自由切換。DeepSeek API也已同步升級，deepseek-chat對應非思考模式，deepseek-reasoner對應思考模式，且上下文均已擴展為128K。

“混合推理非常棒。擁有一個能夠在深度思考和快速響應之間切換的模型，感覺就像是實用人工智能的未來?！盭上有網(wǎng)友表示，“在深度推理和快速反應之間切換真是天才之舉?！备鶕?jù)查詢調(diào)整深度，可以避免在簡單任務(wù)上過度耗時，同時在需要時進行全面分析。

與之前的版本相比，V3.1也有更高的思考效率。官方表示，DeepSeek-V3.1-Think在保持與 DeepSeek-R1-0528相當?shù)拇鸢纲|(zhì)量的同時，響應速度更快。

官方測試結(jié)果顯示，經(jīng)過思維鏈壓縮訓練后，V3.1-Think 在輸出 token 數(shù)減少20%-50% 的情況下，各項任務(wù)的平均表現(xiàn)與 R1-0528持平。

在各項評測指標得分基本持平的情況下，R1-0528與 V3.1-Think 的 token 消耗量對比圖

同時，V3.1在非思考模式下的輸出長度也得到了有效控制，相比于 DeepSeek-V3-0324 ，能夠在輸出長度明顯減少的情況下保持相同的模型性能。

同步地，DeepSeek進行了價格調(diào)整，模型的API接口調(diào)用價格有所上漲。自9月6日凌晨起，取消夜間時段優(yōu)惠，輸入價格上，緩存命中時為0.5元/百萬tokens，緩存未命中的價格則為4元/百萬tokens（此前V3為2元/百萬tokens）；輸出價格為12元/百萬tokens（此前V3為8元/百萬tokens）。

官方提到，V3.1的基礎(chǔ)模型在V3的基礎(chǔ)上重新做了外擴訓練，一共增加訓練了840B tokens?；A(chǔ)模型與后訓練模型均已在Huggingface與魔搭開源。

值得一提的是，DeepSeek此次還宣布增加了對海外模型Anthropic API格式的支持，官方提到這是“為了滿足大家對 Anthoripic API 生態(tài)的使用需求”，用戶可以將 DeepSeek-V3.1的能力接入Claude Code框架。