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人形機(jī)器人:別再被跳舞視頻騙了,這泡沫有點(diǎn)大

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2024年4月,人形機(jī)器人"天工"在北京亦莊半程馬拉松上亮相,不僅為選手加油,還沖過了終點(diǎn)線。北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心宣稱實(shí)現(xiàn)了"全球首例純電驅(qū)全尺寸人形機(jī)器人的擬人奔跑"。幾個月后的世界機(jī)器人大會上,27款人形機(jī)器人集中展示,特斯拉 Optimus、波士頓動力 Atlas 等明星產(chǎn)品輪番登場,整個行業(yè)似乎進(jìn)入狂歡狀態(tài)。

然而,在各種炫酷視頻和資本熱捧的背后,投資人王煜全直言:別被跳舞機(jī)器人騙了,這只是資本泡沫。褪去聚光燈的熱度,這些"科技煙花"雖然綻放時絢爛奪目,卻離真正的落地實(shí)用還有很大距離。今天就基于行業(yè)觀察,理性分析人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的真實(shí)現(xiàn)狀。


一、跳舞機(jī)器人:幾百年前的老把戲穿了新馬甲

先說說大家最愛看的那些視頻。人形機(jī)器人上春晚跳舞、舞臺上劈叉旋轉(zhuǎn)、卡點(diǎn)機(jī)械舞——哇塞,好酷!

但投資人王煜全一針見血:這能力是最不重要的,幾百年前就有了。記得八音盒嗎?編好程序,自動演奏一首歌。那是自動化(automation)的老把戲了。

人形機(jī)器人為什么總給人“華而不實(shí)”的感覺?因?yàn)樗馁u點(diǎn)是“像人一樣,什么都能干”。聽起來萬能,但這是個大誤區(qū)?;叵隤C市場:計(jì)算機(jī)號稱萬能,但真正拉動銷量的,是WindowsOfficeWindows統(tǒng)一硬件,Office提供基礎(chǔ)辦公功能。這倆占了80%的購買意愿,其他如玩游戲、發(fā)郵件,只是錦上添花。沒有這個“頭”(頭部需求),長尾市場(零散需求)根本不存在。


亞馬遜的“長尾理論”也一樣:零散銷量很大,但前提是頭部銷量穩(wěn)。沒有頭,就沒尾。應(yīng)用到人形機(jī)器人:如果你說不出它的“頭部需求”是什么,就麻煩了。大家容易想到的是護(hù)理老人——對吧?聽起來完美:機(jī)器人幫洗澡、喂飯、聊天。但問題是,這個頭部需求的技術(shù),能滿足嗎?

二、技術(shù)三重門:感知、行動、交互,哪關(guān)都過不去

王煜全的方法論很務(wù)實(shí):先看技術(shù),再分析應(yīng)用。咱們一步步拆解。

2.1 第一關(guān):感知環(huán)境

護(hù)理需要機(jī)器人對環(huán)境有精準(zhǔn)感知,對吧?目前行業(yè)最先進(jìn)的是特斯拉:有FSD自動駕駛技術(shù),能感知周圍環(huán)境。聽起來有道理,但實(shí)際是不一樣的。

特斯拉的感知叫"occupancy network"(占據(jù)柵格網(wǎng)絡(luò)):用視覺識別物體,然后罩個三維立方體——這個空間被占了,車別撞上去。人也一樣,罩個立方體,保持距離。

但是護(hù)理呢?你不能簡單"罩個立方體"?。「觳苍谀?、腿在哪?胳膊能碰,腰不能掐,臉不能戳——細(xì)節(jié)多得要命。用occupancy network做服務(wù),等于機(jī)器人看到老人就"別進(jìn)三維空間",那怎么護(hù)理?

于是行業(yè)提出了‘physical AI’(物理智能)的新概念,但這還處于早期。要實(shí)現(xiàn)更細(xì)膩的環(huán)境理解,依然面臨基礎(chǔ)技術(shù)的長坡厚雪。

2.2 第二關(guān):行動能力。

分兩類:自動化(automation)和自主化(autonomous)。

跳舞是自動化——編好程序,按部就班,幾百年前的把戲。真正難的是自主化:根據(jù)環(huán)境變化自主決策行動。

最難適應(yīng)的是柔性環(huán)境,比如疊衣服(連續(xù)形變物體)。我去機(jī)器人展,從不看跳舞,專看疊衣服——那才考驗(yàn)真功夫。但現(xiàn)在呢?大部分機(jī)器人疊衣服還磕磕巴巴的。第一關(guān)感知沒過,第二關(guān)更別提。

2.3 第三關(guān):智能交互(最要命的)

護(hù)理對象是人——典型的“autonomous agent”(自主行為體)。兩個自主體互動,需要不只是物理AI,還得懂心理。

未來可能要發(fā)展"psychological AI"(心理AI):猜對方想法、預(yù)判行為。人腦有"顳頂聯(lián)合區(qū)",天生知道別人想啥——不需要專門訓(xùn)練,但機(jī)器人沒這功能。

老人要起床,人會本能墊枕頭;機(jī)器人看行動軌跡,傻眼了。因?yàn)樗鼪]預(yù)判能力。這塊差距有多大?億萬年進(jìn)化固化在人腦里的能力,AI要從零實(shí)現(xiàn)。有些事對人容易,對機(jī)器超級難,人際互動就是典型——億萬年進(jìn)化固化在大腦里,AI要實(shí)現(xiàn)?難上加難。

現(xiàn)階段的人形機(jī)器人,還只能聽懂指令,比如‘拿杯子’。但你要先把柜門打開、路徑清空——不然一不小心,金屬手臂一揮,玻璃柜門碎成渣,值不值?全是顧慮。所以,表面的“進(jìn)步”都是自動化層面的——無感知、空場尬舞。最不重要,卻被炒得最熱。

三、產(chǎn)業(yè)迷思:為什么都在造"玩具"而非"工具"?

人形機(jī)器人現(xiàn)在像"皇帝的新裝":大家只能說好,不敢說不好。各種展會熱鬧非凡,但網(wǎng)友吐槽一針見血:像玩具,啥時候能成工具?

作為商業(yè)產(chǎn)品,關(guān)鍵看落地應(yīng)用。汽車當(dāng)年也被嘲笑跑不過馬,但用途明確:長距離運(yùn)輸。從跟馬車賽跑到真正上路,目標(biāo)一直很清楚。

人形機(jī)器人跑馬拉松、扛包運(yùn)輸——為什么不用汽車或輪式小車?有人說:為了走進(jìn)千家萬戶,干人能干的事。大部分是手工活:疊衣服、照顧老人。但你看廠商把科研力量投在哪?全在兩條腿上,讓它跑得更快。

在市場不需要的方向砸巨資,這不是大問號嗎?

王煜全的觀點(diǎn)很犀利:要干人的活,不必長得像人。雙手干活才是核心,腿只是運(yùn)輸工具——輪子就夠了。工廠里機(jī)械臂早就在干活了:簡單裝配、拿飲料、摘草莓——應(yīng)用場景一大堆。


正確路徑應(yīng)該是:先把雙手能干的事做到極致,在不適合輪子的環(huán)境才考慮雙足/四足。一步步迭代出來,而不是一開始就造得像人,就以為能落地。

四、投資泡沫:錢都花哪去了?

數(shù)據(jù)不會撒謊:全球人形機(jī)器人市場預(yù)計(jì)2025年達(dá)到數(shù)千億規(guī)模,2024年相關(guān)融資超過數(shù)百億人民幣,但實(shí)際落地的商用產(chǎn)品?屈指可數(shù)。

護(hù)理機(jī)器人需求確實(shí)大(老齡化社會),但技術(shù)瓶頸卡得死死的。大把資金涌入,但多數(shù)還停留在"科技秀"階段。投資邏輯出了問題:追求炫酷表演,而非實(shí)用價值。

特斯拉有FSD基礎(chǔ),但感知技術(shù)還不夠。國內(nèi)公司熱鬧,但多在自動化層面打轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)。真正的技術(shù)突破,還在路上。

五、理性回歸:從工具迭代,而非外形模仿

人形機(jī)器人絕對值得探索,作為技術(shù)方向沒問題。但作為商業(yè)產(chǎn)品,別急著投大錢、賭賽道。

我們需要理性方法論:技術(shù)分析(三重門都過了嗎?)、市場需求(頭部應(yīng)用場景在哪?)、產(chǎn)業(yè)格局(誰有真正的技術(shù)護(hù)城河?)、應(yīng)用路徑(從工具開始,還是從玩具開始?)。

這個時代,機(jī)會擺那兒了。抓住它,別被泡沫蒙眼。未來,人形機(jī)器人或許真能走進(jìn)家,但前提是解決三重關(guān),從工具迭代。否則,就繼續(xù)尬舞吧——好看,但不實(shí)用。

希望更多人掌握這套分析框架,成為理性的"同行人"。在實(shí)踐中驗(yàn)證,在迭代中成長。

這個時代,機(jī)會確實(shí)擺在那兒。人形機(jī)器人未來或許真能走進(jìn)千家萬戶,但前提是要解決技術(shù)三重門,從實(shí)用工具開始迭代,而不是追求外形相似。否則,就繼續(xù)在臺上尬舞吧——好看,但不實(shí)用。

別被泡沫蒙了眼,理性投資,系統(tǒng)思考。未來屬于那些真正解決問題的技術(shù),而不是那些只會表演的"科技煙花"。

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