紅杉資本將當(dāng)前的人工智能浪潮定義為一場深刻的“認(rèn)知革命”，認(rèn)為其變革力量將媲美甚至超越工業(yè)革命，并蘊(yùn)藏著一個價值10萬億美元的龐大商業(yè)機(jī)遇。

近日，紅杉資本合伙人Konstantine Buhler發(fā)表了題為《AI革命：一場價值10萬億美元的浪潮，比工業(yè)革命更宏大》的演講。

他明確指出，AI的下一個戰(zhàn)場是龐大的服務(wù)業(yè)市場。與SaaS軟件不僅蠶食傳統(tǒng)軟件份額、更極大地擴(kuò)展了整個市場邊界的歷程相似，AI也將對服務(wù)業(yè)進(jìn)行顛覆性重塑和擴(kuò)張。同樣，AI也將對法律、會計、醫(yī)療等傳統(tǒng)上由大型合伙企業(yè)主導(dǎo)的服務(wù)業(yè)進(jìn)行顛覆性重塑和擴(kuò)張，催生出由AI驅(qū)動的全新上市公司，甚至改變我們今天熟知的S&P 500指數(shù)榜單。

在“認(rèn)知革命”的黎明階段，紅杉資本正積極尋找并投資那些能將通用AI技術(shù)“專業(yè)化”的初創(chuàng)公司。這些公司如同當(dāng)年的洛克菲勒和卡內(nèi)基，肩負(fù)著構(gòu)建未來市場領(lǐng)導(dǎo)者的使命，將通用AI模型打磨成解決特定行業(yè)痛點(diǎn)的“認(rèn)知裝配線”。

為了指引投資方向，Buhler分享了紅杉資本正密切關(guān)注的五大投資趨勢和未來12至18個月的五大投資主題。這些趨勢和主題，正是AI時代淘金者手中的藏寶圖。

演講要點(diǎn)提煉：

• 核心論點(diǎn)：紅杉資本將人工智能（AI）定義為一場“認(rèn)知革命”，其規(guī)模和影響將媲美甚至超越工業(yè)革命。
• 市場機(jī)遇：AI的核心商業(yè)機(jī)遇在于價值10萬億美元的美國服務(wù)業(yè)市場，AI不僅將搶占份額，更會像SaaS重塑軟件市場一樣，極大地擴(kuò)展服務(wù)業(yè)市場本身。
• 歷史類比：AI的發(fā)展被類比為工業(yè)革命的“專業(yè)化”進(jìn)程，即從通用技術(shù)（如蒸汽機(jī)/GPU）走向高度專業(yè)化的應(yīng)用（如工廠流水線/專用AI應(yīng)用），而初創(chuàng)公司是推動這一進(jìn)程的核心力量。
• 五大投資趨勢：紅杉資本觀察到五個正在發(fā)生的趨勢：1）工作模式轉(zhuǎn)向“高杠桿、高不確定性”；2）衡量標(biāo)準(zhǔn)從學(xué)術(shù)基準(zhǔn)轉(zhuǎn)向“真實(shí)世界驗(yàn)證”；3）強(qiáng)化學(xué)習(xí)從理論走向?qū)嵺`；4）AI深入物理世界，超越機(jī)器人范疇；5）算力成為新的生產(chǎn)力，人均算力消耗將增長10至1000倍。
• 五大投資主題：未來12-18個月，紅杉將重點(diǎn)關(guān)注五個主題：1）持久性記憶；2）AI間的無縫通信協(xié)議；3）AI語音；4）貫穿全鏈條的AI安全；5）開源AI。
• 最終目標(biāo)：推動上述主題的發(fā)展，旨在將“認(rèn)知裝配線”的構(gòu)建時間從數(shù)年大幅壓縮至數(shù)月，從而加速整個認(rèn)知革命的到來。

認(rèn)知革命：以史為鑒，專業(yè)化是關(guān)鍵

紅杉資本認(rèn)為，理解AI革命的未來，必須以史為鑒。Buhler將AI的發(fā)展與工業(yè)革命的三個關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行類比：1999年的首款GPU（圖形處理器）如同當(dāng)年的“蒸汽機(jī)”；2016年出現(xiàn)的AI系統(tǒng)如同第一座“工廠”；而未來的AI應(yīng)用則相當(dāng)于“工廠流水線”。

值得注意的是，從第一座工廠到成熟的工廠流水線，工業(yè)革命花費(fèi)了144年。Buhler強(qiáng)調(diào)，這一漫長周期的核心驅(qū)動力是“專業(yè)化”——將通用技術(shù)和勞動力，改造為能實(shí)現(xiàn)特定產(chǎn)出的高度專業(yè)化組件和勞動力。

如今，AI正處在同樣的歷史節(jié)點(diǎn)。通用大模型提供了基礎(chǔ)能力，但真正的價值釋放有賴于初創(chuàng)公司將其“專業(yè)化”，以解決特定行業(yè)和場景的問題。在紅杉看來，今天的AI初創(chuàng)企業(yè)正是這場認(rèn)知革命中扮演洛克菲勒、卡內(nèi)基角色的關(guān)鍵力量，它們通過專業(yè)化構(gòu)建未來的偉大應(yīng)用。

萬億美元機(jī)遇：AI重塑服務(wù)業(yè)版圖

商業(yè)價值是投資的核心。Buhler指出，AI的機(jī)遇遠(yuǎn)超軟件市場。他將目光投向了價值10萬億美元的美國服務(wù)業(yè)市場，目前AI的滲透率可能僅為200億美元左右。這正是AI的“10的13次方”美元級別的機(jī)遇。

紅杉的一份內(nèi)部備忘錄顯示，注冊護(hù)士、軟件開發(fā)人員、法律服務(wù)等崗位的市場規(guī)模均極其龐大。公司已在這些領(lǐng)域進(jìn)行了布局，投資了如Open Evidence、Factory、Harvey等初創(chuàng)公司。

Buhler強(qiáng)調(diào)，正如標(biāo)普500指數(shù)的市值排行榜上沒有傳統(tǒng)的律師事務(wù)所或會計師事務(wù)所，認(rèn)知革命將創(chuàng)造一個歷史性機(jī)遇，讓AI驅(qū)動的服務(wù)型公司能夠成長為新的上市巨頭，從而極大地擴(kuò)展資本市場的版圖。

五大投資趨勢：當(dāng)下正在發(fā)生什么

Buhler分享了紅杉資本觀察到的五個正在發(fā)生的關(guān)鍵趨勢，它們揭示了AI如何改變現(xiàn)實(shí)世界：

1. 杠桿而非確定性：工作模式正從“低杠桿、高確定性”轉(zhuǎn)向“超高杠桿、結(jié)果存在不確定性”。例如，銷售人員可利用AI代理管理數(shù)百名客戶，其自身角色則轉(zhuǎn)變?yōu)樾拚椭笇?dǎo)AI，從而實(shí)現(xiàn)超過1000%的杠桿效應(yīng)。

2. 真實(shí)世界驗(yàn)證：衡量AI能力的黃金標(biāo)準(zhǔn)已從學(xué)術(shù)基準(zhǔn)轉(zhuǎn)向真實(shí)世界的表現(xiàn)。例如，AI安全公司Expo通過在Hacker One平臺上與全球頂尖人類黑客同臺競技并取勝，來證明其技術(shù)的卓越性。

3. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)走向?qū)嵺`：長期停留在理論層面的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，在過去一年已成為許多初創(chuàng)公司獲得競爭優(yōu)勢的實(shí)用工具，尤其在編程等領(lǐng)域。

4. AI深入物理世界：AI的影響力遠(yuǎn)不止人形機(jī)器人，它正通過優(yōu)化流程和加速硬件制造來改變物理世界，例如Nominal公司利用AI加速硬件制造和質(zhì)量保障。

5. 算力即新生產(chǎn)力：每位知識工作者消耗的算力（FLOPS）預(yù)計將至少增加10倍，樂觀情況下甚至可達(dá)1000倍。這對算力供應(yīng)商和利用AI武裝員工的企業(yè)都意味著巨大機(jī)遇。

五大投資主題：未來18個月的布局

展望未來12至18個月，紅杉資本將重點(diǎn)投資以下五個主題，以解決當(dāng)前AI發(fā)展的核心瓶頸：

1. 持久性記憶：AI需要具備長期記憶（記住長期上下文）和身份持久性（保持獨(dú)特個性），才能勝任更復(fù)雜的生產(chǎn)力任務(wù)。目前該領(lǐng)域尚未出現(xiàn)類似模型訓(xùn)練的“規(guī)模法則”，存在巨大機(jī)遇。

2. 無縫通信協(xié)議：如同TCP/IP協(xié)議引爆了互聯(lián)網(wǎng)革命，AI之間若能建立無縫通信協(xié)議，將催生顛覆性應(yīng)用，例如AI可自主完成全網(wǎng)比價、下單、支付等完整的購物流程。

3. AI語音的爆發(fā)：AI語音有許多令人興奮的應(yīng)用。這包括AI朋友、AI伴侶、AI治療師，所有這些面向消費(fèi)者的應(yīng)用。在企業(yè)端，AI語音可用于自動化物流協(xié)調(diào)、金融交易等場景。

4. 貫穿始終的AI安全：AI安全覆蓋從模型開發(fā)、分發(fā)到終端用戶的全鏈路。未來，每個用戶甚至每個AI代理都可能擁有數(shù)百個專屬的AI安全衛(wèi)士。

5. 開源AI的十字路口：紅杉認(rèn)為，確保開源社區(qū)能與頂尖閉源模型競爭至關(guān)重要，這關(guān)系到AI生態(tài)能否保持開放和自由，避免未來被少數(shù)資金雄厚的科技巨頭壟斷。

演講全文如下（由AI工具翻譯）

認(rèn)知革命
00:00我們在紅杉資本堅信人工智能正在引領(lǐng)一場革命，我們認(rèn)為這場變革將與工業(yè)革命一樣宏大，甚至更為宏大。在今天的簡短演示中，我們將分享這場“認(rèn)知革命”的全部內(nèi)容，以及它為何能提供一個價值10的13次方（10萬億美元）的巨大機(jī)遇。
00:22我們有四個部分。首先是我們圍繞人工智能的論點(diǎn)。接下來是商業(yè)機(jī)遇。然后我們將深入探討一些投資趨勢。這些是我們目前在人工智能領(lǐng)域觀察到的動態(tài)。最后，我們將討論一些投資主題，即我們對未來12到18個月的展望。
00:42我們相信人工智能與工業(yè)革命有著異曲同工之處。在此，我們想特別指出工業(yè)革命中的三個時間點(diǎn)。開啟一切的蒸汽機(jī)的發(fā)明；第一個工廠系統(tǒng)，它將所有必要的部件匯集到同一個屋檐下；以及最終我們今天所知的第一個工廠流水線的誕生。這張幻燈片有趣的地方在于這些時間點(diǎn)之間的時間跨度：從第一臺蒸汽機(jī)到第一座工廠，歷時67年。而且那第一座工廠甚至沒有使用蒸汽機(jī)，而是由水力驅(qū)動。然后，從第一座工廠到我們今天所知的工廠流水線，又過去了144年。問題是，為什么花了這么長時間？特別是，在這144年里發(fā)生了什么？我們認(rèn)為之所以花費(fèi)如此長時間的原因是“專業(yè)化”的必然性。對于一個復(fù)雜的系統(tǒng)而言，超越一定規(guī)模后要實(shí)現(xiàn)成熟，它就必須將通用組件和勞動力與高度專業(yè)化的組件和勞動力相結(jié)合。換句話說，當(dāng)時發(fā)生的是將這些通用技術(shù)進(jìn)行專業(yè)化改造，以生產(chǎn)特定的產(chǎn)出。
01:58現(xiàn)在我們生活在認(rèn)知革命之中。你可以說，當(dāng)年的“蒸汽機(jī)”就是1999年的第一塊GPU，即GeForce 256，而2016年出現(xiàn)的、能夠整合所有必要組件以生產(chǎn)AI能力的系統(tǒng)，就是第一座“人工智能工廠”。那么問題來了：誰將成為這場認(rèn)知革命中的約翰·洛克菲勒、安德魯·卡內(nèi)基、西屋或韋奇伍德？我們相信，答案就是今天的創(chuàng)業(yè)公司——正是它們，正在踐行這種專業(yè)化，以及那些尚未成立但將構(gòu)建這些應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)公司。
萬億美元的服務(wù)機(jī)遇
02:35我們是紅杉資本，而不是紅杉?xì)v史研究院。所以，讓我們來談?wù)務(wù)娼鸢足y。大家可能以前見過這張幻燈片。我們在AI Ascent大會上使用過。左邊的3500億美元的圓圈代表了云計算轉(zhuǎn)型初期軟件上的支出。那六個小切片是60億美元的軟件即服務(wù)（SaaS）支出。
03:01后來發(fā)生的事情是，SaaS不僅增加了其在本地軟件市場中的份額，它實(shí)際上還擴(kuò)大了整個市場，使其今天增長到超過6500億美元。我們相信類似的事情將在人工智能領(lǐng)域發(fā)生，而且機(jī)遇會更大。這就是價值10萬億美元的美國服務(wù)市場，其中今天可能只有大約200億美元被AI自動化。這是一個10的13次方（10萬億美元）的機(jī)遇，它不僅能擴(kuò)大AI在這個市場中的份額，更能擴(kuò)大市場本身。
03:36你可能見過上一張幻燈片，但這張是首次公開。它摘自紅杉的一份內(nèi)部備忘錄，展示了按最右邊一列排序的服務(wù)業(yè)崗位。那一列是崗位員工數(shù)量乘以美國人口普查局公布的年平均工資。你會注意到它們都是非常龐大的市場。你還會注意到紅杉已經(jīng)在這些領(lǐng)域進(jìn)行了投資?？紤]一下Open Evidence和Freed在注冊護(hù)士領(lǐng)域，或者Factory和Reflection在軟件開發(fā)人員領(lǐng)域，或者Harvey、Crosby和Finch在法律領(lǐng)域。
04:18在紅杉，我們喜歡思考潛在市場規(guī)模（TAM），特別是市場。我們的創(chuàng)始人唐·瓦倫丁（Don Valentine）總是強(qiáng)調(diào)市場的重要性。這張圖表顯示了標(biāo)普500的市值排行。你會注意到幾家非常大的公司。最左邊是市值超過4萬億美元的英偉達(dá)，百分比是其一年內(nèi)的股價表現(xiàn)。這張幻燈片上沒有Kirkland and Ellis律師事務(wù)所，也沒有Baker Tillie會計師事務(wù)所，盡管這些公司每年都有數(shù)十億美元的收入。
04:54我們相信認(rèn)知革命提供了一個機(jī)遇，可以擴(kuò)大市場，并擴(kuò)大這張幻燈片，使其包含許多在服務(wù)領(lǐng)域由AI驅(qū)動而建立的、大型的、獨(dú)立的上市公司。
投資趨勢 #1：杠桿而非不確定性
05:13接下來，讓我們談?wù)勎覀冊谌斯ぶ悄苷J(rèn)知革命中正在關(guān)注的五大投資趨勢。第一個是擁抱杠桿，管理不確定性。我們注意到工作正在從過去對任務(wù)的低杠桿和100%確定性結(jié)果，轉(zhuǎn)向?qū)θ蝿?wù)的100%以上杠桿和對結(jié)果精確表現(xiàn)的不確定性更低的新模式。如果你是一名銷售人員，你的工作是管理一系列客戶，即潛在客戶。今天，你可能需要自己管理這些客戶，監(jiān)控每一個機(jī)會。但在AI代理賦能的未來，你可以使用ROCS這樣的工具，擁有數(shù)百個AI代理，每個客戶一個AI代理，跟蹤他們的進(jìn)展，查看正在發(fā)生的變化，向你展示重新參與并擴(kuò)大與客戶合作關(guān)系的機(jī)會。當(dāng)然，這個AI代理不會完全按照你的方式做事，它可能會遺漏某些東西或犯錯誤。這就是人的作用——進(jìn)行修正。在這種情況下，我們看到100%以上的杠桿，甚至可能達(dá)到1000%的杠桿，盡管伴隨著更多的不確定性。這與你正在做的工作不完全相同。
投資趨勢 #2：真實(shí)世界驗(yàn)證
06:35其次，我們注意到衡量標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)轉(zhuǎn)向真實(shí)世界。在人工智能發(fā)展的大部分歷史中，我們使用學(xué)術(shù)基準(zhǔn)。十多年前我還是AI工程師時，我們使用ImageNet作為計算機(jī)視覺研究的基準(zhǔn)。但今天，如果你想證明卓越，你必須在真實(shí)世界中證明它。以Expo為例，他們想證明他們的人工智能是世界上最頂尖的AI黑客。他們沒有僅僅依靠學(xué)術(shù)基準(zhǔn)來證明這一點(diǎn)，而是進(jìn)入真實(shí)世界，在Hacker One平臺上與全球所有注冊的黑客競爭，尋找漏洞。他們能夠證明，在真實(shí)世界的數(shù)據(jù)上，他們能夠競爭并獲勝，成為世界第一的黑客。我們注意到，這是新的黃金標(biāo)準(zhǔn)，不僅僅是學(xué)術(shù)基準(zhǔn)，而是真實(shí)世界的衡量。
07:30第三，強(qiáng)化學(xué)習(xí)正從理論走向?qū)嵺`。AI行業(yè)談?wù)搹?qiáng)化學(xué)習(xí)已經(jīng)很久了。在過去一年里，我們看到它真正成為了焦點(diǎn)。不僅大型推理實(shí)驗(yàn)室從中受益，我們還看到許多被投公司也從中受益。考慮一下Reflection，它利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來訓(xùn)練編碼領(lǐng)域最優(yōu)秀的一些開源模型。
投資趨勢 #3：AI深入物理世界
07:55我們注意到的第四個趨勢是AI正在深入物理世界。這股浪潮正在真實(shí)發(fā)生，它的內(nèi)涵遠(yuǎn)不止人形機(jī)器人。它還通過人工智能來創(chuàng)造新的流程和硬件。以Nominal為例，它利用人工智能加速硬件制造過程，并在產(chǎn)品部署后，也利用人工智能進(jìn)行質(zhì)量保障。
投資趨勢 #4：算力即新生產(chǎn)力
08:21最后，我們注意到新的生產(chǎn)函數(shù)是算力。即每位知識工作者所消耗的浮點(diǎn)運(yùn)算（FLOPS）次數(shù)。如果你調(diào)查我們的被投公司，他們會說，他們預(yù)測每位知識工作者所消耗的算力將至少增加10倍。這意味著每位知識工作者的算力消耗將至少增加10倍。因?yàn)槿缜八觯R工作者可能會使用一個、幾十個、數(shù)百個甚至數(shù)千個AI代理。在更樂觀的情況下，我們看到未來每位知識工作者的算力消耗將增加1000倍甚至10000倍。這對于推理公司、保護(hù)推理的公司以及利用這種新生產(chǎn)函數(shù)來武裝更多員工的公司而言，都非常強(qiáng)大。
投資主題 #1：持久性記憶
09:10接下來，我們談?wù)勎鍌€投資主題。這些是我們在未來一年重點(diǎn)投資的方向。第一個主題是持久性記憶。“持久性記憶”可以指至少兩件事。第一是“長期記憶”，即AI能夠記住在長時間跨度內(nèi)與之共享的上下文信息。第二是“身份持久性”，即AI代理能夠始終保持其獨(dú)特的個性和風(fēng)格。這兩點(diǎn)對于AI承擔(dān)越來越多的工作職能至關(guān)重要。一個進(jìn)入生產(chǎn)力領(lǐng)域的AI，必須具備長期記憶，才能理解整個組織的上下文以及職能。
09:54我們注意到，在持久性記憶（persistent memory）領(lǐng)域，尚未出現(xiàn)類似模型訓(xùn)練中的“規(guī)模法則”（scaling law）。無論是通過向量數(shù)據(jù)庫和RAG，還是越來越長的上下文窗口，人們進(jìn)行了許多嘗試，但這個根本問題尚未解決，這也是前方存在巨大機(jī)遇的標(biāo)志。
投資主題 #2：通信協(xié)議
10:09下一個主題是無縫通信協(xié)議。多模態(tài)通信協(xié)議（MCP）的出現(xiàn)，理所當(dāng)然地引爆了市場的熱情。然而，讓我們回顧一下互聯(lián)網(wǎng)革命：TCP/IP的誕生并非終點(diǎn)，而是一聲發(fā)令槍。
10:23在這場通信革命中，我們有機(jī)會讓AI之間實(shí)現(xiàn)無縫通信。我們相信，這將催生許多顛覆性的重大應(yīng)用。一個值得考慮的場景是購物。目前，如果你想用AI購買產(chǎn)品，你可能會先用AI做一些研究，然后通過你偏好的提供商一鍵結(jié)賬來執(zhí)行訂單。但在未來，我們看到AI將能夠做到這一點(diǎn)，因?yàn)橛辛藷o縫通信協(xié)議。AI將能夠完成整個過程，為你找到最優(yōu)惠的價格，執(zhí)行購買，并完成它，同時減少了那些讓使用它們比其他提供商更容易的商家所帶來的干擾。
投資主題 #3：AI語音
11:09第三個趨勢是AI語音。你可能會驚訝我沒有提到AI視頻，但這是故意的。我認(rèn)為AI視頻可能在一年內(nèi)到來，但AI語音現(xiàn)在就已經(jīng)在這里了。這是因?yàn)椴粌H其保真度、語音質(zhì)量大幅提升，達(dá)到了日常使用的程度，而且延遲也顯著降低，使得你可以與AI語音進(jìn)行實(shí)時對話。
11:35AI語音有許多令人興奮的應(yīng)用。這包括AI朋友、AI伴侶、AI治療師，所有這些面向消費(fèi)者的應(yīng)用。我個人也非?？春肁I語音在企業(yè)端的其他應(yīng)用。如果你作為一個企業(yè)要運(yùn)輸貨物，并且你正在處理物流問題，你會發(fā)現(xiàn)許多物流協(xié)調(diào)工作至今仍是通過語音完成的?，F(xiàn)在，你可以為一個自動化許多這些物流協(xié)調(diào)的未來而努力。如果你想買賣大宗固定收益產(chǎn)品，你很可能還在通過電話與場外交易臺進(jìn)行溝通。所有這些在企業(yè)領(lǐng)域都可以通過使用AI語音來加速。
投資主題 #4：AI安全
12:22接下來是AI安全。我們認(rèn)為AI安全領(lǐng)域存在著絕對巨大的機(jī)遇，它貫穿了從開發(fā)層到終端消費(fèi)者的整個鏈條。在開發(fā)層，我們看到了幫助大型基礎(chǔ)模型實(shí)驗(yàn)室和AI實(shí)驗(yàn)室以安全方式開發(fā)技術(shù)的機(jī)會。然后是分發(fā)，確保以安全方式分發(fā)，防止不良行為者介入該過程。然后是用戶本身，確保當(dāng)他們使用產(chǎn)品或編寫新應(yīng)用程序時，不會意外引入漏洞。一個具體的例子是：一個消費(fèi)者可能被他們的AI指示，通過終端下載一個軟件。他們可能不熟悉終端操作。而AI可能不知道這個軟件可能會在消費(fèi)者環(huán)境中引入漏洞。
13:15我們將進(jìn)入一個AI既能保護(hù)個人也能保護(hù)AI代理的世界。事實(shí)上，我們看到一個與物理世界截然不同的未來：在這個數(shù)字世界里，你可以為每個個體，甚至每個代理，擁有數(shù)百個AI安全代理。與物理世界不同，你不受物理空間甚至同樣成本的限制。你可以為每一個人和每個代理部署大量的AI安全代理。
投資主題 #5：開源AI
13:44最后，我們發(fā)現(xiàn)開源AI正處于AI發(fā)展歷程中的一個關(guān)鍵時刻。如果你在兩年前問我們，我們會說，看起來開源模型有機(jī)會與最先進(jìn)的基礎(chǔ)模型競爭，甚至可能超越它們。今天，這種立場似乎更加不穩(wěn)定。我們認(rèn)為，開源社區(qū)能夠競爭并提供一些最先進(jìn)的基礎(chǔ)模型，這一點(diǎn)非常重要。我們認(rèn)為，這對于一個更自由、更開放的未來至關(guān)重要，在這個未來中，任何人都可以進(jìn)行構(gòu)建。我們希望幫助構(gòu)建那個未來，讓開源模型可供所有人使用，以構(gòu)建卓越的產(chǎn)品，并且AI的未來不應(yīng)僅限于資金雄厚的巨頭。這些是我們正在思考的五個投資主題。現(xiàn)在問題變成了，如果我們能夠?qū)⑦@些投資主題轉(zhuǎn)化為進(jìn)步，將會發(fā)生什么？我們相信，這些進(jìn)步將能夠把那個認(rèn)知裝配線所需的時間，從很多年大幅壓縮到僅僅幾年。非常感謝您的聆聽，并希望我們能一起構(gòu)建這場偉大的認(rèn)知革命。