從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)落地，從政策賦能到全球合作，“中國式方案”以獨(dú)特的“技術(shù)+場景+生態(tài)”模式，改寫著全球科技產(chǎn)業(yè)版圖。在此關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，行業(yè)面臨核心命題：“中國式方案”如何持續(xù)深化賦能千行百業(yè)？中國的AI企業(yè)又將如何重構(gòu)“場景化智能”的邊界？

8月27日，由36氪與中歐國際工商學(xué)院聯(lián)合主辦的2025 AI Partner百業(yè)大會(huì)于北京中關(guān)村軟件園盛大啟幕。本次大會(huì)以“中國式方案”為主題，分為“中國式方案”和“誰來定義下一個(gè)人工智能時(shí)代”兩大篇章，圍繞“中國式創(chuàng)新的黃金時(shí)刻”“超級智能體能否成為下一代AI的核心形態(tài)”“中國式方案重塑世界科技競爭格局”“AI+千行百業(yè)融合創(chuàng)新的繁榮景象”四大話題，全方位集中呈現(xiàn)中國AI的最新突破與生態(tài)體系，分享中國式AI的成長路徑和未來前景，探索中國式方案的創(chuàng)新模式。

36氪在AI Partner百業(yè)峰會(huì)特備策劃了一場“軟件還是硬件——人工智能的下一個(gè)熱點(diǎn)”的圓桌對話。36氪資深作者【主持人】周鑫雨，小水智能 CEO 孫雪峰、AI 招聘平臺(tái) TTC 創(chuàng)始人 肖瑪峰、企業(yè)級智能體 方云智能 創(chuàng)始人 于人，幾位大咖供同行探討「中國式方案」下，人工智能的下一個(gè)熱點(diǎn)。

“軟件還是硬件——人工智能的下一個(gè)熱點(diǎn)”圓桌對話

以下為致辭內(nèi)容，經(jīng)36氪整理編輯：

周鑫雨：今天我們邀請到了小水智能 CEO 孫雪峰、AI 招聘平臺(tái) TTC 創(chuàng)始人 肖瑪峰、想象數(shù)科 / 想象 AI 研究院創(chuàng)始人兼 CEO 于人這三位跨領(lǐng)域資深從業(yè)者，均在 AI 浪潮中找到獨(dú)特機(jī)會(huì)點(diǎn)。首先請各位介紹公司業(yè)務(wù)，以及如何抓住 AI 機(jī)遇。

于人：大家好，我是于人，技術(shù)背景，做軟件研發(fā) 20 年。2019 年創(chuàng)業(yè)聚焦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，服務(wù)過移動(dòng)、聯(lián)通、平安、絲芙蘭等企業(yè)；AI 浪潮來臨后，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向 “業(yè)務(wù)部門 AI 智能體定制”，本質(zhì)是做企業(yè) AI 轉(zhuǎn)型咨詢 —— 幫客戶梳理場景、落地智能體，在 AI 應(yīng)用的 “盲荒期”，通過共創(chuàng)式服務(wù)挖掘真實(shí)需求。

肖瑪峰：大家好，我是 TTC 創(chuàng)始人，我們是 “AI + 招聘” 公司，抓住了 AI 領(lǐng)域的貝塔機(jī)會(huì)：一方面服務(wù)國內(nèi) 1000 家 AI 領(lǐng)先企業(yè)（覆蓋芯片、算力、大模型、AI 應(yīng)用、具身智能、機(jī)器人等），懂 AI 公司的人才需求；另一方面即將上線 “AI Agent 產(chǎn)品”—— 讓每個(gè)職場人擁有專屬 AI 獵頭顧問，用戶輸入信息，AI 就能匹配工作。比如中歐校友常找我做職業(yè)咨詢，我希望用 AI 分身把專業(yè)能力復(fù)制出去，降低大家找工作的難度。

孫雪峰：大家好，我是小水智能 CEO，公司 2017 年成立，早期做 AI 中臺(tái)，為通訊企業(yè)、行業(yè)客戶賦能；AIGC 爆發(fā)后，我們快速將中臺(tái)升級為 “AI Agent 驅(qū)動(dòng)的消費(fèi)端產(chǎn)品”，核心機(jī)會(huì)是 “AI + 硬件”—— 選擇兒童腕表這個(gè)存量市場（國內(nèi)年銷量 1500萬臺(tái)）?，F(xiàn)在明顯感受到，傳統(tǒng)智能硬件（穿戴、手機(jī)、家電）都在找 AI 升級方案，這倒逼我們快速迭代服務(wù)能力，做“用得懂，用得好，用得起”的AI硬件。

周鑫雨：應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)離不開模型能力支撐，今年模型迭代與 2023 年相比有哪些不同？應(yīng)用層企業(yè)該如何適配？

孫雪峰：我們是 Agent 應(yīng)用層，核心是 “站在巨人肩膀上”—— 不做模型研發(fā)，而是建自己的 MaaS 層，對接全球頂尖模型 API。2023 年主要跟百度合作，2024 年加了字節(jié)，今年春節(jié)前 DeepSeek 沒火時(shí)，我們就提前部署，推出全球首款 DeepSeek 兒童腕表。今年最大的變化是 “多模態(tài)能力落地”：文生圖、圖生視頻的頭部 API 一出來，我們就融入架構(gòu)，發(fā)現(xiàn)只要快速擁抱好模型，像我們這樣的企業(yè)也能做 “全球首款” 產(chǎn)品。底層邏輯是 “誰好用、誰便宜就用誰”，我們專注商業(yè)落地，不用糾結(jié)模型研發(fā)。

肖瑪峰：AI 領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，把握住技術(shù)趨勢非常重要。 2023 年是 “百模大戰(zhàn)”，很多公司砸錢做通用模型，結(jié)果 Deepseek 出來，大多數(shù)投入打了水漂；2024 年大家清醒了 —— 通用模型是大廠游戲，創(chuàng)業(yè)公司很難玩都在做聚焦的事，比如百川專注醫(yī)療，百度聚焦自動(dòng)駕駛等。我們這種 AI 應(yīng)用公司在選用模型的時(shí)候也會(huì)發(fā)現(xiàn)他們各有所長，可以 “按需選模型”：推理用 DeepSeek，長文本用 KIMI，語音用火山引擎豆包，不綁定單一模型。另外，今年資本市場更理性，投資人更愿意投 “強(qiáng)行業(yè)背景 + 強(qiáng)工程能力” 的項(xiàng)目，比如字節(jié)中高管出來創(chuàng)業(yè)的項(xiàng)目，比純科學(xué)家項(xiàng)目更受青睞。

于人：今年模型迭代有三個(gè)明顯變化：一是從通用往垂直卷，比如 DeepSeek、GPT-5 都在強(qiáng)調(diào) “寫代碼能力”；二是國內(nèi)開源模型領(lǐng)先，排名前 15 的開源模型都是中國的（如阿里、DeepSeek、智譜、KIMI），讓國外模型壓力很大；三是做模型的公司少了，大家開始轉(zhuǎn)智能體（比如李開復(fù)、華為、智譜都推智能體產(chǎn)品）。對應(yīng)用層來說，“家里有礦也別搞大模型”，建議做模型微調(diào)、二次開發(fā)；而且大模型寫代碼能力讓定制化成本降了 10 倍 —— 以前干兩個(gè)月的活，現(xiàn)在專家用 AI 一兩個(gè)小時(shí)就能搞定，這讓 B 端定制從 “苦活” 變成了 “可行項(xiàng)”。

周鑫雨：今年涌現(xiàn)出不少快速突破千萬美金營收的 AI 應(yīng)用，各位認(rèn)為哪些領(lǐng)域有規(guī)?；嶅X的機(jī)會(huì)？B 端付費(fèi)意愿有變化嗎？

孫雪峰：最大的機(jī)會(huì)在 “AI + 硬件”，尤其是國家政策推動(dòng)的增量市場 —— 國務(wù)院《人工智能 +》明確 2027 年 70% 智能硬件要 AI 化，2030 年超 90%，這是幾十萬億的市場。比如我們在布局 AI 眼鏡，不是普通款，而是結(jié)合教育場景，做 “初中生知識(shí)點(diǎn)講解眼鏡”：用視覺多模態(tài)能力，像家教一樣陪學(xué)生做題、講知識(shí)，這種 “垂類硬件” 是爆品方向。另外，普通人也能抓機(jī)會(huì)：不用從頭做硬件，找成熟供應(yīng)鏈（比如深圳的兒童腕表廠、按摩椅廠），在現(xiàn)有產(chǎn)品上疊加 AI 交互（比如用開源 Agent 平臺(tái)搭英語訓(xùn)練功能），先從小場景驗(yàn)證，有付費(fèi)用戶再擴(kuò)張。

肖瑪峰：賺錢機(jī)會(huì)分兩類：C 端看 “人性弱點(diǎn)”，硬件有機(jī)會(huì)，但國內(nèi) C 端工具難收費(fèi)，建議出海 —— 海外用戶愿意為 “作弊神器”“AI 美圖” 付費(fèi)，我有朋友在海外做會(huì)議紀(jì)要語音轉(zhuǎn)寫硬件，一年賺 1 億美金；B 端機(jī)會(huì)在 “傳統(tǒng)行業(yè)改造”，比如醫(yī)生、律師、獵頭這些 “老法師行業(yè)”，用 AI 替代部分人工（比如用 AI 做人才初篩，成本降了但收費(fèi)不變，利潤空間大）。另外，中國 SaaS 和工具類企業(yè)出海有優(yōu)勢：工程能力強(qiáng)，人工成本是美國的 1/3，能卷贏海外同行。但要注意避開 “大模型能直接干的事”，比如 AI 客服、AI 編程，這些領(lǐng)域機(jī)會(huì)已經(jīng)少了。

于人：B 端付費(fèi)意愿在提升，核心是 “為痛點(diǎn)買單”：一是原有信息化預(yù)算轉(zhuǎn) AI，比如央企用 AI 審合同付款（每年 1500 萬套，幾百人團(tuán)隊(duì)的活，AI 能搞定，愿意付幾百萬）；二是挖掘新需求，比如用 AI 做直播彈幕互動(dòng)、私域轉(zhuǎn)化。今年 B 端最好的模式是 “先定制再標(biāo)品”：AI 應(yīng)用還在早期，客戶不知道要什么，先通過定制（成本僅去年的 1/10）跟客戶共創(chuàng)，驗(yàn)證場景后打磨成標(biāo)品，再復(fù)制到整個(gè)行業(yè)。國內(nèi) 1382 個(gè)行業(yè)小類，每個(gè)行業(yè)都有機(jī)會(huì)，關(guān)鍵是 “先賺第一筆錢，再做標(biāo)準(zhǔn)化”。

周鑫雨：最后請各位預(yù)測，今年過后，AI 下一個(gè)熱點(diǎn)在哪？軟件還是硬件？紅利期有多久？

于人：未來 5 年熱點(diǎn)是 “AI 智能體 + AI 原生應(yīng)用”，軟件機(jī)會(huì)更大。技術(shù)生命周期來看，大模型、算力已達(dá)商用標(biāo)準(zhǔn)，接下來是應(yīng)用爆發(fā)期，這波 AI 周期有 40-60 年，2035 年左右會(huì)涌現(xiàn)應(yīng)用巨頭?！癆I 原生” 會(huì)火 —— 不是在原有信息化系統(tǒng)上加 AI 模塊，而是直接用 AI 服務(wù)現(xiàn)實(shí)世界，比如攝像頭 AI 分析風(fēng)險(xiǎn)、直播 AI 做私域轉(zhuǎn)化?，F(xiàn)在入場不晚，每個(gè)行業(yè)都有 10 + 創(chuàng)業(yè)方向，關(guān)鍵是 “從自己懂的領(lǐng)域切入”。

肖瑪峰：紅利期至少 10 年，比 10 年前的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會(huì)更大。下一個(gè)熱點(diǎn)在 “傳統(tǒng)行業(yè) AI 改造”，軟件硬件都有機(jī)會(huì)，但要 “避開大模型直接能做的事”。建議大家 “盡快投身 AI 領(lǐng)域”：比如做傳統(tǒng)公關(guān)的朋友，跑 100 場 AI 活動(dòng)就拿到了 AI 公司的 offer；現(xiàn)在進(jìn)入 AI 行業(yè)，就像 2015 年買比特幣、特斯拉，站到2035 年看 2025 年，回頭看都是黃金機(jī)會(huì)。不要覺得自己是 “外行”，中歐同學(xué)的商業(yè)化能力，正是純 AI 公司缺的。

孫雪峰：未來 1-2 年，硬件會(huì)是 “高頻熱點(diǎn)”—— 小米、華為、蘋果的首款 AI 手機(jī)一出來，會(huì)帶起一波熱潮；PopMart 的 AI 玩具、格力的 AI 空調(diào)，每個(gè)品牌的 AI 新品都會(huì)刺激市場。但核心機(jī)會(huì)是 “技術(shù)平權(quán)”：開源硬件、開源軟件（比如 Coze）讓創(chuàng)業(yè)門檻大幅降低，普通人也能做 AI 產(chǎn)品（比如搭兒童英語訓(xùn)練 Agent）。紅利期很長，只要抓住 “AI + 自己熟悉的領(lǐng)域”，不管是代理 AI 產(chǎn)品，還是跟供應(yīng)鏈合作做硬件，都有機(jī)會(huì)。

周鑫雨：今天三位嘉賓的分享很實(shí)在 —— 模型不是普通玩家的賽道，應(yīng)用層要抓 “AI + 垂直場景”，硬件看政策增量，軟件看原生應(yīng)用，普通人也能靠開源生態(tài)、供應(yīng)鏈優(yōu)勢入場。感謝三位，也感謝觀眾！