藍(lán)鯨新聞8月29日(記者 武靜靜)幾大電商平臺的外賣大戰(zhàn)引起軒然大波后,8月29日晚舉行的阿里巴巴2026財年第一季度財報電話會,自然成為外界了解"參戰(zhàn)"方——淘寶閃購戰(zhàn)略最新情況的重要渠道,不可錯過。
當(dāng)晚,阿里集團(tuán)CEO吳泳銘與阿里電商事業(yè)群CEO蔣凡,也接受了多位分析師的"靈魂"提問,其中就包括"為什么之前餓了么沒打過美團(tuán)?"、"阿里到店業(yè)務(wù)接下來的計劃什么?"等。
當(dāng)晚,蔣凡透露,天貓超市全面從B2C遠(yuǎn)場模式升級為近場閃購模式,在保持遠(yuǎn)場的價格競爭力的同時,實現(xiàn)更快速的配送時效體驗;預(yù)計未來會有百萬家品牌線下門店入駐淘寶閃購;預(yù)計在未來三年內(nèi),閃購和即時零售為平臺帶來1萬億的交易增量。
阿里CEO吳泳銘首次表態(tài),"公司在AI和閃購等領(lǐng)域的投入金額巨大,是歷史性的投資。"
不止如此,當(dāng)晚蔣凡還披露了當(dāng)前淘寶閃購的各項數(shù)據(jù),包括今年8月,淘寶閃購的日訂單峰值達(dá)到1.2億單,周日均訂單量達(dá)到8000萬單,帶動閃購整體的月度交活躍買家達(dá)到3億,對比今年4月增長了200%等。
總而言之,這是一場值得觀摩的發(fā)布會,我們?yōu)槟銈冋砹顺鰜怼?/p>
關(guān)于淘寶閃購
提問:近期在零售和淘寶閃購方面投資加大,請問管理層對零售的愿景是什么?大額投入會維持多久?會帶來長期價值嗎?迄今已實現(xiàn)了哪些協(xié)同效應(yīng)?此外,這些投資對GMV和CMR增長的影響如何?
蔣凡:我首先回顧一下我們在閃購業(yè)務(wù)上的一些階段性進(jìn)展,同時也分享一下我們對閃購業(yè)務(wù)后面的一些預(yù)期。
淘寶閃購上線四個月來,首先我認(rèn)為我們在用戶商戶運營,物流建設(shè),市場營銷方面非常成功,特別是7月份開始,我們在訂單規(guī)模、用戶、商戶供給、運力規(guī)模上,都超出預(yù)期,只看外賣到家訂單份額,我們已經(jīng)行業(yè)領(lǐng)先。我和大家具體分享幾個數(shù)字:第一,我們的日訂單峰值達(dá)到1.2億單,8月的周日均訂單量達(dá)到8000萬單;第二,從用戶側(cè)來看,閃購整體的月度交易買家數(shù)達(dá)到3億,對比4月之前增長200%。
從商家供給側(cè)來看,過去一段時間,隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的快速增長,大量新商戶加入淘寶閃購,尤其是優(yōu)質(zhì)供給達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平。在運力規(guī)模方面,閃購的日均活躍騎手已經(jīng)超過200萬的規(guī)模,對比四月增長3倍,這也意味著我們創(chuàng)造了超過百萬個新的就業(yè)崗位。我在上個季度也講過,我們閃購第一階段的目標(biāo)首先是用戶的規(guī)模和心智。經(jīng)過過去幾個月的發(fā)展,我們第一階段的目標(biāo)已經(jīng)超預(yù)期實現(xiàn)。
接下來,我講一下閃購對電商業(yè)務(wù)的拉動。首先,從用戶的視角,淘寶閃購顯著帶動了手淘整體用戶規(guī)模和活躍度。閃購拉動手淘8月DAU增長20%,閃購作為一個更高頻的場景,帶動了手淘大盤用戶活躍天數(shù)顯著提升。
在用戶活躍度提升的過程中,我們看到帶動電商收益的明顯趨勢,主要體現(xiàn)在:第一,流量上漲帶來了廣告和CMR上漲。第二,因為用戶活躍度提升以及用戶拉新和流失召喚,我們可以減少市場費用的投入。我們認(rèn)為這個趨勢會在后續(xù)的持續(xù)經(jīng)營中還會擴(kuò)大,相信中長期會更顯著帶動電商側(cè)的收益。
接下來,我想就大家特別關(guān)心的閃購的經(jīng)營效率和UE方面分享我們的看法。
首先關(guān)于經(jīng)營效率。我認(rèn)為不能拋開規(guī)模談效率,過去我們的訂單規(guī)模是同行的1/3,在很多省市,我們過去的份額甚至低于20%,在這樣一個巨大的市場份額差距下,談?wù)撔蕸]有意義。目前來看,淘寶閃購已經(jīng)達(dá)到規(guī)模領(lǐng)先,我們會快速提升我們的經(jīng)營效率。
同行在外賣行業(yè)做的非常優(yōu)秀,尤其是效率方面,我們正在努力縮小這一差距。在效率方面我們的提升空間是巨大的。分短期和長期來看,短期內(nèi),我們的損益收斂主要來自幾個方面,包括:
第一,用戶結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。過去的四個多月,我們投入了很大規(guī)模的市場費用,帶來了大量的新用戶,但新用戶在獲取階段一定會需要更高的投入,我們的用戶留存非常好,隨著老客比例的快速提升,平臺UE會隨著用戶結(jié)構(gòu)而優(yōu)化。
第二,訂單結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。我們在下一階段會持續(xù)推動高價值訂單占比的提升,消費者的高單價的正餐訂單,以及零售訂單的占比都在提升。隨著平臺整體AOV的提升,也會帶來整體UE的優(yōu)化。
第三,履約效率和成本的優(yōu)化。前期訂單規(guī)模激增四倍的過程中,我們平臺首要任務(wù)是保證用戶體驗,因為短期運力嚴(yán)重不足,7、8月對運力做了額外的大規(guī)模投資。隨著后續(xù)平臺的訂單規(guī)模相對穩(wěn)定之后,我們物流成本會顯著下降,帶動平臺UE的進(jìn)一步優(yōu)化。
所以短期通過物流和補(bǔ)貼效率提升,用戶訂單結(jié)構(gòu)優(yōu)化,我們預(yù)計在保持消費者當(dāng)前優(yōu)惠投入的情況下,UE虧損可以縮減一半。長期看,隨著我們訂單密度顯著變大,我們物流成本對比4月之前依然有很大的優(yōu)化空間。另外我們精細(xì)化的線下商戶運營,也存在很大的改善空間。規(guī)模是決定效率的第一因素,在新的規(guī)模和市場份額下,我們有信心長期在效率方面達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平。
與此同時,我們不會單獨看外賣的盈利情況,考慮到電商綜合收益,我們認(rèn)為可以在長期保持價格競爭力的前提下,閃購對平臺整體產(chǎn)生正向經(jīng)濟(jì)收益。
后面我再講一下關(guān)于非餐飲零售品類的發(fā)展。我們把非餐飲在即時零售的業(yè)態(tài)分為兩部分,一部分是近場原生模式,一部分遠(yuǎn)近場結(jié)合模式。
近場原生模式下,一方面依托我們強(qiáng)大的商品供給和供應(yīng)鏈發(fā)展閃電倉模式,過去幾個月閃電倉供給快速發(fā)展,我們的閃電倉已經(jīng)超過5萬家,訂單同比增長超過360%。其中閃電倉25%的供給來自于阿里生態(tài)的供應(yīng)鏈;第二是依托于盒馬大力發(fā)展"生鮮品類"的前置倉履約能力,盒馬在接入淘寶閃購后,線上整體訂單已經(jīng)突破200萬,同比增長超過70%。
在遠(yuǎn)近場結(jié)合方面,天貓超市全面從B2C遠(yuǎn)場模式升級為近場閃購模式,在保持遠(yuǎn)場的價格競爭力的同時,實現(xiàn)更快速的配送時效體驗。
同時我們也會積極的引入天貓品牌線下門店加入淘寶閃購,實現(xiàn)天貓品牌線上線下一體化經(jīng)營,我們預(yù)計未來會有百萬家品牌線下門店入駐淘寶閃購。天貓和淘寶閃購的結(jié)合會給品牌商帶來新的生意增長,也給消費者帶來全新的購物體驗。
綜合來看,我們預(yù)計在未來三年內(nèi),閃購和即時零售為平臺帶來1萬億的交易增量。同時我們也相信,外賣行業(yè)從一家獨大到多平臺參與,讓商家和消費者都有了更多的選擇權(quán),長期對行業(yè)一定是有利的,在這個過程中平臺真金白銀投入,創(chuàng)造了超過百萬的直接就業(yè),推動行業(yè)變革的同時,也促進(jìn)消費和經(jīng)濟(jì)。
提問:這并不是阿里第一次主動進(jìn)攻市場,2018年收購餓了么后,過去兩三年投入了大量精力和資源,但市場份額提升并未如預(yù)期實現(xiàn)。我曾問過Deepseek,為什么餓了么仍未超過美團(tuán),他回答說‘富養(yǎng)的兒子打不過窮養(yǎng)的創(chuàng)業(yè)狼’。不論這是否準(zhǔn)確,我們也做了很多復(fù)盤。在這一輪大規(guī)模進(jìn)攻外賣市場時,管理層將采取哪些不同的戰(zhàn)略或思路,以最大化投資回報率,并推動戰(zhàn)略意圖落地?能否分享一些新的考慮?
蔣凡:我覺得你可以再問一下Deepseek,但是我可以先回答一下,其實阿里收購餓了么已經(jīng)很多年了,這幾年餓了么確實取得了很多進(jìn)步,但這些進(jìn)步不一定體現(xiàn)在市場份額上。市場份額受投入、戰(zhàn)略以及流量等多方面因素影響。然而,在基礎(chǔ)能力建設(shè)上,餓了么的提升非常明顯。正是因為這些沉淀,我們的淘寶閃購才能在短期內(nèi)取得快速發(fā)展——從零開始,約2到4個月就實現(xiàn)了1.2億單的處理,同時保持了良好的用戶體驗。這背后體現(xiàn)了餓了么多年的能力積累。
其次,這項業(yè)務(wù)的投資效率依賴于三個條件:足夠的商戶、足夠的運力,以及足夠多且活躍的C端用戶。缺少任何一環(huán),投入效率都會很低。今天,餓了么與淘寶的整合為我們提供了這些條件:淘寶擁有海量且活躍的用戶,餓了么提供了基礎(chǔ)商戶,而我們自己的物流體系保證了履約能力。這為當(dāng)前的投資提供了堅實基礎(chǔ)。
最后,我想強(qiáng)調(diào)我們的投資邏輯與以往不同。我們不僅僅關(guān)注外賣業(yè)務(wù)本身,而是從短期、中期和長期的角度,看它對整個電商生態(tài)的綜合收益。這也是這次戰(zhàn)略與以往不同的地方。當(dāng)然,要把業(yè)務(wù)做得出色,我們還有很多工作需要努力去完成。
提問:我們在過去幾個月,在即時零售方面大概投入了接近500億,那么我們應(yīng)該如何看待這些投資的回報?另外,如果把同樣的資金投入到AI領(lǐng)域,例如云業(yè)務(wù),其增速可能更快,潛在市場規(guī)模也可能更大,那么在內(nèi)部我們?nèi)绾卧诹闶酆虯I兩者之間分配投資?管理層在這方面有什么考慮或思路?
吳泳銘:我們現(xiàn)在看到了兩個歷史性的重大機(jī)會,第一個是大家熟知的AI,第二個是消費領(lǐng)域的機(jī)會,尤其是從遠(yuǎn)廠到近廠到即時零售的整個大趨勢所帶來的歷史機(jī)會。因此,這兩方面的投資對于我們來說都是戰(zhàn)略性的,必須抓住的機(jī)會。
對于在AI和消費兩大領(lǐng)域的投入來說,金額確實非常巨大,從我們的角度來看,這也是歷史性的大規(guī)模投入。正如蔣凡發(fā)言時提到的,無論是從能力、資源,還是從現(xiàn)金儲備、現(xiàn)金流以及整個資產(chǎn)負(fù)債表的角度,我們都有足夠的資源在這兩個方向上進(jìn)行飽和式投入。
對我們而言,最關(guān)鍵的是如何平衡短期與長期回報的關(guān)系。以AI為例,這些投入已經(jīng)顯著推動了云業(yè)務(wù)增速的提升,而且不僅僅是本季度,我們預(yù)計在未來幾個季度,增速還將進(jìn)一步提高。就利潤率而言,由于當(dāng)前仍處于增量投入階段,所以我們對毛利率的關(guān)注相對較少,但這并不意味著不重視利潤率。
同樣,對于閃購和即時零售的投入,正如蔣凡所說,目前雖然尚未實現(xiàn)盈利,但整合到淘寶生態(tài)后已經(jīng)帶來明顯的流量和用戶頻次提升。這些提升不僅推動了廣告收入,還促進(jìn)了從原廠向經(jīng)銷的轉(zhuǎn)化,從而在未來產(chǎn)生可觀收益。
總體來看,我們擁有充足資源,關(guān)鍵在于聚焦長期價值,而不能僅考慮短期回報,需要在兩者之間做好平衡。
提問:在外賣板塊已經(jīng)看到的交叉銷售成果基礎(chǔ)上,是否計劃加大本地生活服務(wù)中到店消費的內(nèi)容?我們也注意到餓了么口碑和消費券促銷在某些區(qū)域有所加強(qiáng)。那么對于到店業(yè)務(wù),接下來新計劃是什么?
蔣凡:我們的閃購業(yè)務(wù)已經(jīng)達(dá)到一定規(guī)模,每天的活躍用戶大約有1.5億。這些用戶中有部分存在到店自提或到店團(tuán)購的需求。因此,我們會從滿足用戶需求的角度出發(fā),尤其是考慮到與線下到家業(yè)務(wù)的協(xié)同,為用戶提供更多樣化的服務(wù)。目前,我們也在一些城市進(jìn)行測試和探索。
提問:關(guān)于投資節(jié)奏:您提到三年投入3800億用于AI和云業(yè)務(wù),那么在內(nèi)需方面的投資節(jié)奏如何?除了即時零售和外賣,還會涵蓋哪些領(lǐng)域,例如供應(yīng)鏈或消費者端?第二個問題關(guān)于CMR增長:本季度CMR同比增長10%,但進(jìn)入9月后去年基礎(chǔ)服務(wù)費的正面影響會減弱。未來幾個季度,全站滲透、即時零售和外賣帶來的流量及消費頻次,會對GMV加速和CMR增長帶來多大正面作用?
蔣凡:首先,關(guān)于我們在消費端這一歷史機(jī)遇的投入,其實我們并不是現(xiàn)在才開始投入。在供應(yīng)鏈和用戶端,我們一直保持持續(xù)投入。比如在淘寶和天貓,我們在用戶端就進(jìn)行了大量投入;在供應(yīng)鏈端,無論是淘寶、天貓,還是盒馬,我們也一直在進(jìn)行相關(guān)投入。
近期提到的500億大額投入,是基于整個從遠(yuǎn)近場結(jié)合到近場消費的歷史機(jī)遇而增加的。從投入角度來看,我們會根據(jù)具體市場情況控制投入節(jié)奏,并結(jié)合市場發(fā)展確定投資總額度。過去的投入加上此次投入,使我們在消費市場具備了很強(qiáng)的能力,也能夠整合資源抓住這次歷史機(jī)遇。這就是我們在消費端投入的整體考慮。
第二個問題是關(guān)于CMR。我認(rèn)為關(guān)鍵還是take rate的影響。本季度CMR增長最主要來自推柜上的改善,這主要有兩個原因:一是千六的服務(wù)費,二是全站AI驅(qū)動的商業(yè)化產(chǎn)品滲透率提升。在接下來的幾個季度,我們?nèi)詴吹竭@兩方面對take rate的正向影響。同時,閃購在用戶增長和購買頻次方面帶來的積極作用,也會進(jìn)一步推動CMR的提升。
因此,從目前情況來看,我們預(yù)計未來幾個季度,CMR將保持與過去兩個季度類似的較高速增長。
關(guān)于阿里云與Agent
提問:關(guān)于阿里云,本季度同比增速達(dá)到26%,我們應(yīng)如何看待這種加速?接下來幾個季度或整個財年能否保持?與海外市場相比如何?另外,云業(yè)務(wù)利潤率展望如何?不同產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)表現(xiàn)有哪些差異?資本開支情況又如何?
吳泳銘:阿里云的客戶在使用AI產(chǎn)品,或者在企業(yè)內(nèi)部開發(fā)AI產(chǎn)品的時候,我們觀察到一些非常明確的趨勢。從這些趨勢來看,需求端其實還是非常旺盛。
主要體現(xiàn)在兩個方面:一方面,我們看到非常多企業(yè)因為AI模型能力越來越強(qiáng),所以他們在開發(fā)很多新的應(yīng)用,或者創(chuàng)造很多新的案例;另一方面,我們也看到很多傳統(tǒng)應(yīng)用功能正在快速用大模型的能力去替代原來傳統(tǒng)CPU計算的功能。面對這樣的趨勢,客戶的需求依然比較旺盛。
另外,我們也一直關(guān)注訓(xùn)練和推理方面的需求增長。近幾個季度,我們在推理方面看到快速增長,在訓(xùn)練方面也有一些新的行業(yè)機(jī)會。除了行業(yè)內(nèi)一些基礎(chǔ)大模型公司持續(xù)迭代升級、訓(xùn)練他們的模型之外,我們還看到很多新的機(jī)會。比如汽車廠、教育企業(yè),以及一些多媒體應(yīng)用類公司,他們都有使用自身專有數(shù)據(jù)去訓(xùn)練專有模型的需求,這些需求會推動我們AI整體基礎(chǔ)設(shè)施的使用量。
另一方面,在訓(xùn)練方面,我們也看到很多企業(yè)基于我們的通義開源模型,有非常強(qiáng)的后訓(xùn)練需求。例如教育公司、醫(yī)療及醫(yī)療相關(guān)企業(yè),以及很多開發(fā)工具平臺公司。他們的專屬模型會用自己的數(shù)據(jù)和場景做后訓(xùn)練。在通義模型基礎(chǔ)上,這些需求天然會使用阿里云的云計算平臺。同時,我們也會逐步開發(fā)一些針對開源模型后訓(xùn)練的商業(yè)化服務(wù),這也是我們在開源模型上看到的一些新的商業(yè)化機(jī)會。
綜合來看,再結(jié)合推理需求的快速增長,我們預(yù)期未來幾個季度阿里云的總體增速仍將保持持續(xù)向上。
我們對中國云計算市場的判斷是:AI正在引領(lǐng)云計算市場的趨勢變革,使得市場集中度有望顯著高于傳統(tǒng)云計算市場。
AI技術(shù)的出現(xiàn),使開發(fā)者在構(gòu)建應(yīng)用時所需的技術(shù)棧更加復(fù)雜,因此他們更傾向于選擇具備全方位技術(shù)產(chǎn)品組合的廠商,尤其是那些在各個單項產(chǎn)品上都有領(lǐng)先能力的企業(yè)。阿里云在傳統(tǒng)的計算、存儲、數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品上具備優(yōu)勢,同時在新的AI技術(shù)棧、AI算力和AI模型能力上也保持全方位領(lǐng)先,并且為開發(fā)者提供了友好的開源生態(tài)。
因此,在現(xiàn)階段,我們的目標(biāo)是實現(xiàn)超越市場平均增速的增長,把握AI時代的機(jī)遇,繼續(xù)擴(kuò)大阿里云的市場份額。在這一戰(zhàn)略目標(biāo)下,我們的優(yōu)先級是獲取更多用戶和應(yīng)用場景,而不是單純追求毛利率的提升。
在AI方面的資本支出上,我們將堅持原定的三年投入3800億元計劃。但每個季度的支出可能會因供應(yīng)鏈情況有所波動。同時,考慮到全球AI芯片供應(yīng)和政策的不確定性,我們也準(zhǔn)備了不同的后備方案,并與合作伙伴共同應(yīng)對供應(yīng)鏈可能出現(xiàn)的變化。
提問:目前大模型從以訓(xùn)練模型為中心的時代,過渡到以Agent為中心的時代。在這個轉(zhuǎn)型過程中,我們還需要增加哪些能力和資源投入?管理層能否分享一下在Agent產(chǎn)品及應(yīng)用上的最新進(jìn)展?
吳泳銘:我們確實看到整個大模型的發(fā)展,從最初簡單的聊天機(jī)器人(chatbot)演進(jìn)到現(xiàn)在的Agent時代。整個演進(jìn)過程中,我們看到幾個非常明顯的趨勢。首先,模型需要能夠深入理解更長的上下文窗口,這樣才能處理更復(fù)雜的任務(wù),或更長的思考鏈路。同時,模型還需要使用各種不同的工具和工具鏈,接入企業(yè)內(nèi)部的各類系統(tǒng),這是模型必須具備的能力。
另一方面,隨著Agent的爆發(fā),我們也看到在Agent背后的基礎(chǔ)設(shè)施方面,對云計算廠商而言是一個新的機(jī)會。許多Agent在解決任務(wù)時,需要同時運行大量虛擬機(jī)、瀏覽器窗口或手機(jī)虛擬機(jī)。
阿里云推出了一個新產(chǎn)品,叫"Agent Bay",專門為Agent提供底層沙盒環(huán)境。我認(rèn)為,在Agent驅(qū)動的時代,對于云計算廠商,尤其是阿里云而言,這是一個非常好的機(jī)會。我們承載著各行各業(yè)的企業(yè),并提供適合Agent運行的沙盒環(huán)境。同時,我們的模型也在不斷迭代進(jìn)化,以適應(yīng)Agent時代的需求。
再補(bǔ)充兩點關(guān)于我們在這個問題上的思考。首先,在Agent驅(qū)動的AI時代,模型的編碼能力(coding capability)非常重要。我們認(rèn)為,未來大部分場景可以通過一個擅長編碼的模型,結(jié)合大量工具和企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng),解決許多企業(yè)內(nèi)部任務(wù),甚至處理消費者端更復(fù)雜的任務(wù)。
另一方面,在Agent相關(guān)產(chǎn)品上,我們有很多與阿里集團(tuán)大生態(tài)結(jié)合的產(chǎn)品。例如,許多電商企業(yè)需要客服類產(chǎn)品。阿里云除了提供基礎(chǔ)算力和基礎(chǔ)設(shè)施之外,還可以與淘寶、釘釘、高德、支付寶等業(yè)務(wù)產(chǎn)品協(xié)同,提供更多業(yè)務(wù)層面的自動化解決方案。通過這些工具,企業(yè)可以開發(fā)更高效的AI Agent,從而更好地完成企業(yè)內(nèi)部的各種任務(wù)。
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