1、學AI有4個階段。學會各種AI的小軟件；學會用精準提示詞提問；學會把重復工作交給AI智能體；學會AI自動編程解放人工。

2、學習AI本質(zhì)就是學用哪些方法可以把AI的能力全部激發(fā)出來。

3、未來的文盲不會不認識字，但不會提問。

4、如果不會提問，向AI提問就像買彩票，答案讓你滿意，就是中獎了，答案不滿意，就看你愿不愿意再來一次了。

5、普通人用AI，分三階段完成能力退化。第一階段形成工作依賴，啥事都給AI做；第二階段逐步思維外包，檢查都懶得檢查了；第三個階段，能力退化，離開AI就無法工作了，不付費不行了。

6、過度依賴AI思考，最大的風險就是讓人的思考能力退化了，看AI如何深度思考，鍛煉的強度遠遠不如自己深度思考。

7、不是你讓AI深度思考來幫你，而是你看AI如何深度思考的，進而學會它的思考方法，這才是深度思考的正確用法。

8、如果看完AI的深度思考，發(fā)現(xiàn)自己很多信息沒有提供到位，那么最好的選擇是補充信息，再問一遍。

9、開放性問題答案有多種可能的，適合問AI幫我們打開思路；封閉性問題就是確定性結(jié)果，獲取答案速度越快越好，成本越低越好，問AI反而不是一個好選擇。比如你要訂餐，去美團搜就好，不需要深度思考。

10、查找字體適合搜索，但思考什么字體適合PPT主題就適合推理，把搜索場景和推理場景分開，是所有人都要隨時進行的思維訓練。

11、如果AI給了你一個非常漂亮的回答，你應該想想是不是你問了一個好問題，能不能把這個提問變成可以復制的方法，這種積累很重要。

12、如果你發(fā)現(xiàn)AI在回答正確的廢話，你就要警惕你是不是用了偷懶的方法提問。

13、如果AI給你的回答特別敷衍，說明在AI眼里，你至少是一個不努力的人。既然AI都不知道，我就不浪費時間去判斷了，直接看答案。

14、先學會結(jié)構(gòu)化提問，再設(shè)計結(jié)構(gòu)化提問清單，這就是訓練和AI對話技能的方式，每個專業(yè)老師要教學生總結(jié)出他所在專業(yè)的提問清單，看得懂問題清單，就說明學生入了行。

15、人總是要應付一些蠢問題，但如果把這些蠢問題都問AI，會不會讓AI以為你真的很蠢？我的方法是蠢問題問百度，聰明問題問豆包。

16、人最怕的就是形成了單一路徑依賴。養(yǎng)成同時問幾個大模型的習慣，很重要。

17、我寫帶貨文案用豆包，因為豆包是字節(jié)系的，字節(jié)訓練豆包一定用了自家直播間優(yōu)質(zhì)語料，語感更好。

18、百度文心也有自己的優(yōu)點，把手機上的旅游風景照發(fā)給它，讓它識別圖片上景色，寫一段適合中老人文藝體，還真有那個味。畢竟當年百度的重度用戶現(xiàn)在都老了，所以百度更懂他們也正常。

19、AI推理如果得不到你要的結(jié)果，等于你浪費了更多的能源，不僅為地球變暖做出了負面貢獻，還浪費了你生命中不可追回的10秒鐘。

20、按Token（令牌）計費是不合理的，應該按解決一個問題消耗的算力計費。

21、按Token（令牌）計費本質(zhì)是蠢人補貼聰明人，因為聰明人的提問解決有價值的問題，但輸出的Token并不一定比提了蠢問題的人多。

22、遲早有一天AI會統(tǒng)計你本周提問了多少次，其中深度思考了多久，用了多少Token，消耗了多少算力（可以折算成電費），這不是社交炫耀，這是告訴你AI收費的成本依據(jù)。

23、一個大模型的運營商，最大的技術(shù)革新動力都是為了現(xiàn)在和未來更省電。

24、人一天只需要三碗米飯的能源，哪個人能解決的問題越多，他相對AI的性價比越高，他以后獲得好工作的概率越高。

25、有了AI，絕大部分人習慣并沒有任何的變化，無非在從找百度要答案進化成了找豆包要答案。

26、AI沒有幻覺，AI只是不懂拒絕。如果AI有一天反饋是你的問題需要提供如下背景信息，我才能準確回答，你信不信提問的人能把電腦砸了——我要是能提供，我要你干嘛？

27、AI寫的文字，一開始看很驚喜，很震驚，看多了就發(fā)現(xiàn)的確是擅長模仿，缺乏靈魂。AI很難寫出“昨夜的潮汐，今晨已褪去，歸來的漁民叫賣著剛剛經(jīng)歷的風雨。教堂里舉行著婚禮，我路過感到甜蜜，也讓我想到我和你?！边@樣的歌詞。

28、如果把創(chuàng)造的過程交給AI，人會失去對工作的成就感，所以我現(xiàn)在選擇自己寫個小小的公號，無所謂閱讀量，我要保持自己的手感，有手感，就有存在感。

29、通過污染聯(lián)網(wǎng)搜索的信息源，進而影響AI輸出的結(jié)果，以后會變成一門生意。人類從來不在意真相，人類更在意這是不是一門好生意。

30、不是所有的深度思考都是有水平的。不要把AI當做思考的替代者，而是把它當思維的加速器。

31、把知識變成漫畫、播客、短視頻、思維導圖、知識卡片，學習筆記、PPT課件、爽劇小說、百科，這恰恰是AI智能體的長處啊。

32、AI對教育最大的好處是可以馬上完成思想實驗，一有想法，馬上模擬，得到結(jié)果去討論，把教學過程可以加速100倍。不加速100倍，人類會被AI甩得越來越遠。

33、AI時代的教學創(chuàng)新要打開想象力，而不是老是想著老師怎么教，而是多想想如何讓學生借助AI傳播對的知識，好的信息。教是培養(yǎng)依賴性，傳播才是賦能。

34、大學教育的培養(yǎng)目標很快要調(diào)整為：培養(yǎng)不會被AI取代的人。

35、以后培養(yǎng)大學生，一開始就要用培養(yǎng)優(yōu)秀咨詢顧問的方法去訓練，他們才能養(yǎng)成對的思維。

36、以后的面試，應該問人一組一模一樣的問題，讓他們用自己熟悉的AI回答，看誰的結(jié)果更好。好的留下，不好的不要。

37、每家公司未來都要養(yǎng)數(shù)字員工，和人一樣，不同公司數(shù)字員工也需要競爭，證明自己更優(yōu)秀，所以懂訓練AI數(shù)字員工的人就變成職場搶手貨。

38、我認為AI會創(chuàng)造更多的崗位，機會是讓普通人享受過去是老板才能享受到的高質(zhì)量服務。如果把這些專業(yè)服務借助AI普惠化，就能創(chuàng)造更多的崗位。

39、如果想要提升AI實操技能，參加秋葉AI智能體實戰(zhàn)營，五周時間手把手教，全程應用實際案例和項目講解，學完可獨立搭建專屬AI工作臺，讓你快速上手。本年度最后一期，不要錯過！