商旅管理是企業(yè)運(yùn)營(yíng)中不可或缺的一環(huán)，但傳統(tǒng)流程繁瑣低效：?jiǎn)T工需填寫(xiě)申請(qǐng)單、多平臺(tái)比價(jià)、墊付費(fèi)用、湊票報(bào)銷(xiāo)，管理者需手動(dòng)審核數(shù)據(jù)、排查違規(guī)行為。近年來(lái)，AI技術(shù)被引入這一領(lǐng)域，但許多產(chǎn)品僅停留在“概念化”階段，未能真正解決痛點(diǎn)。例如，AI差旅助手推薦方案不實(shí)用，AI客服應(yīng)答機(jī)械，反而增加操作負(fù)擔(dān)。這種“擺拍”現(xiàn)象，反映出ToB AI落地中的普遍問(wèn)題——應(yīng)用場(chǎng)景與價(jià)值認(rèn)知脫節(jié)。

為什么商旅AI難以落地？核心原因在于其需同時(shí)滿(mǎn)足ToB的確定性（如成本控制、合規(guī)管理）與ToC的以人為本（如員工體驗(yàn)、個(gè)性化偏好）。市面上許多產(chǎn)品僅實(shí)現(xiàn)單一環(huán)節(jié)數(shù)字化，或通過(guò)“堆功能、貼標(biāo)簽”包裝成智能方案，卻未觸及降本增效、合規(guī)保障及員工體驗(yàn)的核心訴求。環(huán)球旅訊報(bào)告顯示，AI差旅落地的主要障礙正是這種脫節(jié)現(xiàn)象，導(dǎo)致企業(yè)信任度下降，員工抵觸新系統(tǒng)。

然而，務(wù)實(shí)落地的商旅AI解決方案正在涌現(xiàn)。以阿里商旅為例，其AI方案分為“差旅AI助手”與“管理AI助手”兩部分，深度融合業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)。員工只需輸入關(guān)鍵信息（如時(shí)間、地點(diǎn)），AI即可自動(dòng)生成申請(qǐng)單、規(guī)劃分鐘級(jí)行程、整合支付與報(bào)銷(xiāo)；管理者可通過(guò)可視化數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控費(fèi)用、調(diào)整差標(biāo)。這種方案依托實(shí)時(shí)價(jià)庫(kù)數(shù)據(jù)（如航司、酒店、餐飲商戶(hù)）與企業(yè)專(zhuān)屬數(shù)據(jù)集，確保推薦精準(zhǔn)且合規(guī)。同時(shí)，AI能計(jì)算最優(yōu)經(jīng)濟(jì)方案（如早班公務(wù)艙替代晚班經(jīng)濟(jì)艙+酒店），兼顧成本與體驗(yàn)。

這一案例表明，成功的ToB AI需具備兩大要素：數(shù)據(jù)資源與技術(shù)架構(gòu)。數(shù)據(jù)方面，需接入實(shí)時(shí)、多源的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如價(jià)格、庫(kù)存、差標(biāo)、偏好）；技術(shù)方面，需采用AI原生架構(gòu)，支持低成本定制與持續(xù)學(xué)習(xí)。阿里商旅背靠飛豬與支付寶，擁有全球航司、酒店及商戶(hù)數(shù)據(jù)，并能嵌入釘釘、企業(yè)微信等辦公平臺(tái)，大幅降低企業(yè)落地成本。對(duì)于從業(yè)者而言，理解并實(shí)施這類(lèi)AI方案需專(zhuān)業(yè)能力。

工信部推出的AI辦公應(yīng)用能力評(píng)價(jià)考試，正是為了培養(yǎng)此類(lèi)實(shí)戰(zhàn)型人才。考試涵蓋AI技術(shù)原理、數(shù)據(jù)應(yīng)用、流程優(yōu)化等核心內(nèi)容，通過(guò)線上學(xué)習(xí)與考試形式，幫助考生系統(tǒng)掌握ToB AI的落地技能。報(bào)名截止時(shí)間為2025年10月15日，考試時(shí)間為10月25日，證書(shū)由工信部人才交流中心頒發(fā)，全國(guó)權(quán)威認(rèn)證。

企業(yè)需意識(shí)到，AI不是炫技工具，而是生產(chǎn)利器；從業(yè)者則需通過(guò)認(rèn)證提升能力，避免“擺拍”陷阱。在商旅AI走向務(wù)實(shí)的道路上，專(zhuān)業(yè)認(rèn)證將成為職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵籌碼。