AI可以成為人人可享的高水平健康助手。

撰文|文 慧

責編丨汪 航

“AI發(fā)現(xiàn)了我的檢查結(jié)果異常，并根據(jù)癥狀變化，敦促我去了急診，救了我的命。”

今年初，知名科技論壇“Hacker News”首頁發(fā)布了這樣一則真實案例。一名患者用親身經(jīng)歷表示，“這正是我們希望AI做的事情——幫助早期發(fā)現(xiàn)病癥?！?/p>

生病了，問AI，已成為一種普遍現(xiàn)象。越來越多的人選擇將癥狀、檢查報告等信息傳遞給AI，等待其生成相應的建議，再據(jù)此決定下一步行動。

對此，學界雖持積極態(tài)度，但也有隱憂。

NEJM AI

近期發(fā)布的來自麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）團隊的研究指出，人們存在過度信任AI的問題——即使其生成的醫(yī)療建議準確度較低，仍會覺得滿意，并傾向于聽從。

在關(guān)乎生命健康的事情上，如何充分發(fā)揮AI能力的同時降低風險？

業(yè)內(nèi)普遍認為，可行的解決方案是讓醫(yī)生等專業(yè)人士參與構(gòu)建“安全底線”，用垂直精準的醫(yī)療專業(yè)型AI代替通用型AI，為用戶提供更加科學、相對可靠的醫(yī)療建議。

改變就醫(yī)的AI，正在被過度信任？

“咳嗽吃什么有效？”“心慌頭暈可能是什么??？”“BI-RADS 4級代表什么？”就醫(yī)前先問問AI，已成為全球趨勢。

NEJM AI

的主編、哈佛醫(yī)學院生物醫(yī)學信息學系主任Isaac Kohane教授曾撰文表示，“無論是出于絕望、失望還是好奇，已有大量患者開始借助AI獲取醫(yī)療建議，包括二次診斷意見，有時甚至取得了顯著的治療效果?！?br/>

Bethany Crystal是受益者之一。她因身體不適前往全科醫(yī)生處就診，并接受了全面的身體檢查。

然而，回家后，她的不適感加劇，皮膚上出現(xiàn)了紅色小斑點。她將癥狀拍照上傳至AI系統(tǒng)咨詢，經(jīng)過多次追問，AI建議她前往醫(yī)院進行血液檢查。當她將此前做的檢查報告上傳后，AI提醒她血小板計數(shù)偏低，并強烈建議她立即前往急診就醫(yī)。

就診后，Bethany Crystal寫下了自己的經(jīng)歷，“當我缺乏做出明智決策的背景信息時，是AI幫助拼湊了足夠的細節(jié)，讓我意識到了情況的緊迫性?！?/p>

像她這樣的故事不勝枚舉。一名患者在常規(guī)洗牙一周后出現(xiàn)右側(cè)面部劇烈疼痛和下垂，AI提示其可能是誘發(fā)了面部帶狀皰疹。最終，患者前往醫(yī)院接受了相關(guān)治療，不僅有效緩解疼痛，還降低了疼痛性神經(jīng)病變的發(fā)生風險。

AI，可以讓患者隨時隨地獲取寶貴的健康信息，但情況并非全然樂觀。

Annals of Internal Medicine

（《內(nèi)科學年鑒》）于8月在臨床案例版塊報道了一則“有趣”的案例：一名患者為避免攝入過量食用鹽，試圖在飲食中摒棄氯化鈉。在咨詢某知名通用型AI后，誤信其建議，改用溴化鈉替代。三個月后，患者出現(xiàn)明顯的溴中毒癥狀。

采信AI給出的錯誤醫(yī)療建議可能會導致不良后果，那人們能分辨出AI回復是對還是錯嗎？

今年5月，

NEJM AI

發(fā)表了一項全面評估非專業(yè)人士如何感知AI生成的醫(yī)療建議的研究，共招募了300名普通公眾作為參與者，他們分別就高準確度的AI回復、低準確度的AI回復和醫(yī)生撰寫的回復作出評價。

結(jié)果顯示，面對三種答案，參與者無法辨識其間的質(zhì)量差異。在可理解性、可信性、有效性、完整性/滿意度等方面，高準確度的AI回復都顯著高于醫(yī)生撰寫的答案，而即使是準確度較低的AI生成回復，在所有評估指標上的表現(xiàn)均與醫(yī)生回復相當，甚至有所優(yōu)勝。

“這顯示即便AI生成的答案中包含不準確的信息，信任與滿意可能會使參與者接受有害或無效的醫(yī)療建議。”研究對此表達了擔憂。

值得信任的醫(yī)療AI長什么樣？

上述研究還顯示，當回復明確標注為“由醫(yī)生提供”時，會獲得更高的信任度。

此外，專家監(jiān)督對最大限度發(fā)揮AI能力并降低風險至關(guān)重要。研究稱，AI在用于提供醫(yī)療建議時，應與醫(yī)療專業(yè)人員合作，建立醫(yī)生參與AI生成信息傳遞的機制。

相較于通用型AI，越來越多的醫(yī)療專業(yè)型AI意識到這一點，正不斷加大與醫(yī)院及醫(yī)生的合作力度，構(gòu)建更為可靠的醫(yī)療大模型。

以螞蟻集團的AI健康管家“AQ”為例，其在螞蟻醫(yī)療大模型的基礎(chǔ)上，學習了權(quán)威教材、醫(yī)典藥典、權(quán)威醫(yī)學文獻等巨量的專業(yè)醫(yī)療資料，并有上千名專業(yè)醫(yī)學人士、專家進行標注修正。

AQ?？浦悄荏w則更為垂直深入，聯(lián)合了全國10余所頂級三甲醫(yī)院組成專業(yè)顧問團，3名院士領(lǐng)銜300余位名醫(yī)，在智能體中開通了AI分身，進行了大量臨床經(jīng)驗、標準化病歷等訓練。

• 北京友誼醫(yī)院消化內(nèi)科團隊給AI模型輸入了大量?？莆墨I，還針對科室臨床經(jīng)驗進行了模型加訓；

• 上海仁濟醫(yī)院泌尿外科從醫(yī)院選取了2000個標準化病歷用于訓練AI，涵蓋98%常見泌尿系統(tǒng)疾病類別；

• 浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院“Jack安心智能體”學習了王建安院士瓣膜病團隊精選審核的心臟瓣膜病權(quán)威知識庫，針對300余種典型臨床瓣膜病問題，醫(yī)生團隊對模型輸出進行有針對性的標注與修正……

在皮膚病學領(lǐng)域，領(lǐng)銜者是我國皮膚與真菌病領(lǐng)域頂級專家——中國工程院院士廖萬清教授。

他說，“在我的專業(yè)領(lǐng)域——醫(yī)學真菌病學中，培養(yǎng)鏡檢是診斷金標準，卻異常耗時費力，且依賴經(jīng)驗。如今，AQ深度學習模型在識別各種真菌方面展現(xiàn)出令人矚目的效率與準確性。”

AQ的皮膚識別功能

只需要10秒，AQ就能對皮膚癥狀進行智能解析與精準評估。用戶上傳皮膚病灶照片，即可獲得免費的識別服務和專業(yè)的治療建議。據(jù)了解，目前，這一功能可以識別痤瘡、濕疹、火癤子、蕁麻疹、汗皰疹、銀屑病、白癜風等50種常見皮膚疾病。

如有疑問，可以在AI診室或是選擇“醫(yī)生分身”進行免費健康咨詢，結(jié)合多輪問答技術(shù)和支持千億參數(shù)視覺語言識別的多模態(tài)能力，AI也可以“像醫(yī)生一樣”進行追問，閱讀檢查結(jié)果。

面對這樣的場景，AQ表現(xiàn)出了足夠?qū)徤鞯膽B(tài)度。

“對依據(jù)不足的、不確定的，不給出明確回答?！北本┯颜x醫(yī)院消化內(nèi)科陳奕均醫(yī)生表示，科室醫(yī)生曾通過“信息誤導測試”，對AQ智能體進行了檢驗。

回復后，AQ會標注并非診療意見，如果有進一步需要，應建議及時就醫(yī)，以醫(yī)生的意見為準。而當用戶有就診需求時，AQ連接的超5000家公立醫(yī)院、近百萬醫(yī)生服務資源也可讓用戶及時找到專業(yè)支持，從虛擬走向真實。

在醫(yī)療健康領(lǐng)域，AI能做的越來越多

作為“健康管家”，除了交互式的問診咨詢，AQ還在進一步拓展邊界，提供的服務超過100項。

面對檢查檢驗報告里專業(yè)的名詞、復雜的指標、看不懂的影像，非專業(yè)人士往往一頭霧水：這是什么意思？上上下下的箭頭到底有多危險？哪里是正常器官哪里是病灶？

在AQ的“報告解讀”功能中，用戶只需拍攝一張照片或上傳文件資料，即可由AQ進行報告解讀。

該功能不僅支持分析單次報告的結(jié)果，還能對多份報告進行對比分析，解讀準確率高達90%以上。此外，AQ還能為咨詢者生成信息重點和健康提醒，幫助用戶更有效地“對癥”解決問題。

AQ還為用戶建立了健康檔案。用戶授權(quán)后，可以在AQ記錄各項健康數(shù)據(jù)，AQ會根據(jù)資料提供個性化的服務。例如：

“運動健康”可根據(jù)用戶的身體狀況量身定制運動方案，如有膝蓋損傷不宜跑跳，三高患者運動要和緩且長期堅持；

“飲食健康”則可拍照記錄飲食情況，并結(jié)合體重基數(shù)、疾病史等因素，提供個性化的飲食方案；

“就醫(yī)資料夾”能夠統(tǒng)一管理所有過往的就醫(yī)材料，只需上傳或拍照，即可通過OCR智能識別錄入，便于醫(yī)生查閱，同時支持添加家庭成員信息；

“用藥計劃”可提醒用藥，確保按時按量服藥。AI智能識別藥盒功能還能幫助建立家庭小藥箱，從此不必再擔心說明書丟失或看不懂說明書。

通過健康檔案，有家族病史的用戶可以針對性地進行預防；睡眠、體重等數(shù)據(jù)不理想的用戶可以調(diào)整生活習慣；慢性病患者可以監(jiān)控各項指標變化，管理病情；需要治療的患者可以打造專屬的“就醫(yī)助手”……

如此，讓自己成為自身健康的第一責任人，將是一件既簡單又輕松的事情。

8月26日，國務院印發(fā)了《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出“探索推廣人人可享的高水平居民健康助手，有序推動人工智能在輔助診療、健康管理、醫(yī)保服務等場景的應用，大幅提高基層醫(yī)療健康服務能力和效率?！?/strong>

在2個月前的AQ應用發(fā)布會上，螞蟻集團副總裁張俊杰曾表示，AQ在AI時代扮演的角色，就是要實現(xiàn)醫(yī)療服務更近、城鄉(xiāng)差距更小、健康管理更貼心。

輔助診療、健康管理、醫(yī)保服務等場景的應用，都已在AQ實現(xiàn)了真正意義上的串聯(lián)。隨著進一步的開放共建，AQ的健康服務將走向更智能、更便捷、更高質(zhì)、更普惠。

參考資料：

1.https://hardmodefirst.xyz/chatgpt-saved-my-life-no,-seriously,-im-writing-this-from-the-er

2.Audrey Eichenberger, Stephen Thielke, Adam Van Buskirk.A Case of Bromism Influenced by Use of Artificial Intelligence. AIM Clinical Cases.2025;4:e241260. [Epub 5 August 2025]. doi:10.7326/aimcc.2024.1260

3.Pataranutaporn, P., Sarabu, C., Cecchi, G. A., & Maes, P. (2024). People overtrust AI-generated medical advice despite low accuracy. NEJM AI, 1(3), AIoa2300015. https://doi.org/10.1056/AIoa2300015

來源：醫(yī)學界

校對：臧恒佳

編輯：王奧雅

*“醫(yī)學界”力求所發(fā)表內(nèi)容專業(yè)、可靠，但不對內(nèi)容的準確性做出承諾；請相關(guān)各方在采用或以此作為決策依據(jù)時另行核查。