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星星充電高級副總裁王迪:AI 賦能新能源,構(gòu)建充電、微網(wǎng)與電力交易的智能生態(tài)| 2025年36氪產(chǎn)業(yè)未來大會

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9月10日,由36氪主辦的2025年36氪產(chǎn)業(yè)未來大會在中國廈門盛大啟幕。本次大會重磅攜手商務(wù)部主辦的“中國國際投資貿(mào)易洽談會”,以“精耕時代,潮涌嘉禾”為核心主題,傾力打造一場兼具國家高度、產(chǎn)業(yè)深度與市場熱度的高規(guī)格、高價值、高影響力產(chǎn)業(yè)盛典。

大會緊密錨定國家戰(zhàn)略導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)發(fā)展前沿,聚焦人工智能、低空經(jīng)濟、先進制造、新能源、大消費五大核心賽道,匯聚行業(yè)頂尖力量共商發(fā)展路徑、擘畫產(chǎn)業(yè)未來。在為期兩天的議程中,大會以“產(chǎn)業(yè)協(xié)作鏈條”為邏輯主線,重點聚焦“政、資、產(chǎn)”三方協(xié)同機制,深入探討如何打破壁壘、整合資源,精準破解產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的痛點堵點與瓶頸制約。

當(dāng)日,星星充電高級副總裁兼數(shù)字能源研究院院長王迪帶來了《星星充電AI驅(qū)動的新能源三網(wǎng)融合發(fā)展之路》的主題分享。


以下為演講內(nèi)容,經(jīng)36氪整理編輯:

大家早上好!今天我想重點介紹AI技術(shù)在新能源領(lǐng)域的應(yīng)用。

在開始前,先簡單介紹一下星星充電:C端用戶對我們的認知多集中在充電樁和充電站,但我們同時也布局能源業(yè)務(wù)。如今,我們的充電網(wǎng)絡(luò)、智能微電網(wǎng)已覆蓋多場景,給大家一組數(shù)據(jù):2014年起,我們自主研發(fā)、生產(chǎn)充電樁,投資建設(shè)充電站,發(fā)展加盟網(wǎng)絡(luò)并提供解決方案;11年來,業(yè)務(wù)覆蓋全國261個地級市、2800多個縣,平臺連接的充電樁超200萬根,約占全國公共充電基礎(chǔ)設(shè)施的1/6??梢哉f,現(xiàn)在大家開電車在全國旅行,充電已不再是難題。

要支撐如此龐大的業(yè)務(wù)規(guī)模,核心是做到:安全、高效、長壽命,而人工智能技術(shù)的出現(xiàn),為這一目標(biāo)提供了關(guān)鍵賦能。我們所有硬件產(chǎn)品都植入了智能化算法與軟硬件組合,業(yè)務(wù)覆蓋充電網(wǎng)絡(luò)、用戶側(cè)智能微電網(wǎng),以及基于二者構(gòu)建的虛擬電廠運營。接下來,我將結(jié)合具體案例,分享AI的落地應(yīng)用——其中部分內(nèi)容雖偏專業(yè),但希望能為跨行業(yè)朋友提供參考:當(dāng)企業(yè)想引入AI與產(chǎn)業(yè)結(jié)合時,可如何思考布局。

第一個案例是充電網(wǎng)絡(luò)的布局規(guī)劃與選址。無論是為一座城市規(guī)劃未來五年的充電網(wǎng)絡(luò),還是中小運營商投資單座充電站,“選址”都是核心問題??此坪唵危瑢崉t需從投資、市場等多維度考量。星星充電十年間建設(shè)充電站的過程中,積累了大量成敗經(jīng)驗,我們將這些經(jīng)驗與最佳實踐萃取出來,通過AI構(gòu)建了一套自動化推薦與驗證平臺。如今,這套系統(tǒng)是我們內(nèi)部投資決策、給客戶提提案的“必過環(huán)節(jié)”——它雖不能100%保證成功,但能精準提示風(fēng)險點,幫助規(guī)避潛在問題。

第二個案例是充電場站運營的AI智能助手“場站醫(yī)生”。AI解決知識性問題已很常見,但在垂直領(lǐng)域的深度結(jié)合仍需探索。比如場站運營方會問:“電站昨天、上周的運營情況如何?有哪些降本增效增收的建議?”這類問題是投資方和運營方的核心關(guān)切,但傳統(tǒng)模式下,從數(shù)據(jù)收集、調(diào)研到人員培訓(xùn),整套流程繁瑣且低效,管理單站已不易,遑論全國規(guī)模的運營?!皥稣踞t(yī)生”不僅能生成包含100多個指標(biāo)的分析報告,還能生成任務(wù)清單并分配給運營人員,待任務(wù)完成后再復(fù)盤效果,形成線上閉環(huán),實現(xiàn)大規(guī)模運營的AI賦能。

在資產(chǎn)管理中,智能定價是增收的關(guān)鍵。以廈門某會場周邊充電站為例,“一度電定多少錢”需考慮地方電價、車輛需求、周邊競爭、季節(jié)變化等多重因素,且C端收費包含電價、服務(wù)費、促銷等變量,傳統(tǒng)運營團隊難以做到精細化定價?,F(xiàn)在,我們通過AI與大模型實現(xiàn)全量自動定價:運營方只需在后臺一鍵配置,AI每天會重新計算并刷新場站價格,精度可達小數(shù)點后四位,這是人工難以企及的。

第四個案例是充電站的安全與無人化管理。中國大部分充電站為無人值守模式,分布在社區(qū)、寫字樓等區(qū)域,易出現(xiàn)車輛占位、設(shè)備損壞、煙火隱患等問題——雖新能源汽車充電熱失控是小概率事件,但對全國性運營商而言,仍是高頻需應(yīng)對的場景。為此,我們研發(fā)了一套集成攝像頭、語音交互、地鎖智能控制的AI設(shè)備,可7×24小時替代人工管理,解決上述痛點。

設(shè)備運維方面,充電樁多部署在戶外,需應(yīng)對東北零下四五十度、新疆高溫、海南高濕、西藏高原等極端環(huán)境,提升可用性是核心挑戰(zhàn)。過去,戶外IoT設(shè)備故障難以及時發(fā)現(xiàn),維修成本高;現(xiàn)在,我們通過全量主動運維與預(yù)防性檢測,將設(shè)備工況數(shù)據(jù)實時傳至云平臺,通過自動診斷模型預(yù)測、分析故障,多數(shù)問題可通過遠程升級自愈,大幅提升設(shè)備可用性。目前星星充電網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備可用性與充電成功率均處于行業(yè)領(lǐng)先,同時所需運維人員數(shù)量大幅下降。

客服是AI應(yīng)用最成熟的領(lǐng)域之一,我們的核心是:將行業(yè)知識庫與業(yè)務(wù)特征通過大模型外掛的方式,融入在線機器人與智能語音系統(tǒng),重點提升自助解決率與閉環(huán)率。經(jīng)過多年打磨,目前75%的用戶問題可通過AI與機器人獨立解決。

在智能微電網(wǎng)領(lǐng)域,核心是解決光伏、儲能與充電的協(xié)同問題——這對C端用戶無感,但直接影響運營商的電價成本、綠電消納及與電網(wǎng)的協(xié)同效率。以常州奧體中心為例:周末球賽吸引四五萬人,大量外地車輛需充電,而場館周邊配有光伏與儲能設(shè)施,“何時充電、定什么價格、如何平衡電網(wǎng)負荷”等問題,過去靠人工調(diào)度,現(xiàn)在全由AI算法后臺優(yōu)化。這一模式的延伸就是車網(wǎng)互動(V2G) ——2025年被稱為車網(wǎng)互動元年,未來新能源汽車不僅是能源消費者,還能通過放電參與電網(wǎng)調(diào)控。比如大型活動期間電力緊張時,場站周邊車輛可集體放電支撐局部電網(wǎng)。目前國家能源局已在9個城市開展試點,長三角地區(qū)僅上海、常州入選,我們在常州蘇超比賽期間就完成了“為愛放電”實驗,這是汽車與能源關(guān)系的里程碑式突破。而車網(wǎng)互動的落地,離不開AI在電網(wǎng)負載預(yù)測、綠電消納優(yōu)化等環(huán)節(jié)的支撐;同時,我們還通過數(shù)字孿生技術(shù)監(jiān)測儲能電池安全。

生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),我們將AI應(yīng)用于預(yù)測、排產(chǎn)、生產(chǎn)規(guī)劃及物流排程。以視覺檢測為例:充電樁生產(chǎn)包裝工位的攝像頭可自動識別裝箱內(nèi)容、順序,檢測是否遺漏、裝錯,大幅提升質(zhì)量管控效率。

整體來看,星星充電正打造AI智能基座,賦能十大業(yè)務(wù)領(lǐng)域,通過開發(fā)落地應(yīng)用實現(xiàn)效率提升、成本降低與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展,這也是企業(yè)AI布局的頂層設(shè)計核心。

最后,給大家展示集成上述能力的最新場景:三網(wǎng)融合平臺與太乙電力交易系統(tǒng)。在網(wǎng)側(cè)獨立儲能結(jié)合虛擬電廠的應(yīng)用中,AI可輔助儲能交易決策,幫助企業(yè)在電力市場買到低價電、在用電峰值放電獲利。中國電力交易市場規(guī)模達10萬億度,涵蓋中長期批發(fā)與現(xiàn)貨交易,類似大宗商品交易,過去依賴電力市場專業(yè)人才。現(xiàn)在,我們通過大模型構(gòu)建了智能輔助平臺,集成電力政策解讀、氣象預(yù)測、新能源發(fā)電預(yù)測、報價策略分析等功能,形成“智能體Agent”,為交易團隊提供高效輔助,未來將逐步實現(xiàn)全自動化交易。

以上就是我的全部分享。謝謝大家!

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