近日，火山引擎在北京舉辦PromptPilot產(chǎn)品發(fā)布會(huì)，面向廣大開發(fā)者、企業(yè)客戶與技術(shù)愛好者，正式推出新一代AI提示詞工程平臺(tái)——PromptPilot。本次活動(dòng)通過產(chǎn)品講解、實(shí)操體驗(yàn)與真實(shí)案例分享，全面展示PromptPilot如何系統(tǒng)化解決大模型應(yīng)用落地中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

破解大模型應(yīng)用落地難題，提出工程化新思路

火山引擎PromptPilot技術(shù)負(fù)責(zé)人許偉指出，盡管當(dāng)前大模型能力突飛猛進(jìn)，成本持續(xù)降低，但其在實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用中仍存在三大核心痛點(diǎn)：需求表達(dá)不清晰、模型能力邊界模糊，以及上下文動(dòng)態(tài)適應(yīng)困難。傳統(tǒng)的提示詞編寫嚴(yán)重依賴經(jīng)驗(yàn)與反復(fù)調(diào)試，如同“煉金術(shù)”般難以把控效果與穩(wěn)定性。

針對(duì)這些問題，PromptPilot提出以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+交互協(xié)同”為核心的系統(tǒng)工程方法。平臺(tái)圍繞三大核心能力構(gòu)建——引導(dǎo)式需求探索平臺(tái)、自動(dòng)化提示詞優(yōu)化引擎，以及支持閉環(huán)迭代的Badcase洞察機(jī)制，致力于將提示詞開發(fā)從手工勞動(dòng)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用、可衡量、可持續(xù)優(yōu)化的標(biāo)準(zhǔn)化流程。

不只優(yōu)化提示詞，更構(gòu)建完整AI工程生態(tài)

據(jù)算法工程師王鐵飛介紹，PromptPilot提供多項(xiàng)體系化功能，覆蓋提示詞生成、多模型評(píng)測(cè)、知識(shí)庫(kù)融合、多模態(tài)理解等全鏈路需求。例如，其“問題工程車間”可快速生成高質(zhì)量提示詞草案；“答案工程車間”支持生成和校準(zhǔn)理想回答與評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)；而“上下文工程”能力則可結(jié)合企業(yè)自有知識(shí)庫(kù)，顯著提升輸出準(zhǔn)確性與業(yè)務(wù)貼合度。

平臺(tái)同時(shí)支持視覺、多輪對(duì)話、多模態(tài)任務(wù)及外部工具調(diào)用場(chǎng)景，并具備跨模型兼容特性，不僅支持豆包大模型，也廣泛適配DeepSeek等主流大模型，真正實(shí)現(xiàn)“一套流程，多模型適配”。

真實(shí)案例見證提效，客戶分享落地心得

來自想法流的AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人鄭世宇作為早期深度用戶，分享了PromptPilot在其AIGC互動(dòng)內(nèi)容平臺(tái)中的應(yīng)用實(shí)踐。通過接入PromptPilot，其團(tuán)隊(duì)在“海龜湯”復(fù)雜邏輯推理項(xiàng)目中，將提示詞迭代周期從10小時(shí)縮短至30分鐘，錯(cuò)誤率降低超過80%，顯著提升了用戶互動(dòng)時(shí)長(zhǎng)與內(nèi)容質(zhì)量。

現(xiàn)場(chǎng)多位來自醫(yī)療、教育、安全等領(lǐng)域的嘉賓也分享了使用體會(huì)。一位醫(yī)療行業(yè)開發(fā)者表示：“PromptPilot真正降低了業(yè)務(wù)人員與AI開發(fā)之間的門檻。它幫助我們快速梳理業(yè)務(wù)邏輯，甚至比傳統(tǒng)標(biāo)注和訓(xùn)練流程效率高出數(shù)倍?！?/p>

多版本計(jì)劃全面上線，助力AI開發(fā)普惠化

為滿足不同規(guī)模用戶的需求，PromptPilot推出多個(gè)版本：面向個(gè)人開發(fā)者的免費(fèi)版和標(biāo)準(zhǔn)版，支持團(tuán)隊(duì)協(xié)作的團(tuán)隊(duì)版。即日起至10月31日，新注冊(cè)用戶還可領(lǐng)取無門檻代金券，用于平臺(tái)內(nèi)的資源消耗與服務(wù)購(gòu)買。

發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)置了實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)，參會(huì)者通過完成文本分類、醫(yī)療分診等實(shí)際任務(wù)，深度體驗(yàn)PromptPilot的各項(xiàng)功能?；鹕揭姹硎荆磥韺⒗^續(xù)推進(jìn)PromptPilot在Agent編排、自動(dòng)化評(píng)估與多模態(tài)生成方向的能力進(jìn)化，與開發(fā)者共同構(gòu)建更加開放、高效、可信的大模型應(yīng)用生態(tài)。