文 | 象先志

這幾天突然想到一個(gè)暴論，有關(guān)一個(gè)極其重要的問題，AI時(shí)代普通人最大的杠桿是什么？

既然是暴論，那我的答案肯定出乎大家預(yù)料嘛，因?yàn)槲矣X得那就是要多生孩子。對(duì)，你沒聽錯(cuò)，就是多生孩子。練幾個(gè)新號(hào)，或許是最大的AI杠桿。

我知道這個(gè)話說出來，好多觀眾要反駁，因?yàn)閯翊蠹疑⒆樱疫�要多生，肯定不符合當(dāng)代年輕人的價(jià)值觀念。但你耐心聽一下我的三個(gè)判斷和結(jié)論，你可能會(huì)有不一樣的認(rèn)知。

第一個(gè)判斷是，AI會(huì)極大地增加社會(huì)的財(cái)富總量，但也一定會(huì)加劇人群之間的不平等。

因?yàn)闀?huì)用AI的人，可以借助AI五倍十倍地提高他的生產(chǎn)效率，他們一定淘汰掉那些不會(huì)用AI的人。程序員現(xiàn)在就是這個(gè)情況，只會(huì)寫CRUD的低水平碼農(nóng)，以后會(huì)越來越難找到工作。

但更高級(jí)的人才，比如系統(tǒng)架構(gòu)師，知道怎么把大型項(xiàng)目分解成子系統(tǒng)，怎么設(shè)計(jì)清晰合理的接口和數(shù)據(jù)流，這些人反而會(huì)因?yàn)檐浖䴘B透程度繼續(xù)加深而需求增加。

所以情況就會(huì)變成，一小部分人創(chuàng)造高價(jià)值拿走財(cái)富，另外一部分只能拿兜底性的收入，然后消費(fèi)他們的產(chǎn)出。

第二，即便按照最樂觀的估計(jì)，在未來一段時(shí)間內(nèi)，科技仍然不可能發(fā)展到可以對(duì)人腦做定向優(yōu)化的程度。

什么意思呢？就是說虎父生出犬子，這種問題仍然沒辦法解決。爹媽擁有的那些優(yōu)秀特質(zhì)，比如智商、情商、好奇心這些東西，兒子能不能繼承純看運(yùn)氣。

甚至說爹媽越牛逼，下一代均值回歸的現(xiàn)象就越明顯。人類還沒辦法像有的科幻電影表現(xiàn)的那樣，隨意對(duì)大腦做優(yōu)化，直接輸入知識(shí)、記憶乃至性格這些東西。

第三，AI已經(jīng)將掌握知識(shí)、學(xué)習(xí)技能的門檻降到了最低，而且是越重要的知識(shí)和技能，AI能給你的幫助越大。

你要學(xué)炒菜，AI最多給你提供菜譜，告訴你一些烹飪技巧。但你要是想看懂前沿論文，想學(xué)算法，那AI能提供的幫助比你找個(gè)教授當(dāng)導(dǎo)師還更有用。

這帶來的結(jié)果就是，比你更有錢的那批人，他們用錢能給下一代買到的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)會(huì)大大減少。

這么說吧，雞娃是個(gè)很費(fèi)錢的事，沒錢你是沒辦法雞娃的。但現(xiàn)在有AI過后，那所有家庭其實(shí)都有雞娃的條件了。

我舉兩個(gè)例子。

比如想學(xué)英語，很多家長(zhǎng)都會(huì)給小孩報(bào)班，好的英語補(bǔ)習(xí)老師，價(jià)格是很貴的。如果還要補(bǔ)口語，再找個(gè)外教的話，一個(gè)小時(shí)幾百塊錢是很正常的。

但是現(xiàn)在有了ChatGPT，有了Gemini，有了DeepSeek，我覺得他們就是世界上最好的英語老師。包括你想練口語，打開語音模式，任何話題直接跟它們聊就行，純正的native speaker。

又比如說搞競(jìng)賽，門檻比英語還要高得多。我老家那個(gè)縣有超過150萬人，當(dāng)時(shí)我在我們縣最好的高中，最好的班級(jí)，但我們班都沒有人搞競(jìng)賽。我基本上可以確認(rèn)，我們當(dāng)?shù)貨]有人搞競(jìng)賽。

為什么呢？因?yàn)楦愀?jìng)賽就是個(gè)門檻很高的活動(dòng)，比如要有專業(yè)的教練，很多地方?jīng)]有這個(gè)條件。但是現(xiàn)在你想搞競(jìng)賽，用大模型就行了，能解決你遇到的任何問題。我這么說沒有一點(diǎn)夸張，今年谷歌和OpenAI的模型，做IMO的題已經(jīng)能拿金牌，所以更不要說其他競(jìng)賽了。

如果所有人都雞娃，那就等于沒人雞娃，競(jìng)爭(zhēng)就變成真正拼天賦的賽場(chǎng)。

上面這三個(gè)推斷總結(jié)起來就是：

• 1. 個(gè)人能力在財(cái)富分配上會(huì)越來越重要。
• 2. 個(gè)人能力還不能通過血液傳播或者母嬰傳播，只能通過主動(dòng)學(xué)習(xí)。
• 3. AI把學(xué)習(xí)的門檻拉到最低，天賦變成決定能力的主要因素。

這幾個(gè)條件加起來，就等于說生出有天賦的小孩，就是利用AI杠桿的最好方式。天賦遺傳對(duì)所有人都是平等的，就是均值回歸。哪怕是Hinton老爺子，他兒子還是有注意力缺陷（ADHD）和其他學(xué)習(xí)障礙。

所以你搖獎(jiǎng)的次數(shù)越多，中獎(jiǎng)的概率就越高。

注意，這里說的搖獎(jiǎng)，不是你一定得搖出個(gè)天才，那太難了。

但是只要你搖出的后代，他的天賦排位，高于家庭現(xiàn)有的財(cái)富排位，那就是賺的。

比如現(xiàn)在我家屬于后30%的階層，根據(jù)均值回歸，我兒子天賦還落在后30%的概率是很低的，他更可能落在前70%。那在后面拼天賦的游戲中，他就能讓家庭回到跟他天賦相對(duì)應(yīng)的階層，不相當(dāng)于實(shí)現(xiàn)階層躍遷了嗎？

當(dāng)然，這一切討論的前提，還是說要真正利用好AI工具。

要做到這一點(diǎn)，最好的方式可能是讓小朋友自己去探索怎么用好AI，畢竟小孩掌握新工具的能力比大人強(qiáng)太多了。不要想著把他們完全隔絕在互聯(lián)網(wǎng)世界之外，要做到恰當(dāng)?shù)谋O(jiān)督和引導(dǎo)，讓他們適應(yīng)AI，因?yàn)樗麄儗⑹茿I-native的一代人。