“模型一天，人間一年”，在2025年騰訊數(shù)字生態(tài)大會游戲?qū)龌顒由?，混元大模型技術(shù)專家林志鴻這句話給我留下了深刻印象。在過去兩年多的AI大模型的發(fā)展浪潮中，游戲+AI發(fā)展勢頭迅猛，相信不少廠商和開發(fā)者都在時刻關注或者已身入局。

在這一波技術(shù)浪潮中，我們觀察到騰訊云已憑借其自研的“混元大模型”、CodeBuddy代碼助手、混元3D Studio平臺以及對游戲全生命周期的深度理解，正逐步構(gòu)建起一個覆蓋“創(chuàng)作—開發(fā)—發(fā)行—增長”的AI賦能生態(tài)。

騰訊云副總裁許華彬在會上正式發(fā)布《2025年騰訊游戲云全生命周期解決方案手冊》，我們可以看到騰訊游戲云已構(gòu)建起覆蓋全球部署、邊緣加速、語音通信、安全防護與出海合規(guī)的一體化技術(shù)底座；依托騰訊自研混元大模型能力，以及騰訊游戲多年積累的AI實踐經(jīng)驗，覆蓋游戲創(chuàng)意構(gòu)思、美術(shù)創(chuàng)作、研發(fā)測試、發(fā)行上線、到運營增長的全流程技術(shù)支撐體系已全面構(gòu)建。

根據(jù)騰訊云最新披露，騰訊云已成為95%以上出海頭部游戲公司的首選云廠商。許華彬表示，騰訊云始終致力于通過技術(shù)創(chuàng)新讓游戲研發(fā)與運營變得更加簡單順暢。

可以說，依托AI，騰訊云已是深刻嵌入游戲產(chǎn)業(yè)每一個環(huán)節(jié)的“基礎設施”，本文將基于2025年騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會游戲?qū)鲋械南盗醒葜v與訪談，結(jié)合行業(yè)趨勢、技術(shù)演進與企業(yè)實踐，試圖了解騰訊游戲云是如何依托AI來打破游戲開發(fā)的瓶頸，推動游戲產(chǎn)業(yè)進入“智能創(chuàng)作”新紀元。

一、AI+游戲：從輔助工具到核心生產(chǎn)力的躍遷

過去兩年，AI在游戲行業(yè)的角色發(fā)生了極大轉(zhuǎn)變，應用也在加速深化。正如混元大模型技術(shù)專家林志鴻所言：“AI已經(jīng)從過去的外包、輔助工具，變成了今天每個游戲美術(shù)團隊里必備的創(chuàng)作工具?！边@一判斷背后，是AI能力從“可用”到“可靠”再到“高效”的質(zhì)變。

（1）大模型的商業(yè)化拐點已至

林志鴻指出，當前大模型的發(fā)展已進入商業(yè)化拐點。AI已具備在真實業(yè)務場景中穩(wěn)定輸出高質(zhì)量結(jié)果的能力。尤其在多模態(tài)生成領域如文本、圖像、3D模型、音頻的生成，已經(jīng)達到了可商用的水平。

以騰訊自研的混元3D 3.0模型為例，其聚焦游戲美術(shù)創(chuàng)作和游戲內(nèi)容創(chuàng)作兩個維度，目前已經(jīng)在超過15個游戲場景落地應用，涵蓋包括游戲的概念設計、美術(shù)資產(chǎn)創(chuàng)作、游戲研效、運營等多個模塊，同時推出了多個游戲行業(yè)的大模型和游戲的產(chǎn)品AI化工具。

在美術(shù)創(chuàng)作這個領域，混元游戲視覺創(chuàng)作平臺和混元3D引擎創(chuàng)作平臺分別解決2D創(chuàng)作環(huán)節(jié)產(chǎn)出更高質(zhì)量的原畫和3D生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)出更高品質(zhì)的模型這兩大痛點。

除了美術(shù)創(chuàng)作能力外，混元接下來也會帶來內(nèi)容創(chuàng)作、語音相關的創(chuàng)作能力。以《無畏契約手游》為例，混元AI在前期測試階段上線了AI放號官、AI點評官的能力，通過與用戶多輪對話，識別高質(zhì)量的玩家，AI通過點評用戶注冊呢稱，并推薦適合玩家的英雄角色，帶動了10萬+UGC的傳播。

（2）AI正在重構(gòu)游戲開發(fā)流程

冰川網(wǎng)絡副總經(jīng)理、孵化中心負責人曾保忠在會上的分享中提出了AI改變游戲開發(fā)的三大核心價值：提升效率、激發(fā)創(chuàng)意、拓展邊界。這三大范式，正在重新定義游戲創(chuàng)作的流程與邏輯。

1）替代重復環(huán)節(jié)，釋放創(chuàng)作潛能

曾保忠指出，傳統(tǒng)的游戲開發(fā)中存在大量重復、枯燥的環(huán)節(jié)。例如，從角色原畫到三視圖，再到建模、蒙皮、綁骨骼、調(diào)動作，每一個環(huán)節(jié)都需要有人反復操作。這些工作高度機械化，消耗大量人力與時間?，F(xiàn)在混元大模型可以把這種枯燥的工作直接通過模型的能力去解決。

這不僅意味著成本的降低，更意味著美術(shù)人員可以將更多精力投入到美學決策與創(chuàng)意把控中，而非陷入繁瑣的技術(shù)執(zhí)行。

2）AI作為“創(chuàng)意引擎”，實現(xiàn)無限窮舉

AI的第二大價值，在于其強大的窮舉能力。傳統(tǒng)創(chuàng)意流程依賴“頭腦風暴”，受限于人類的認知邊界與時間成本。例如，策劃提出“基于‘末日生存’主題，一天內(nèi)生成50個玩法草案”，這在現(xiàn)實中幾乎不可能完成。

但AI可以在幾分鐘內(nèi)生成源源不斷的創(chuàng)意方案，涵蓋不同玩法機制、敘事結(jié)構(gòu)、角色設定等。這種情況下，開發(fā)者可以先通過AI進行“廣撒網(wǎng)”式探索，再從中篩選優(yōu)質(zhì)創(chuàng)意進行精雕細琢。

冰川網(wǎng)絡將這一過程稱為“前期AI初創(chuàng)，后期人工精雕”，并已將其納入內(nèi)部創(chuàng)新孵化的方法論。通過AI生成大量原型，再結(jié)合CPI、LTV等數(shù)據(jù)進行雙重篩選，利用Agent流水線自動迭代，形成“生成—過濾—優(yōu)化—驗證”的閉環(huán)，最終通過真實的數(shù)據(jù)反饋，不斷提升創(chuàng)意質(zhì)量和商業(yè)的表現(xiàn)。

3）拓展創(chuàng)新邊界，創(chuàng)造“意想不到”的體驗

AI不僅能模仿人類創(chuàng)作，更能通過海量數(shù)據(jù)訓練與隨機性機制，產(chǎn)生人類未曾設想的創(chuàng)意組合。AI的“隨機性”與“跨領域融合”能力，使其能夠打破傳統(tǒng)游戲設計的思維定式。例如，將“肉鴿玩法”與“社交模擬”結(jié)合，或?qū)ⅰ敖庵i機制”嵌入“開放世界探索”，這些看似不相關的元素，在AI的驅(qū)動下可能碰撞出全新的游戲體驗。

二、AI重塑游戲制作流程與人才需求

我們看到，AI在不斷介入游戲開發(fā)的過程中，游戲開發(fā)的組織結(jié)構(gòu)與人才模型也在重構(gòu)。林志鴻指出，AI不會淘汰崗位，但會突顯那些善用AI工具的人才。譬如美術(shù)團隊正逐漸分化出“AIGC美術(shù)”這一新角色，這一崗位需要更高的“審美決策力”。可以說，美術(shù)崗位的核心能力不再局限于手繪或建模技能，“AI確實在加速創(chuàng)作，但把一個好的有品質(zhì)的美學作品擺在用戶面前，還是人來決定的?！?/p>

具體來說，AI生成速度快，但質(zhì)量有參差，如何篩選、調(diào)整、優(yōu)化生成內(nèi)容，取決于美術(shù)人員的審美判斷。同時，市面上AI工具眾多，需要選擇適合項目的模型，并將其整合為高效工作流。再者，AI易產(chǎn)生“同質(zhì)化”內(nèi)容，美術(shù)需通過提示詞（prompt）設計、參數(shù)調(diào)整等方式，確保產(chǎn)出符合項目調(diào)性。

而到了策劃這一環(huán)節(jié)，今天的AI已經(jīng)在偏向于敘事和文本冒險的品類游戲可以有較好的賦能，AI可通過生成劇情分支、對話選項、任務設計等，加速內(nèi)容創(chuàng)作。在運營環(huán)節(jié)，AI可用于玩家行為分析、個性化推薦、動態(tài)難度調(diào)整等，提升留存與付費轉(zhuǎn)化。在營銷環(huán)節(jié)，AI可自動生成廣告素材、進行A/B測試、優(yōu)化投放策略，實現(xiàn)“精準創(chuàng)意—高效投放”的閉環(huán)。

騰訊云互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)總經(jīng)理陳亮分享了一個生動案例：策劃人員過去需“求”程序員實現(xiàn)新角色邏輯測試，排期常被卡點。如今，通過AI代碼生成工具如Codebuddy，策劃可直接對話式生成測試代碼，自主驗證角色在新劇情中的交互邏輯。AI代碼這種看起來一個純程序員用的工具，未來會泛化到更多游戲產(chǎn)業(yè)鏈的不同角色，這種“跨界”能力正給傳統(tǒng)研發(fā)流程帶來壓力與機遇。

三、趨勢：擁抱游戲+AI，選擇更懂開發(fā)場景的騰訊游戲云

對于冰川網(wǎng)絡而言，它是買量驅(qū)動的商業(yè)模式，曾保忠將“滿足好玩、吸量和能商業(yè)化”這三個前提概論進游戲設計盒子，提煉和拆解相關的定義，最后組成創(chuàng)意生成器，結(jié)合AI技術(shù)形成工作流，目前已經(jīng)在項目孵化中做了一些嘗試。

可以預見，未來幾年AI+游戲的融合將更加深入像冰川網(wǎng)絡這樣積極擁抱AI+游戲的廠商，我們甚至能看到AI原生游戲，UGC+AI的混合模式的玩家共創(chuàng)生態(tài)等等。曾保忠指出，騰訊云通過多年的積累，300多款產(chǎn)品共同組成的這個產(chǎn)品矩陣，能幫助他們從創(chuàng)新孵化到研發(fā)、運營、發(fā)行的全生命周期，達到降本增效的作用。

其實不止開發(fā)環(huán)節(jié)，到了游戲營銷這一階段，對于依賴買量驅(qū)動增長的小游戲和中重度手游而言，廣告素材的洞察力和投放策略精準度，決定著每一筆營銷投入的轉(zhuǎn)化效益。盡管歸因技術(shù)已能追蹤點擊與轉(zhuǎn)化，但“為什么轉(zhuǎn)化”仍是盲區(qū)。

騰訊云游戲行業(yè)專家架構(gòu)師楊源海表示，騰訊云通過AI驅(qū)動的素材分析與創(chuàng)意優(yōu)化，對海量素材進行深度解析，回答“什么標簽最吸量”、“什么鏡頭最吸引用戶”兩大核心問題，不僅可以提升廣告點擊率與留存率，更為游戲廠商在激烈的市場競爭中帶來實質(zhì)性收益提升。

正如Omdia機構(gòu)研究總監(jiān)Dom Tait所言，選擇哪家云服務提供商已成為游戲公司的關鍵戰(zhàn)略決策?！叭缃竦脑破脚_提供的遠不止基礎服務器基礎設施，其服務已擴展到包括游戲開發(fā)和實時運營的專用工具，許多供應商專門針對游戲行業(yè)的需求定制解決方案。隨著云服務提供商日益將游戲視為關鍵增長領域，開發(fā)者應積極關注這一不斷變化的格局，確保為項目選用最相關、最高效的解決方案。”

結(jié)語：技術(shù)之上，是“品味”的勝利

曾保忠在演講尾聲引用了喬布斯的一句話：“Ultimately，it comes down to taste（最終，這取決于品味）”，無論技術(shù)怎么進步，創(chuàng)意、審美與獨特視角，始終是游戲打動玩家的核心，這是AI取代不了的。

AI是工具，是引擎，是加速器，但它無法替代人類的情感與洞察，展望未來，AI在游戲創(chuàng)新孵化當中一定會扮演更加重要的角色，不管開發(fā)者愿不愿意，智能時代都已經(jīng)來了，擁抱變化、引領潮流，創(chuàng)造出真正打動人心的下一代游戲吧。