引言OpenAI ChatGPT、Anthropic Claude 和 Ipsos 的人工智能使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示了人們?cè)谛湃味容^低的情況下如何每天使用人工智能，從提示到工作采用。

三項(xiàng)重量級(jí)研究剛剛發(fā)布，每一項(xiàng)都揭開了人工智能在實(shí)踐中真正意義的面紗。OpenAI、Anthropic 和 Ipsos 的這些報(bào)告，為我們提供了在人工智能炒作周期中很少能得到的東西：實(shí)際證據(jù)。誰在使用這些系統(tǒng)，他們用這些系統(tǒng)做什么，公司如何（以及沒有）部署它們，以及公眾對(duì)這一切的看法。

OpenAI發(fā)布了從 2024 年中期到 2025 年中期超過一百萬個(gè) ChatGPT 對(duì)話樣本中提取的 AI 使用情況數(shù)據(jù)。Anthropic 在其Anthropic 經(jīng)濟(jì)指數(shù)中罕見地發(fā)布了對(duì) Claude AI 使用情況統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析，其中包括首次對(duì)企業(yè) API 流量的深入研究。全球市場(chǎng)研究公司益普索 (Ipsos) 在其《2025 年 AI 監(jiān)測(cè)報(bào)告》中對(duì) 30 個(gè)國(guó)家的 23,000 多名成年人進(jìn)行了調(diào)查。

益普索的研究尤其有用，因?yàn)樗泵媪苏J(rèn)知與實(shí)踐之間的差距。每個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)生都了解“經(jīng)濟(jì)人”這個(gè)看似簡(jiǎn)單的虛構(gòu)概念—— 理性的人宣稱一套理論，但后來卻偏離經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書去做另一套。用學(xué)術(shù)術(shù)語來說，這指的是表述偏好與顯示偏好之間的差距。

當(dāng)我們審視世界如何應(yīng)用人工智能時(shí)，這種差距卻又似曾相識(shí)。人們?cè)谡{(diào)查中報(bào)告了一件事，但 OpenAI 和 Anthropic 的使用日志卻表明他們的做法完全不同。為了更清楚地理解這一點(diǎn)，值得我們回顧一下這三份報(bào)告的主要發(fā)現(xiàn)。

01

“殺手級(jí)應(yīng)用”和人工智能有效性的現(xiàn)實(shí)

OpenAI 超過一百萬條 ChatGPT 對(duì)話的數(shù)據(jù)集揭示了一個(gè)令人警醒的事實(shí)：人們并非利用人工智能來規(guī)劃月球殖民地或解鎖超級(jí)智能。他們尋求的是寫作幫助、實(shí)用指導(dǎo)和快速信息查找。僅這三類對(duì)話就占據(jù)了 ChatGPT 流量的近 80%。計(jì)算機(jī)編程僅占 4%。類似治療的反思僅占 2%。

即使在專業(yè)場(chǎng)合，“寫作”也至關(guān)重要，但并非人們想象中那種浮夸的營(yíng)銷宣傳片。這些查詢中有三分之二是用戶要求系統(tǒng)潤(rùn)色他們已經(jīng)寫好的內(nèi)容。

Anthropic 的 Claude 也描繪了類似的景象，盡管其用戶群體有所不同。編程領(lǐng)域占主導(dǎo)地位（36%），但教育和科學(xué)領(lǐng)域的用戶增長(zhǎng)迅速，分別達(dá)到 12.4% 和 7.2%。而且，Claude 用戶更傾向于委托他人完成整個(gè)任務(wù)，他們會(huì)直接下達(dá)“你來做”之類的指令，而不是進(jìn)行循序漸進(jìn)的提示。

在這兩個(gè)平臺(tái)上，都存在著大量奇特用例的長(zhǎng)尾效應(yīng)，但采用率集中在顯而易見的“甜蜜點(diǎn)”上：模型表現(xiàn)良好且門檻較低的任務(wù)?？苹迷刂饕Ａ粼跔I(yíng)銷幻燈片中。

02

工作與娛樂：人工智能應(yīng)用的兩極分化

事情開始變得復(fù)雜起來。OpenAI 報(bào)告稱，ChatGPT 的工作使用率在過去一年中從 40% 下降到 28%，而個(gè)人使用率則躍升至近四分之三。益普索的調(diào)查證實(shí)了這一普遍看法：在許多國(guó)家，人工智能更像是個(gè)人助理，而非企業(yè)骨干。

但 Anthropic 講述了一個(gè)不同的故事。其企業(yè) API 數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)職場(chǎng)使用人工智能技術(shù)正在急劇上升：目前 40% 的員工在工作中使用人工智能，而 2023 年這一比例僅為 20%。API 日志顯示了集中式、高度自動(dòng)化的部署：調(diào)試 Web 應(yīng)用程序、構(gòu)建業(yè)務(wù)軟件，甚至自行設(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)。

那么究竟是哪一種呢？真相或許在于勞動(dòng)分工。聊天界面面向普通用戶和業(yè)余項(xiàng)目。而 API 才是真正重要的業(yè)務(wù)發(fā)生的地方。

正如克勞德報(bào)告本身所警告的那樣，“如今狹隘的、高度自動(dòng)化的采用是否會(huì)演變?yōu)楦鼜V泛的部署，很可能將決定人工智能未來的經(jīng)濟(jì)影響?！睋Q句話說，采用曲線可能更多地與哪種使用方式成為主導(dǎo)關(guān)系，而不是衰退與增長(zhǎng)的關(guān)系。

03

人工智能使用信任悖論

益普索的全球調(diào)查以鮮明的數(shù)據(jù)展現(xiàn)了這種矛盾心態(tài)。超過一半（54%）的受訪者表示，他們相信政府會(huì)負(fù)責(zé)任地監(jiān)管人工智能。只有48%的人表示，他們相信公司會(huì)保護(hù)他們的數(shù)據(jù)安全。這種分歧雖然很小，但卻很能說明問題。

OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 本人似乎在巴黎人工智能峰會(huì)上體現(xiàn)了這一悖論。“安全是我們工作的核心，”他告訴觀眾。“我們必須確保這些系統(tǒng)對(duì)人們來說真正安全，否則人們就不會(huì)使用它們。這是一樣的，我們會(huì)為此付出巨大的努力?！?/p>

然后，幾乎是同時(shí)又說：“這實(shí)際上不是我們聽到的主要內(nèi)容——主要關(guān)注的是‘我們能否讓它更便宜，能否讓它更多，能否讓它變得更好、更先進(jìn)？’”

安全問題被提及，但并未詳述。更受關(guān)注的主題是規(guī)模、成本和能力。矛盾的是，人們聲稱不信任人工智能公司，但使用數(shù)據(jù)卻表明，他們每天都在依賴這些公司。

04

人工智能細(xì)則中隱藏的障礙，Per Anthropic 和 Ipsos

為什么企業(yè)采用人工智能技術(shù)尚未完全成為主流？Anthropic 的 Claude 報(bào)告直言不諱：實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力提升，與其說取決于前沿能力，不如說取決于部署過程中繁瑣的細(xì)節(jié)。報(bào)告指出，要盈利性地采用人工智能技術(shù)，通常需要昂貴的流程重組、員工再培訓(xùn)以及其他沉沒成本投資。換句話說，人工智能并非即插即用。它是一個(gè)再造工程，需要重新思考企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式。

同一份報(bào)告強(qiáng)調(diào)了另一個(gè)瓶頸：情境。人工智能要想在復(fù)雜、高風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)境中發(fā)揮作用，需要根據(jù)任務(wù)量身定制的豐富、結(jié)構(gòu)良好的信息。許多公司目前還無法提供這些信息。提供正確的情境通常需要昂貴的數(shù)據(jù)現(xiàn)代化和組織變革，這使得有效部署比宣傳中所說的更慢、更昂貴。

在個(gè)人層面，益普索指出了另一種障礙：人口結(jié)構(gòu)。采用率仍然偏向年輕、男性、受過良好教育的用戶。這決定了誰將首先受益，誰將被排除在外。而諷刺的是，最常見的個(gè)人用例——指導(dǎo)和信息搜索——也最容易受到錯(cuò)誤信息和幻覺的影響。

05

在人工智能使用與猶豫之間

綜合來看，OpenAI、Anthropic 和益普索勾勒出一幅清晰的圖景。人工智能主要用于日常事務(wù)：獲取信息、編輯電子郵件、修復(fù)代碼。OpenAI 日志顯示，ChatGPT 的工作使用率正在下降。益普索發(fā)現(xiàn)，人工智能被視為個(gè)人助手。然而，Anthropic 的企業(yè)數(shù)據(jù)顯示，40% 的美國(guó)員工已經(jīng)在工作中使用人工智能?？此泼艿默F(xiàn)象可能只是表面的矛盾：表面上是個(gè)人的發(fā)揮，而底層是隱形的整合。

然而，另一個(gè)人工智能悖論卻顯而易見：應(yīng)用率飆升，但人們對(duì)其開發(fā)者的信心卻遲遲未見。或許真正的風(fēng)險(xiǎn)并非在于人們是否會(huì)拋棄人工智能，而是在于他們是否會(huì)將對(duì)那些他們聲稱不信任的系統(tǒng)的依賴視為常態(tài)。危險(xiǎn)，或許也是機(jī)遇，在于人工智能的未來并非由我們所說的話決定，而是由我們?cè)谔崾局谐掷m(xù)所做的事決定。

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