當(dāng)搜索引擎流量逐年下滑、社交種草紅利逐漸見(jiàn)頂時(shí)，用戶的決策習(xí)慣正在邁入一個(gè)全新的階段——AI 決策時(shí)代。越來(lái)越多的消費(fèi)者直接向 DeepSeek、豆包、Kimi 等生成式 AI 提問(wèn)，并將 AI 推薦作為決策依據(jù)。

在這一趨勢(shì)下，智搜工場(chǎng)作為國(guó)內(nèi)最早布局 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優(yōu)化）的企業(yè)之一，正在幫助教育、醫(yī)療、美妝等行業(yè)客戶從「被搜索」到「被 AI 推薦」。

實(shí)踐已證明其成效：某教育客戶僅用兩周就在多個(gè)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)行業(yè)問(wèn)題搜索排名第一，顯著提升了首輪咨詢簽單率；一家少兒編程教育品牌在兩個(gè)月內(nèi) ROI 穩(wěn)定在 10 以上，獲客成本從 300 元降至 70 元；而新興國(guó)貨護(hù)膚品牌通過(guò)占據(jù) AI 推薦位，在與紅人談合作時(shí)擁有了更高的議價(jià)權(quán)。

可以說(shuō)，GEO 正成為品牌在 AI 浪潮中搶占先機(jī)的關(guān)鍵抓手。本期我們特別邀請(qǐng)智搜工場(chǎng)核心團(tuán)隊(duì)，以 Q&A 的形式解讀 GEO 與傳統(tǒng) SEO 的差異、分享實(shí)戰(zhàn)案例，并展望行業(yè)趨勢(shì)，洞見(jiàn) AI 營(yíng)銷的未來(lái)。

Q：請(qǐng)簡(jiǎn)要介紹智搜工場(chǎng)的核心業(yè)務(wù)與市場(chǎng)定位，GEO與傳統(tǒng) SEO 的根本區(qū)別是什么？

A：智搜工場(chǎng)核心業(yè)務(wù)是 GEO，即針對(duì)生成式 AI 引擎（如 DeepSeek、騰訊元寶、Kimi 等）的優(yōu)化技術(shù)。通過(guò)自然語(yǔ)言語(yǔ)義優(yōu)化、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)適配、權(quán)威知識(shí)庫(kù)構(gòu)建，使企業(yè)內(nèi)容成為 AI 生成答案的「首選信源」。

(DeepSeek 搜索示意圖）

GEO 與傳統(tǒng) SEO 的根本區(qū)別在于：

SEO 主要聚焦于搜索引擎結(jié)果頁(yè)的關(guān)鍵詞排名；

GEO 則以「讓品牌成為 AI 生成答案中的優(yōu)先推薦對(duì)象」為核心目標(biāo)。

隨著用戶行為的演變，從「搜索依賴時(shí)代」（百度、谷歌），到「社交種草時(shí)代」（抖音、小紅書），再到如今的「AI 決策時(shí)代」（用戶直接通過(guò) DeepSeek、豆包、Kimi 等 AI 工具提問(wèn)并采納答案），信息獲取路徑發(fā)生了根本變化。

在這一趨勢(shì)下，GEO 通過(guò)自然語(yǔ)言語(yǔ)義優(yōu)化、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)適配與權(quán)威知識(shí)庫(kù)構(gòu)建，使企業(yè)內(nèi)容能夠被 AI 精準(zhǔn)抓取與引用，從而在 AI 推薦中獲得優(yōu)先曝光。

（SEO 路徑圖）

（GEO 路徑圖）

Q：目前團(tuán)隊(duì)規(guī)模如何？技術(shù)、內(nèi)容、運(yùn)營(yíng)等職能是如何配置的？

A： 團(tuán)隊(duì)主要以技術(shù)驅(qū)動(dòng)為核心，由專業(yè)人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)支撐，團(tuán)隊(duì)配置覆蓋技術(shù)研發(fā)、內(nèi)容生成、系統(tǒng)搭建、營(yíng)銷轉(zhuǎn)化全鏈路。主要核心技術(shù)人員包括：

智搜工場(chǎng)的核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自上海交通大學(xué)、華中科技大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、香港大學(xué)等知名高校，成員曾在微軟、甲骨文等國(guó)際一線科技公司擔(dān)任核心研發(fā)崗位，擁有從億級(jí)金融交易系統(tǒng)到萬(wàn)億參數(shù) AI 訓(xùn)練框架的落地經(jīng)驗(yàn)。團(tuán)隊(duì)中既有出版過(guò)《Java性能優(yōu)化權(quán)威指南》的技術(shù)專家，也有國(guó)內(nèi)人工智能教育領(lǐng)域的標(biāo)桿人物。

Q：目前智搜工場(chǎng)主要服務(wù)哪些類型的客戶？是否有行業(yè)側(cè)重？

A：我們目前客戶覆蓋教育、醫(yī)療、美妝、消費(fèi)品等多個(gè)行業(yè)，客戶類型多樣，可以幫助全行業(yè)的品牌提升在 AI 平臺(tái)的推薦可見(jiàn)性與轉(zhuǎn)化率。

行業(yè)側(cè)重總結(jié)下來(lái)就是重決策、高客單價(jià)，比如像金融保險(xiǎn)、教育、醫(yī)療、汽車、以及其他高端定制等，需要花很高的決策周期。

Q：對(duì)于一個(gè)新品牌，您認(rèn)為是應(yīng)該優(yōu)先布局傳統(tǒng) SEO 還是 All in GEO？您的決策依據(jù)是什么？

A:：建議優(yōu)先布局 GEO。

用戶搜索行為向 AI 傾斜，AI 搜索流量增長(zhǎng)明顯，當(dāng)入場(chǎng)的品牌越來(lái)越多，競(jìng)價(jià)就會(huì)越來(lái)越激烈，前期布局是有非常大先發(fā)優(yōu)勢(shì)的。

傳統(tǒng) SEO 流量年降 30%，用戶行為向 AI 決策遷移，GEO 是未來(lái)趨勢(shì)；新品牌可通過(guò) GEO 快速建立 AI 認(rèn)知，搶占新興流量入口。

Q：目前 GEO 服務(wù)的典型合作周期是多久？是否支持效果對(duì)賭或按效果付費(fèi)模式？

A：合作周期一般為 2 個(gè)月起步，支持簽約保排名，按階段驗(yàn)收付費(fèi)，具備效果保障機(jī)制。

Q：是否提供 AI 搜索輿情監(jiān)控、競(jìng)品分析等增值服務(wù)？教育機(jī)構(gòu)如何接入貴公司的技術(shù)系統(tǒng)？

A：提供全鏈路可觀測(cè)體系，包括輿情監(jiān)控、競(jìng)品分析、轉(zhuǎn)化路徑搭建等。教育機(jī)構(gòu)可通過(guò)四大系統(tǒng)（阿波羅、雅典娜、繆斯、阿普洛迪） 接入，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生成、分發(fā)與效果追蹤。

Q：GEO 優(yōu)化后的排名是否是「一勞永逸」的？維護(hù)排名需要持續(xù)投入的成本約占初始投入的多少百分比？

A: 不是一勞永逸。AI 算法迭代頻繁，需持續(xù)優(yōu)化。維護(hù)成本通常為初始投入的 20%-30%，通過(guò)續(xù)約保持排名。

Q：如果機(jī)構(gòu)預(yù)算有限（比如月 1-2 萬(wàn)），能否做起步嘗試？

A：可以。預(yù)算有限（如月 1-2 萬(wàn)）的機(jī)構(gòu)可通過(guò)起步方案逐步嘗試 GEO 優(yōu)化，先占住關(guān)鍵入口。

Q：如何評(píng)估 GEO 優(yōu)化的效果？除了「排名第一」，還有哪些量化指標(biāo)（如線索轉(zhuǎn)化率、獲客成本下降、決策周期縮短等）？

A： 效果評(píng)估不僅看排名，還通過(guò)線索轉(zhuǎn)化率提升、獲客成本下降、銷售簽單率提升、決策周期縮短等量化指標(biāo)。例如，案例中獲客成本從 300 元降至 70 元。

Q：客戶通常最關(guān)心哪些指標(biāo)？ROI 如何衡量？

A：客戶最關(guān)心排名提升、獲客成本、轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)。ROI 通過(guò)優(yōu)化前后成本對(duì)比和轉(zhuǎn)化效果衡量，如獲客成本下降直接體現(xiàn) ROI 提升。

Q：在排名、獲客成本和轉(zhuǎn)化率這些客戶最關(guān)心的指標(biāo)上，智搜工場(chǎng)有哪些具有代表性的案例可以分享？

A：以下有三個(gè)案例：

案例一： 教培管理系統(tǒng)客戶通過(guò) GEO 布局，僅兩周即在多個(gè)平臺(tái)排名第一，顯著提升簽單率。

案例二： 國(guó)貨護(hù)膚品牌明星產(chǎn)品占據(jù)推薦位，在與紅人談合作時(shí)獲得更高議價(jià)權(quán)。

案例三： 少兒編程品牌在優(yōu)化兩個(gè)月后 ROI 穩(wěn)定維持 10 以上，大幅提升轉(zhuǎn)化效果。

①助力銷售轉(zhuǎn)化：

客戶簡(jiǎn)介：領(lǐng)先行業(yè)的一站式教培管理系統(tǒng)，覆蓋招生、教務(wù)、財(cái)務(wù)、家校全場(chǎng)景。

客戶目標(biāo)：希望在 DeepSeek 主流 AI 平臺(tái)上獲得推薦，提升在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的知名度與影響力。

優(yōu)化策略與實(shí)際效果：布局大品類賽道及各類細(xì)分賽道問(wèn)題景，優(yōu)化 2 周后排名如圖所示，3 個(gè)平臺(tái) 6 個(gè)端口排名基本第 1。

效果說(shuō)明：用戶反饋銷售環(huán)節(jié)助力最大，客戶首輪咨詢時(shí)銷售經(jīng)理現(xiàn)場(chǎng)搜索 AI 提問(wèn)，大量行業(yè)問(wèn)題客戶品牌都在推薦位第 1，大大增加簽單率。

②有更高議價(jià)權(quán)：

客戶簡(jiǎn)介：體系化抗老開(kāi)創(chuàng)者，近期成立的國(guó)貨護(hù)膚品牌。

客戶目標(biāo)：希望通過(guò) AI 擴(kuò)大品牌影響力。

優(yōu)化策略與實(shí)際效果：目前該品牌明星產(chǎn)品已經(jīng)占據(jù)各 AI 平臺(tái)推薦位。

效果說(shuō)明：在品牌方跟紅人談直播帶貨時(shí)，有更高的議價(jià)權(quán)，以及紅人在直播推廣時(shí)可以借助 AI 推薦影響消費(fèi)者決策。

③ROI 持續(xù)增長(zhǎng)

客戶簡(jiǎn)介：該少兒編程公司成立于 2017 年 4 月，是國(guó)內(nèi)某 A 股上市企業(yè)旗下少兒編程在線教育品牌。

客戶目標(biāo)：通過(guò)在 DeepSeek、豆包進(jìn)行 GEO 優(yōu)化，提升主動(dòng)注冊(cè)渠道的銷售轉(zhuǎn)化率。

優(yōu)化策略與實(shí)際效果：優(yōu)化兩個(gè)月之后數(shù)據(jù)如下圖，7 月份之后 ROI 穩(wěn)定 10 以上。

Q：您提到「四大核心系統(tǒng)」（阿波羅、雅典娜、繆斯、阿普洛迪），它們?cè)?GEO 優(yōu)化中是如何協(xié)同工作的？是否有自主研發(fā)的 AI 模型參與？

A： 四大系統(tǒng)協(xié)同工作。阿波羅負(fù)責(zé) SERP 反演與算法檢測(cè)；雅典娜作為內(nèi)容工廠生成優(yōu)化素材；繆斯負(fù)責(zé)監(jiān)測(cè)效果與轉(zhuǎn)化；阿普洛迪負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)跨渠道分發(fā)。

系統(tǒng)基于自主研發(fā)的 AI 模型，實(shí)現(xiàn)全鏈路優(yōu)化。

（1）阿波羅系統(tǒng) Apollo GEO 算法檢測(cè)與 SERP 反演系統(tǒng)

面向 LLM-based Search Engine（LSE）的實(shí)時(shí) Search Engine Results Page（SERP）倒排與排名因子逆向工程。周期性掃描目標(biāo)平臺(tái)關(guān)鍵詞，并精準(zhǔn)識(shí)別行業(yè)相關(guān)檢索來(lái)源及其權(quán)重分布。

對(duì)比傳統(tǒng)方式：

人工團(tuán)隊(duì)需要組建龐大的 SEO、內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行重復(fù)性的搜索、寫作、測(cè)試和投放工作，耗時(shí)耗力且效率低下。

我們的系統(tǒng)在瞬間完成海量數(shù)據(jù)的采集與分析，自動(dòng)生成高轉(zhuǎn)化內(nèi)容，7x24 小時(shí)監(jiān)控效果，相當(dāng)于為企業(yè)節(jié)省了一支高效數(shù)字營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)的人力成本和管理成本。

（2）雅典娜 Athena 生成式內(nèi)容資產(chǎn)工廠

基于「檢索增強(qiáng)生成 + 品牌知識(shí)注入」的大規(guī)模 SEO-to-GEO 內(nèi)容管線。

整合關(guān)鍵詞洞察、行業(yè)數(shù)據(jù)與優(yōu)質(zhì)范文示例，高效生成用于 AI 模型訓(xùn)練和優(yōu)化的內(nèi)容素材。

對(duì)比傳統(tǒng)方式：

人工操作不確定性高（如文案收錄靠運(yùn)氣），策略調(diào)整緩慢，容易浪費(fèi)大量預(yù)算在無(wú)效的渠道和內(nèi)容上，錯(cuò)失市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

我們的系統(tǒng)能快速驗(yàn)證什么策略有效、什么內(nèi)容被 AI 青睞，極大降低了「花錢打水漂」的風(fēng)險(xiǎn)，讓每一分預(yù)算都產(chǎn)生價(jià)值，節(jié)省了巨額的試錯(cuò)成本。

（3）繆斯 Muse GEO 結(jié)果驗(yàn)證與策略閉環(huán)系統(tǒng)

構(gòu)建「曝光 → 引用 → 轉(zhuǎn)化」全鏈路可觀測(cè)體系，實(shí)現(xiàn)策略數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)OODA 閉環(huán)（Observe、Orient、Decide、Act）。持續(xù)追蹤反饋關(guān)鍵詞排名優(yōu)化效果、內(nèi)容表現(xiàn)等核心指標(biāo)至數(shù)據(jù)中心驅(qū)動(dòng)策略迭代。

（4）阿普洛迪 Aphrodite 跨渠道 GEO 內(nèi)容分發(fā)與觸達(dá)系統(tǒng)

依據(jù) Channel-LLM 匹配度模型，將 GEO 資產(chǎn)以最優(yōu)時(shí)空粒度投放至多模態(tài)觸點(diǎn)。

基于用戶畫像與渠道特性，智能調(diào)度并精準(zhǔn)投放優(yōu)化后的內(nèi)容至目標(biāo)平臺(tái)，最大化內(nèi)容觸達(dá)與轉(zhuǎn)化效能。

10w+優(yōu)質(zhì)媒體資源，全網(wǎng)覆蓋，一手資源，為客戶節(jié)省成本。

對(duì)比傳統(tǒng)方式：

企業(yè)自尋渠道需要支付更高的中間商溢價(jià)，且因無(wú)法精準(zhǔn)匹配可能導(dǎo)致投放效果差，成本居高不下。

我們利用規(guī)模效應(yīng)和一手資源，為客戶爭(zhēng)取到更優(yōu)的渠道價(jià)格，同時(shí)通過(guò)精準(zhǔn)匹配提升轉(zhuǎn)化率，實(shí)現(xiàn)了「降本增效」，直接節(jié)省了媒體采購(gòu)成本。

Q：目前支持哪些 AI 平臺(tái)（如 DeepSeek、Kimi、豆包等）的優(yōu)化？不同平臺(tái)策略是否有差異？

A：支持 DeepSeek、豆包、元寶、Kimi 等主流平臺(tái)，覆蓋網(wǎng)頁(yè)端與 APP 端。策略因平臺(tái)算法差異而調(diào)整，但核心邏輯一致。

Q：教育行業(yè)中，哪些類型的關(guān)鍵詞或內(nèi)容更容易被 DeepSeek、豆包等 AI 工具抓取并推薦？是否存在行業(yè)特異性？

A：教育行業(yè)的高專業(yè)性內(nèi)容（如課程介紹、師資信息）易被抓?。灰约熬邆浣Y(jié)構(gòu)化、權(quán)威性的內(nèi)容更易被推薦。行業(yè)特異性存在，GEO 策略會(huì)根據(jù)教育行業(yè)特點(diǎn)調(diào)整關(guān)鍵詞和內(nèi)容結(jié)構(gòu)。

Q：目前各大 AI 模型（如 DeepSeek、豆包、Kimi）的算法邏輯差異較大，GEO 如何實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)優(yōu)化？是否面臨技術(shù)適配難題？

A：通過(guò)阿波羅系統(tǒng)進(jìn)行算法反演和檢測(cè)，動(dòng)態(tài)適配各平臺(tái)算法差異，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)觸點(diǎn)精準(zhǔn)投放。技術(shù)適配是挑戰(zhàn)，但 AI 智搜憑借技術(shù)積累有效應(yīng)對(duì)。

Q：若教育機(jī)構(gòu)存在歷史負(fù)面輿情，GEO 如何幫助其實(shí)現(xiàn)「口碑修復(fù)」或「信息覆蓋」？是否有成功案例？

A：通過(guò) GEO 內(nèi)容布局，優(yōu)先收錄品牌正面口碑內(nèi)容，擠壓負(fù)面信息展示空間，案例中已有成功實(shí)踐。

Q：當(dāng)前 GEO 服務(wù)是否依賴人工內(nèi)容生產(chǎn)？未來(lái)是否計(jì)劃引入 AIGC 輔助內(nèi)容生成？如何平衡效率與質(zhì)量？

A：當(dāng)前結(jié)合人工和 AIGC（如雅典娜系統(tǒng)）。未來(lái)計(jì)劃擴(kuò)大 AIGC 應(yīng)用，通過(guò)系統(tǒng)控制平衡效率與質(zhì)量。

Q：GEO 本質(zhì)上是在影響 AI 的決策。這是否可能導(dǎo)致新的信息壟斷或偏見(jiàn)強(qiáng)化？AI 智搜如何確保自身技術(shù)和服務(wù)的中立性？

A：AI 智搜注重技術(shù)中立性，通過(guò)公平算法服務(wù)各類客戶，避免資源傾斜。GEO 目標(biāo)是提升品牌可見(jiàn)性，而非壟斷，確保中小品牌有機(jī)會(huì)。

Q：教育行業(yè)內(nèi)容通常具有高專業(yè)性、強(qiáng)信任屬性，GEO 如何保證生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性與權(quán)威性？是否存在「AI 幻覺(jué)」風(fēng)險(xiǎn)？

A：通過(guò)權(quán)威知識(shí)庫(kù)構(gòu)建+結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)投喂，控制內(nèi)容來(lái)源質(zhì)量；同時(shí)通過(guò)多輪測(cè)試與反饋閉環(huán)降低幻覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)。

Q：是否觀察到教育客戶在 AI 搜索中的典型行為模式？用戶更傾向于提問(wèn)哪些類型的問(wèn)題？決策路徑是否發(fā)生變化？

A：教育用戶更傾向于提問(wèn)課程效果、價(jià)格、師資等問(wèn)題。決策路徑從主動(dòng)搜索變?yōu)橐蕾?AI 推薦，決策周期縮短。

Q：您認(rèn)為未來(lái) 2-3 年，GEO 會(huì)成為數(shù)字營(yíng)銷的標(biāo)配嗎？哪些行業(yè)會(huì)最先全面接入？

A：會(huì)。尤其在高決策成本行業(yè)（如教育、金融、醫(yī)療）將率先全面接入。

Q：目前行業(yè)內(nèi)在 GEO 實(shí)踐中有哪些常見(jiàn)的誤區(qū)或挑戰(zhàn)？

A：盲目追求關(guān)鍵詞數(shù)量忽視語(yǔ)義質(zhì)量；忽視平臺(tái)算法差異；缺乏持續(xù)優(yōu)化意識(shí)。

Q：您認(rèn)為 GEO 在未來(lái) 1-2 年內(nèi)會(huì)對(duì)教育營(yíng)銷帶來(lái)哪些結(jié)構(gòu)性變化？是否會(huì)導(dǎo)致傳統(tǒng) SEM/SEO 策略失效？

A：GEO 將推動(dòng)教育營(yíng)銷從「買流量」轉(zhuǎn)向「被 AI 推薦」。傳統(tǒng) SEM/SEO 策略不會(huì)完全失效，但效果減弱。

Q：目前 AI 搜索仍以文本為主，但隨著多模態(tài)（語(yǔ)音、視頻）搜索崛起，GEO 將如何應(yīng)對(duì)？

A：GEO 將擴(kuò)展至多模態(tài)優(yōu)化，適配語(yǔ)音、視頻搜索趨勢(shì)。

Q：教育行業(yè)是否會(huì)出現(xiàn)「AI 推薦依賴癥」？品牌是否應(yīng)該擔(dān)心過(guò)度依賴 AI 平臺(tái)的流量分配？

A：AI 推薦依賴是趨勢(shì)，品牌應(yīng)通過(guò) GEO 搶占入口，但需多元化流量來(lái)源以降低風(fēng)險(xiǎn)。

Q：AI 智搜接下來(lái)有哪些產(chǎn)品或服務(wù)擴(kuò)展計(jì)劃？

A：可能擴(kuò)展多模態(tài) GEO 和國(guó)際化服務(wù)。

Q：是否考慮國(guó)際化？GEO 策略在海外市場(chǎng)（如使用 ChatGPT、Perplexity 等）是否同樣有效？

A：考慮國(guó)際化，GEO 策略在海外市場(chǎng)同樣有效，但需適配本地平臺(tái)算法。

Q：如果您希望用戶一句話理解 GEO 的價(jià)值，您會(huì)怎么說(shuō)？

A： 「讓目標(biāo)客戶，第一眼就看到你！」

Q：對(duì)于剛剛開(kāi)始關(guān)注 AI 搜索優(yōu)化的中小企業(yè)，您有什么建議？

A：建議盡早布局 GEO，從小范圍關(guān)鍵詞起步，優(yōu)先搶占 AI 推薦位，積累認(rèn)知紅利，先占關(guān)鍵入口，逐步優(yōu)化。

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