內(nèi)容來源：2025年9月18日，前哨科技特訓(xùn)營分享。 分享嘉賓：王煜全，全球科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)專家、科技投資人，海銀資本創(chuàng)始合伙人，全球企業(yè)增長咨詢公司Frost&Sullivan中國區(qū)首席顧問。

高級筆記達(dá)人 | 天朗明月 責(zé)編 | 柒 排版 | 拾零 第 9192 篇深度好文：11533 字 | 29 分鐘 閱讀

前沿趨勢

筆記君說：

AI時代，有人焦慮被替代，有人卻看到新機遇。

AI的本質(zhì)不是替代人類，而是讓“人類經(jīng)驗可復(fù)制”，從而催生過去無法規(guī)?；膹?fù)雜服務(wù)。從健康管理、交通出行，到個性化消費，一場以“服務(wù)規(guī)?；睘楹诵牡脑旄焕顺闭谡归_。

人工智能時代，真正的贏家不是最懂技術(shù)的人，而是最懂需求、最能利用技術(shù)規(guī)?；瘽M足需求的人。要像劉邦一樣，具備預(yù)測能力和資源統(tǒng)籌能力，將AI（張良、韓信）作為強大工具，共同為用戶提供規(guī)?；膹?fù)雜服務(wù)，從而在這場造富浪潮中占據(jù)主導(dǎo)地位。

本文將拆解AI與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的關(guān)鍵邏輯，幫你找到屬于自己的入場券。

希望能給你帶來啟發(fā)。

一、AI的本質(zhì)是“人類經(jīng)驗的規(guī)?；?/strong>

AI時代的核心機會是讓人類的經(jīng)驗可以被復(fù)制，并且催生出復(fù)雜的智能服務(wù)這種全新的商業(yè)模式。

1.AI發(fā)展的兩個階段：從節(jié)能增效到擴大市場

實際上，當(dāng)前的人工智能已經(jīng)能夠完成許多任務(wù)，但其主要作用是節(jié)能增效，即省錢型。

要知道，省錢的業(yè)務(wù)會導(dǎo)致GDP萎縮，因為原本需要花費10塊錢的事情，現(xiàn)在只需5塊錢就能完成，從而造成GDP損失5塊錢。

因此，我認(rèn)為凱茜·伍德（Cathie Wood）最終過于樂觀了，并非人工智能無用，而是即便是一項有用的技術(shù)，其對GDP的影響也分為兩種：一種是省錢型，另一種是擴大市場型，只有當(dāng)擴大市場型的應(yīng)用被廣泛采用時，GDP才能真正增長。

所以，科技真正的最大優(yōu)勢在于擴大市場，省錢型業(yè)務(wù)本質(zhì)上是對原有業(yè)務(wù)的替代，而原有業(yè)務(wù)往往是因為做得不夠好。

2.歷史規(guī)律印證：所有偉大技術(shù)終將開創(chuàng)全新市場

首先，瓦特蒸汽機開創(chuàng)了火車、輪船市場。

瓦特蒸汽機，其發(fā)明初衷是為了替代紐科門蒸汽機。然而，瓦特蒸汽機在其生命周期內(nèi)僅售出約二三百臺，主要原因在于并非所有地區(qū)都擁有大量礦山。

即便在英國這樣煤礦資源豐富的國家，與歐洲大陸相比，礦山數(shù)量也相對有限。因此，你會發(fā)現(xiàn)，在那個時代，坦白講，需求并未大規(guī)模爆發(fā)。

那么，需求何時才會顯著增加呢？顯然，需求的爆發(fā)并非僅僅源于替代現(xiàn)有設(shè)備，而是需要新增需求。具體而言，火車和輪船的出現(xiàn)便是關(guān)鍵。

瓦特在1769年注冊了蒸汽機專利，但火車的試驗基本始于1800年。到了1810年，出現(xiàn)了商用的To B貨運火車，而1820年則迎來了To C的客運火車。輪船的出現(xiàn)也大致在同一時期，大約經(jīng)過另外40年才得以廣泛應(yīng)用。

這便是新增需求和新應(yīng)用的出現(xiàn)，以滿足新的市場需求。隨之而來的是需求的顯著增長，因為火車和輪船的需求量遠(yuǎn)不止200臺，而是遍布全球的巨大需求，因此市場迅速擴張。

其次，福特T型車開創(chuàng)了大眾汽車市場。

同理，以汽車為例，盡管奔馳被譽為世界第一臺汽車的制造者，但其重要性并不顯著，因為它未能實現(xiàn)量產(chǎn)，僅能有限地替代馬車。假設(shè)德國貴族使用的馬車數(shù)量為1000輛，奔馳或許只能替代100輛、200輛或300輛。

然而，福特的做法截然不同。福特并非僅僅是替代，而是創(chuàng)造了新的市場需求。對于那些原本買不起、用不起馬車的人來說，福特汽車的價格極為親民。以當(dāng)時的價格計算，福特工人的日薪為5美金，而最便宜的福特車僅需360美金，相當(dāng)于72天的工作收入就能購買一輛車。

值得注意的是，這指的是生產(chǎn)線上的普通工人，而非中產(chǎn)階級或高管，價格之低令人驚嘆。

因此，當(dāng)人們積攢到足夠的資金時，街道上便隨處可見福特汽車。在原本沒有汽車的市場背景下，福特成功開拓了這一新興市場。

眾所周知，新興市場的發(fā)展最為艱難，市場需求難以迅速形成規(guī)模，因為人們起初并無明顯需求。然而，在1908年至1927年的20年間，福特汽車售出了1650萬輛，這一成就堪稱非凡，這正是所謂的“新增”市場。

3.AI革命的本質(zhì)：服務(wù)規(guī)模化

工業(yè)革命最迷人的地方在于，它總是從替代開始。然而，這也引發(fā)了強烈的負(fù)面聲音。為何如此？因為替代往往導(dǎo)致原有事物消失和從業(yè)人員失業(yè)，這使得人們的心情復(fù)雜交織。

但事實上，這并非技術(shù)革命的本質(zhì)。真正的本質(zhì)在于后續(xù)的轉(zhuǎn)變，即從節(jié)能增效過渡到新增市場、新增應(yīng)用。只有在這一階段，我們才能看出技術(shù)革命真正了不起的地方，這種了不起都是爆炸性的。

事實上，我們回過頭看技術(shù)革命，很多模式清晰可見。我們常反復(fù)講“歷史的韻腳”，意思是講歷史真的一直是在重復(fù)，但不是內(nèi)容的重復(fù)，而是韻律，只是一直在押韻，即每次技術(shù)革命都依托于一個強大的核心技術(shù)。

過去，這一核心技術(shù)是蒸汽機，即機械動力。簡單來說，人力完全無法達(dá)到機械動力的水平，這是一個飛躍。從此，跨洋航行和旅行成為可能。所以，世界就一下變小了，但需求一下子變大。

實際上，每一次技術(shù)革命都具備這樣的特征：其真正的精彩之處并非在于節(jié)能增效，而在于新增需求的產(chǎn)生。每次技術(shù)革新帶來的新增需求各不相同，這僅僅是形式上的相似，而非簡單的重復(fù)。

那這一輪技術(shù)革命的精髓是什么？上一輪我們說是機械動力，而這一輪的核心就是人工智能，人工智能的精髓在于人的經(jīng)驗可復(fù)制。

此前，機械動力結(jié)合流水線生產(chǎn)，實現(xiàn)了產(chǎn)品的可復(fù)制性，我們叫生產(chǎn)規(guī)?；Ｄ沁@一輪是人的經(jīng)驗可復(fù)制，我們叫服務(wù)規(guī)?；?。通過復(fù)制經(jīng)驗，我們進(jìn)入了服務(wù)規(guī)?；瘯r代。

二、未來圖景：復(fù)雜智能服務(wù)

的特征與實現(xiàn)路徑

1.四大特征，定義下一代AI服務(wù)

服務(wù)一直以來都是一大難題：高端服務(wù)曲高和寡，少有人用得起，因為高端專家稀缺，市場小眾且價格昂貴；而普遍服務(wù)則水平較低，無法滿足復(fù)雜需求。

因此，服務(wù)難以同時具備規(guī)模、復(fù)雜性和個性化。但是人工智能不一樣，它是個算力問題。

AI能夠提供專家級、個性化、持續(xù)且普惠服務(wù)，實現(xiàn)規(guī)?；?。接下來，我們重點講下持續(xù)化服務(wù)、專家級服務(wù)和普惠服務(wù)。

① 持續(xù)化服務(wù)

什么是持續(xù)化？它并非一次性的事件。比如，即使是最有經(jīng)驗的老中醫(yī)，也很難僅憑一眼就準(zhǔn)確判斷出病情的根源。原因何在？這是因為缺乏對患者來龍去脈的深入了解。

然而，如果我們引入持續(xù)服務(wù)的概念，甚至可以設(shè)想，當(dāng)持續(xù)服務(wù)時代全面到來時，不僅這一代人，連他們的后代——第二代、第三代人都將使用同樣的服務(wù)。

這樣一來，服務(wù)系統(tǒng)對個體的了解將變得極為深入。以健康管理為例，它甚至能掌握家族病史，其精準(zhǔn)度可能遠(yuǎn)超醫(yī)生。

因此，你會發(fā)現(xiàn)這一現(xiàn)象與過去有著驚人的相似之處，或者說，這是一種歷史的“押韻”。這意味著，人工智能服務(wù)將攀升至一個人類難以企及的新高度。

② 專家級服務(wù)

專家級服務(wù)究竟該如何理解？就像Alphago戰(zhàn)勝李世石之后，懸念就沒有了，從此Alphago將李世石遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。隨著Alpha Zero的出現(xiàn)，以及后續(xù)新版本的推出，翻盤的可能性已不復(fù)存在。

試想，柯潔能否某天變異出來戰(zhàn)勝人工智能？想也不要想，這是不可能的事。因為人工智能的進(jìn)化速度和技術(shù)進(jìn)步遠(yuǎn)超人類。

這也意味著，圍棋教練這一職業(yè)，尤其是頂級教練，不再需要人力，人工智能便能勝任。對于學(xué)棋者而言，這無疑是個福音。過去，我們或許都希望得到聶衛(wèi)平的親自指導(dǎo)，但聶衛(wèi)平不可能教授如此多的人。而現(xiàn)在，人工智能使得人人皆可受教。

現(xiàn)在，眾多強大的人工智能程序遍地開花，教授圍棋、象棋的人工智能產(chǎn)品滿大街都是，隨處可見，且價格低廉。

這引發(fā)了另一個有趣的現(xiàn)象：曾經(jīng)的專家級服務(wù)不僅稀缺，且價格高昂，因其稀缺性而昂貴，這是基于稀缺性的經(jīng)濟規(guī)律。

然而，如今這些服務(wù)不再稀缺，價格自然下降。加之其硬成本較低，價格就一定會非常便宜，由此可見，社會正變得更加美好。

③ 普惠服務(wù)

什么是普惠？簡而言之，就是我所需的服務(wù)不僅價格低廉，而且能夠廣泛供應(yīng)，任何人有需求都能獲得。

這意味著大量公眾所需的服務(wù)將轉(zhuǎn)化為商品進(jìn)入市場，尤其是那些新增的服務(wù)項目，以前沒有，現(xiàn)在有了，需求量巨大，一旦進(jìn)入市場，單是一項就可以賣很多。

請注意，這種模式并非向某個人收取高昂費用，而是跟每個人收一點點，由于用戶基數(shù)大，比如，用戶群體高達(dá)數(shù)十億，即便每人僅支付一元錢，總額也將達(dá)到數(shù)十億。

不僅如此，若再此基礎(chǔ)上再增加多項服務(wù)，情況又將如何？

想想我們生活中有多少事務(wù)需要專業(yè)知識輔助？大到職業(yè)發(fā)展、學(xué)習(xí)研究和企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略等，都需要專家顧問的指導(dǎo)；小到家庭收納、垃圾處理，乃至日常保健、教育，也都離不開專家的支持。

但是，你發(fā)現(xiàn)沒有？所以這些需要有專家?guī)椭牡胤剑?strong>現(xiàn)在基本上都沒專家能幫到你，因為人很貴，且隨著社會進(jìn)步，人的成本還在越來越貴。

所以，唯有自我服務(wù)，自己把自己訓(xùn)練成專家。

2.社會圖景變革：從購買產(chǎn)品到享受服務(wù)

當(dāng)我們努力把自己培養(yǎng)成專家時，一個悖論就出現(xiàn)了：我怎么可能是每個領(lǐng)域的專家？于是，我們只能勉強湊合，成為半吊子專家。

那我們?yōu)槭裁促徺I產(chǎn)品？實際上，我們是為了獲得產(chǎn)品背后的服務(wù)。然而，由于無法提供規(guī)?；姆?wù)，過去的做法是將服務(wù)固化到產(chǎn)品中，讓我們能夠通過產(chǎn)品進(jìn)行自我服務(wù)。

我相信大家都有過這樣的經(jīng)歷。比如，家里需要做一些小修小補，要鋸一根鋼管，于是專門買了一把鋸鋼管的電鋸，因為它與普通鋸不同，普通鋸無法鋸鋼管。買回來后，用了一次就達(dá)到了目的，反正也不貴，便扔在一邊不再使用。

類似這樣的一次性工具，大家是否也買了很多？而且你會發(fā)現(xiàn)，即使下次突然需要使用，卻發(fā)現(xiàn)早已忘記如何操作，要么找不到工具，要么忘記了使用方法，于是只好再買新的。

我估計大家都是這么干的。這說明什么？你真正需要的并不是產(chǎn)品本身，而是背后的服務(wù)。

在工業(yè)革命時期，規(guī)?；漠a(chǎn)品有一個核心要素，那就是自服務(wù)。

所以，好產(chǎn)品是不需要一堆復(fù)雜的說明書，用戶上手摸一摸就能摸透，這便是好產(chǎn)品。一堆說明書，一堆復(fù)雜操作才能學(xué)得會的，那就是爛產(chǎn)品。

現(xiàn)在，大家慢慢地就理解了什么是好產(chǎn)品：用戶真正需要的并不是產(chǎn)品，而是服務(wù)。只要能上手自我服務(wù)，便是好東西。

終于，我們迎來了一個新時代，不再需要提供產(chǎn)品，直接提供服務(wù)即可。比如，用戶需要的是健康服務(wù)，那我賣給你的不應(yīng)是血壓計、血糖儀，甚至不是營養(yǎng)保健品。為什么？因為這些未必是你真正需要的。

相反，我現(xiàn)在知道你需要什么，并告訴你今天該如何運動、如何調(diào)整飲食、如何安排睡眠。如果你需要某種飲食，我便提供給你；不需要的，絕不強加。這樣的服務(wù)自然能讓用戶滿意。

現(xiàn)在，用戶甚至都不需要理解背后的原理，因為他認(rèn)為你比他更懂更專業(yè)，這就是一種信任關(guān)系。你會發(fā)現(xiàn)，如果你不信任他，就會challenge（挑戰(zhàn)）他；而如果你信任他，甚至佩服他，對他的信用有把握，便會聽從他的建議，因為我不專業(yè)，他比我專業(yè)。

在這種情況下，市場自然廣闊，大家都會遵醫(yī)囑，遵從專業(yè)建議，當(dāng)然，效果也最佳，因為人家確實專業(yè)。

3.技術(shù)底座：為何現(xiàn)在才是爆發(fā)的起點？

我們很多人發(fā)現(xiàn)，這才是真正的未來社會。如今，未來社會似乎離我們越來越近了。其中一個關(guān)鍵點是關(guān)鍵配套能力已經(jīng)得到解決。

首先，是復(fù)雜推理。

僅僅一次性的互動是不夠的，需要兩個復(fù)雜的互動和邏輯推理。現(xiàn)在我們都知道，邏輯推理涉及思維鏈，而思維鏈不再只是說說而已。有了所謂的“deep research”，它不僅僅是口頭上的描述，而是能真正提供精準(zhǔn)的推理。

因此，復(fù)雜推理的解決，不再是一次性直覺式的或一對一的互動解決問題，而是對整體有深入了解后，系統(tǒng)性地解決問題。

其次，是長記憶。

如果今天告訴你某事，你第二天就忘了，這是不行的。現(xiàn)在的人工智能大模型也存在這種問題。理想的情況是希望，即使過去十個月或十年說的話，我都能記得。

那么，這種長周期的記憶靠什么呢？靠的是大規(guī)模的輸入輸出，即百萬級的token輸入輸出。

為什么這樣呢？因為人工智能不像人類，我們的腦力勞動往往是存儲和計算一體的?，F(xiàn)在人工智能也在朝這個方向發(fā)展，但距離還相當(dāng)遠(yuǎn)。

那么，如何實現(xiàn)呢？方法是將以前所有的互動記錄下來，再反饋給你，相當(dāng)于每天快速回放一遍之前的互動，因為你記不住，回放后你就記住了。這樣，通過大規(guī)模的輸入輸出來替代存儲。

最后，是第三方功能調(diào)用的能力，即MCP協(xié)議。

比如，我完成分析后，發(fā)現(xiàn)用戶需要訂餐，那我需要調(diào)用訂餐軟件去訂餐，還能調(diào)用支付工具去支付。

最終，你只需一聲命令，我就能完成所有工作，并告訴你餐何時送到，你只需等待即可。這一要求顯然不可能由一個大模型獨立完成，需要一對一的調(diào)用能力來支持?，F(xiàn)在，這種調(diào)用能力也越來越完善。

4.人工智能發(fā)展方向：領(lǐng)域?qū)＜遥ǚ峭ㄓ肁GI）

事實上，功能調(diào)用（MCP協(xié)議）等技術(shù)現(xiàn)在還存在缺陷，即盡管調(diào)用了多個功能，但每個功能并不是通用人工智能（AGI），而是專有人工智能。也就是說，某個功能在送餐方面很專業(yè)，或者在支付方面專業(yè)。

它們都是專業(yè)的，甚至包括語言理解方面，但對于物理世界的理解則需要依賴其他工具，因此它們是分著的。

簡單來說，我認(rèn)為目前還沒有一個萬能的人工智能能夠真正像人一樣，具備思想、靈魂，能夠分析極其復(fù)雜的事物。它們不行，但是它們已經(jīng)成為某個領(lǐng)域的專家，當(dāng)你需要完成某項任務(wù)時，就可以找相應(yīng)的人工智能來處理。

這也正好和我們當(dāng)前的觀點相符，即人工智能的發(fā)展與商業(yè)需求相吻合。如果你開發(fā)一個萬能的人工智能，反而可能不知道如何掙錢。相反，專注于特定領(lǐng)域，如醫(yī)學(xué)、運動或營養(yǎng)，反倒有用，因為用戶有明確的需求。

因此，商業(yè)模式也很清晰，即成為領(lǐng)域?qū)＜?/strong>，將專業(yè)服務(wù)帶給每個人。誰需要服務(wù)，我們就提供給他。用戶愿意為此付費，因為服務(wù)價格低廉且用戶量巨大，尤其與我們的生活息息相關(guān)。

這樣一來，業(yè)務(wù)模式就變得非常明確：核心技術(shù)加配套技術(shù)，未來能夠?qū)⒎?wù)傳遞出去，讓每個人都受益。

5.AI發(fā)展四階段：找準(zhǔn)你的入場時機

人工智能發(fā)展有四個階段：

第一階段，技術(shù)調(diào)優(yōu)，即性能調(diào)優(yōu)。

第二階段，節(jié)能增效。回顧人工智能的發(fā)展，基本上在2023年前都是以性能調(diào)優(yōu)為主，而2023年之后，特別是到2024年，則轉(zhuǎn)向了節(jié)能增效。

第三階段，簡單服務(wù)，即單次專家服務(wù)。比如，美國的Intuit報稅服務(wù)，以及法律咨詢，此外，還包括一次性的教育服務(wù)等。

第四階段，復(fù)雜服務(wù)，即持續(xù)、個性化的服務(wù)。比如，健康管理、自動駕駛增值服務(wù)。

先說健康管理，以看病為例。

我們知道真正要治病叫住院。醫(yī)生需要每天觀察病情，甚至進(jìn)行會診，直到問題完全解決為止。在這個過程中，每天的病歷是累積的，病程變化是有清晰記錄的，那這才是最好的服務(wù)模式，即復(fù)雜服務(wù)。

再來看自動駕駛。

自動駕駛實際上屬于單次服務(wù)。即從起點到終點的單次運送，如Uber和Waymo的模式。雖然Waymo與Uber相似，但Uber并非終極模式。原因在于，有人的情況下，該模式難以持續(xù)，人工連續(xù)服務(wù)成本更高，而人工載人卻能連續(xù)服務(wù)。因此，切勿將Waymo視為無司機的Uber，二者本質(zhì)不同。

Waymo連續(xù)服務(wù)的優(yōu)勢在于，我能深入了解你，甚至幫你安排行程，提出出行建議，而Uber無法做到這一點。此外，Waymo司機無需休息，可24小時連續(xù)工作，白天載客，晚上送貨，還能提供第三方增值服務(wù)。

未來，人們可能直接在回家途中用餐，餐盒留在車內(nèi)，保持家中整潔。所以，未來生活習(xí)慣和行為習(xí)慣將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，這在每次技術(shù)革命中都有體現(xiàn)，尤其是技術(shù)影響深遠(yuǎn)時，社會變革也更為顯著。

我們以特斯拉為例，未來，交通出行服務(wù)革命會有三個階段：電動化、智能化和出行服務(wù)化。

首先，是電動化。電動車必將戰(zhàn)勝燃油車，因其性能優(yōu)勢顯著。新技術(shù)初期雖未顯優(yōu)勢，但經(jīng)過性能調(diào)優(yōu)后，優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)?；仡欉^去十年，燃油車性能停滯不前，而電動車?yán)m(xù)航里程不斷提升，未來甚至可達(dá)1500公里。

其次，是智能化。電動化后，電動車間的差異幾乎可忽略不計，電動車的電機效率高，轉(zhuǎn)化率均在90%以上，零百加速僅需幾秒。

然而，當(dāng)所有車都具備這些性能時，競爭差異消失，所以，這個時候就需依靠智能化實現(xiàn)差異化。電動車智能化分為車內(nèi)和車外智能，車外智能更能體現(xiàn)差異。

最后，是出行服務(wù)化。當(dāng)智能化水平足夠高時，人們將喪失駕乘樂趣，甚至產(chǎn)生自卑感，從而轉(zhuǎn)向使用交通出行服務(wù)。交通出行服務(wù)無需司機，能更高效調(diào)度，車輛間可協(xié)同配合，提升整體效率。

此外，車內(nèi)還可進(jìn)行餐飲、購物等活動。未來，購物方式將改變，商品可直接送至車內(nèi)，實現(xiàn)真正的移動購物。人工智能將預(yù)測需求，自動駕駛車將商品送至門口，甚至模糊“擁有”與“使用”的界限。

未來，人們更注重“使用”，為“使用”付費將成為主流。

最終贏家將是出行服務(wù)商，特斯拉最具潛力。全球范圍內(nèi)，交通出行革命將顛覆現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)，形成新的購物和娛樂方式。

未來，網(wǎng)劇的主要觀看場所將是車內(nèi)，其優(yōu)勢在于單集時長短，避免觀影中斷。類似汽車帶來的文化變革，交通出行服務(wù)化也將波及各行業(yè)，重塑文化。

三、行動指南：

普通人抓住浪潮的四大核心能力

1.重新定位：人本就不普通

第一，我們不應(yīng)將自己定義為普通人。

人是地球上最復(fù)雜的動物。就像我們常說的智能，尤其在提及人工智能（artificial intelligence）時，需注意，這里的“人工”并非指人的智能。人們?nèi)菀渍`解，認(rèn)為只有人才有智能，但“artificial”指的是非天生的、非自然界的，而是人造的智能。

然而，智能并不僅限于人類，動物也具備智能，它們在自然界中生存得很好，正是依靠智能。

第二，人與動物的區(qū)別不在于智能，而在于理性，這就是所謂的元認(rèn)知。

元認(rèn)知是指，我知道自己有智能，并能表達(dá)我的智能，甚至能描述他人的智能。

人類可以交流，這種交流不僅限于簡單層面，而是能在智能和理性層次上進(jìn)行，這是動物無法做到的。盡管動物也有智能，但它們無法在更高層次上進(jìn)行交流。

現(xiàn)在回過頭來看，人類當(dāng)前最前沿的技術(shù)是人工智能。那么，我們的人工智能發(fā)展到什么程度了呢？它僅能模仿動物的單個器官，比如眼睛。

實際上，最前沿的智能水平剛剛追上動物，尚未達(dá)到人類的水平。人類的復(fù)雜性不僅在于個體，更在于人類社會。

因此，我認(rèn)為智能體與人類相比還差得很遠(yuǎn)。要達(dá)到與人類掰手腕的水平，還需跨越多個階段。

當(dāng)然，回顧歷史，人工智能的發(fā)展曾多次經(jīng)歷這樣的循環(huán)：一次大飛躍后，人們盲目樂觀，以為可以藐視一切，人類將被超越。但最終發(fā)現(xiàn)，差距依然巨大，人類遠(yuǎn)比我們想象的復(fù)雜。

第三，我們所能表述的智能與我們實際擁有的能力相比，仍有很大差距。

每個人都有這種潛力，只是有些人無法表達(dá)或未能充分利用，這并不意味著他們沒有潛力。佛教稱之為“本自具足”，你的潛力就在那里，何必妄自菲??？你所要做的，就是無愧于“人”這個稱號，將你的潛力充分發(fā)掘出來。

簡單來說，我們要對自己的能力有充分的信心。作為社會人，我們每個人實際上都在潛移默化中汲取了大量社會知識，這使得我們比任何單獨個體都要強大得多。若真被放逐荒島，我們或許會陷入困境，因為那時社會支持鏈將斷裂。

然而，在日常生活中，我們不斷獲得社會支持，這使得我們每個人都能充分展現(xiàn)強大實力。我們的大腦堪稱“社會腦”，自然而然地運用這些支持，使我們能夠完成許多以往個體難以做到的事情。

因此，面對人工智能的到來，把握機遇的關(guān)鍵在于提醒自己，這正是鍛煉和挖掘潛力的時刻。每個人都能實現(xiàn)看似不可能的成就，這并非難事，因為那些能力早已寫到我們的腦子里。

我們實力其實很強，千萬不要低估自己。

2.洞察力：發(fā)現(xiàn)需求比掌握技術(shù)更重要

什么是需求？即你得知道來解決什么問題。這實際上是最難的部分，因為你要真知道這行業(yè)的這個痛點在哪，問題在哪，那才是解。

正所謂“內(nèi)行看門道，外行看熱鬧”，如果你對某個行業(yè)一無所知，那么你提出的問題很可能在該行業(yè)內(nèi)根本不算問題。

我們來看兩個例子。

第一，沃爾瑪山姆·沃爾頓：洞察居住方式變化，重構(gòu)零售模式。

提到沃爾瑪，人們常誤以為沃爾瑪是百年老店，但實際上，沃爾瑪成立于20世紀(jì)60年代，至今不過60多年。

為何如此大規(guī)模的商店直到那時才出現(xiàn)？原因在于汽車的普及。沃爾瑪適應(yīng)了有車一族的生活方式，開發(fā)出相應(yīng)的購物模式，才得以誕生。

沃爾瑪?shù)膭?chuàng)新在于模式創(chuàng)新。很多人以前對模式創(chuàng)新很鄙視，但事實上，當(dāng)新技術(shù)出現(xiàn)后，最先利用新技術(shù)掌握模式創(chuàng)新的人是真正的贏家。

真正的贏家，既不是技術(shù)創(chuàng)新的人，也不是個別用戶。用戶是小贏家，技術(shù)創(chuàng)新是中贏家，模式創(chuàng)新才是真正的大贏家。盡管模式創(chuàng)新看似沒有技術(shù)含量，但其獲利最為豐厚，這一點在今天依然適用。

再來看沃爾瑪?shù)膭?chuàng)始人山姆·沃爾頓，他在創(chuàng)立沃爾瑪時已不年輕，因為他長期在零售業(yè)工作，對行業(yè)情況了如指掌。他發(fā)現(xiàn)人們的居住和行為方式發(fā)生了變化，認(rèn)為傳統(tǒng)零售業(yè)無法解決這時候的問題了，于是決心塑造一個新的零售模式，即新零售業(yè)。

所以，他既有零售業(yè)的豐富資源，又通過觀察發(fā)現(xiàn)了行業(yè)問題，并意識到技術(shù)變革將引發(fā)需求變化。他重新組織零售業(yè)，滿足新需求，這雖非技術(shù)本身，但卻是技術(shù)帶來的。

第二，UPS創(chuàng)始人Jim Casey：從送信到發(fā)現(xiàn)福特車帶來的物流機會，創(chuàng)立UPS。

一百多年前，Jim Casey在西雅圖，11歲時父親去世，他不得不輟學(xué)承擔(dān)家庭重?fù)?dān)，成為一名送信的“message boy”。在送信過程中，他逐漸成長，甚至自己成立了傳遞消息的公司。盡管這仍是個小生意，但他善于觀察。

他注意到街上越來越多的福特車，意識到送信業(yè)務(wù)將面臨挑戰(zhàn)，因為人們可以開車前往目的地，電話的普及也減少了送信的需求。然而，他發(fā)現(xiàn)汽車增多后，送貨業(yè)務(wù)有了新機會。

以前手提肩扛或騎自行車送貨量有限，但汽車的出現(xiàn)極大地增加了送貨量。他改裝了福特車的后備箱，使其適合送貨，并選擇了醒目的灰褐色作為標(biāo)志。從西雅圖起步，1915年擴展到洛杉磯，公司更名為UPS，逐步發(fā)展成為今天的跨國物流巨頭。

回顧UPS的起源，首先，它沒有技術(shù)門檻，只需會開車即可，這比造車容易得多。其次，發(fā)現(xiàn)問題的門檻卻很高。

Jim Casey在送信的同時兼送包裹，看出送信業(yè)務(wù)將衰退，而送貨業(yè)務(wù)有巨大潛力。如果不是業(yè)內(nèi)人，不進(jìn)行深入思考和觀察，很難發(fā)現(xiàn)這一機會。

因此，看似簡單的福特車，有人僅用于代步，有人用于開出租車，而Jim Casey則看到了系統(tǒng)性送貨的商機，將其做大做強，這考驗的是我們的視野和洞察力。

3.執(zhí)行力：鎖定領(lǐng)域，掌握工具，連續(xù)積累

① 要有一個目標(biāo)：鎖定領(lǐng)域，深耕一個行業(yè)，理解其痛點與規(guī)則

很多時候，行動的最大難題在于沒有想明白。其實并不難，關(guān)鍵在于行動。

首先，要設(shè)定一個明確的目標(biāo)。正如我們所見，即使是看似沒有門檻、技術(shù)含量不高的設(shè)計，Jim Casey的成功也源于他專注于送信，沃爾瑪?shù)某晒t在于深耕零售業(yè)。

因此，你也需要找到一個領(lǐng)域，鎖定它，并在該領(lǐng)域積累自己的經(jīng)驗和觀察。這包括了解該領(lǐng)域的運轉(zhuǎn)方式，越專業(yè)越好。

如果你本身就是業(yè)內(nèi)人士，自然明白其運轉(zhuǎn)邏輯，這是最好的；如果不是，則需要花時間培養(yǎng)和鍛煉，建立起專家能力，對該領(lǐng)域的背景和隱性規(guī)則了如指掌。

② 掌握技術(shù)前沿，使用AI工具（如GPT、Deep Research）理解其能力邊界

其次，要對技術(shù)前沿有所掌握。所謂掌握技術(shù)前沿，是因為門檻相對較低。你需要嘗試使用各種工具，基本上用一下就能有所感覺。

這些工具能解決什么問題？這就與產(chǎn)業(yè)熟悉度產(chǎn)生了交集。你對產(chǎn)業(yè)熟悉，知道問題所在；使用這些工具后，知道它們能解決什么問題。

當(dāng)然，現(xiàn)成的工具可能不夠，你可能需要開發(fā)自己的工具。但當(dāng)你了解更多工具后，你會知道哪些工具可以開發(fā)，哪些工具現(xiàn)有工具無法實現(xiàn)。

這樣，你就進(jìn)入了下一個階段，尋找解決方案，當(dāng)然這涉及到團隊和資本等問題。

③ 連續(xù)積累：長期觀察、持續(xù)優(yōu)化認(rèn)知；

除了鎖定目標(biāo)、掌握工具外，這里有一個前提，即時間上的連續(xù)性。

事實上，我們對產(chǎn)業(yè)的認(rèn)知和人工智能的理解，不可能一蹴而就。就像對人第一印象與長期接觸后的印象往往差異很大。這里需要時間，時間長了，自然就見人心，你才能真正了解。

因此，選定方向后，持續(xù)積累非常重要。連續(xù)觀察和分析，時間足夠長，積累會從量變到質(zhì)變，最終你對領(lǐng)域的理解會突飛猛進(jìn)，這是至關(guān)重要的。

4.預(yù)測力：像劉邦一樣統(tǒng)籌資源，提供規(guī)?；?wù)

① 人的潛力在于預(yù)測能力

首先，我們要有信心，相信事物是可預(yù)測的。為什么有人認(rèn)為不可預(yù)測？因為他們未經(jīng)訓(xùn)練就進(jìn)行預(yù)測，這實際上是將預(yù)測視為一種無需掌握的技能。

事實上，預(yù)測是需要技巧的，例如科技產(chǎn)業(yè)企業(yè)的預(yù)測有一套方法論，經(jīng)過訓(xùn)練后是可以掌握的，這就像我們上學(xué)學(xué)習(xí)知識一樣。你不能因為小學(xué)沒學(xué)過微積分，就斷定自己學(xué)不會微積分。學(xué)會微積分需要時間和正確的教材指導(dǎo)。預(yù)測也是如此。

觀察地球上的所有物種，絕大多數(shù)物種缺乏預(yù)測能力，也沒有因預(yù)測能力獲得顯著益處。自然界中那些動物看似擁有預(yù)先安排的能力動物，比如松鼠，以及田間的田鼠和黃鼠，它們儲存糧食看似是預(yù)測能力的體現(xiàn)。

然而，研究發(fā)現(xiàn)這并非它們的主動預(yù)測和安排，而是下意識行為，是進(jìn)化過程中形成的本能。這種下意識行為因其對生存有利而被保留下來，而非主動的計劃。

因此，在全世界所有物種中，只有人類擁有預(yù)測能力，即能夠未雨綢繆，能夠預(yù)先安排和計劃。

當(dāng)然，這也帶來一個副作用——抑郁。人類會抑郁，而動物很少抑郁。動物要抑郁的話，得在人的實驗室里創(chuàng)造條件才會發(fā)生，自然界中的動物很少抑郁。

自然界中的動物會焦慮，因為焦慮是實時行為。只有當(dāng)我預(yù)期自己會焦慮，并且預(yù)期這焦慮對我影響嚴(yán)重時，我才會抑郁。抑郁是長期形成的，是對自我的長期負(fù)面預(yù)期。

所以，如果你活在當(dāng)下，就不會抑郁，佛教的修行正是如此。然而，我們需要理解的是，如果你為了治療抑郁，可以活在當(dāng)下；但如果你想把事情做好，最好能夠計劃未來。

② 預(yù)測的好處在于提前布局

為什么要進(jìn)行預(yù)測？這個問題相對容易理解。一旦你確信預(yù)測是準(zhǔn)確的，就可以提前布局，安排相關(guān)事宜，從而獲得巨大的利益。正如現(xiàn)在的穿越劇所展示的，重生后因為預(yù)知未來，知道哪些業(yè)務(wù)會火爆，哪些股票會上漲，從而獲利。

正如雷軍所言，“臺風(fēng)來了，豬都會飛”，但前提是你必須站在臺風(fēng)的風(fēng)口。如果你臨時站過去，肯定來不及，所以關(guān)鍵在于提前站位。這就是本事，起飛的本事不在于是否有翅膀，而在于能否提前站到風(fēng)口。

預(yù)測的好處在于提前布局。例如，交通出行服務(wù)的未來意味著增值服務(wù)將有巨大空間。增值服務(wù)包括為交通出行公司提供火鍋、咖啡機、電視劇、電話會議設(shè)備、電商系統(tǒng)等。

這與當(dāng)年的通訊行業(yè)類似，中移動負(fù)責(zé)話音服務(wù)，而增值服務(wù)由第三方提供。未來，特斯拉負(fù)責(zé)出行，而出行途中的會議、娛樂、購物等增值服務(wù)則由第三方提供。

如果你能提前想到這些，現(xiàn)在就開始研究如何為出行服務(wù)提供增值服務(wù)，需要進(jìn)行車輛改造、自動化安排等。

此外，還需要各種可插拔的組件，以滿足不同需求。如果你具備這些條件，就可以與特斯拉合作，共同開發(fā)增值服務(wù)，未來將大有可為。

我們自身也是如此，當(dāng)我們認(rèn)為某項趨勢即將到來時，就會付諸實踐。我們認(rèn)為，未來復(fù)雜服務(wù)一定會到來，并且到來的時間不會太遠(yuǎn)，因為所有條件都已具備。復(fù)雜服務(wù)一旦實現(xiàn)，大家將享受到專家級系統(tǒng)和人員提供的個性化服務(wù)。

③ 把握機會：堅信自己的預(yù)測

為什么需要這種深入理解？因為它帶來下一個問題：無論是自己創(chuàng)業(yè)、投資還是尋找合作機會，都涉及對未來的判斷。

如何相信他真的是未來的明星？萬一不是呢？比如，你認(rèn)為交通出行未來會有大量增值業(yè)務(wù)，積極準(zhǔn)備并與特斯拉合作，萬一特斯拉沒成功呢？等它成功了再談，機會就沒了。

因此，把握機會很微妙，太早或太晚都不行。

中國有“內(nèi)卷”現(xiàn)象，一旦事情明確，立刻有人搶著合作。你要先人一步，但先人一步意味著大多數(shù)人觀點與你不同，不認(rèn)為你是對的。這時若有風(fēng)吹草動，會有各種唱衰聲音，如特斯拉和英偉達(dá)都經(jīng)歷過。

如果沒有深入理解，你可能會動搖。但無論是投入還是做成事業(yè)，都需要長期堅持。

巴菲特的投資原則表明，堅持時間越長，后續(xù)盈利越高。因此，預(yù)測、為預(yù)測布局、堅信自己的預(yù)測至關(guān)重要。因為一定會有人懷疑你，只有超越大多數(shù)人，才能抓住機會。

當(dāng)然，堅定并非偏執(zhí)，簡單說就是，我們建立認(rèn)知過程既要有框架、有系統(tǒng)，同時也要遵循貝葉斯式原理，即是逐漸的、不斷的優(yōu)化的。

在這個逐漸優(yōu)化過程當(dāng)中，其實也加強了對自己系統(tǒng)判斷的信心，自己才等到對這產(chǎn)業(yè)充分理解時候，敢拍著胸脯說我一定是對的。

這是來源于我系統(tǒng)理解之后的自信，而不是來源于我的偏執(zhí)或者現(xiàn)實扭曲立場，這才能真的贏。

因此，既要預(yù)測，也要有深入的行業(yè)洞察，面對懷疑時的堅定，決定了你的成就大小。

*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。

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