來源：數(shù)字開物

9月24日上午，2025云棲大會(huì)在杭州召開，阿里巴巴集團(tuán)董事兼首席執(zhí)行官，阿里云智能集團(tuán)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官 吳泳銘在開幕式暨云棲前瞻主論壇發(fā)表主旨演講。吳泳銘在演講中闡述了AI的終極形態(tài)與演進(jìn)路徑，并對(duì)AI對(duì)科技產(chǎn)業(yè)的顛覆性重構(gòu)進(jìn)行了兩大判斷。

吳泳銘指出，AI不會(huì)止步于AGI，它將邁向超越人類智能、能夠自我迭代進(jìn)化的超級(jí)人工智能ASI，通往ASI的道路分為三個(gè)階段，分別是智能涌現(xiàn)(學(xué)習(xí)人類)、自主行動(dòng)(輔助人類)、自我迭代(超越人類)。

吳泳銘表示，AI也將催生整個(gè)IT和科技產(chǎn)業(yè)的巨大變革。在這個(gè)巨大變革當(dāng)中，第一個(gè)判斷是大模型是下一代操作系統(tǒng)，第二個(gè)判斷是超級(jí)AI云就是下一代的計(jì)算機(jī)。

吳泳銘還表示，在這個(gè)新的時(shí)代，AI將會(huì)替代能源的地位，成為最重要的商品，Token就是未來的電。在這個(gè)嶄新的時(shí)代阿里云的定位是“全棧人工智能服務(wù)商”。他還透露，阿里正在積極的推進(jìn)3800億的AI基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，并計(jì)劃將會(huì)追加更大的投入。為了迎接ASI時(shí)代的到來，2032年阿里云全球數(shù)據(jù)中心的能耗規(guī)模將提升10倍。

以下是吳泳銘主旨演講全文實(shí)錄

經(jīng)數(shù)字開物整理編輯：

吳泳銘：

各位開發(fā)者朋友，大家上午好。

在我的演講開始之前，我想特別感謝一下支持整個(gè)中國(guó)乃至全球科技行業(yè)的開發(fā)者朋友。因?yàn)榻裉焓窃茥髸?huì)的十周年，但真正的云棲大會(huì)起源于阿里云的開發(fā)者大會(huì)。我覺得是廣大屏幕后面的開發(fā)者，推動(dòng)了中國(guó)乃至全球的云計(jì)算、AI和科技行業(yè)的發(fā)展。所以在演講之前，我想特別給全球的開發(fā)者和我們現(xiàn)在今天到場(chǎng)的開發(fā)者致以最高的謝意。

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)，各位嘉賓，大家好。今天很高興和大家再次相聚在云棲。每次站在這里，我都能感受到一種撲面而來的技術(shù)熱浪和創(chuàng)新熱情。在經(jīng)歷了幾年AI的高速發(fā)展之后，AI的演進(jìn)路線，我覺得已經(jīng)看得越來越清晰。今天，我特別想和大家分享的是我們對(duì)未來的判斷，以及阿里巴巴的思考和行動(dòng)。

通往超級(jí)人工智能（ASI）的三大階段

我們覺得，當(dāng)前的世界，一場(chǎng)由人工智能驅(qū)動(dòng)的智能化革命剛剛開始。過去幾百年，我們看到工業(yè)革命通過機(jī)械化放大了人類的體能；信息革命通過數(shù)字化放大了人類的信息處理能力。而這一次非常不同，因?yàn)橹悄芑锩鼘⑦h(yuǎn)超我們的想象。通用人工智能（AGI）不僅會(huì)放大我們?nèi)祟惖闹橇?，還將解放人類的潛能，為超級(jí)人工智能（ASI）的到來鋪平道路。

最近的三年，我們已經(jīng)清晰地感受到它的速度。幾年時(shí)間，AI的智力從一個(gè)高中生的水平迅速提升到博士生的水平，還能拿到國(guó)際IMO的金牌。AI Chatbot是人類有史以來可能用戶滲透率最快的功能，而AI的行業(yè)滲透率將超過歷史上所有的技術(shù)。我們看到Token的消耗每?jī)扇齻€(gè)月會(huì)有翻一番的速度。最近一年，全球AI行業(yè)的投資總額將會(huì)超過4000億美元。未來五年，我們預(yù)計(jì)全球AI的累計(jì)投入金額將超過4萬億美元。這是人類歷史上最大的算力和研發(fā)投入。我們相信，必然將會(huì)加速催生更強(qiáng)大的模型，加速AI在各行各業(yè)應(yīng)用的滲透。

我們看到，實(shí)現(xiàn)AGI——一個(gè)具備人類通用認(rèn)知能力的智能系統(tǒng)，現(xiàn)在在行業(yè)看來已經(jīng)成為確定性的事件。然而，我們覺得AGI并非是發(fā)展的終點(diǎn)，而是全新的起點(diǎn)。AI肯定不會(huì)止步于AGI，它將邁向超越人類智能、能夠自我迭代進(jìn)化的超級(jí)人工智能，行業(yè)稱為ASI。

我們知道AGI的目標(biāo)是將人類從80%的日常工作中能夠解放出來，讓我們專注于創(chuàng)造與探索。而ASI將作為全面超越人類智能的系統(tǒng)，有可能創(chuàng)造出一批超級(jí)科學(xué)家和全棧的超級(jí)工程師。ASI將以我們難以想象的速度，解決現(xiàn)在未被解決的科學(xué)和工程問題，比如攻克醫(yī)學(xué)難題、發(fā)明新材料、解決可持續(xù)能源和氣候問題，甚至未來的星際旅行。ASI將以指數(shù)級(jí)的速度推動(dòng)科技的飛躍，引領(lǐng)我們進(jìn)入一個(gè)前所未有的智能時(shí)代。

那么根據(jù)我們的理解和我們的判斷，我們認(rèn)為通往ASI之路大概將經(jīng)歷三個(gè)階段。

第一個(gè)階段，我們稱為“智能涌現(xiàn)”，特征是“學(xué)習(xí)人”。這個(gè)階段大家有非常清晰的感受，這是前兩年那個(gè)感受。過去幾十年互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為智能涌現(xiàn)提供了基礎(chǔ)，核心是互聯(lián)網(wǎng)將人類歷史上幾乎所有的知識(shí)、科學(xué)理論、書籍都數(shù)字化了。這些語言文字所承載的信息，代表了人類知識(shí)的全集?；诖?，大模型首先通過理解全世界的知識(shí)集合，具備了泛化的智能能力，涌現(xiàn)出了我們現(xiàn)在使用最多的通用對(duì)話能力，可以初步解決人類的這些問題，理解人類的意圖，并逐漸發(fā)展出思考多步問題的推理能力。現(xiàn)在我們看到，經(jīng)過兩三年的發(fā)展，AI已經(jīng)逼近人類各個(gè)學(xué)科測(cè)試的頂級(jí)水平，比如國(guó)際數(shù)學(xué)奧賽的金牌水平。AI將逐漸具備進(jìn)入真實(shí)世界，解決真實(shí)問題，創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值的可能性，這是我們看到AI發(fā)展過去幾年的主線。

那我們覺得在第二個(gè)階段，這個(gè)階段我們稱為“自主行動(dòng)”，特征是“輔助人”。在這個(gè)階段，我們現(xiàn)在剛剛處于這個(gè)階段的開端。AI我們看到已經(jīng)不再局限于語言的交流，而是具備了在真實(shí)世界當(dāng)中使用和制作工具、自主完成與數(shù)字世界和物理世界的交互、對(duì)真實(shí)世界產(chǎn)生巨大影響，這正是我們當(dāng)下所處的階段。那實(shí)現(xiàn)這一個(gè)跨越的關(guān)鍵，我們看到其實(shí)在背后首先是大模型的能力越來越強(qiáng)，具備了非常強(qiáng)的Tool-Use（工具使用）能力，讓大模型有能力去連接所有數(shù)字化的工具，完成真實(shí)世界的任務(wù)。

我們回顧歷史，人類加速進(jìn)化的起點(diǎn)是當(dāng)我們開始創(chuàng)造和使用工具?，F(xiàn)在大模型也一樣，具備了使用工具的初步能力。通過Tool-Use，AI可以像人一樣的調(diào)用外部軟件、接口和物理設(shè)備，執(zhí)行復(fù)雜的真實(shí)世界任務(wù)。這個(gè)階段，由于AI能夠輔助人類極大地提高生產(chǎn)力，我們看到它將快速地滲透到各行各業(yè)，比如物流、制造、軟件、商業(yè)、生物醫(yī)療、金融以及科研領(lǐng)域等幾乎所有的行業(yè)領(lǐng)域。

還有一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，我們看到大模型的Coding能力的提升可以幫助人類解決更復(fù)雜的問題，并將更多的場(chǎng)景數(shù)字化?，F(xiàn)在的Agent我們看到其實(shí)還處于技術(shù)的非常早期，解決的主要的任務(wù)，我們看到大部分還是一些標(biāo)準(zhǔn)化和短周期的任務(wù)。要想讓Agent能夠像人一樣解決更復(fù)雜、更長(zhǎng)周期的任務(wù)——這個(gè)更長(zhǎng)周期并不是一天，也許是一個(gè)季度，這樣一個(gè)長(zhǎng)周期的任務(wù)，最關(guān)鍵的是讓大模型的Coding能力有一個(gè)巨大的提升。因?yàn)槿绻鸄gent可以自主Coding，理論上就能解決無限復(fù)雜的問題，像工程師團(tuán)隊(duì)一樣理解復(fù)雜需求，并通自主完成編程測(cè)試。發(fā)展大模型的Coding，我們認(rèn)為也許是通往AGI的必經(jīng)路徑。

未來，我們判斷自然語言就是AI時(shí)代的原代碼。任何人用自然語言就能創(chuàng)造自己的Agent。你只需輸入母語，告訴AI你的需求，AI就能夠自己編寫邏輯、調(diào)用工具、搭建系統(tǒng)，完成數(shù)字世界幾乎所有的工作，并通過數(shù)字化接口來操作物理設(shè)備。未來，也許會(huì)有超過全球人口數(shù)量的Agent和機(jī)器人與我們一起工作，對(duì)真實(shí)世界產(chǎn)生巨大的影響。在這個(gè)過程中，AI將能夠連接真實(shí)世界絕大部分的場(chǎng)景和數(shù)據(jù)，為未來的進(jìn)化創(chuàng)造條件。這一點(diǎn)我認(rèn)為非常關(guān)鍵：AI連接真實(shí)世界的所有原始數(shù)據(jù)，對(duì)AI未來的進(jìn)化非常關(guān)鍵。

在隨后，我們覺得AI將會(huì)進(jìn)入到第三個(gè)階段，我們稱為“自我迭代”，特征是“超越人”。這個(gè)階段我們覺得有兩個(gè)關(guān)鍵要素，這兩個(gè)關(guān)鍵要素將會(huì)促成這個(gè)階段跨越一個(gè)重要的拐點(diǎn)。

那第一個(gè)，剛才已經(jīng)講到了，AI在幫助人類去解決復(fù)雜任務(wù)的過程當(dāng)中，它將逐步連接幾乎所有物理世界的所有場(chǎng)景和所有數(shù)據(jù)。目前AI的進(jìn)步最快的領(lǐng)域，是內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)學(xué)和Coding這樣的領(lǐng)域。AI為什么能夠進(jìn)步得特別快？因?yàn)檫@些領(lǐng)域的知識(shí)百分之百是人類定義和創(chuàng)造的，都記錄于文字中。這些在文字里面的知識(shí)和數(shù)據(jù)，代表了這三個(gè)領(lǐng)域百分之百的原始數(shù)據(jù)。但是對(duì)于其他任何領(lǐng)域，包括更廣泛的物理世界，今天的AI所接觸到的更多的是人類歸納之后的知識(shí)，缺乏廣泛與物理世界交互的原始數(shù)據(jù)，這些信息是非常有局限的。

我舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。比如說我是一家汽車公司的CEO，我們明年要迭代的一個(gè)產(chǎn)品，我們大概率會(huì)經(jīng)常通過無數(shù)次的用戶調(diào)研或者說內(nèi)部的討論來決定下一款汽車將要具備什么樣功能，與競(jìng)對(duì)相比我們要實(shí)現(xiàn)哪些方面的長(zhǎng)板和保留什么方面的能力是差距?，F(xiàn)在AI它要去做其實(shí)還很難的，核心點(diǎn)在于因?yàn)樗@得的數(shù)據(jù)和知識(shí)、和這些信息全都是我們的員工或者我們的合作伙伴去調(diào)研來的二手?jǐn)?shù)據(jù)。那如果有一天AI有機(jī)會(huì)通過一夜之間就能夠把這款汽車365天生命周期之內(nèi)所有用戶交互的數(shù)據(jù)、所有用戶與它交互的所有操作、所有用戶的投訴、所有用戶與它、與給公司打電話的反饋，一夜之間讀完所有的資料和數(shù)據(jù)，它可能創(chuàng)造出來的下一款汽車的定義，會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我們現(xiàn)在通過無數(shù)次的頭腦風(fēng)暴所創(chuàng)作出來的下一款汽車的定義。更何況更復(fù)雜的物理世界、科學(xué)規(guī)律。

所以我們覺得AI要進(jìn)入到一個(gè)更高的階段，就需要直接從物理世界獲取更全面、更原始的數(shù)據(jù)。就像我們看到在自動(dòng)駕駛的早期階段，只靠人類的總結(jié)、rule-based的方法去實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，其實(shí)我們看到它無法實(shí)現(xiàn)很好的效果。新一代的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)大部分采用端到端的方法，直接從原始的車載攝像頭數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了更高水平的自動(dòng)駕駛能力。所以，即便是我們現(xiàn)在看來好像相對(duì)簡(jiǎn)單的自動(dòng)駕駛問題，僅僅依靠人類歸納的知識(shí)也無法很好的解決，更何況整個(gè)復(fù)雜的物理世界和整個(gè)社會(huì)環(huán)境。只是讓AI學(xué)習(xí)人類歸納的規(guī)律，其實(shí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。只有讓未來的AI系統(tǒng)與真實(shí)世界持續(xù)互動(dòng)，獲取更全面、更真實(shí)、更實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，才能更好的理解和模擬世界，發(fā)現(xiàn)超越人類認(rèn)知的深層規(guī)律，從而創(chuàng)造出比人類更強(qiáng)大的智能能力。

在第三個(gè)階段的第二個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，我們覺得是一個(gè)非常重要的階段，我們稱為Self-learning，也就是讓模型能夠自我學(xué)習(xí)。隨著AI滲透到更多的物理世界場(chǎng)景，理解更多物理世界的數(shù)據(jù)，AI模型和Agent能力我們相信也會(huì)越來越強(qiáng)。未來，他們將有機(jī)會(huì)為自己模型的升級(jí)搭建模型訓(xùn)練的架構(gòu)，為自己的模型升級(jí)優(yōu)化數(shù)據(jù)流程和升級(jí)自己的模型架構(gòu)，從而實(shí)現(xiàn)Self-learning。這會(huì)是AI發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)刻。

隨著能力的持續(xù)提升，未來的模型將通過與真實(shí)世界的持續(xù)交互，獲取新的數(shù)據(jù)并接收實(shí)時(shí)反饋，借助強(qiáng)化學(xué)習(xí)與持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制，自主優(yōu)化、修正偏差，實(shí)現(xiàn)自我迭代與智能升級(jí)。每一次交互都是一次微調(diào)，每一次反饋都是一次參數(shù)優(yōu)化。當(dāng)經(jīng)過無數(shù)次的場(chǎng)景執(zhí)行以及與真實(shí)世界結(jié)果的反饋循環(huán)，AI將自我迭代出超越人類的智能能力，一個(gè)ASI早期的人工智能系統(tǒng)將會(huì)成型。

所以，如果我們的科技一旦跨過剛才所描述的這個(gè)極點(diǎn)，人類社會(huì)就會(huì)像按下了加速鍵，科技進(jìn)步的速度將會(huì)超越我們的想象。新的生產(chǎn)力爆發(fā)將推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)入嶄新的階段，這條通往超級(jí)人工智能的道路在我們眼前正在日漸清晰。

AI變革科技產(chǎn)業(yè)的2大判斷

隨著AI技術(shù)的演進(jìn)和各行各業(yè)需求的爆發(fā)，我們覺得AI也將催生整個(gè)IT和科技產(chǎn)業(yè)的巨大變革。

在這個(gè)巨大變革當(dāng)中，我們的第一個(gè)判斷：大模型是下一代操作系統(tǒng)。并不是說大模型替代了Windows或者說Linux這樣的操作系統(tǒng)，而是大模型以及相關(guān)的這樣的系統(tǒng)，在整個(gè)物理世界和數(shù)字世界的交互當(dāng)中，將承載現(xiàn)有操作系統(tǒng)的地位。未來幾乎所有連接真實(shí)世界的工具接口，都將與大模型進(jìn)行鏈接。所有用戶需求和行業(yè)應(yīng)用，將會(huì)通過大模型相關(guān)的工具執(zhí)行任務(wù)。LLM將會(huì)是承載用戶、軟件、Agent與計(jì)算資源交互調(diào)度的最核心的中間層，成為AI時(shí)代事實(shí)意義上的OS。做一些簡(jiǎn)單的類比，自然語言可能就是未來的AI時(shí)代的編程語言，Agent就是未來的新的軟件，Context（上下文）就是新的內(nèi)存。大模型通過MCP這樣的接口鏈接了各類的工具和Agent，類似PC時(shí)代的總線接口。Agent之間又通過A2A這樣的協(xié)議完成多Agent之間的互相操作和交互，類似我們現(xiàn)在各個(gè)軟件之間交互的API接口。

所以，大模型將會(huì)吞噬軟件。大模型作為下一代的操作系統(tǒng)，將允許任何人使用自然語言創(chuàng)造無限多的應(yīng)用。未來幾乎所有與計(jì)算世界打交道的軟件，可能都是由大模型產(chǎn)生的Agent，而不是現(xiàn)在由各個(gè)軟件公司創(chuàng)作的商業(yè)軟件。潛在的開發(fā)者將從幾千萬變成數(shù)億規(guī)模，數(shù)億甚至數(shù)十億的規(guī)模。

以前由于軟件開發(fā)的成本問題，我們看到只有少量高價(jià)值的場(chǎng)景才會(huì)被工程師開發(fā)出來，變成商業(yè)化的軟件系統(tǒng)。未來所有終端用戶都可以通過大模型這樣的工具，非常低成本地來滿足自己的需求，所以任何長(zhǎng)尾的場(chǎng)景都有可能被數(shù)字化。

同時(shí)我們也判斷，模型的部署方式也會(huì)多樣化，它將運(yùn)行在所有的計(jì)算設(shè)備上。現(xiàn)在主流的通過調(diào)用API的方式來使用模型，其實(shí)只是AI發(fā)展的初級(jí)階段，做個(gè)類比，非常像非常早期的時(shí)候，甚至沒有PC時(shí)代的主機(jī)時(shí)代的一個(gè)分時(shí)復(fù)用階段。當(dāng)時(shí)每個(gè)人只有一個(gè)內(nèi)存的一個(gè)terminal去連接大型主機(jī)做分時(shí)復(fù)用。但是我們看到這種方式，它無法解決我們現(xiàn)在很多在系統(tǒng)當(dāng)中非常關(guān)鍵的問題，比如無法解決數(shù)據(jù)持久化、缺乏長(zhǎng)期記憶、實(shí)時(shí)性也不夠、隱私也無法解決、可塑性還不夠。

未來我們相信模型將運(yùn)行在所有計(jì)算設(shè)備當(dāng)中，并具備可持久記憶、可塑性，能夠端側(cè)與云端聯(lián)動(dòng)的運(yùn)行狀態(tài)，甚至可以隨時(shí)更新參數(shù)、自我迭代，類似我們今天的OS運(yùn)行在各種環(huán)境之中。

正是基于這個(gè)判斷，阿里巴巴做了一個(gè)重要的戰(zhàn)略選擇：通義千問選擇開放、選擇開源路線。我們的目標(biāo)是打造AI時(shí)代的安卓系統(tǒng)。我認(rèn)為在LLM時(shí)代，開源模型創(chuàng)造的價(jià)值和能夠滲透的場(chǎng)景，將會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于閉源模型。我們堅(jiān)定的選擇開源，就是為了全力支持開發(fā)者生態(tài)，與全球所有開發(fā)者一起探索AI應(yīng)用的無限可能。截至目前，通義千問全球下載量超過6億次，衍生模型超過17萬個(gè)，是全球第一的開源模型巨陣。我們可以說是滲透全球計(jì)算設(shè)備最廣泛的大模型。

我們的第二個(gè)判斷：超級(jí)AI云就是下一代的計(jì)算機(jī)。大模型是運(yùn)行于AI云之上一個(gè)新的OS，這個(gè)OS可以滿足任何人的需求。每個(gè)人都將擁有幾十個(gè)甚至上百個(gè)Agent，這些Agent 24小時(shí)不間斷地工作和協(xié)同，需要海量的計(jì)算資源。數(shù)據(jù)中心內(nèi)的計(jì)算范式，我們看到也在發(fā)生革命性的轉(zhuǎn)變，從CPU為核心的計(jì)算正在加速轉(zhuǎn)變?yōu)橐訥PU為核心、以大模型驅(qū)動(dòng)的AI計(jì)算。新的AI計(jì)算范式需要更稠密的算力、更高效的網(wǎng)絡(luò)、更大的集群規(guī)模。這一切都需要充足的能源、全棧的技術(shù)、數(shù)百萬計(jì)的GPU和CPU、協(xié)同網(wǎng)絡(luò)、芯片、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)中心內(nèi)高效的運(yùn)作，并且能夠24小時(shí)的處理全世界各地的需求。這需要超大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施和全棧的技術(shù)積累，只有超級(jí)AI云才能夠承載這樣海量的需求。我們覺得未來全世界也許只有只會(huì)由五到六個(gè)超級(jí)云計(jì)算平臺(tái)。

在這個(gè)新的時(shí)代，AI將會(huì)替代能源的地位，成為最重要的商品，驅(qū)動(dòng)千行百業(yè)每天的工作。絕大部分AI能力將以Token的形式在云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生和輸送。我們覺得Token就是未來的電。

在這個(gè)嶄新的時(shí)代，阿里云的定位我們要做一個(gè)改變。阿里云的定位是“全棧人工智能服務(wù)商”。我們將提供世界級(jí)領(lǐng)先的智能能力以及遍布全球的AI云基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，向全球各地的開發(fā)者提供開發(fā)者生態(tài)友好的AI服務(wù)。

首先，我們擁有全球領(lǐng)先的大模型——通義千問。通義千問開源了300多款模型，覆蓋了全模態(tài)、全尺寸，是中國(guó)應(yīng)用最廣泛，而且最受全球開發(fā)者歡迎的開源模型。同時(shí)，阿里云還提供一站式的模型服務(wù)平臺(tái)“百煉”，支持模型的定制化以及Agent的快速開發(fā)。同時(shí)提供Agent-Bay這樣的Agent運(yùn)行環(huán)境，靈碼、Qwen-Coder這一系列的開發(fā)者套件，讓開發(fā)者可以方便的使用模型能力和創(chuàng)建使用Agent。

其次，阿里云運(yùn)營(yíng)的中國(guó)第一、全球領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)設(shè)施和云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，是全球少數(shù)能夠做到軟硬件垂直整合的AI云計(jì)算平臺(tái)。在硬件和網(wǎng)絡(luò)層面，阿里云自研的核心存儲(chǔ)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、計(jì)算芯片構(gòu)成了阿里云大型計(jì)算集群當(dāng)中最堅(jiān)實(shí)的底座。阿里云正在全力打造一臺(tái)全新的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，它同時(shí)擁有最領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)設(shè)施和最領(lǐng)先的模型，可以在基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)設(shè)計(jì)與模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)上協(xié)同創(chuàng)新，從而確保在阿里云上調(diào)用和訓(xùn)練大模型能夠達(dá)到最高的效率，成為開發(fā)者最好用的云。

AI行業(yè)的發(fā)展速度遠(yuǎn)超我們的預(yù)期，行業(yè)對(duì)AI基礎(chǔ)設(shè)施的需求也遠(yuǎn)超我們的預(yù)期。我們正在積極的推進(jìn)3800億的AI基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，并計(jì)劃將會(huì)追加更大的投入。從我們現(xiàn)在看到AI行業(yè)遠(yuǎn)期發(fā)展規(guī)律以及現(xiàn)在客戶的需求的角度來看，跟我們做的遠(yuǎn)期規(guī)劃，為了迎接ASI時(shí)代的到來，對(duì)標(biāo)2022年這個(gè)生成式AI的元年，2032年阿里云全球數(shù)據(jù)中心的能耗規(guī)模將提升10倍。這是我們的一個(gè)遠(yuǎn)期規(guī)劃。我們相信通過這樣的飽和式的投入，來能夠推動(dòng)AI行業(yè)的發(fā)展，迎接ASI時(shí)代的到來。

所以，我覺得如果我們的科技一旦跨過剛才所描述的這個(gè)極點(diǎn)，人類社會(huì)就會(huì)像按下了加速鍵，科技進(jìn)步的速度將會(huì)超越我們的想象。新的生產(chǎn)力爆發(fā)將推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)入嶄新的階段，這條通往超級(jí)人工智能的道路在我們眼前正在日漸清晰。

所以，我覺得對(duì)未來充滿了樂觀。正如電曾經(jīng)放大了人類物理力量的杠桿，ASI將指數(shù)級(jí)的放大人類的智力杠桿。回顧歷史，每次技術(shù)革命解鎖更多生產(chǎn)力之后，都將會(huì)創(chuàng)造更多的新需求，人類也將會(huì)變得比歷史上任何時(shí)候都強(qiáng)大，而且將會(huì)比任何時(shí)候都會(huì)繁忙。

最后，我想強(qiáng)調(diào)，一切才剛剛開始。AI將重構(gòu)整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施、軟件和應(yīng)用體系，成為真實(shí)世界的核心驅(qū)動(dòng)力，掀起新一輪的智能化革命。阿里巴巴將持續(xù)投入，與合作伙伴和客戶一起，讓AI深入產(chǎn)業(yè)，共創(chuàng)未來。祝大家度過一個(gè)充實(shí)愉快的云棲大會(huì)，謝謝大家。

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