近日，上海科技大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院創(chuàng)始院長、聯(lián)影智能聯(lián)席 CEO 沈定剛被全球頂級綜合性學(xué)術(shù)協(xié)會 MICCAI 授予Enduring Impact Award (EIA) 持久影響力獎 ，成為該獎項設(shè)立 17 年來首位華人獲獎?wù)摺?/p>

沈定剛獲得持久影響力獎的證書

MICCAI 全稱 Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention，是醫(yī)學(xué)影像計算和計算機輔助介入的頂級綜合性學(xué)術(shù)協(xié)會。2020年，沈定剛曾作為首位華人科學(xué)家入選 MICCAI Fellow，如今他再度以同樣身份獲得該協(xié)會的最高榮譽。EIA歷屆獲獎?wù)甙绹鴩夜こ淘涸菏?、英國皇家工程院院士、歐洲人文和自然科學(xué)院院士、德國科學(xué)院院士、法國科學(xué)院院士等世界頂尖學(xué)術(shù)殿堂的領(lǐng)袖級人物。

從首位華人 MICCAI Fellow 到斬獲協(xié)會最高榮譽，這份成就絕非偶然。在過去20余年的學(xué)術(shù)生涯里，沈定剛始終專注探索人工智能在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用研究。

在 MICCAI 舉辦期間，動脈網(wǎng)與沈定剛進行了一次漫長的對話。除了臨床研究以外，沈定剛談到了他的 AI 探索歷程以及對中國醫(yī)療人工智能人才培養(yǎng)、產(chǎn)學(xué)研醫(yī)深度融合的看法。

上?？萍即髮W(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院創(chuàng)始院長、聯(lián)影智能聯(lián)席 CEO 沈定剛（右一）獲EIA大獎?wù)掌?/p>

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遠見的“少數(shù)派”

與大多數(shù)獨自探索未知領(lǐng)域的先驅(qū)類似，沈定剛也曾是“少數(shù)派”的一員。當多數(shù)人循著既定路徑前行時，他選擇站在潮流之外，卻最終用遠見與堅持，走出了一條印證 “正確” 的道路。

在今天的時間線上回望，沈定剛是世界上最早開展醫(yī)學(xué)影像人工智能研究的科學(xué)家之一，并最先將深度學(xué)習應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像。早在20多年前，沈定剛發(fā)表《HAMMER: hierarchical attribute matching mechanism for elastic registration》論文，使用機器學(xué)習的方法對磁共振影像進行分析，實現(xiàn)了對老年癡呆癥患病風險的預(yù)測，這是第一篇使用機器學(xué)習的方法研究腦影像的論文。這篇文章中提出的 HAMMER 彈性配準算法至今仍是腦影像標準化分析的經(jīng)典方法。

然而，彼時的醫(yī)學(xué)影像計算領(lǐng)域，“機器學(xué)習” 并不是公認的主流路徑，業(yè)界普遍認為該方法既 “冷門” 又 “不切實際” 。而沈定剛卻憑借敏銳的學(xué)術(shù)嗅覺，堅持將其作為日?？蒲泄ぷ鞯暮诵难芯糠椒āｋS著人工智能技術(shù)的日漸發(fā)展，2013年沈定剛又最早將深度學(xué)習技術(shù)應(yīng)用到了醫(yī)學(xué)影像的分析之中。

為了扎實做好自己的研究，沈定剛踏踏實實地做了兩件事。一方面持續(xù)深耕研究，發(fā)表一系列高水平論文；另一方面潛心打磨課題申請書（Proposal），有時僅一頁紙的研究陳述，他往往就要花幾周時間反復(fù)推敲。他坦言，從實踐中積累的課題申請經(jīng)驗，后來都被他毫無保留地分享給了學(xué)生與同行。

如果說選擇機器學(xué)習是學(xué)術(shù)上的大膽嘗試，那么從實驗室走向產(chǎn)業(yè)界，則是沈定剛做出的一個跨界選擇，而驅(qū)動這份選擇的，是他從未動搖的初心。

其實，在從事醫(yī)療 AI 工作的第一天起，沈定剛就堅信最尖端的科研成果最后一定是要落地、普惠大眾的。進入2010 年，計算機算力的突破、臨床數(shù)據(jù)的激增與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練難題的攻克使得醫(yī)療人工智能具備從實驗室走向產(chǎn)業(yè)的可能。

同時，研究做多了會萌生解決實際問題的渴望?！皩W(xué)術(shù)界常把復(fù)雜的臨床問題抽象成理想化的研究模型，但是現(xiàn)實中的醫(yī)療問題并非這般理想化、單一化。這導(dǎo)致很多研究方法與成果無法直接落地，幫助醫(yī)生和患者。只有連接產(chǎn)業(yè)界，才能實現(xiàn)從技術(shù)到產(chǎn)品的閉環(huán)，真正解決臨床中的問題?！?/p>

2017年，沈定剛認定醫(yī)療人工智能已到“技術(shù)臨界點”，需要一家科技公司引領(lǐng)產(chǎn)品落地。加之聯(lián)影的多次邀請，他參與創(chuàng)建聯(lián)影智能，正式開始他的醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)化之旅。

聯(lián)影智能聯(lián)席CEO沈定剛（左一）和聯(lián)影智能聯(lián)席CEO周翔（右一）在2018年聯(lián)影創(chuàng)新大會現(xiàn)場

8 年發(fā)展，聯(lián)影智能已是國內(nèi)最大的醫(yī)療 AI 公司之一，估值逾 100億元。在沈定剛的指引下，聯(lián)影智能探索出全棧全譜的創(chuàng)新技術(shù)路線，已開發(fā)出百余款 AI 應(yīng)用，推出元智醫(yī)療大模型以及十余款醫(yī)療智能體。

正如沈定剛所期望的，如今聯(lián)影智能的 AI 產(chǎn)品已經(jīng)落地全球 4000 家醫(yī)院，萬千患者由此受惠。

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產(chǎn)學(xué)研醫(yī)深度協(xié)同，打造創(chuàng)新聯(lián)合體

在推動 AI 解決臨床痛點以外，沈定剛還做了另一件影響深遠的事，即組建上?？萍即髮W(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院，并擔任創(chuàng)始院長，推動解決中國醫(yī)療 AI 行業(yè)人才儲備不足、產(chǎn)學(xué)研醫(yī)協(xié)同堵點等難題。

“懂醫(yī)療、人工智能、醫(yī)療設(shè)備的復(fù)合型人才稀缺是一個問題。很多計算機背景的人做醫(yī)學(xué)影像，卻不懂“影像設(shè)備原理”、“醫(yī)生診斷邏輯”，最終導(dǎo)致產(chǎn)品和臨床脫節(jié)。”

沈定剛在跟聯(lián)影智能員工一起討論產(chǎn)品

面對上述問題，沈定剛給出的解法是將高校與企業(yè)深度合作。高?！叭眻鼍?、缺數(shù)據(jù)、缺臨床需求”，企業(yè)則能提供“公司的工程能力+醫(yī)院的臨床需求+海量數(shù)據(jù)”。

把這三者和高校的理論教學(xué)融合，學(xué)生既能學(xué)習 AI 知識，又能較早接觸臨床場景，畢業(yè)就能快速適應(yīng)企業(yè)或醫(yī)院的工作，補足國內(nèi)的醫(yī)療人才供給。

具體到細則上，沈定剛的人才培養(yǎng)遵循的是“問題導(dǎo)向 + 國際視野”原則。

沈定剛會把工業(yè)界問題轉(zhuǎn)化為科學(xué)問題。比如“快速掃描+低劑量”的矛盾，可交給上科大實驗室做算法研究，再將實驗室里的優(yōu)秀學(xué)生派到企業(yè)里，根據(jù)真實醫(yī)療場景數(shù)據(jù)再進行不斷優(yōu)化迭代算法。

從結(jié)果來看，很多學(xué)生能夠解決一些公司難以處理的復(fù)雜問題，而在這個過程中，他們亦會收獲更深厚的成就感，促進其更積極地參與醫(yī)療人工智能的研發(fā)與落地中。

在國際視野上，早在 2012 年，沈定剛便與美國佐治亞大學(xué)終身教授劉天明義務(wù)發(fā)起 “龍星計劃”，邀請國際頂尖專家回國為本科生授課。2014 年，沈定剛牽頭在中國發(fā)起醫(yī)學(xué)圖像計算青年研討會（MICS）。從首屆僅 100 人參與，到 2025 年參會人數(shù)近3000余人，MICS 已成為國內(nèi)醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域規(guī)模最大、影響力最廣的品牌學(xué)術(shù)會議。2019 年，沈定剛擔任 MICCAI 年會主席，為華人年輕學(xué)者提供國際交流舞臺，將中國影像AI領(lǐng)域的成就展示在世界面前。

依托這些舉措，中國學(xué)者在 MICCAI 發(fā)表的論文占比實現(xiàn)跨越式增長：20 年前僅 2-3%，而今年已上升為48.7%， 躍居世界第一（美國、德國分別以 11.5%、6.4% 位列第二、第三），20 多年間增長逾 20 倍。這一成果，實現(xiàn)沈定剛 11 年前期望 “在國內(nèi)（MICS）練兵，在國際（MICCAI）發(fā)聲” 的目標。

沈定剛在MICS現(xiàn)場與青年學(xué)者交流

這種 “學(xué)術(shù)+產(chǎn)業(yè)” 雙軌培養(yǎng)模式培養(yǎng)一大批優(yōu)秀人才，其中不少已是國內(nèi)醫(yī)療人工智能行業(yè)的骨干之力。

找到了補足人才的路徑，下一步便是要吸引更多醫(yī)生參與醫(yī)療人工智能的創(chuàng)新，補全產(chǎn)學(xué)研醫(yī)體系。

當前，醫(yī)生參與人工智能研發(fā)面臨的核心障礙在于“臨床數(shù)據(jù)難獲取、臨床需求難滿足”，即要回答“醫(yī)生為什么愿意與企業(yè)合作”這一問題。

對此，沈定剛認為解題的關(guān)鍵在于"讓醫(yī)生參與創(chuàng)新”。

“目前，聯(lián)影智能承擔 80 多個國家和省部級重大專項，通過產(chǎn)醫(yī)深度合作獲取相關(guān)醫(yī)療數(shù)據(jù)，破解數(shù)據(jù)難的問題，這些數(shù)據(jù)都經(jīng)過專業(yè)標注和檢驗，能在合規(guī)性要求的范圍內(nèi)進行合理利用。另外，醫(yī)生深度參與到產(chǎn)品研發(fā)中來，這樣一來我們的工程師可以及時響應(yīng)醫(yī)生的臨床需求，不斷優(yōu)化產(chǎn)品使之更加符合醫(yī)生的使用習慣?！鄙蚨▌偢嬖V動脈網(wǎng)。

“我們與四川華西醫(yī)院、上海中山醫(yī)院等頂尖醫(yī)院的醫(yī)生合作發(fā)表了一批高質(zhì)量的學(xué)術(shù)論文，成功打通從前沿科研到臨床轉(zhuǎn)化應(yīng)用的完整閉環(huán)，讓醫(yī)療 AI 服務(wù)于臨床診療實踐中，惠及更多百姓?！?/p>

關(guān)于沈定剛教授

? 沈定剛教授是世界上最早開展醫(yī)學(xué)影像人工智能研究的科學(xué)家之一，并最先將深度學(xué)習應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像。現(xiàn)為聯(lián)影智能聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席 CEO，上?？萍即髮W(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院創(chuàng)始院長，曾任美國北卡羅來納大學(xué)教堂山分校 (UNC-Chapel Hill) 終身教授、冠名杰出教授，中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會會士，IEEE Fellow, AIMBE Fellow, IAPR Fellow, MICCAI Fellow, ISMRMFellow, IAMBE Fellow。

? 發(fā)表SCI論文 760 余篇，H-index 162，引用達 10 萬多次，醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域排名華人第一，F(xiàn)rontiers in Radiology 主編，三大國際期刊高級編輯（Senior Editor），MICCAI 2019 大會主席。

*封面圖片來源：123rf

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