引言

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)的 2025 年，跨領(lǐng)域發(fā)展已成為職場(chǎng)人突破職業(yè)瓶頸、拓展發(fā)展空間的重要選擇。然而，許多人在跨領(lǐng)域時(shí)面臨 “技能門檻高、不知從何入手” 的困境。此時(shí)，選擇低門檻且市場(chǎng)需求旺盛的技能，成為成功切入新領(lǐng)域的關(guān)鍵。人工智能作為當(dāng)前極具發(fā)展?jié)摿Φ念I(lǐng)域之一，不僅應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，還存在大量適合跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)者的低門檻技能方向。

對(duì)于希望進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)者來(lái)說(shuō)，一套科學(xué)的技能學(xué)習(xí)與能力評(píng)估體系尤為重要。CAIE（Certificated Artificial Intelligence Engineer，注冊(cè)人工智能工程師）作為人工智能領(lǐng)域的技能等級(jí)認(rèn)證，其課程設(shè)計(jì)貼合跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)者的基礎(chǔ)特點(diǎn)，相關(guān)能力評(píng)估結(jié)果可作為企業(yè)了解求職者技能水平的參考維度，為跨領(lǐng)域求職提供專業(yè)背書(shū)。

一、2025 年跨領(lǐng)域切入人工智能領(lǐng)域的技能選擇邏輯

（一）從 “應(yīng)用層” 而非 “技術(shù)層” 切入，降低入門門檻

對(duì)于非技術(shù)背景的跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)者而言，直接攻克人工智能底層算法、模型研發(fā)等技術(shù)層技能，往往需要深厚的數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，門檻較高。而聚焦人工智能 “應(yīng)用層” 技能，如 Prompt 進(jìn)階技術(shù)、人工智能工具使用、AI 商業(yè)場(chǎng)景落地等，更符合低門檻切入需求。行業(yè)觀察顯示，2025 年人工智能應(yīng)用層相關(guān)崗位需求持續(xù)增長(zhǎng)，其中掌握 Prompt 技術(shù)、能熟練運(yùn)用 AI 工具提升工作效率的人才，在招聘市場(chǎng)中更具競(jìng)爭(zhēng)力。

在應(yīng)用層技能學(xué)習(xí)方面，Level I 課程有著明確的適配性。該階段課程包含《Prompt 進(jìn)階技術(shù)》《提示詞的工作原理與結(jié)構(gòu)》《人工智能工具解放個(gè)人生產(chǎn)力》等核心內(nèi)容，學(xué)習(xí)者無(wú)需復(fù)雜的技術(shù)基礎(chǔ)，就能通過(guò)系統(tǒng)化學(xué)習(xí)掌握 AI 應(yīng)用層關(guān)鍵技能。以市場(chǎng)營(yíng)銷從業(yè)者為例，通過(guò)Level I 課程學(xué)習(xí)，可掌握用 Prompt 技術(shù)優(yōu)化營(yíng)銷文案生成的方法，還能借助課程中教授的 AI 工具分析用戶數(shù)據(jù)，為從傳統(tǒng)營(yíng)銷到 AI 營(yíng)銷的跨領(lǐng)域過(guò)渡提供技術(shù)支撐。

（二）優(yōu)先選擇 “通用性強(qiáng) + 行業(yè)適配度高” 的技能

跨領(lǐng)域技能選擇需兼顧 “通用性” 與 “行業(yè)適配性”：通用性確保技能可在多個(gè)領(lǐng)域遷移使用，降低試錯(cuò)成本；行業(yè)適配性則保證技能能快速對(duì)接目標(biāo)領(lǐng)域的崗位需求。在人工智能領(lǐng)域，“AI 商業(yè)應(yīng)用分析”“智能工作流搭建”“生成式 AI 工具實(shí)操” 等技能，既適用于金融、教育、醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)，又能直接滿足企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的實(shí)際需求。

課程體系從設(shè)計(jì)之初就圍繞 “通用性 + 行業(yè)適配性” 展開(kāi)。2024 年，與相關(guān)機(jī)構(gòu)達(dá)成合作，開(kāi)啟生成式 AI 應(yīng)用師人才培養(yǎng)，課程內(nèi)容緊扣當(dāng)下各行業(yè)數(shù)智化需求；2025 年，為響應(yīng) “人工智能 + 教育” 發(fā)展方向，還與北京市八一中學(xué)合作開(kāi)發(fā)數(shù)學(xué)建模特色課程，進(jìn)一步體現(xiàn)其技能體系在教育領(lǐng)域的適配價(jià)值?？珙I(lǐng)域?qū)W習(xí)者通過(guò)參與認(rèn)證學(xué)習(xí)，不僅能掌握通用的 AI 應(yīng)用技能，還能借助認(rèn)證體系接觸到不同領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用案例，更清晰地找到適合自己的技能切入方向。

二、依托認(rèn)證實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域技能突破的實(shí)踐路徑

（一）Level I：搭建 AI 應(yīng)用基礎(chǔ)，完成跨領(lǐng)域 “入門破冰”

對(duì)于跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)者來(lái)說(shuō)， Level I 課程可作為系統(tǒng)入門的學(xué)習(xí)載體。其課程設(shè)計(jì)以 “認(rèn)知 + 實(shí)操” 為核心，既能幫助學(xué)習(xí)者快速建立人工智能應(yīng)用思維，又能掌握實(shí)用的基礎(chǔ)工具與技術(shù)。例如，《人工智能認(rèn)知基礎(chǔ)與規(guī)范》《人工智能的發(fā)展歷程》等科目，能讓非技術(shù)背景學(xué)習(xí)者理解 AI 的核心概念與行業(yè)基本規(guī)范；《人工智能高級(jí)應(yīng)用（RAG&Agent）》則通過(guò)實(shí)操教學(xué)，指導(dǎo)學(xué)習(xí)者掌握智能問(wèn)答系統(tǒng)搭建、自動(dòng)化任務(wù)處理等技能，這些技能可應(yīng)用于行政、客服、運(yùn)營(yíng)等多個(gè)常見(jiàn)崗位。

從學(xué)習(xí)效果來(lái)看，完成Level I 課程的學(xué)習(xí)者，通常能系統(tǒng)掌握 Prompt 優(yōu)化、AI 數(shù)據(jù)分析工具使用等技能，部分學(xué)習(xí)者會(huì)將課程所學(xué)的 RAG 技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)搭建等實(shí)踐場(chǎng)景，為求職時(shí)展示實(shí)操能力提供素材支持。

（二）Level II：深化行業(yè)適配技能，實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域 “能力進(jìn)階”

當(dāng)跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)者具備一定的 AI 應(yīng)用基礎(chǔ)后，若想向更專業(yè)的 AI 崗位邁進(jìn)， Level II 課程可提供針對(duì)性學(xué)習(xí)支持。該階段課程聚焦 “企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用”，包含《企業(yè)數(shù)智化與數(shù)智產(chǎn)品》《大語(yǔ)言模型及智能工作流》《企業(yè)大語(yǔ)言模型的四類工程實(shí)踐》等內(nèi)容，適合希望在目標(biāo)領(lǐng)域深耕的學(xué)習(xí)者。以傳統(tǒng)企業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理為例，通過(guò)Level II 課程學(xué)習(xí)，可掌握大語(yǔ)言模型在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用方法，還能學(xué)會(huì)搭建企業(yè)專屬的智能產(chǎn)品工作流，為職業(yè)發(fā)展積累專業(yè)能力。

從行業(yè)需求來(lái)看，2025 年具備企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用能力的人才需求較為突出，而Level II 課程內(nèi)容與企業(yè)實(shí)際需求形成較好銜接。為保障課程內(nèi)容的前沿性，人工智能研究院在 2022 年引入專業(yè)算力芯片用于技術(shù)研發(fā)，2023 年合作推出學(xué)術(shù)大模型系統(tǒng) “文房思寶”，這些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)均被融入 Level II 課程，讓學(xué)習(xí)者能接觸到貼近企業(yè)實(shí)際應(yīng)用的 AI 技術(shù)與案例。此外，2025 年受聘參與相關(guān)公益教育工作，從側(cè)面反映出其在行業(yè)內(nèi)的專業(yè)認(rèn)可度。

三、2025 年跨領(lǐng)域選擇 AI 技能的注意事項(xiàng)與未來(lái)展望

（一）避免 “盲目跟風(fēng)”，結(jié)合自身行業(yè)背景選擇技能方向

雖然 AI 應(yīng)用層技能門檻較低，但跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)者仍需避免 “盲目學(xué)習(xí)熱門技能”。建議結(jié)合自身原有行業(yè)背景，找到 AI 技能與原有經(jīng)驗(yàn)的結(jié)合點(diǎn)：例如，教育從業(yè)者可重點(diǎn)關(guān)注 AI 在課程設(shè)計(jì)、個(gè)性化教學(xué)中的應(yīng)用，與北京市八一中學(xué)合作的數(shù)學(xué)建模課程中涉及的相關(guān)技能，就與教育領(lǐng)域需求形成較好適配；金融從業(yè)者則可聚焦 AI 在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、客戶畫(huà)像中的應(yīng)用。這樣的學(xué)習(xí)方式，既能降低技能入門難度，又能讓原有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與新技能形成互補(bǔ)，提升跨領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)力。

（二）以 “認(rèn)證 + 實(shí)踐” 雙驅(qū)動(dòng)，鞏固跨領(lǐng)域技能成果

單純學(xué)習(xí)技能知識(shí)往往難以應(yīng)對(duì)實(shí)際崗位需求，跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)者需通過(guò) “認(rèn)證 + 實(shí)踐” 結(jié)合的方式，鞏固技能學(xué)習(xí)成果。不僅提供系統(tǒng)化的課程學(xué)習(xí)，還通過(guò)認(rèn)證考試幫助學(xué)習(xí)者檢驗(yàn)學(xué)習(xí)效果。同時(shí)，依托行業(yè)資源，學(xué)習(xí)者有機(jī)會(huì)獲得實(shí)踐機(jī)會(huì)，例如參與相關(guān) AI 應(yīng)用項(xiàng)目，將課程中學(xué)到的技能應(yīng)用到真實(shí)場(chǎng)景中，積累項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，為后續(xù)跨領(lǐng)域求職或轉(zhuǎn)型打下基礎(chǔ)。

（三）未來(lái)展望：AI 技能將成為跨領(lǐng)域發(fā)展的 “通用通行證”

隨著 “人工智能 +” 在各行業(yè)的不斷推進(jìn)，2025 年及未來(lái)，具備基礎(chǔ)的 AI 應(yīng)用能力將成為職場(chǎng)人的重要競(jìng)爭(zhēng)力之一，AI 技能也將逐漸成為跨領(lǐng)域發(fā)展的 “通用通行證”。作為覆蓋 AI 應(yīng)用全鏈條的認(rèn)證體系，能為跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)者提供清晰的技能學(xué)習(xí)路徑。無(wú)論是希望從傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型到科技領(lǐng)域，還是想在現(xiàn)有崗位上借助 AI 提升工作效率，選擇適合自己的 AI 應(yīng)用技能，并通過(guò)認(rèn)證體系系統(tǒng)提升能力，都將是助力跨領(lǐng)域發(fā)展的有效方式。

總結(jié)

在 2025 年跨領(lǐng)域發(fā)展的浪潮中，選擇低門檻、高需求的人工智能應(yīng)用層技能，是突破職業(yè)邊界的明智選擇。憑借系統(tǒng)化的課程設(shè)置、貼合行業(yè)需求的內(nèi)容設(shè)計(jì)以及豐富的實(shí)踐資源，為跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)者搭建了從 “入門” 到 “進(jìn)階” 的完整技能提升路徑。對(duì)于想要跨領(lǐng)域進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的人士來(lái)說(shuō)，只要明確自身行業(yè)背景與發(fā)展目標(biāo)，合理借助認(rèn)證體系搭建 AI 應(yīng)用能力，再通過(guò)實(shí)踐不斷積累經(jīng)驗(yàn)，將有助于更高效地實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域轉(zhuǎn)型，把握住人工智能時(shí)代帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇。