山東
IT之家 10 月 7 日消息，Cell Press 旗下期刊《Patterns》近日刊登斯坦福大學(xué)研究團隊報告，相應(yīng)研究團隊對 Newswire、PRWeb 和 PRNewswire 等各大平臺英語文稿進行分析，發(fā)現(xiàn)其中有大量文稿帶有 AI 痕跡，認為大模型已被廣泛應(yīng)用于各類正式書面溝通場景。
據(jù)介紹，相應(yīng)團隊采用了一套名為“分布式 LLM 量化框架”（Distributional LLM Quantification Framework）的統(tǒng)計模型，從語料整體的語言特征分布中估算特定時間段內(nèi)含有 AI 生成特征的文字比例。但該方法僅適用于英語，因此上述結(jié)果僅反映了英文語料中具備 AI 特征的比例，并不意味著整篇文章“完全由 AI 撰寫”。
IT之家參考報告獲悉，相應(yīng)團隊分析了去年共計 68.7 萬條消費者投訴、53.7 萬篇企業(yè)新聞稿、3.04 億份招聘信息以及 1.6 萬篇聯(lián)合國新聞稿，發(fā)現(xiàn)其中約 24% 的企業(yè)新聞稿、18% 的消費者投訴、14% 的聯(lián)合國新聞稿，以及接近 10% 的招聘內(nèi)容“幾乎由 AI 大模型直接生成，或經(jīng)過大幅改寫”。
研究人員指出，LLM 已深入滲透社會各領(lǐng)域的正式文本寫作，逐漸成為人們?nèi)粘姹磉_的重要輔助工具。尤其是在教育程度較低的地區(qū)，使用 AI 撰寫投訴的比例達到 19.9%，明顯高于教育程度較高地區(qū)的 17.4%。在招聘信息方面，中小型企業(yè)或初創(chuàng)公司更傾向于使用大模型生成內(nèi)容，其中約有 10% 至 15% 的招聘公告包含明顯的 AI 痕跡。
研究人員同時表示，隨著生成式 AI 技術(shù)的不斷進步，其文風(fēng)愈發(fā)接近人類，未來要精確識別 AI 在文本創(chuàng)作中的參與程度將變得愈發(fā)困難。
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