（來源：農(nóng)民日?qǐng)?bào)）

轉(zhuǎn)自：農(nóng)民日?qǐng)?bào)

AI真的下田了！它能識(shí)別蘋果的“霉心”，能預(yù)測(cè)小麥的產(chǎn)量，還能讓無人農(nóng)機(jī)在地頭作業(yè)。人工智能，正在讓農(nóng)業(yè)變得更聰明、更高效，也更有未來感。

最近熱播的電視劇《生萬物》里，封二臨終前把全家人召集在一起，給大家講了“種地的事”：“田是根，地是本，打莊戶的第一條就是要敬著地；豬糞肥，羊糞壯，牛糞只能當(dāng)配方；三分地，七分澆，糞是勁，水是命……”在秋分到來之際，這位種了一輩子地、執(zhí)著于買地開荒的老莊稼把式，帶著對(duì)土地的深切眷戀和對(duì)豐收的向往與期待，溘然長(zhǎng)逝。封二無疑是中國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)民的典型代表，那些朗朗上口的種地口訣，更是多少代莊戶人摸索出來并口口相授、代代相傳的耕作方式。他們雖然敬畏土地，熟知節(jié)氣，懂得莊稼的“脾氣”，但祖祖輩輩仍然過著半饑半飽的日子，擺脫不了“靠天吃飯”的宿命。

假如封二能穿越到今天，看到種子在育種加速器里茁壯成長(zhǎng)，AI大模型精準(zhǔn)計(jì)算出播種、施肥、澆水的最佳時(shí)間；看到無人拖拉機(jī)在一望無際的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田里自動(dòng)播種、收割；看到像他兒子封大腳那樣的年輕人，用手里的一部智能手機(jī)就能輕松管理田間事務(wù)，他一定會(huì)驚嘆：原來種地還能這樣“聰明”、這樣“不費(fèi)勁兒”！

這種種地的方法如今有了一個(gè)新名詞：人工智能。8月26日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，明確了實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的總體要求、發(fā)展目標(biāo)和重點(diǎn)方向，推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合。在國(guó)家戰(zhàn)略的推動(dòng)下，人工智能正悄然走進(jìn)育種、種植、養(yǎng)殖等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域，重塑著農(nóng)業(yè)的格局。從靠天靠經(jīng)驗(yàn)種田，到靠數(shù)據(jù)和算法決策，農(nóng)業(yè)正在迎來一場(chǎng)深刻的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。今天，就讓我們一起走進(jìn)人工智能的世界，看看它如何改變農(nóng)業(yè)的面貌。

智能育種

好種子不必“十年磨一劍”

提起我國(guó)的種業(yè)創(chuàng)新，袁隆平是繞不過去的名字。20世紀(jì)60年代，這位被稱作“泥腿子專家”的老育種家，為了選育雜交水稻，踏上了漫長(zhǎng)而艱辛的“尋稻之旅”。他用了整整兩年時(shí)間，才從幾十萬株水稻中找到6株雄性不育株；又經(jīng)過13年的努力，中國(guó)秈型雜交水稻“三系”配套才最終成功。那一代育種人的付出，是真正的“十年磨一劍”。

而今，人工智能正讓育種發(fā)生深刻改變。在北京市通州區(qū)于家務(wù)回族鄉(xiāng)國(guó)際種業(yè)科技園區(qū)的辦公大樓里，藏著一間神奇的實(shí)驗(yàn)室——高通量分子育種服務(wù)平臺(tái)。走進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，映入眼簾的是一臺(tái)龐大的黑色機(jī)器?？蒲腥藛T告訴記者，這是全球領(lǐng)先的PCR擴(kuò)增設(shè)備，單次檢測(cè)通量是普通小型設(shè)備的2000倍?？蒲性核Ｓ玫男⌒蚉CR儀一次最多檢測(cè)300多個(gè)樣本，而這臺(tái)設(shè)備能同時(shí)完成幾十萬次擴(kuò)增反應(yīng)，檢測(cè)結(jié)果可直接在電腦上判讀?？蒲腥藛T表示，它幾乎代表了當(dāng)前分子輔助育種的最高通量。

那么，“高通量”究竟改變了什么？

傳統(tǒng)的分子育種，往往依靠1~2個(gè)標(biāo)記來精準(zhǔn)定位某個(gè)主效基因，用于解決單一性狀的篩選問題，比如能不能抗病、耐不耐旱，檢測(cè)的范圍有限。而高通量分子育種則不同，它通過全基因組標(biāo)記覆蓋所有位點(diǎn)，在基因?qū)用孢M(jìn)行“全面掃描”，就像一次全身CT，不放過任何潛在有用的基因位點(diǎn)，從而在更大范圍內(nèi)高效篩選和重組優(yōu)良性狀。

“現(xiàn)代育種首先要把優(yōu)良的基因發(fā)掘出來，再通過雜交、分離、篩選，把對(duì)育種目標(biāo)有用的基因重新組裝，同時(shí)淘汰不利基因。我們做的，就是為育種家提供分子檢測(cè)，幫助他們快速篩選材料?！逼脚_(tái)負(fù)責(zé)人單云鵬說。

如果說高通量分子育種像是一雙“火眼金睛”，能在基因的海洋里迅速找到有用片段，那么育種加速器就是為潛力種子的生長(zhǎng)按下了“加速鍵”。在國(guó)際種業(yè)科技園區(qū)的農(nóng)作物育種加速器內(nèi)，一個(gè)個(gè)全人工光生長(zhǎng)室整齊排列，架子上的玉米挺拔生長(zhǎng)，盆里的小麥苗生機(jī)勃勃。不同作物分住在不同“小單間”，享受定制化的生長(zhǎng)環(huán)境。

育種加速器通過光照、溫度、濕度、水肥等的精準(zhǔn)調(diào)控，讓作物的生長(zhǎng)節(jié)奏徹底擺脫了自然季節(jié)的束縛。比如在大豆快速加代育種實(shí)驗(yàn)室里，科研人員通過人工調(diào)控，把大豆的生育周期從120天縮短到了90天，并嘗試壓縮至60天，實(shí)現(xiàn)一年4~5代的高效迭代。過去5年才能獲得的育種材料，現(xiàn)在僅需2年就能獲得。

玉米在育種加速器中生長(zhǎng)。資料圖

“這相當(dāng)于徹底告別了‘靠天育種’的被動(dòng)局面，邁向‘設(shè)施育種’這一全新的育種時(shí)代?！笨蒲腥藛T告訴記者，育種周期被成倍壓縮，優(yōu)質(zhì)材料的篩選速度更快、數(shù)量更多，為國(guó)產(chǎn)種業(yè)增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力贏得了先機(jī)。

從“十年磨一劍”到“加速迭代”，好種子的選育過程已從經(jīng)驗(yàn)篩選走向可控選擇，過去依賴多年田間觀察的傳統(tǒng)育種模式，正在轉(zhuǎn)化為以數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新。智能育種不僅為農(nóng)業(yè)按下了劃時(shí)代的快進(jìn)鍵，也為我國(guó)糧食安全和種業(yè)振興贏得了主動(dòng)權(quán)。

智慧農(nóng)場(chǎng)

數(shù)據(jù)指導(dǎo)種地，農(nóng)機(jī)自動(dòng)收割

夏浩然至今難忘自己第一次“下地”時(shí)的緊張。2021年從沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)畢業(yè)后，他加入北京愛科農(nóng)科技有限公司，接到的第一個(gè)任務(wù)就是管理內(nèi)蒙古自治區(qū)通遼市的1萬畝農(nóng)場(chǎng)。面對(duì)這場(chǎng)“硬仗”，這位主攻遺傳育種的研究生心里直打鼓。但他的直屬領(lǐng)導(dǎo)卻并不擔(dān)心，只讓他在手機(jī)上下載一款數(shù)字化農(nóng)場(chǎng)管理工具“愛耕耘”，讓他“照著方案執(zhí)行”。起初他半信半疑，很快便驚訝地發(fā)現(xiàn)，這款A(yù)pp能實(shí)時(shí)顯示地塊、天氣、土壤信息，并生成從播種、施肥到產(chǎn)量預(yù)估的全流程方案。在這位“智能管家”的幫助下，夏浩然把農(nóng)場(chǎng)打理得井井有條，順利完成了任務(wù)。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；⒓s化已成為不可逆的趨勢(shì)，老一輩種植者終將帶著經(jīng)驗(yàn)淡出田間——年輕一代如何接過“種地接力棒”？AI大模型算法正在給出答案。

今年9月，記者在北京玉米新品種智慧展示園里見到了夏浩然。該園區(qū)有80余畝玉米示范田，是第三十二屆中國(guó)北京種業(yè)大會(huì)的玉米新品種、新技術(shù)智慧化展示評(píng)價(jià)基地。作為基地的管理者，夏浩然已經(jīng)得心應(yīng)手。

秋高氣爽，玉米迎風(fēng)挺立，飽滿的棒子預(yù)示著一季的好收成。田間，幾臺(tái)智能設(shè)備如守衛(wèi)者一般矗立，智慧氣象站實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)氣溫、濕度、光照、二氧化碳、雨量等要素；土壤墑情站精準(zhǔn)分析土壤質(zhì)地、有機(jī)質(zhì)、酸堿度等指標(biāo)；智能閥門更能一鍵操控灌溉與施肥。夏浩然說，這些設(shè)備就像“眼睛”和“手”，把田間情況實(shí)時(shí)傳到手機(jī)，為種植決策提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

在北京玉米新品種智慧展示園里，夏浩然（左一）正和他的團(tuán)隊(duì)查看智慧氣象站在田間的運(yùn)行情況。張寅生 攝

?“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期長(zhǎng)，AI要發(fā)揮作用，源頭的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)管理一定要做好。”北京愛科農(nóng)科技有限公司副總裁曲偉偉說。過去幾年，他切身感受到涉足“AI+農(nóng)業(yè)”的企業(yè)在創(chuàng)新與商業(yè)化探索上的自驅(qū)力越來越強(qiáng)勁。“前些年大家一聊，覺得‘AI+農(nóng)業(yè)’是個(gè)方向，但總感覺飄在天上。現(xiàn)在不同了，我們接觸到的幾乎所有公司，都在拼命琢磨怎么落地，真正呈現(xiàn)價(jià)值?！?/p>

今年“三夏”期間，央視頻把鏡頭對(duì)準(zhǔn)山東省高密市姜莊鎮(zhèn)的雷沃智慧農(nóng)場(chǎng)，進(jìn)行了一場(chǎng)全景直播。畫面里，“AI大腦”與智慧農(nóng)機(jī)深度協(xié)作，演繹出“收獲—滅茬—播種”全流程一體化的智能作業(yè)場(chǎng)景，讓人直觀感受到數(shù)智化技術(shù)如何在田間地頭加速落地。

農(nóng)場(chǎng)中，智能平臺(tái)通過大模型預(yù)估小麥的最佳收獲期，并將收獲任務(wù)下達(dá)至農(nóng)機(jī)。接到指令后，雷沃谷神GK6126無人駕駛收割機(jī)駛?cè)胩镩g，按“回”字形路線自動(dòng)收割；收割完畢的地塊，無人拖拉機(jī)牽引滅茬機(jī)完成地表整理，為后續(xù)鋪設(shè)滴灌帶打好基礎(chǔ)；緊接著，搭載無人駕駛系統(tǒng)的雷沃CVT拖拉機(jī)牽引電驅(qū)精量播種機(jī)，將玉米種子精準(zhǔn)播入田間。整套作業(yè)一氣呵成，播種效率比傳統(tǒng)方式提升一半以上。

在老一輩農(nóng)民眼中，一人管萬畝田、農(nóng)機(jī)自主收播是天方夜譚，如今卻已成為現(xiàn)實(shí)。展望未來，AI賦予農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不只是智能化和高效率，更是無限的想象與可能。

果業(yè)升級(jí)

人機(jī)協(xié)同采摘，分選更智能

金秋時(shí)節(jié)，連片的蘋果園里，紅彤彤的蘋果掛滿枝頭。此刻，果農(nóng)一整年的辛苦付出，即將迎來收獲前的關(guān)鍵一步——采摘。

然而，摘蘋果并非易事。傳統(tǒng)方式下，果農(nóng)需要登高踩梯，徒手去夠樹梢上的蘋果，既費(fèi)時(shí)費(fèi)力，又存在安全隱患；一名果農(nóng)一天能采的量有限，一片果園的采摘工作往往需要多人連續(xù)作業(yè)才能完成。作為全球第一大蘋果生產(chǎn)國(guó)，我國(guó)蘋果年產(chǎn)量占全球的一半以上，如何實(shí)現(xiàn)更高效、更安全的采摘，成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心課題。

在今年的世界機(jī)器人大會(huì)上，一款能“自己摘蘋果”的機(jī)器人亮相，為這一難題帶來了全新解法。

在農(nóng)業(yè)重大項(xiàng)目支持下，西北農(nóng)林科技大學(xué)楊福增教授團(tuán)隊(duì)歷時(shí)多年研發(fā)出一款雙臂蘋果采摘機(jī)器人。它有著兩條橙黃色的機(jī)械臂，站在果樹前左右開弓，伸手、擰轉(zhuǎn)、將蘋果放入果筐，一氣呵成，動(dòng)作干脆利落。更為先進(jìn)的是，它的“眼睛”能迅速識(shí)別出蘋果的位置和成熟度，“雙腳”能在果園間靈活穿行，“雙手”模仿人手的旋轉(zhuǎn)拉拽動(dòng)作，輕柔地將果實(shí)摘下，不傷果、不掉果。它還有一個(gè)不知疲倦的“大腦”，能實(shí)時(shí)協(xié)調(diào)動(dòng)作，確保晝夜不停地高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

如果說智能機(jī)器人解放了果農(nóng)的雙手，那么智能分選線則讓蘋果能以更高品質(zhì)走進(jìn)市場(chǎng)。

進(jìn)入10月，山東省各地的蘋果采收陸續(xù)啟動(dòng)。在煙臺(tái)市海陽(yáng)市王掌柜農(nóng)業(yè)科技發(fā)展有限公司的數(shù)字分選包裝車間，機(jī)器的轟鳴聲與提示音此起彼伏，車間內(nèi)一片忙碌。一個(gè)個(gè)蘋果經(jīng)過機(jī)器人的清洗、風(fēng)干后，被安放在獨(dú)立果托中，依次進(jìn)入綠萌科技股份有限公司研發(fā)的智能分選設(shè)備，進(jìn)行一場(chǎng)細(xì)致的“體檢”。

上料機(jī)器人正在把蘋果送上智能分選線。資料圖

?在綠萌蘋果視覺檢測(cè)系統(tǒng)里，高清相機(jī)與光源配合，逐一捕捉蘋果的顏色、形狀、大小與瑕疵；隨后的4.0智能蘋果分選環(huán)節(jié)如同照CT，攝像頭通過近紅外光譜檢測(cè)和AI技術(shù)，不切開果實(shí)就能判斷出蘋果內(nèi)部的糖度和霉心情況。重重篩查之后，合格的蘋果被自動(dòng)稱重、分級(jí)，傳輸至不同等級(jí)的傳送帶上，由智能分揀機(jī)器人裝箱、碼垛、捆扎后送入倉(cāng)庫(kù)。

這條“智慧流水線”的背后，是AI果蔬分選技術(shù)的持續(xù)升級(jí)。在今年的亞洲國(guó)際果蔬展覽會(huì)上，綠萌科技發(fā)布了兩款全新的AI驅(qū)動(dòng)分選系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)蘋果、柑橘、藍(lán)莓、車?yán)遄拥榷喾N水果的超微病變和隱性損傷識(shí)別?！澳呐轮皇禽p微磕碰導(dǎo)致的果肉變暗，我們的視覺系統(tǒng)也能精準(zhǔn)檢測(cè)并將其分揀出來?！痹摴句N售經(jīng)理賴章東說。

樓房養(yǎng)豬

AI化身豬群智能管家

樓房養(yǎng)豬并非新鮮事。早在上世紀(jì)70年代末，黑龍江省哈爾濱市就曾建起兩層豬舍，但因管理水平有限，沒能運(yùn)作下去。真正意義上的“現(xiàn)代樓房養(yǎng)豬”則出現(xiàn)在40多年后，2017年，廣西揚(yáng)翔股份有限公司建起高層樓房養(yǎng)豬場(chǎng)，并于次年投入使用。2019年，相關(guān)政策明確允許養(yǎng)殖設(shè)施建設(shè)多層建筑，給這一模式吃下“定心丸”。自此，樓房養(yǎng)豬在國(guó)內(nèi)快速發(fā)展，成為養(yǎng)殖業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要探索。

樓房養(yǎng)豬的興起，不只是形態(tài)上的改變，更是養(yǎng)殖方式上的深刻重構(gòu)。如今，在廣西壯族自治區(qū)貴港市桂妃山的智能樓房豬場(chǎng)里，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能全程接管飼養(yǎng)環(huán)節(jié)，讓樓房養(yǎng)豬變得更高效、更智慧。

踏入智能養(yǎng)豬大樓，清新的空氣讓人幾乎忘記這里是一座豬場(chǎng)。樓內(nèi)堅(jiān)持“無臭養(yǎng)豬”理念，配備的智能環(huán)控系統(tǒng)能實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)溫度、濕度和風(fēng)向，外部過濾網(wǎng)與降溫系統(tǒng)協(xié)同運(yùn)作，精準(zhǔn)控制氨氣、硫化氫、二氧化碳等有害氣體濃度。豬只從出生到出欄都生活在潔凈環(huán)境中，疾病發(fā)生率顯著降低，用藥量隨之減少，肉質(zhì)也更加優(yōu)良。

再往里走，豬只整齊地住在分欄“小單間”里，生活井然有序。喂養(yǎng)方式更是科技感十足：一臺(tái)智能超聲設(shè)備在母豬背部輕輕一劃，背膘厚度便實(shí)時(shí)顯示并自動(dòng)上傳云端，隨即生成個(gè)體化飼喂方案，為每頭豬量身定制“營(yíng)養(yǎng)餐”；懸掛在豬欄上方的“精喂儀”宛如分餐器，按照方案自動(dòng)精準(zhǔn)投喂，做到“吃多少、給多少”；攝像頭不僅能精準(zhǔn)捕捉料槽余量，還能同步監(jiān)測(cè)飲水情況。

揚(yáng)翔公司養(yǎng)豬事業(yè)部總裁劉向東介紹，公司在AI領(lǐng)域的布局從樓房設(shè)計(jì)階段就已開始，目標(biāo)是用智能化手段破解養(yǎng)殖難題。最初，他們將攻關(guān)重點(diǎn)放在“母豬發(fā)情”這一行業(yè)痛點(diǎn)上，組建團(tuán)隊(duì)研發(fā)識(shí)別算法；隨后又把AI應(yīng)用拓展到飼喂環(huán)節(jié)——從依照體況人工評(píng)分，到利用背膘和體重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估，并進(jìn)一步研發(fā)出精喂儀，實(shí)現(xiàn)由算法主導(dǎo)、機(jī)器執(zhí)行的智能化飼喂。

隨著技術(shù)持續(xù)演進(jìn)，這一智能體系還在不斷延展。自去年起，揚(yáng)翔公司與深圳數(shù)影科技有限公司達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同開發(fā)“FPF未來豬場(chǎng)”整體解決方案，圍繞豬只全生命周期，研發(fā)出包括生物安全、智能查情、精準(zhǔn)飼喂、分欄群養(yǎng)、智能環(huán)控等在內(nèi)的八大智能場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)從單一環(huán)節(jié)向系統(tǒng)化、全流程智能管理的升級(jí)。

“我們的目標(biāo)就是把豬場(chǎng)管理搬上互聯(lián)網(wǎng)?！睋P(yáng)翔公司董事長(zhǎng)莫金枝告訴記者，“通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、分析與決策，實(shí)現(xiàn)人、豬、物、場(chǎng)的數(shù)字化在線管理，將每一頭豬的生長(zhǎng)和飼養(yǎng)都科學(xué)地掌握在手中?！?/p>

破解三道難題

?讓AI扎根田野

AI賦能農(nóng)業(yè)，不僅是一場(chǎng)技術(shù)革新，更是一場(chǎng)生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)。多位專家和企業(yè)家在和記者交流時(shí)坦言，AI在農(nóng)業(yè)農(nóng)村中的應(yīng)用潛力很大，但要真正落地生根，還須正視并解決一系列瓶頸性問題。總體來看，目前至少有三方面的挑戰(zhàn)不容忽視。

首先，是數(shù)據(jù)互聯(lián)互通不足導(dǎo)致的“信息孤島”問題。人工智能要在各類農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中發(fā)揮作用，前提是對(duì)環(huán)境進(jìn)行全面感知。但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜多變，不同作物、不同地塊之間差異明顯，數(shù)據(jù)采集難度大，質(zhì)量也參差不齊。再加上數(shù)據(jù)分散在不同主體手中，平臺(tái)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的格式各不相同，如何實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通就成了一道現(xiàn)實(shí)難題。

對(duì)此，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院重大任務(wù)局副局長(zhǎng)、研究員柴秀娟給出了解題思路。她認(rèn)為，“AI+農(nóng)業(yè)”的發(fā)展，需要構(gòu)建“三位一體”的科技創(chuàng)新支撐體系。在政府層面，她建議搭建一個(gè)農(nóng)業(yè)“數(shù)據(jù)中樞”，像總控室一樣，把分散在各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)聚合在一起；在科研層面，要讓數(shù)據(jù)真正“流動(dòng)”起來，科研人員不僅要收集數(shù)據(jù)，還要在共享平臺(tái)上“拼圖”，組建農(nóng)業(yè)AI創(chuàng)新聯(lián)合體、建立專題數(shù)據(jù)庫(kù)、開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)接口工具包，加快算法在更多作物和場(chǎng)景中的適配與迭代；在產(chǎn)業(yè)層面，則需要營(yíng)造一個(gè)開放的創(chuàng)新生態(tài)，比如建立AI算法庫(kù)、開源基礎(chǔ)模型、舉辦AI挑戰(zhàn)賽，設(shè)立專項(xiàng)基金，讓一批“接地氣”的應(yīng)用方案能快速生長(zhǎng)出來。她強(qiáng)調(diào)，唯有政府、科研與產(chǎn)業(yè)擰成一股繩，才能把AI真正嵌入農(nóng)業(yè)的土壤。

其次，交叉學(xué)科人才缺乏亟需引起重視?，F(xiàn)階段，我國(guó)農(nóng)業(yè)高等院校仍以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)學(xué)科教育為主，雖然培養(yǎng)了不少農(nóng)業(yè)工程類人才，但在人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等與農(nóng)業(yè)深度融合的人才儲(chǔ)備上仍然薄弱。

如何破除人才發(fā)展短板？南京郵電大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)姚國(guó)章認(rèn)為，當(dāng)務(wù)之急是完善課程體系，推動(dòng)學(xué)科交叉融合。高校應(yīng)設(shè)立農(nóng)業(yè)AI交叉專業(yè)或?qū)嶒?yàn)班，并根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整專業(yè)布局，尤其在智能農(nóng)機(jī)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)等薄弱領(lǐng)域提前發(fā)力。同時(shí)，還應(yīng)分層分類培養(yǎng)人才——科研型要聚焦算法研發(fā)，應(yīng)用型要熟練操作與維護(hù)智能裝備，管理型要善于銜接技術(shù)與產(chǎn)業(yè)。

國(guó)務(wù)院參事、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)特聘教授何秀榮強(qiáng)調(diào)，要從源頭推動(dòng)改革，適應(yīng)農(nóng)業(yè)人工智能對(duì)交叉復(fù)合型人才的新需求。一方面要推動(dòng)課程體系、科研方向與產(chǎn)業(yè)服務(wù)的融合創(chuàng)新，另一方面要改革用人機(jī)制，引進(jìn)更多來自綜合院校、具有良好基礎(chǔ)學(xué)科背景的青年教師，提升農(nóng)業(yè)高校在前沿領(lǐng)域的科研創(chuàng)新能力。

最后，人工智能要在農(nóng)業(yè)里大規(guī)模、產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，仍面臨不少挑戰(zhàn)。當(dāng)前，“AI+農(nóng)業(yè)”的應(yīng)用多處于試驗(yàn)示范階段，尚屬“盆景”而非“風(fēng)景”，其原因之一就是應(yīng)用成本較高，還未形成可復(fù)制的商業(yè)化路徑。同時(shí)，我國(guó)農(nóng)業(yè)仍以小農(nóng)戶分散經(jīng)營(yíng)為主，這一國(guó)情也制約了大規(guī)模機(jī)械化和AI標(biāo)準(zhǔn)化的落地。

江蘇省蘇州市久富農(nóng)業(yè)機(jī)械有限公司總經(jīng)理徐正華認(rèn)為，要破局，關(guān)鍵還是要強(qiáng)化政策引導(dǎo)，加大對(duì)產(chǎn)學(xué)研、基層與企業(yè)合作的資金投入，持續(xù)開展推廣示范，尤其要將一批有代表性的應(yīng)用推廣至基層，讓農(nóng)民看到實(shí)際效果，從而帶動(dòng)更多應(yīng)用落地。

全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院原黨組書記張合成認(rèn)為，推廣人工智能必須因地制宜，妥善處理小農(nóng)戶分散性與人工智能集約性之間的矛盾。他提醒，農(nóng)業(yè)AI的發(fā)展應(yīng)遵循“有益、安全、公平”的原則，既要防范信息不對(duì)稱帶來的風(fēng)險(xiǎn)，也要避免在應(yīng)用過程中對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)民數(shù)字能力的隱性歧視，確保技術(shù)真正普惠共享。

未來農(nóng)業(yè)的圖景，已在人工智能的加持下徐徐展開。正如DeepSeek所暢想的那樣：“北斗巡田千頃碧，云倉(cāng)匯廩萬斛秋。虹膜識(shí)穗知豐稔，金浪年年躍更樓?！毕胍獙⒃?shī)句中美好的農(nóng)業(yè)愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，推動(dòng)人工智能從“盆景”走向“風(fēng)景”，仍需多方攜手合作，腳踏實(shí)地、久久為功，在創(chuàng)新與實(shí)踐中持續(xù)耕耘，拓展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的無限可能。

作者：農(nóng)民日?qǐng)?bào)·中國(guó)農(nóng)網(wǎng)記者 王臻