潤醫(yī)知道 - 華菁學(xué)苑科研系列直播課第5 期圍繞【統(tǒng)計分析實操與圖表優(yōu)化】這一熱 門主題開展講座和討論。

中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院的衛(wèi)洪波教授擔(dān)任會議主席進(jìn)行了開場致辭。衛(wèi)教授強調(diào)，目前臨床研究日益受到重視，但統(tǒng)計知識的不足導(dǎo)致大量研究數(shù)據(jù)無法得到有效分析和發(fā)表，這已成為當(dāng)前臨床醫(yī)生面臨的主要挑戰(zhàn)之一。本期課程聚焦臨床統(tǒng)計學(xué)分析、軟件實操及圖表優(yōu)化等對臨床醫(yī)生極具實用價值的內(nèi)容，極大助力臨床醫(yī)生的科研工作。

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直播課第1場講座來自首都醫(yī)科大學(xué)的王肖南教授，講題為《腫瘤研究常用統(tǒng)計方法的軟件實操及結(jié)果解讀》。王教授主要講解了四個方面的內(nèi)容：

• 多重線性回歸分析，通過案例演示了如何用R軟件建立模型、評估共線性及如何通過逐步回歸進(jìn)行變量篩選；

• Logistic回歸分析，詳細(xì)講解了二分類與多分類數(shù)據(jù)的處理方法，以及模型預(yù)測效果的評估；

• 生存分析與Cox回歸分析，重點闡述了生存曲線的繪制、如何進(jìn)行l(wèi)og-rank檢驗和怎樣使用Cox比例風(fēng)險模型調(diào)整其他因素的影響；

• 隨機(jī)森林，強調(diào)了機(jī)器學(xué)習(xí)在腫瘤學(xué)研究中的重要性，通過一個案例展示了隨機(jī)森林在腫瘤診斷中的優(yōu)異性能。

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第2場講座來自首都醫(yī)科大學(xué)劉芬教授，講題為《腫瘤研究的常見圖表呈現(xiàn)和優(yōu)化》。劉教授首先介紹了規(guī)范的統(tǒng)計圖表所必須的結(jié)構(gòu)要點，并結(jié)合實際案例重點強調(diào)了常見的錯誤，如豎線使用、數(shù)據(jù)缺失表達(dá)不當(dāng)（"-"或"..."的使用）等。

劉教授詳細(xì)講解了常見的數(shù)據(jù)可視化圖形，包括以數(shù)據(jù)展示為目的的條形圖、餅圖、直方圖、箱線圖及其衍生形式（玫瑰圖、金字塔圖等），和以展示統(tǒng)計分析結(jié)果為目的的生存曲線、森林圖、ROC曲線等，并結(jié)合多個案例對每種圖形可以實現(xiàn)的功能進(jìn)行了細(xì)致解讀（誤差條形圖、小提琴圖等）。

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接下來，直播課來到了思維碰撞環(huán)節(jié)。廈門市中醫(yī)院的米雖才教授和重慶醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院的劉富瑤教授圍繞以下兩個話題，分享了自己的經(jīng)驗和看法：

討論話題1：有些研究者喜歡追求“P<0.05”的陽性結(jié)果，如果得到了陰性結(jié)果，我們該如何正確解讀？

討論話題2：當(dāng)統(tǒng)計結(jié)果與臨床經(jīng)驗出現(xiàn)明顯不一致的情況，您會從哪些方面思考和解讀？

米雖才教授強調(diào)科研中統(tǒng)計分析方法的選擇和實際操作中的設(shè)置不合適可能會造成結(jié)果的偏差，兩位講者對R語言的使用和統(tǒng)計圖表的選擇進(jìn)行了詳細(xì)解讀，對醫(yī)生臨床研究提供了很大的幫助。

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劉富瑤教授表示不必過于追求陽性結(jié)果，甚至強行捆綁不相關(guān)的兩種變量以彰顯創(chuàng)新性，陰性結(jié)果同樣具有重要價值。對于統(tǒng)計結(jié)果與臨床經(jīng)驗的不一致，劉教授表示要以批判性思維看待結(jié)果差異，可以采取這些措施大膽求證：1）擴(kuò)大樣本量進(jìn)行驗證；2）檢查統(tǒng)計方法是否恰當(dāng)，必要時尋求統(tǒng)計學(xué)專家的幫助。

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