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打敗月之暗面的,不是廣東老鄉(xiāng)的DeepSeek

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文源:源媒匯

作者:謝春生

編輯:蘇淮

從巨額融資、技術(shù)光環(huán)、瘋狂營(yíng)銷到陷入沉寂,昔日的明星AI初創(chuàng)企業(yè),正陷入新的困境。

“我們是典型的技術(shù)理想主義團(tuán)隊(duì),用時(shí)間換空間,用積累換突破?!本驮趦蓚€(gè)月前,月之暗面團(tuán)隊(duì)還如此形容自己的創(chuàng)業(yè)理念。然而,當(dāng)這家明星AI初創(chuàng)公司最近推出會(huì)員付費(fèi)模式后,卻因發(fā)布虛假鏈接、退款封號(hào)等問(wèn)題遭聲討。

從估值超30億美元的AI獨(dú)角獸,到因付費(fèi)問(wèn)題引發(fā)部分用戶不滿,月之暗面的發(fā)展軌跡頗具戲劇性。

創(chuàng)始人楊植麟,這位廣東汕頭走出的“中國(guó)大模型90后第一人”,在2023年4月創(chuàng)立月之暗面時(shí),或許未曾料到,公司會(huì)如此迅速地面臨嚴(yán)峻的商業(yè)化考驗(yàn)。

而更富戲劇性的是,將楊植麟推向當(dāng)前困境的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手DeepSeek,創(chuàng)始人梁文鋒是一位老鄉(xiāng),來(lái)自廣東湛江。

兩位廣東天才的技術(shù)路線之爭(zhēng),正在改寫中國(guó)AI大模型的競(jìng)爭(zhēng)格局。

01

天才的較量

楊植麟的身上從不缺少光環(huán)。

這位少年天才高中就讀于汕頭百年名校金山中學(xué),憑借優(yōu)異的奧賽成績(jī)獲得清華大學(xué)保送資格。盡管已經(jīng)保送,楊植麟在當(dāng)年高考中還是拿下了667分的高分,遠(yuǎn)超清華大學(xué)在廣東的錄取分?jǐn)?shù)線。

2015年,楊植麟以年級(jí)第一的成績(jī)從清華大學(xué)畢業(yè),隨后遠(yuǎn)赴卡內(nèi)基梅隆大學(xué)語(yǔ)言技術(shù)研究所學(xué)習(xí)和工作,2019年獲得博士學(xué)位。

其間,楊植麟成了AI領(lǐng)域的風(fēng)云人物,他與多位圖靈獎(jiǎng)得主合作發(fā)表過(guò)論文,在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP等計(jì)算機(jī)頂會(huì)發(fā)表論文20余篇,研究成果累計(jì)被Google Scholar引用超過(guò)17000。

學(xué)術(shù)成就之外,楊植麟還在Meta的人工智能研究院和谷歌大腦研究院工作。

2023年,早已是業(yè)內(nèi)技術(shù)大牛的楊植麟,選擇創(chuàng)立北京月之暗面科技有限公司。公司成立不到2個(gè)月,便斬獲紅杉中國(guó)、今日資本、真格基金等知名機(jī)構(gòu)的投資,拿下近20億元融資。

這僅僅只是開(kāi)始。天眼查顯示,2023年6月至2024年8月,月之暗面共計(jì)完成4輪融資,估值超30億美元。



截圖來(lái)源于天眼查

在資本的熱捧下,月之暗面迅速成為國(guó)內(nèi)大模型領(lǐng)域最具話題性的公司之一,與MiniMax、智譜AI、零一萬(wàn)物、百川智能、階躍星辰并稱為“AI六小虎”。

正當(dāng)月之暗面高歌猛進(jìn)之時(shí),2025年年初,DeepSeek橫空出世,給楊植麟來(lái)了一記“當(dāng)頭棒喝”。

彼時(shí),月之暗面旗下的AI產(chǎn)品kimi,通過(guò)大量燒錢費(fèi)時(shí)一年時(shí)間,也只獲得了不足千萬(wàn)量級(jí)的日活用戶。而DeepSeek的開(kāi)源模型,在未投一分錢廣告、純靠開(kāi)發(fā)者口碑傳播之下,不僅7天內(nèi)狂攬1億用戶,幾十天內(nèi)在自然流量上也達(dá)到3500萬(wàn)DAU(日活躍用戶)。

DeepSeek這種近乎“白嫖”的增長(zhǎng)模式,也對(duì)月之暗面造成了巨大沖擊。

與楊植麟一樣,DeepSeek的創(chuàng)始人梁文鋒同樣來(lái)自廣東,打小亦為學(xué)校尖子生。當(dāng)年,梁文鋒以家鄉(xiāng)高考狀元的身份考入浙江大學(xué)電子信息工程專業(yè),隨后繼續(xù)攻讀信息與通信工程碩士學(xué)位。

畢業(yè)后,梁文鋒先后在網(wǎng)易、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);2015年創(chuàng)立杭州幻方科技有限公司,后更名為浙江九章資產(chǎn)管理有限公司,即幻方量化。

梁文鋒將人工智能應(yīng)用于投資領(lǐng)域,幻方量化在短時(shí)間內(nèi)迅速崛起,成為中國(guó)量化私募領(lǐng)域“四大天王”之一,管理規(guī)模突破千億元。

不安于現(xiàn)狀的梁文鋒,2021年開(kāi)始從英偉達(dá)購(gòu)買數(shù)千塊GPU,為進(jìn)軍AI領(lǐng)域做準(zhǔn)備。2023年5月,梁文鋒推出DeepSeek,作為資助人工智能實(shí)驗(yàn)室High-Flyer的一個(gè)分支。

這也為之后DeepSeek與月之暗面的爭(zhēng)斗埋下伏筆。

02

技術(shù)路線分歧

其實(shí),月之暗面的產(chǎn)品開(kāi)局同樣驚艷。

2023年10月,月之暗面推出首款大模型產(chǎn)品智能助手Kimi Chat。在當(dāng)時(shí)“百模大戰(zhàn)”的激烈競(jìng)爭(zhēng)中,Kimi以其支持20萬(wàn)字長(zhǎng)文本處理的獨(dú)特能力,一舉脫穎而出。

長(zhǎng)文本能力成為了Kimi的殺手锏。在楊植麟看來(lái),長(zhǎng)文本只是“登月第一步”。大模型的長(zhǎng)文本處理能力如同計(jì)算機(jī)的內(nèi)存,內(nèi)存越大,模型能夠處理的信息量和復(fù)雜任務(wù)的能力就越強(qiáng)。

半年內(nèi),月之暗面團(tuán)隊(duì)又將長(zhǎng)文本能力從20萬(wàn)字?jǐn)U展至200萬(wàn)字。這種技術(shù)上的堅(jiān)持,為其贏得了大量用戶的認(rèn)可。

為進(jìn)一步擴(kuò)大市場(chǎng)占有率,月之暗面開(kāi)啟了瘋狂營(yíng)銷模式。

AppGrowning平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示,2024年3月開(kāi)始,Kimi幾乎每個(gè)月的廣告投放均達(dá)上千萬(wàn)元;當(dāng)年10月、11月廣告投放金額更是分別達(dá)到2.2億元和2億元。

高調(diào)的燒錢方式,短時(shí)間內(nèi)確實(shí)為Kimi帶來(lái)了流量上的劇增。據(jù)楊植麟透露,2024年10月,kimi的月活超過(guò)3600萬(wàn),彼時(shí)其用戶數(shù)亦超過(guò)3600萬(wàn)。

換言之,從0到3600萬(wàn),Kimi用了一年時(shí)間。

然而,這種依靠巨額資金驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)模式,很快便顯露出局限性。加上DeepSeek的沖擊,月之暗面內(nèi)部不得不重新思考策略。

2025年2月,月之暗面決定大幅收縮產(chǎn)品投放預(yù)算,包括暫停多個(gè)安卓渠道的投放,以及第三方廣告平臺(tái)的合作。月之暗面的市場(chǎng)聲量也隨之減弱。

但市場(chǎng)將月之暗面與DeepSeek的對(duì)比卻并未因此而減少。2025年2月18日,DeepSeek與月之暗面幾乎同時(shí)發(fā)布論文,前者由梁文鋒親自提交;后者,楊植麟的名字則罕見(jiàn)地出現(xiàn)在論文作者的關(guān)鍵位置。

更為巧合的是,二者的新論文想要解決的是同一個(gè)問(wèn)題:挑戰(zhàn)一直困擾大模型的Transformer架構(gòu)的注意力機(jī)制,通過(guò)自研的架構(gòu)使其能處理更長(zhǎng)的上下文。

表面上的不同在于,DeepSeek提出的新架構(gòu)名為NSA(原生稀疏注意力),而月之暗面提出的新架構(gòu)命名為MoBA(混合塊注意力機(jī)制)。

但實(shí)際的區(qū)別是,DeepSeek的改造更為果斷和徹底,而月之暗面兼顧了老機(jī)制和新機(jī)制,動(dòng)態(tài)平衡,即為混合。

在NSA論文中提到,現(xiàn)有稀疏注意力方法存在局限性:多數(shù)方法僅在推理階段應(yīng)用稀疏性,而保留預(yù)訓(xùn)練的全注意力(Full Attention)主干。這種做法可能引入架構(gòu)偏差,限制模型充分挖掘稀疏注意力的優(yōu)勢(shì)。

DeepSeek認(rèn)為犧牲部分性能但是兼顧二者的方式具有局限性,試圖從根本上重新設(shè)計(jì)稀疏注意力機(jī)制,遂提出了NSA。

盡管月之暗面同樣認(rèn)為現(xiàn)有的方法都行不通,但它們的解法是保留Transformer框架的同時(shí)遵循稀疏結(jié)構(gòu)的原則,使模型能夠在全注意力機(jī)制和稀疏注意力之間過(guò)渡。

一家完全丟棄傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)做絕對(duì)的創(chuàng)新,另一家則在保留傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上做創(chuàng)新。

03

商業(yè)化焦慮

月之暗面面臨的挑戰(zhàn),亦是整個(gè)AI大模型行業(yè)的通病。

據(jù)統(tǒng)計(jì),當(dāng)前主流AI應(yīng)用活躍率均在20%以下,用戶月均使用天數(shù)基本都在3-5天,3日留存率均不到40%,30日留存不到1%。產(chǎn)品平均留存周期從6個(gè)月縮短至17天。

同時(shí),IDC 數(shù)據(jù)顯示,2023年到2024年兩年間,一共涌現(xiàn)出將近200款A(yù)I應(yīng)用,如今已有67%停止版本更新。

零一萬(wàn)物創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)直言不諱地指出:“我們現(xiàn)在已經(jīng)加速到了‘靈魂拷問(wèn)’階段,每家大模型公司都需要回答一個(gè)問(wèn)題:有沒(méi)有能賺錢的商業(yè)模式?”

同樣的困惑也困擾著月之暗面——在獲得了阿里、騰訊等巨頭的巨額投資后,公司始終未能找到穩(wěn)定的盈利模式。

2025年5月,Kimi開(kāi)始了商業(yè)化嘗試,推出了打賞功能,用戶可通過(guò)購(gòu)買5.20元至399元不等的禮物,獲取不同的高峰期優(yōu)先使用時(shí)長(zhǎng)。

對(duì)此,月之暗面方面表示,打賞功能是一個(gè)小探索,是Kimi了解用戶的方式,并強(qiáng)調(diào)Kimi的商業(yè)化會(huì)逐步開(kāi)始探索,但還不是目前的重點(diǎn)。

然而,市場(chǎng)的耐心是有限的。投資方可能也希望月之暗面拿出他們想要的“回頭錢”。

面對(duì)商業(yè)化壓力,月之暗面并未放棄技術(shù)追求。2025年7月,公司發(fā)布了萬(wàn)億參數(shù)開(kāi)源模型Kimi K2,一舉登頂全球開(kāi)源模型榜首。

Kimi K2在SWE Bench Verified(編程)、Tau2(智能體)、AceBench(工具調(diào)用)等基準(zhǔn)性能測(cè)試中,均取得開(kāi)源模型中的SOTA成績(jī)(當(dāng)前最佳表現(xiàn))。發(fā)布6天,已在全球最大AI開(kāi)源平臺(tái)HuggingFace上收獲10萬(wàn)+下載,1400+點(diǎn)贊。

對(duì)此,Hugging Face聯(lián)合創(chuàng)始人托馬斯評(píng)價(jià)稱:“來(lái)自中國(guó)的Kimi團(tuán)隊(duì)在過(guò)去幾個(gè)月推出的系列模型令人印象深刻,K2更是挑戰(zhàn)了閉源模型的極限?!?/p>

技術(shù)上的光環(huán)卻未能轉(zhuǎn)化為商業(yè)上的成功。9月底,月之暗面打破國(guó)內(nèi)AI大模型長(zhǎng)期免費(fèi)的傳統(tǒng),上線付費(fèi)會(huì)員服務(wù)——Kimi Agent 模式“OK Computer”開(kāi)始灰度測(cè)試,并同步上線不同付費(fèi)等級(jí)的會(huì)員體系。用戶的投訴也隨之而至。



圖片來(lái)源:kimi

在黑貓投訴上,有用戶投訴稱,買了kimi的99元/月的Moderato的服務(wù),要求生成文件,發(fā)過(guò)來(lái)的全部都是虛假鏈接;要求申請(qǐng)退費(fèi),結(jié)果公司也沒(méi)有客服。

此外,還有用戶在小紅書(shū)上表示:“我付費(fèi)49元訂閱Kimi‘登月計(jì)劃’,但體驗(yàn)差強(qiáng)人意,客服強(qiáng)硬拒絕退費(fèi),稱一旦開(kāi)通不支持退費(fèi)。強(qiáng)烈建議大家謹(jǐn)慎選擇,避免類似問(wèn)題。”



圖片來(lái)源:黑貓投訴、小紅書(shū)

針對(duì)發(fā)送虛假鏈接、拒絕退費(fèi)以及退費(fèi)封號(hào)等問(wèn)題,源媒匯日前致函月之暗面,截至發(fā)稿未獲回復(fù)。

從資本寵兒到身陷困頓,月之暗面的發(fā)展路徑猶如其名字一般,充滿了光明與晦暗的雙重性。

在技術(shù)的長(zhǎng)跑里,快錢或許能買到流量,但買不到信仰。月之暗面的故事,像極了AI版的《龜兔賽跑》——當(dāng)“技術(shù)兔”沉迷商業(yè)化捷徑時(shí),“開(kāi)源龜”卻靠持久戰(zhàn)逆襲。

面對(duì)未來(lái),月之暗面需要回答的核心問(wèn)題是:如何讓技術(shù)理想與商業(yè)現(xiàn)實(shí)實(shí)現(xiàn)平衡。而會(huì)員付費(fèi)暴露出的用戶槽點(diǎn),或僅僅只是問(wèn)題的開(kāi)始。

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