當AI技術(shù)以前所未有的速度滲透進社會生活的方方面面，新生代作為未來的主力軍，他們?nèi)绾慰创鼳I？又如何將AI與自身興趣、專業(yè)及職業(yè)規(guī)劃相結(jié)合？在首屆硅谷未來峰會 ——NEX-T Summit 2025的現(xiàn)場，一場聚焦 “新生代視角下的AI與未來” 的圓桌對話，為我們揭開了答案。

美西時間 9月27-28日，鈦媒體集團攜手 NextFin.AI、全球亞裔領(lǐng)袖聯(lián)盟（GALA）、盛大集團（Shanda Group）及巴倫周刊中文版（Barron’s China），于美國斯坦福大學舉辦首屆硅谷未來峰會。這場以 “New Era of X-Tech” 為主題的全球科技與資本盛會，匯聚了400多位來自世界各地的創(chuàng)業(yè)者、投資人、科學家與政策制定者。NEX-T Summit 特設(shè)青年理事會（Youth Board），以全球視野、勇氣與使命，啟迪亞裔新生代的領(lǐng)導力，吸引全球頂尖高校、中學與創(chuàng)新機構(gòu)的青年代表，致力于激發(fā)新生代的思考與行動，推動AI時代的創(chuàng)新與人類共生發(fā)展。

其中 “新生代視角下的AI與未來” 圓桌論壇，由前哈佛大學全球校友會亞洲區(qū)主任、EduTech 公司創(chuàng)始人總裁孫玉紅（Frances Sun）主持，邀請了四位優(yōu)秀的年輕嘉賓，他們分別是：南加州大學馬歇爾商學院創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新專業(yè)研究生Elaine Du（杜怡霖）、斯坦福大學計算機科學專業(yè)學生Tom Yuan（袁宇程）、波士頓Tabor Academy泰伯學院高中生Cindy Ren（任芊?。?、灣區(qū)Nueva努埃瓦學校高中生Catherine Chen（凱瑟琳）。

在全英文的訪談中，四位學生嘉賓在專家主持人的提問下，侃侃而談，分別從藝術(shù)與創(chuàng)業(yè)、計算機科學、神經(jīng)科學研究、心理學與音樂興趣等不同視角，分享了AI在生活與學習中的實踐應(yīng)用、對AI的擔憂與期待、認為年輕人在AI時代應(yīng)具備的核心技能，以及對AI未來發(fā)展的判斷，為我們呈現(xiàn)了新生代眼中鮮活且深刻的AI圖景。

用AI守護文化遺產(chǎn)，以行動突破猶豫困境

Elaine Du（杜怡霖）擁有紐約大學攝影與藝術(shù)史本科背景，目前就讀于南加州大學馬歇爾商學院創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新專業(yè)，同時還是完成 “七大洲七大馬拉松” 賽事的最年輕亞裔女性，不久前剛從德國馬拉松賽事歸來。她將藝術(shù)、體育與創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新相結(jié)合，在AI賦能文化保護領(lǐng)域展開了獨特探索。

在AI的日常應(yīng)用與專業(yè)結(jié)合方面，Elaine Du（杜怡霖）表示，自己和同學們在學習中都會使用 AI，教授也會要求大家將AI用于作業(yè)完成，但并非依賴AI撰寫整篇論文，而是借助其處理統(tǒng)計計算等輔助性工作。而她最關(guān)注的，是如何用AI助力文化保護與傳承。

“我不到一年前啟動了一個初創(chuàng)項目，目前正嘗試結(jié)合AI與動作捕捉等技術(shù)，記錄本土手工藝人的制作流程。我們收集了中國不同少數(shù)民族手工藝（如刺繡、陶藝）上的紋樣符號，這些符號很多尚未被系統(tǒng)識別，且都有特定含義與邏輯矩陣。我們把這些數(shù)據(jù)編程錄入系統(tǒng)，還將技術(shù)整合到縫紉機上——即便沒有經(jīng)過多年學習的人，只要在系統(tǒng)中輸入需求，機器就能自動匹配符合對應(yīng)少數(shù)民族邏輯矩陣的紋樣，同時融入用戶自身的故事與想法?！北M管項目仍處于試驗階段，但Elaine Du（杜怡霖）已清晰看到AI的價值：“它能加速文化表達與保護進程，畢竟很多傳統(tǒng)文化正面臨失傳或逐漸消失的困境。”

談及年輕人未來立足應(yīng)具備的核心技能，她結(jié)合自身馬拉松經(jīng)歷分享道：“最重要的是‘不猶豫、不過度思考’。年輕時常覺得時間充裕，再加上信息多、選擇多，很容易找借口拖延。就像我每次凌晨5點站在馬拉松起跑線前，都會自我懷疑‘為何要早起、花錢還空腹跑42公里’，但其實不用想太多，先邁出第一步就好——路會指引方向，自己也能在過程中找到答案。思考是必要的，但不能過度，很多好結(jié)果都源于勇敢行動?！?/p>

對于AI發(fā)展的擔憂，Elaine Du（杜怡霖）提到了兩點：一是AI可能加劇數(shù)字鴻溝，她正協(xié)助朋友推進一個服務(wù)農(nóng)村地區(qū)學生的AI教學系統(tǒng)，“農(nóng)村很難吸引教師長期駐守，我們整合不同教師的教學思路打造‘AI教師’，讓當?shù)貙W校老師借助系統(tǒng)授課，解決優(yōu)質(zhì)師資匱乏問題”；二是AI可能影響人類的真實記憶與思考過程，“我本科專業(yè)是攝影，看到AI生成的照片與真實攝影作品幾乎無差別時，曾和同學討論——未來或許沒人會分辨照片是真實拍攝還是AI生成。深入思考后發(fā)現(xiàn)，AI可能會替代我們的部分思考過程，甚至取代記憶片段，讓我們逐漸失去自主思考與記憶的能力”。

當被主持人問及若AI能解決人類一個重大挑戰(zhàn)，希望是什么時，Elaine Du（杜怡霖）坦言：“我希望是消除貧困。短期內(nèi)AI可能加劇人與人之間的差距，但如果非政府組織、地方政府能合理運用AI，長期來看，它應(yīng)該能幫助人們更平等地獲取資源，縮小差距。” 在回答 “AI是否會發(fā)展出超越人類大腦的通用智能？” 這一主持人的“終極”問題，她明確表示 “不會”。

從哲學到計算機，以AI探索技術(shù)邊界與人生意義

Tom Yuan（袁宇程）目前是斯坦福大學計算機科學專業(yè)大三學生，看似專注于AI技術(shù)領(lǐng)域的他，此前曾花過大量時間學習人文學科與哲學，這種跨學科背景讓他對AI的理解既具技術(shù)深度，又不乏人文思考。

在AI的日常與專業(yè)應(yīng)用場景中，Tom Yuan（袁宇程）分享了兩個維度的體驗。生活里，他會用AI進行圖像美化，“大家都希望在微信朋友圈、Instagram 等社交平臺呈現(xiàn)更好的形象，我會把照片放進AI工具美化后再發(fā)布”。而在計算機專業(yè)學習與研究中，他認為AI正深刻改變計算機科學領(lǐng)域，但“AI取代所有軟件工程師工作” 的說法并不成立。“我們正進入‘AI輔助編程’時代，但這需要大量練習。比如軟件調(diào)試，現(xiàn)在的模式是‘人作為高級工程師，指導AI這個初級工程師工作’，但AI沒有項目上下文信息，必須清楚地指導方向 —— 出問題時，要能憑直覺判斷代碼庫的問題所在，再讓AI針對性掃描，而非簡單讓AI‘修復問題’。我曾借助AI修復實驗室項目的一個細微漏洞，仍花了兩周時間，可見這個過程并不容易?！?/p>

Tom Yuan（袁宇程）還提到，自己已在國際機器學習大會（ICML，全球頂尖AI會議）Workshop發(fā)表研究論文，目前正嘗試攻克世界級的深度強化學習難題，在技術(shù)實踐中不斷探索AI的邊界。

關(guān)于年輕人應(yīng)具備的核心技能，Tom Yuan（袁宇程）給出了出人意料卻引人深思的答案 ——“學哲學”?！罢軐W是學習他人思想成果，用這些成果理解自己的人生、找到幸福感。現(xiàn)在很多人太關(guān)注‘實用性’，努力學數(shù)學、編程，想完成更多目標，但AI可能讓人類壽命延長，要適應(yīng)這種‘長壽’，關(guān)鍵是學會享受人生。人生就像沒有地圖的玉米地，必須享受探索過程，而哲學能幫我們真正享受這個過程。我覺得年輕人最可悲的，是某天發(fā)現(xiàn)‘自己做成很多事，卻不知道意義何在’，所以學哲學能幫我們找到人生價值?！?/p>

對于AI的擔憂，Tom Yuan（袁宇程）聚焦于 “AI生成內(nèi)容與人類創(chuàng)作的分辨難題”?！艾F(xiàn)在越來越難判斷一段文字是AI生成還是人類撰寫，這在醫(yī)療報告、投資報告、新聞等領(lǐng)域很關(guān)鍵——人們希望知道內(nèi)容出自人類之手。對計算機業(yè)界而言，挑戰(zhàn)更大，訓練基礎(chǔ)AI文本模型需要高質(zhì)量數(shù)據(jù)，若無法分辨文本來源，訓練過程會出現(xiàn)嚴重問題?！?為此，他計劃深入研究基礎(chǔ)AI模型系統(tǒng)，尤其是 “文本嵌入” 技術(shù)，探索分辨AI生成內(nèi)容的方法。

在回答“若AI能解決人類一個重大挑戰(zhàn)，你希望是什么”這個問題時，Tom Yuan（袁宇程）希望是 “減少戰(zhàn)爭”?！皯?zhàn)爭往往發(fā)生在‘一方覺得另一方弱小，實際卻并非如此’的時候。我們可以構(gòu)建中立、準確、高效的AI世界模型，讓各國先在模型中模擬沖突結(jié)果，清楚勝負概率后選擇談判而非開戰(zhàn)，避免人類卷入戰(zhàn)爭。” 而對于“AI是否會超越人類智能”這一終級問題時，他的答案是 “會”。

以AI破解神經(jīng)科學難題，用行動縮小醫(yī)療與教育鴻溝

16歲的Cindy Ren（任芊?。┦遣ㄊ款D泰伯學院的高三學生，因照顧患阿爾茨海默癥、ADHD 等疾病的家人與朋友，對神經(jīng)科學產(chǎn)生濃厚興趣，目前不僅在暑期跟隨哈佛醫(yī)學院實驗室的教授研究阿爾茨海默癥電生理學，還在癡呆癥支持公司實習，并擔任美國非營利組織 “善意至上” 的青年負責人，致力于支持貧困兒童用AI輔助學習。她將AI深度融入神經(jīng)科學研究，同時積極推動AI在教育普惠中的應(yīng)用，展現(xiàn)出超越年齡的專業(yè)素養(yǎng)與社會責任感。

在AI與神經(jīng)科學研究的結(jié)合上，Cindy Ren（任芊?。┲赋?，傳統(tǒng)電生理學研究依賴手動處理數(shù)據(jù)，效率低下。為此，她提出用深度學習等AI模型識別大腦信號中的疾病模式。目前，她已在利用斑馬魚模型研究學生焦慮的課題中實踐這一思路——通過AI自動識別并分類斑馬魚的“焦慮狀態(tài)”，顯著推進了研究進程。

除個人研究外，Cindy Ren（任芊?。┻€關(guān)注到AI在醫(yī)學領(lǐng)域的突破性應(yīng)用，例如利用患者數(shù)據(jù)開發(fā)模型，能更準確地預測阿爾茨海默癥的發(fā)病風險與發(fā)展路徑。此外，她還將個人愛好與專業(yè)結(jié)合，把患者的腦電圖數(shù)據(jù)通過AI“編碼”成舞蹈，以獨特的方式連接了神經(jīng)科學與藝術(shù)。

談及年輕人應(yīng)具備的核心技能，Cindy Ren（任芊潯）提出 “整合式學習” 的觀點，這源于她在約翰?霍普金斯大學的暑期交流中，她認識到AI科研應(yīng)用的瓶頸在于科學家與工程師間的認知差異，為解決此問題，我提出“整合式學習”，旨在培養(yǎng)同時精通科學與工程的復合型人才，以開發(fā)出能理解科研實際需求的AI系統(tǒng)。

Cindy Ren（任芊潯）對AI的擔憂主要集中在三個維度，每個擔憂都對應(yīng)著她的行動思考：

第一，AI導致傳統(tǒng)科學領(lǐng)域人才流失。AI的“人才虹吸效應(yīng)”會削弱基礎(chǔ)科學，破解之道在于推行“整合式學習”，培養(yǎng)兼具科學與技術(shù)能力的復合型人才，以避免智力資源的單一流向。

第二，AI與基因工程結(jié)合的倫理爭議。“基因工程本身尚未形成統(tǒng)一規(guī)范，比如2018年中國某科學家編輯雙胞胎女嬰基因的事件引發(fā)巨大爭議。若加入AI，倫理問題會更復雜，所以在AI融入科學體系前，必須先解決倫理爭議、制定完善規(guī)則。”

第三，AI加劇數(shù)字鴻溝?！案蝗?、城市居民能輕松接觸AI，但農(nóng)村地區(qū)的人機會很少?！睘閺浐螦I教育鴻溝，“善意至上協(xié)會”推出“AI掃盲平臺”，通過自適應(yīng)閱讀與AI寫作輔導幫助貧困兒童學習，現(xiàn)正招募人員，讓教育紅利惠及更多農(nóng)村孩子。

當被問及AI應(yīng)解決的人類重大挑戰(zhàn)時，Cindy Ren（任芊?。┙Y(jié)合自身研究方向回答：“我希望是延長健康壽命，而非追求永生。在美國，70%的老年人死亡與阿爾茨海默癥或認知障礙相關(guān)，若AI能構(gòu)建‘人體數(shù)字孿生模型’—— 為每個人打造大腦或身體的數(shù)字模型，不用侵入性實驗就能預測疾病，將極大提升人類健康水平，這也是我未來希望深入研究的方向?！?對于AI是否會超越人類智能，她的答案是 “會”。

用 AI 連接興趣與學習，以情緒管理應(yīng)對未來挑戰(zhàn)

16歲的Catherine Chen（凱瑟琳）是灣區(qū)努埃瓦學校的高二學生，對心理學、商科與音樂充滿熱情，從二年級起加入 “硅谷我歌唱合唱團”，隨團參加歐洲合唱比賽并斬獲兩枚金牌。她將AI靈活應(yīng)用于日常興趣與學術(shù)研究，對AI的影響有著貼近青少年生活的細膩觀察。

在AI的日常應(yīng)用場景中，Catherine Chen（凱瑟琳）分享了多個與生活、興趣深度融合的案例?！艾F(xiàn)在全美國的高中生幾乎都在用AI，因為它容易獲取，還能幫我們想出自己想不到的點子。我喜歡做飯和烘焙，會讓AI生成各種食譜；學日語時，不用只依賴家教，讓AI模擬日語對話，能更好地提升語言水平。” 這些生活化的應(yīng)用，讓AI成為她提升生活品質(zhì)與學習效率的工具。

在學術(shù)研究中，AI的作用同樣不可或缺。Catherine Chen（凱瑟琳）回憶道：“八年級時，我做了一個‘音樂類型與性格關(guān)聯(lián)’的研究項目。做研究要處理大量數(shù)據(jù)，必須先清理、整理數(shù)據(jù)才能開始分析，我一個人根本完成不了，幸好借助AI完成了這些工作，讓項目得以順利推進?！?這次經(jīng)歷讓她切實感受到AI在學術(shù)輔助中的價值。

談及年輕人應(yīng)具備的核心技能，Catherine Chen（凱瑟琳）結(jié)合高中生的生活狀態(tài)提出 “情緒管理” 的重要性：“作為高中生，我和朋友們經(jīng)常因作業(yè)、項目、考試感到壓力大或焦慮，很多人因此做出不好的選擇——比如拖延作業(yè)，或在與家人、朋友相處時產(chǎn)生矛盾。即便學校有心理咨詢師，很多學生也不愿主動求助。所以學會了解自己的情緒、處理負面情緒，對年輕人未來立足至關(guān)重要，只有管理好情緒，才能更好地應(yīng)對生活與學習中的挑戰(zhàn)。”

對于AI發(fā)展的擔憂，Catherine Chen（凱瑟琳）分享了自己在暑期課程中的親身經(jīng)歷，展現(xiàn)出對社會現(xiàn)象的敏銳洞察：“今年夏天我在加州大學洛杉磯分校上心理學暑期課，老師問大家對AI的看法，幾乎所有人都表現(xiàn)出警惕或焦慮，對AI這個新趨勢缺乏信任。但回到宿舍后，有同學卻用ChatGPT寫了整篇作業(yè)論文——這種‘一邊害怕AI，一邊依賴AI’的分裂心態(tài)，是以前從未出現(xiàn)過的。我覺得年輕一代必須正視這個問題，主動采取行動改變這種矛盾狀態(tài)，找到與AI和諧共處的方式?！?/p>

當被問及AI應(yīng)解決的人類重大挑戰(zhàn)時，Catherine Chen（凱瑟琳）的回答充滿人文關(guān)懷：“我希望AI能攻克癌癥或其他尚無治愈方法的嚴重疾病。幾乎每個人身邊都有患重病的人，即便現(xiàn)在有很多新資源、新技術(shù)，仍有很多人因疾病失去生命。若AI能幫助人類戰(zhàn)勝這些疾病，將拯救無數(shù)家庭，這是我最期待看到的?！?對于AI是否會超越人類智能，她的答案是“會”。

論壇最后，主持人孫玉紅對四位年輕嘉賓的分享給予高度評價。她坦言自己在哈佛讀書的時候，四位年輕嘉賓都還沒出生呢！“今天聽到四位的發(fā)言，我既驚喜又感動。你們在各自的領(lǐng)域用AI探索實踐，對AI的思考既有深度又有溫度，還能主動關(guān)注社會問題并嘗試用行動解決——比如Cindy Ren（任芊?。┩七M的貧困兒童AI掃盲項目，Elaine Du（杜怡霖）的農(nóng)村AI教學系統(tǒng)探索，這些都展現(xiàn)了新生代的責任與擔當。”

她還特別提到：“有人說‘AI時代人類的未來取決于新生代’，今天看到你們對AI的理性認知、積極實踐與人文關(guān)懷，我完全相信，未來你們能駕馭AI，讓其更好地服務(wù)人類、推動社會進步。當我們這一代人離開世界時，把地球交給你們這樣的年輕人，我們非常放心?！?/p>