出品｜虎嗅科技組

作者｜余楊

編輯｜苗正卿

頭圖｜視覺中國

10月23日消息，Meta 計劃在其 AI 團隊中裁員約 600 人。此次裁員將影響到 Meta 原有的基礎 AI 研究部門（也稱為 FAIR）及其 AI 產品的相關人員。

但據(jù)悉，Meta同步在為其新成立的超級智能團隊 TBD Lab 招聘員工。

很快，X上大量涌現(xiàn)被裁員工現(xiàn)身說法的帖子。

為了解哪些團隊和職位在這次裁員中受影響最大，有網(wǎng)友發(fā)起了調查投票。

在這個47人的小樣本中，被裁的最多的是軟件工程師，并且集中在產品和負責技術底層架構的基礎部門。相比之下，研究科學家和跨職能角色受到的影響較小。

這似乎顯示出，隨著AI從研究轉向產品化，AI 工程師不僅需精通技術，還需具備跨職能協(xié)作能力，理解商業(yè)需求，從而在動態(tài)的企業(yè)環(huán)境中脫穎而出。

一變再變的FAIR

FAIR部門成立于十年前，先后由現(xiàn)代人工智能教父之一揚·勒昆（Yann LeCun）、喬爾·皮諾 (Joelle Pineau)領導，致力于解決通常由學術界解決的計算機科學難題，開展前沿項目研究。

今年 4 月， FAIR 部門負責人兼Meta 副總裁喬爾·皮諾 (Joelle Pineau)離職，許多前員工對此并不意外，他們認為這鞏固了公司從人工智能研究轉向優(yōu)先開發(fā)實用產品的戰(zhàn)略。

Meta的態(tài)度轉變早在2022年就開始了。

2022年，ChatGPT的推出讓Meta 措手不及，扎克伯格迫切感到需要將更多資源投入到吸引科技行業(yè)的大型語言模型（LLM）中，F(xiàn)AIR 的研究人員所從事的“遙遠的項目”自然首先被PASS掉。

這年年底，Meta陸陸續(xù)續(xù)裁掉2.1萬名員工，這個規(guī)模幾乎是公司員工總數(shù)的25%。不僅如此，F(xiàn)AIR 的研究人員還被要求與產品團隊更緊密地合作。

6月，Meta斥資143 億美元收購了Scale AI 49%的股份，并以此為基礎，成立了全新的超級智能實驗室——TBD Lab，同時聘請Scale AI 首席執(zhí)行官 Alexandr Wang 領導這個團隊。為了給實驗室招募人才，Meta 開始大舉挖角。

據(jù)悉，當時眾多公司都在拼命搶奪人工智能人才，Meta 為許多人工智能職位提供的年薪總額在 100 萬至 140 萬美元之間（包含工資、年度獎金和攤銷后股票價值）。

為了彌補人工智能競賽中的失利，扎克伯格出手闊綽，用高薪吸引人工智能人才。據(jù)報道，此舉當時讓Meta 成功挖走10 名OpenAI 的頂尖研究人員和模型開發(fā)人員。

但金錢并不能收買所有人。

硅谷業(yè)內人士表示，在幾乎所有公司都會提供工作保障和優(yōu)厚薪酬的情況下，經(jīng)驗豐富的 AI 工程師和研究人員希望在與自己的價值觀相符的地方工作。“很多從事這項工作的人都真心相信，他們正在開發(fā)能夠重塑世界的變革性技術?！?對他們來說，加薪不如“不讓世界變得更糟”重要。

在這種理念下，Meta 明顯不是人工智能工程師新秀的理想去處。

此前，Meta 曾將FAIR 描述為“全球少數(shù)幾個具備實現(xiàn)真正突破的所有先決條件的部門之一，匯聚了業(yè)內最杰出的人才”，而FAIR 的重組表明 ，Meta 優(yōu)先考慮產品而非研究，這也引起了一些人工智能安全專家的擔憂。

Meta 能夠挖走OpenAI 的人，與其組織內部的動蕩有很大關系，Altman被解雇，又重新聘用，將很多不確定性擺在了臺面上。有分析報道指出，“人們不再那么依賴機構本身，所以從 OpenAI 挖人比從其他實驗室挖人更容易?！钡玀eta 卻很難挖走Anthropic 和 DeepMind 的人，而且這種趨勢一直持續(xù)。

SignalFire 的一份人才留任報告表明，在人工智能領域， Anthropic 最擅長留住人才，兩年前入職 Anthropic 的員工中，80% 在第二年結束時仍留在公司。DeepMind 緊隨其后，為 78%，而 OpenAI 的留任率明顯較低，為 67%，與 Meta 的 64% 相當。

FAIR一變再變，但TBD Lab仍在招聘。

被寄予厚望的TBD Lab

在Meta對外的回應中，Alexandr Wang重申了扎克伯格的裁員理由——規(guī)模較小的團隊對公司更有利。王在報告中寫道：“通過縮減團隊規(guī)模，做出決策所需的對話將減少，每個人將承擔更多責任，擁有更大的操作范圍和影響力。”

作為 Meta 在 AI 賽場上的“尖刀” 部隊，TBD Lab 被寄予厚望。它小而精、資源充足而雄心勃勃，不僅在更新語言模型，還在探索“omni 模型”，承載著 Meta 從“做社交平臺”向“打造超級智能平臺”轉型的關鍵使命。

據(jù)其 CFO 透露，TBD Lab 規(guī)模僅“數(shù)十人”，不是數(shù)百，更不是數(shù)千。十天前，Meta 剛剛被爆出挖走了 Thinking Machines Lab 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Andrew Tulloch。

而另一方面，Meta 的員工們在周三早上 7 點之前就得知了是否會被解雇。

一些被解雇的員工被告知，他們將處于“非工作通知期”，直至 11 月 21 日，他們可以利用這段時間在 Meta 尋找其他職位。如果他們離職，他們將能夠接受至少 16 周帶薪的遣散費。

除TBD實驗室之外，Meta 其他的 AI 團隊經(jīng)歷著重大的人事變化，許多工程師看到自己的同事被解雇，這也是硅谷AI團隊迄今為止遭遇的最大規(guī)模裁員。

此次裁員也標志著硅谷人才策略的巨大變化。

十年前，F(xiàn)acebook和谷歌等公司以囤積員工而聞名，目的是要將人才從競爭對手手中搶走。彼時Meta地位穩(wěn)固，簡單“養(yǎng)兵”，技術優(yōu)勢就能牢牢握在手中。

而現(xiàn)在，“冷兵器”時代告一段落，新的“武器”出現(xiàn)，AI競賽日趨白熱化，Meta需要開始新一輪的攻城略地，自然不得不“輕裝簡從”。

不過，Meta此次“壯士斷腕”，看似掌握著主動權，但背后也隱藏著更大的人才信任危機，在“人才=生產力”的新興領域，頻繁的組織動蕩和高薪的誘惑可能也會加劇人才流失的惡性循環(huán)，最終讓Meta在AI領域的未來之爭中陷入被動。

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