新智元報道

編輯：艾倫

【新智元導讀】在AI浪潮裹挾下，硅谷掀起新一輪裁員：Salesforce、谷歌、Meta等邊裁邊招，甚至簡單粗暴到按代碼量決定裁員名單，而資源轉向前沿大模型；獨角獸與傳統(tǒng)企業(yè)亦被波及?；鶎訊徫槐蛔詣踊瘔嚎s，頂尖AI人才炙手可熱。裁員不止于降本，而是職位版圖重塑的前奏。

一個陰郁的清晨，在舊金山Salesforce公園的親子歌謠活動上，一位年輕的父親——同時也是一名軟件工程師——推著嬰兒車若有所思。

幾天前，他剛收到Salesforce的裁員通知，成為這家市值2400億美元的軟件巨頭最新一輪裁員中的一員。

同一時間，Salesforce首席執(zhí)行官馬克·貝尼奧夫（Marc Benioff）正在公開贊美人工智能如何提高生產力。

就在這兩天Meta超級智能實驗室大裁600人，有消息稱公司簡單粗暴到使用代碼量決定裁員名單。

2025年的硅谷，AI浪潮正以前所未有的方式席卷科技行業(yè)，一手催生創(chuàng)新，一手引發(fā)裁員潮。

TechCrunch較為全面地整理了今年硅谷的裁員清單。

裁員此起彼伏

AI成幕后推手

獨立裁員跟蹤網(wǎng)站Layoffs.fyi的統(tǒng)計顯示，2024年全球科技行業(yè)裁員人數(shù)超過15萬。

進入2025年，這股裁員風暴仍在持續(xù)。

今年全球科技公司已削減近10萬個職位，而人工智能的普及和經(jīng)濟不確定性是主要推手。

今年4月更是出現(xiàn)單月裁減超過2.45萬人的震撼場面。

硅谷這個全球創(chuàng)新引擎首當其沖，從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到初創(chuàng)新星，紛紛勒緊人力腰帶，重塑組織以適應AI時代。

大型科技公司的一系列動作格外引人注目。

谷歌在年初宣布調整組織架構，在「人員運營」和云部門提供自愿離職計劃，同時于10月裁撤了云部門超過100個設計崗位，將資源傾斜至AI產品研發(fā)。

Meta也幾度出手：年初通過績效評估淘汰了5%的「表現(xiàn)不佳者」，接著在春季縮減了Reality Labs團隊約100個崗位，并在秋季傳出將裁撤約600名AI基礎設施部門員工的消息。

不過值得玩味的是，Meta的新任首席AI官亞歷山大·王（Alexandr Wang）領導的TBD Labs頂尖AI團隊則未受影響，在削減舊業(yè)務的同時，Meta對前沿AI人才依舊求賢若渴。

而Salesforce成為硅谷AI裁員浪潮的縮影。

這家客戶關系管理軟件巨頭早在2023年就累計裁員約8000人，2024年又裁減1000人。

進入2025年，Salesforce在舊金山總部再度宣布裁員262人。

CEO貝尼奧夫在一次播客訪談中直言：AI帶來的效率提升意味著他需要的客服「人頭」足足減少了4000個，「這是過去九個月里最令我興奮的事」。

昔日以「家庭文化」著稱、將員工視作「歐哈納」（夏威夷語的 'ohana「家人」）的Salesforce，轉眼間成了利用AI大幅縮減客服團隊的急先鋒。

貝尼奧夫一邊高調宣揚人工智能將「激動人心地重塑工作」，一邊揮別數(shù)千名員工，引發(fā)了坊間對硅谷企業(yè)文化巨變的唏噓。

「AI革命」

科技巨頭邊裁員邊招募

硅谷巨頭們在裁員的同時，并未放緩對AI領域的投入和招兵買馬。

這種「邊裁邊招」的戲劇性場景背后，是企業(yè)在舊崗位與新崗位之間艱難的平衡取舍。

微軟、亞馬遜等公司高層近來多次發(fā)表對于AI取代部分人力的看法，引發(fā)廣泛關注。

微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）今年7月致信員工，坦承為了將公司從「軟件工廠轉型為智能引擎」，裁員所帶來的陣痛令他「寢食難安」。

這家科技巨頭繼年初小規(guī)模裁員后，又在5月一次性裁減超過6500個崗位，占全球員工約3%，成為繼2023年裁員1萬人之后最大的一次收縮舉措。

納德拉表示這一調整是為了投入更多資源發(fā)展生成式AI產品（如Copilot）和Azure云服務等前沿領域。

與此同時，亞馬遜自2022年以來已累計裁員約27000人。

CEO安迪·賈西（Andy Jassy）在6月警示員工，隨著人工智能深入業(yè)務流程，公司「未來許多工作崗位將不再需要那么多人工」。

今年秋季，亞馬遜繼續(xù)對旗下部門動刀：先是重組了其音頻內容子公司W(wǎng)ondery，砍掉100個職位，并將播客業(yè)務并入Audible；

隨后又在設備與服務部門（涵蓋Alexa語音助手、Echo音箱和Zoox自動駕駛等團隊）裁撤約100人。

這些舉措被視為亞馬遜聚焦核心業(yè)務、削減冗余、為AI項目騰出空間的戰(zhàn)略調整。

就連Alphabet旗下的谷歌，也感受到了AI轉型的壓力。

今年年中，谷歌砍掉了智能電視部門四分之一的團隊，將資金優(yōu)先投入AI項目。

10月的裁員中，谷歌云部門的設計和用戶體驗團隊首當其沖，一百多名設計師被裁，據(jù)悉正是因為公司要將云業(yè)務進一步向AI驅動的產品方向轉型。

與此相呼應的是，谷歌正在內部大力提拔AI研究人才，并傳出計劃在生成式AI領域追加投資的消息。

在這些巨頭公司內部，我們看到了明確的趨勢：傳統(tǒng)崗位和中層管理者職位被縮減，而頂尖的AI科學家、工程師和產品經(jīng)理愈發(fā)炙手可熱。

甲骨文（Oracle）、思科（Cisco）等老牌企業(yè)也在緊隨其后。

甲骨文在8月和9月接連在灣區(qū)裁員數(shù)百人，包括西雅圖101人、舊金山254人、圣克拉拉101人，盡管對外保持沉默但動作頻頻。

Cisco則在加州的圣何塞和舊金山辦公室合計裁撤了221個崗位。

盡管這些公司未將裁員直接歸因于AI，它們的減員往往發(fā)生在基礎研發(fā)或支持部門，為的是騰出預算投入云服務、網(wǎng)絡安全等與AI高度相關的領域。

值得注意的是，Salesforce在裁掉部分員工的同時，正「積極招募」能夠銷售新AI產品的業(yè)務人才。

從這些看似矛盾的安排中，不難讀出大型科技公司對未來方向的押注：用AI提高效率，用AI開辟新市場，用AI武裝團隊。

初創(chuàng)與獨角獸

在AI洪流中自我重塑

裁員風暴并不局限于科技巨頭。

2025年，不少創(chuàng)業(yè)公司和獨角獸企業(yè)也被迫在AI浪潮中轉舵，通過裁員來實現(xiàn)業(yè)務聚焦和策略轉型。

8月份，F(xiàn)iverr這家自由職業(yè)服務市場的明星創(chuàng)業(yè)公司宣布裁員約250人，占員工總數(shù)的30%。CEO在給員工的信中直言，此舉是為了讓公司變得「更精簡、更敏捷，并專注于AI優(yōu)先的發(fā)展」，重組后將減少管理層級，全力打造「AI原生」的產品和服務體系。

幾乎同時，總部位于以色列的營銷科技公司Yotpo也砍掉了34%的團隊（約200人），關停電子郵件和短信營銷業(yè)務，轉而與他家公司合作提供這些服務，并集中資源開發(fā)AI驅動的新工具（如自動評論摘要、智能內容排序等）。

兩家以色列「獨角獸」不約而同地以裁員求變，宣告著傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務模式的式微以及對AI前景的豪賭。

在美國，本已合并運營的求職平臺巨頭Indeed與Glassdoor也在7月宣布將合計裁撤1300個崗位，并進行深度整合。

日本母公司Recruit Holdings的CEO出面解釋，這次重組是為了重塑業(yè)務流程、專注AI，并整合兩大招聘平臺的資源，以更好地利用AI提升招聘匹配效率。

顯然，即便是招聘行業(yè)自身，也難免被AI撼動：優(yōu)化算法匹配、自動篩選簡歷等智能工具正削減著人工招聘協(xié)調的需求。

一些AI領域本身的公司，面對行業(yè)競爭和戰(zhàn)略調整，同樣沒能幸免于裁員的沖擊。

今年盛夏，硅谷數(shù)據(jù)標注獨角獸Scale AI宣布裁員約200名員工，另終止了500名全球合同工的合作。

令人矚目的是，就在幾個月前，Scale AI的創(chuàng)始人將公司出售給Meta，這宗價值約143億美元的收購旨在讓這位創(chuàng)業(yè)明星加入Meta擔任高管。

收購的余波甫定，Scale便大舉瘦身，或許是為了在并入社交巨頭前優(yōu)化賬面支出。

類似的戲碼也發(fā)生在埃隆·馬斯克新近創(chuàng)立的xAI：據(jù)報道，這家專注通用人工智能的初創(chuàng)公司在加入裁員大軍的首次亮相中，砍掉了約500名數(shù)據(jù)標注員，相當于其團隊的三分之一。

xAI稱這些被裁掉的「通用AI訓練師」崗位將由各領域的「AI專家」取代，公司將把聊天機器人的訓練轉向更專業(yè)的方向。

一時間，曾追求大規(guī)模人工標注數(shù)據(jù)的AI公司自身開始用更智能的AI手段取代人工，讓人不勝唏噓。

AI創(chuàng)業(yè)公司的調整有的源于戰(zhàn)略聚焦，有的則是出于生存壓力。

舊金山的對話式AI初創(chuàng)公司Gupshup在年內進行了兩輪裁員：4月先砍掉約200人，10月又傳出再裁至少100人的消息，累計影響近半數(shù)員工。

盡管背靠老虎環(huán)球基金等投資方、估值一度達到14億美元，這家公司仍不得不精簡團隊以改善效率、提升盈利能力，同時一邊籌備上市。

另一家主打AI代碼生成的灣區(qū)創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)indsurf，在被Cognition公司收購后不久也裁撤了30人，并為剩下的200人提供自愿離職買斷方案。

這家曾被傳是OpenAI和谷歌爭相收購的明星團隊，最終卻因收購后核心人才出走、新東家更看重知識產權等原因而人心動蕩，裁員幾成定局。

由此可見，在資本與巨頭夾擊下，再光鮮的AI創(chuàng)業(yè)公司也可能被迫通過裁員求生。

傳統(tǒng)行業(yè)與新創(chuàng)企業(yè)

無一幸免的寒意

值得注意的是，裁員浪潮超越了純軟件和互聯(lián)網(wǎng)領域，波及傳統(tǒng)行業(yè)的科技部門和跨界科技企業(yè)。

今年3月，美國連鎖咖啡巨頭星巴克宣布裁撤1100名技術員工，轉而將部分技術職能外包給第三方。

一家賣咖啡的公司也積累了龐大的技術團隊，這次調整既是成本考量，也反映出當數(shù)字化轉型進入新階段，部分內部IT崗位正在被更高效的外部服務或AI工具取代。

汽車行業(yè)同樣感受到了涼意：通用汽車（GM）在底特律電動車工廠裁員200人，歸因于電動車市場增速放緩；

電動車新秀Rivian更是三度裁員，繼6月和9月合計裁減近300人后，10月又宣布削減600職位（約占員工的4%），以應對行業(yè)補貼政策變化和需求降溫。

就連一向穩(wěn)健的英特爾（Intel）也不再諱言要「瘦身過冬」，這家芯片巨頭在4月一口氣宣布未來將裁減多達20%的員工（約21000人），重點針對其代工服務部門，以削減成本并專注AI芯片制造。

同樣在4月，德國工業(yè)巨頭西門子（Siemens）表示將全球裁員約5600人，主要集中在自動化和電動車充電相關業(yè)務，以提升競爭力。

硅谷的獨角獸們亦在重新審視增長與盈利的平衡。

共享出行平臺Turo在取消IPO計劃后決定裁員150人以加強財務韌性；

企業(yè)協(xié)作軟件公司Smartsheet則在被私有化收購后旋即裁掉逾120人，迎接管理層調整；

企業(yè)人力資源平臺Workday一反常態(tài)地裁減了1750名員工（占8.5%），盡管近年業(yè)績穩(wěn)健，卻選擇未雨綢繆壓縮開支。

一度風光無限的自動駕駛公司Cruise在經(jīng)歷數(shù)起安全事故和監(jiān)管重壓后，最終選擇解散一半員工并關閉運營，殘存資產被母公司通用汽車收編。

這個曾被視為未來出行希望的團隊以如此戲劇性的方式落幕，讓無數(shù)科技從業(yè)者陷入對前景的復雜思考。

人的代價與希望

「AI革命」的兩面

當我們梳理這一年波瀾壯闊的裁員事件，不難發(fā)現(xiàn)一條貫穿始終的主線：AI正深刻地改變著硅谷和全球科技產業(yè)的人才版圖。

在許多企業(yè)高管眼中，AI意味著效率、創(chuàng)新和競爭力，意味著可以用更少的人做更多的事。

然而，對于被裁掉的員工來說，AI則意味著崗位被取代、前景充滿不確定性。

斯坦福大學經(jīng)濟學家埃里克·布林約爾松（Erik Brynjolfsson）一語道破其中悖論：

人工智能的發(fā)展總是同時伴隨著工作崗位的毀滅和創(chuàng)造。

在科技公司里，這兩種現(xiàn)象正同時發(fā)生——基層崗位的需求在下降，而對AI專家等高技能人才的需求卻在飆升。

2025年的硅谷裁員潮，正是這一「創(chuàng)造與毀滅」圖景的真實寫照。

一方面，人工智能幫助企業(yè)「消滅」了許多重復性、支持性的崗位：客服人員、測試工程師、市場運營、甚至寫手和設計師都在AI自動化的沖擊下面臨生存壓力。

今年5月，美國教育科技公司Chegg因為眾多學生轉向ChatGPT等AI工具，業(yè)務受挫，不得不裁員逾200人，占總員工數(shù)22%；

而曾鼓勵員工大膽使用生成式AI的Canva，在9個月后卻解雇了十多位技術文檔撰寫人——這些崗位或許早已被AI寫作助手所取代。

另一方面，AI浪潮本身也在催生新的人才饑渴。

企業(yè)爭搶機器學習工程師、Prompt專家、數(shù)據(jù)科學家等新興角色，高薪招攬，生怕在這場軍備競賽中落后。

Salesforce裁掉4000名客服人員，卻計劃新增5000名銷售去推廣AI產品；

IBM舍棄了200位人力招募專員，用聊天機器人取而代之，卻通過業(yè)務轉型實現(xiàn)了員工總數(shù)不減反增。

正如行業(yè)評論所指出的：

2025年的裁員潮所揭示的，已不僅是企業(yè)削減成本的決策，更是AI如何重塑未來工作版圖的先兆。

無論是對公司還是對個人來說，一個不可回避的現(xiàn)實是：AI正在成為重組工作崗位的核心因素。

對于企業(yè)，有了AI意味著可以重塑流程、精簡隊伍或開創(chuàng)新業(yè)務；

對于員工，擁抱AI、掌握新技能或許已是繼續(xù)站穩(wěn)腳跟的生存法則。

展望未來，我們也許不得不直面這樣的問題：科技進步的最終衡量標準，不僅在于創(chuàng)造了多少價值，更在于讓多少人獲得了機會，又有多少人為此付出了代價。

隨著越來越多公司以AI取代人工崗位，那些懸于其間的生計得失終將成為衡量這場技術變革成本的標尺。

參考資料：

https://techcrunch.com/2025/10/24/tech-layoffs-2025-list/