這個AI加上6G的技術(shù)，其實中美相對同步，我做過中國團隊的相關項目，但目前我國資本市場對于6G技術(shù)方向還有爭議，一是應用場景、二是高昂的組網(wǎng)和設備更換投入的費用、三來是目前大小基站市場基本被華為和中興統(tǒng)一，新技術(shù)出來撐過市場期的機會較小。

諾基亞是MBA經(jīng)典商業(yè)轉(zhuǎn)型案例，其快速的從一家世界級消費電子企業(yè)轉(zhuǎn)型為云存儲、云計算領域享譽全球的電信基礎設施服務商，不僅一改過去幾乎要破產(chǎn)的窘境，更成為了國內(nèi)很多人眼中，外資就業(yè)企業(yè)中低調(diào)、不卷、不裁員、高福利、無年齡限制的寶藏公司典范！

而英偉達以 10 億美元入股諾基亞并建立戰(zhàn)略合作伙伴關系，是其在人工智能與通信技術(shù)融合領域的關鍵布局，畢竟其現(xiàn)在的業(yè)務高度依賴于幾個云服務商和AI企業(yè)，如果能直接介入其生態(tài)的底層應用端，對于其市場和技術(shù)的進步都大有裨益。

因此，這一舉措不僅標志著英偉達首次系統(tǒng)性切入電信基礎設施市場，更折射出其通過資本與技術(shù)雙輪驅(qū)動，構(gòu)建覆蓋云端、邊緣與終端的全棧 AI 生態(tài)的野心。

一、西方"沒有趕上"5G，但希望掌握6G

英偉達與諾基亞的合作聚焦AI-RAN（人工智能無線接入網(wǎng)）與6G技術(shù)，雙方將聯(lián)合開發(fā)基于英偉達 GPU/DPU 的加速計算平臺，并將諾基亞的 5G/6G 軟件棧遷移至該平臺(諾基亞號稱歐洲專利大王，其在通訊行業(yè)的專利布局，為其帶來了一系列龐大而持續(xù)的標準紅利)。

這種技術(shù)，將通過 AI 優(yōu)化波束成形、資源分配等核心通信算法，預計可提升頻譜效率 30% 以上，同時降低基站能耗 15%-20%。

PS：我這里插一句，5G/6G通信我相對熟悉，不同于現(xiàn)在5G的MIMO，未來6G將使用大量的智能RIS技術(shù)，行話叫無線智能超表面，有點類似相控陣，其波束會自動跟蹤終端，但需要AI技術(shù)對其優(yōu)化，目前美國的龍頭企業(yè)是微軟的Pivotal HBF）

這一技術(shù)突破將徹底改變傳統(tǒng)基站的 “啞管道” 屬性，使其成為具備實時數(shù)據(jù)處理能力的邊緣智能節(jié)點。

而恰好，諾基亞擁有全球第二大通信設備市場份額及 7,000 項 5G 必要專利，而英偉達通過參與 3GPP Release 19 及 O-RAN 聯(lián)盟的 6G 研究，可以推動 AI 原生空中接口等關鍵技術(shù)納入國際標準。

當下，雙方合作開發(fā)的 AI-RAN 解決方案已被納入 T-Mobile US 的 6G 測試計劃，預計 2026 年啟動商用驗證。若這一技術(shù)成為行業(yè)主流，英偉達將通過 CUDA 生態(tài)掌控 6G 網(wǎng)絡的底層算力標準，復制其在 AI 計算領域的統(tǒng)治地位。

并且，借道基站網(wǎng)絡，構(gòu)建全球邊緣計算矩陣全球現(xiàn)有數(shù)百萬個基站構(gòu)成天然的邊緣計算節(jié)點，英偉達計劃將其 GPU 算力下沉至基站端，實現(xiàn)云 - 邊 - 端協(xié)同的實時計算架構(gòu)。

例如，通過在基站部署 Arc Aerial RAN Computer，可支持自動駕駛車輛的路側(cè)感知數(shù)據(jù)處理、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備的毫秒級控制指令響應等場景。這一布局將使英偉達在 2030 年預計達 3,600 億美元的邊緣計算市場中占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢。

不過，英偉達需在 2026 年前完成 Arc Aerial RAN Computer 的商用驗證，否則可能錯失 6G 部署窗口期。

此外，電信網(wǎng)絡對可靠性要求極高（需達到 99.999% 的可用性），而 AI 計算的高功耗與實時性需求可能與基站的嚴苛環(huán)境產(chǎn)生沖突，最關鍵的是，誰來建設基礎生態(tài)，指望政府顯然不夠，而6G還有種空天通信的方案，也許和星鏈一起也是條路。

我們再來看看，英偉達這幾年投資了些些啥：

首先是上游芯片協(xié)同：以 50 億美元入股英特爾，聯(lián)合開發(fā)定制化 CPU+GPU 方案，解決 x86 架構(gòu)與 GPU 之間的通信瓶頸。

其次是下游應用綁定：向 OpenAI 投資 1,000 億美元，鎖定 400 萬 - 500 萬顆 GPU 訂單，同時通過共建 10GW AI 數(shù)據(jù)中心，將大模型訓練與英偉達硬件深度綁定。

接著是跨領域技術(shù)融合：與富士康合作建設 AI 工廠，利用數(shù)字孿生技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程；與 Uber 聯(lián)合開發(fā)自動駕駛網(wǎng)絡，將 DRIVE Hyperion 平臺接入全球交通數(shù)據(jù)生態(tài)。

上面這些是縱向投資，我們再來看橫向擴張市場的邊界，英偉達似乎正從單一的 GPU 供應商向全棧 AI 解決方案提供商轉(zhuǎn)型：

我們看到，在電信領域：通過入股諾基亞，切入 3 萬億美元的通信設備市場，預計到 2026 年 Blackwell/Rubin 芯片在該領域的收入將超 500 億美元。

在量子計算方向上：推出 NVQLink 技術(shù)連接 GPU 與量子處理器，與 17 家量子計算公司合作開發(fā)混合計算系統(tǒng)，搶占量子 - 經(jīng)典協(xié)同計算的先機。

最后則是機器人與自動駕駛方面：發(fā)布 Isaac Sim 機器人模擬平臺，并與 Figure 等初創(chuàng)公司合作，推動人形機器人的 AI 算法落地。

因此，如果英偉達，完成了所有的橫向縱向布局，那么其在應對競爭壓力方面，就構(gòu)建了堅實的防御性壁壘：

比如，未來其在拉美和東南亞市場，面對華為的集群挑戰(zhàn)時：由于華為昇騰芯片通過 “超節(jié)點 + 集群” 技術(shù)實現(xiàn)的算力突破，而英偉達通過與諾基亞合作，則是構(gòu)建分布式邊緣算力網(wǎng)絡，這種就會形成差異化競爭優(yōu)勢。

而面對AMD 的生態(tài)反攻時，即使AMD 已經(jīng)與 OpenAI 達成 6GW 算力協(xié)議，并通過云廠商綁定試圖打破英偉達壟斷，但英偉達依然可以通過投資英特爾和諾基亞鞏固硬件生態(tài)的統(tǒng)治地位。

從報表看，2025 年英偉達對外投資總額已超 1,160 億美元，占其現(xiàn)金流的 40% 以上。若 Blackwell/Rubin 芯片未能按計劃出貨（原定于 2026 年量產(chǎn)），或 AI-RAN 市場滲透率不及預期，可能導致其負債率攀升至危險水平。

而且，英偉達在 AI 芯片市場的份額已超 80%，其通過投資綁定 OpenAI、英特爾等關鍵合作伙伴的行為，隨時可能引發(fā)歐美監(jiān)管機構(gòu)的反壟斷調(diào)查，一旦其因為壟斷被拆解，英偉達恐得不償失，如果其通過投資分散市占和產(chǎn)品，也是種機會！

所以，英偉達的頻繁投資本質(zhì)上是算力霸權(quán)的全球爭奪戰(zhàn)。通過入股諾基亞，其將 AI 算力的觸角延伸至通信網(wǎng)絡的神經(jīng)末梢；通過綁定 OpenAI 和英特爾，其鞏固了從芯片到應用的垂直生態(tài)。若這一系列布局成功，英偉達將不僅是 AI 時代的 “賣水人”，更將成為定義下一代數(shù)字基礎設施標準的 “規(guī)則制定者”