最近，網(wǎng)上有個(gè)數(shù)據(jù)傳得挺火。

說是北大數(shù)院2025年的本科畢業(yè)生，流向有點(diǎn)“奇怪”。

大概是這么個(gè)情況：總共213個(gè)畢業(yè)生，大部分（109個(gè)）都選擇了繼續(xù)升學(xué)，還有66個(gè)出國深造。

加起來超過80%的人，壓根就沒“就業(yè)”。

這其實(shí)很正?！，F(xiàn)在這個(gè)年頭，你光拿個(gè)本科學(xué)歷，哪怕是北大的，也沒啥“稀缺性”，更何況是數(shù)學(xué)專業(yè)方向。

你必須得再讀個(gè)碩士，湊個(gè)“第一學(xué)歷+最高學(xué)位”的組合，在就業(yè)市場里才有優(yōu)勢。

所以，大部分學(xué)霸的第一選擇，還是繼續(xù)深造，這是他們最擅長的。

這里面爭議的點(diǎn)在那些“少數(shù)派”——真正出來工作的32個(gè)人

這32個(gè)人里，7個(gè)去了大廠當(dāng)“算法工程師”，6個(gè)去了金融公司做“量化分析師”。

然后呢？有14個(gè)人，選擇了教育行業(yè)。

占了就業(yè)總?cè)藬?shù)的43%，快一半了。

這里面，6個(gè)去了中學(xué)當(dāng)老師，還有8個(gè)，去了教培機(jī)構(gòu)，當(dāng)數(shù)學(xué)競賽教練。

這下好了，很多人一下就“炸”了：

“什么？北大數(shù)院的，去搞教培？”
“搞教培的，比搞金融、做算法的還多？”
“這不是智商浪費(fèi)嗎？”

大家為什么反應(yīng)這么大？

因?yàn)樵谠蹅冃睦?，北大?shù)院那是什么地方？中國“最強(qiáng)大腦”含量最高的地方。

能進(jìn)去的，不是國集隊(duì)成員，就是數(shù)學(xué)競賽的金牌得主，再不濟(jì)也是各省Top10、高考數(shù)學(xué)滿分的學(xué)霸。

這么一群人，畢業(yè)了，不該是去當(dāng)科學(xué)家改變世界嗎？

結(jié)果，扎堆去當(dāng)老師了。

但你冷靜下來想一想，這事可能沒那么簡單。

他們?nèi)ソ膛鄼C(jī)構(gòu)，和去大廠做算法、去金融做量化，本質(zhì)上是一樣的——專業(yè)對(duì)口

你沒看錯(cuò)，就是專業(yè)對(duì)口。

你想想，現(xiàn)在的大學(xué)，自主招生的比例是不是越來越大？看什么？看競賽。

那這些想沖競賽拿獎(jiǎng)、提前上岸的學(xué)霸們，誰來帶？

你我這樣的普通人，能教得動(dòng)他們嗎？

必須是那些自己也拿過金牌、進(jìn)過國家集訓(xùn)隊(duì)的師哥師姐，才帶得動(dòng)。

人家這叫什么？這叫“競賽經(jīng)驗(yàn)，直接變現(xiàn)”。這邏輯，沒什么毛病。

當(dāng)然還有一個(gè)更直接的原因：掙錢多

教培行業(yè)的薪資，給得遠(yuǎn)超很多傳統(tǒng)行業(yè)，甚至比一些金融公司的初級(jí)崗位還高。

我聽說，量化分析師起步，年薪大概是30到50萬。

那教育行業(yè)呢？

直播大課的名師，年薪50萬起步，有的還給解決北京戶口。

那種能帶國際競賽（比如AMC）的老師，有幾年經(jīng)驗(yàn)的，課時(shí)費(fèi)能到1200塊。寒暑假收入還得翻倍。

尤其是帶“清北專項(xiàng)”的競賽老師，第一年年薪40到70萬，很正常。資深一點(diǎn)的，年入百萬，真不是夢。

你還記得當(dāng)年新東方的羅老師嗎？他自己就說過，只干寒暑假兩季，輕松掙200萬。

我甚至還聽說，北大數(shù)院那位拿了菲爾茨獎(jiǎng)的學(xué)姐王虹，在得獎(jiǎng)之前，也曾在國際學(xué)校當(dāng)過2年的數(shù)學(xué)競賽教練。

你看，這根本就是一條成熟的、被驗(yàn)證過的路。

說到底，在現(xiàn)在這個(gè)就業(yè)環(huán)境下，能有一份掙錢的工作，就是最大的“體面”。

不然呢？一邊“啃老”，一邊“考公”？

去和三百多萬人卷，為了一個(gè)月七八千塊的工資搶破頭...

這才是資源浪費(fèi)吧。

所以，別看見北大數(shù)院一半去搞教培，就覺得天塌了。

對(duì)大部分?jǐn)?shù)學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生來說，這可能已經(jīng)是最好的出路之一了。