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對(duì)話清華大學(xué)教授馬愷聲:AI芯片理論上能被定位、遠(yuǎn)程關(guān)閉,發(fā)展國(guó)產(chǎn)芯片很緊迫

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清華大學(xué)交叉信息研究院長(zhǎng)聘副教授馬愷聲

出品|搜狐科技

作者|張雅婷

編輯|楊 錦


  • 高端AI芯片是必爭(zhēng)之地,但走別人的路很難超過(guò)別人,所以要發(fā)展Chiplet、 3D DRAM堆疊、3D Flash堆疊、Wafer-Scale集成等先進(jìn)技術(shù)路線。

  • 從技術(shù)角度來(lái)說(shuō),芯片可以被實(shí)時(shí)位置驗(yàn)證、遠(yuǎn)程關(guān)閉,所以用海外廠商的芯片的安全風(fēng)險(xiǎn)是存在的。

  • 寒武紀(jì)股價(jià)超過(guò)茅臺(tái),肯定是件好事兒,因?yàn)樽鲂酒軣X(qián)。

  • 北極雄芯在車(chē)載場(chǎng)景,我們算“第一個(gè)吃螃蟹的人”,拓展性、迭代性都比傳統(tǒng)方案有巨大優(yōu)勢(shì)。

“國(guó)產(chǎn)芯片是必爭(zhēng)之地,如今我們?cè)诠に噷?dǎo)致的算力上和國(guó)外差了幾個(gè)generation(代際)?!?/p>

近日,清華大學(xué)交叉信息研究院長(zhǎng)聘副教授馬愷聲在和搜狐科技交流時(shí)表示,大模型會(huì)改變?nèi)祟?lèi)的生活方式,而國(guó)內(nèi)不缺數(shù)據(jù)、算法能看齊國(guó)外,AI芯片是必須要建設(shè)好的基礎(chǔ)設(shè)施。

馬愷聲2018年畢業(yè)于美國(guó)賓夕法尼亞州立大學(xué),同年經(jīng)姚期智院士招募回國(guó)并任職于清華大學(xué)。他的研究方向是后摩爾時(shí)代的先進(jìn)芯片架構(gòu),曾獲得EDAA 2018年杰出博士論文、HPCA最佳論文等獎(jiǎng)項(xiàng)。

AI芯片,尤其是GPU長(zhǎng)期被英偉達(dá)“統(tǒng)治”,占據(jù)超八成的市場(chǎng)份額。不過(guò)今年以來(lái),國(guó)產(chǎn)AI芯片發(fā)展勢(shì)頭迅猛。在資本市場(chǎng)上,摩爾線程、沐曦股份、壁仞科技等頭部GPU廠商正集體沖刺IPO。

發(fā)展國(guó)產(chǎn)AI芯片,也有出于安全的考慮。7月底,國(guó)家網(wǎng)信辦就H20算力芯片漏洞后門(mén)安全風(fēng)險(xiǎn)約談?dòng)ミ_(dá)公司。此前有美國(guó)人工智能領(lǐng)域?qū)<彝嘎?,英偉達(dá)算力芯片“追蹤定位”“遠(yuǎn)程關(guān)閉”技術(shù)已成熟。

馬愷聲表示,單純從技術(shù)上來(lái)說(shuō),確實(shí)是有風(fēng)險(xiǎn)的,之前英偉達(dá)還鎖過(guò)卡,因?yàn)楫?dāng)時(shí)英偉達(dá)不希望有人拿它來(lái)“挖礦”。

整體來(lái)看,馬愷聲認(rèn)為,國(guó)產(chǎn)AI芯片現(xiàn)在處于“以前沒(méi)有、現(xiàn)在能用”的狀態(tài),要想在芯片領(lǐng)域超過(guò)別人需要“另辟蹊徑”,而不是走別人走過(guò)的路。比如,用Chiplet (3D DRAM堆疊、3D Flash堆疊、Wafer-Scale集成)等技術(shù)做芯片。

2021年,馬愷聲創(chuàng)立北極雄芯公司,基于Chiplet(芯粒)這種先進(jìn)技術(shù),面向AI、汽車(chē)、機(jī)器人三大領(lǐng)域布局芯片業(yè)務(wù),希望推動(dòng)在芯片這種“卡脖子”關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域,用不同的技術(shù)路線做出來(lái)的芯片能夠得到應(yīng)用。

Chiplet的概念最早源于1970 年代誕生的多芯片模組,通俗來(lái)說(shuō),也就是從原來(lái)設(shè)計(jì)在同一個(gè)SoC中的芯片,被分拆成許多不同的小芯片分開(kāi)制造再加以封裝或組裝。近年來(lái),摩爾定律逐漸失效,如果進(jìn)一步堆積算力成為主要的挑戰(zhàn)。也就衍生出超越光罩尺寸芯片集成的需求,甚至多卡、多機(jī)、多數(shù)據(jù)中心Scale up、Scale out、Scale cross的需求。

馬愷聲向搜狐科技表示,Chiplet技術(shù)可以把大芯片做小,在國(guó)內(nèi)也有很現(xiàn)實(shí)的意義,在國(guó)產(chǎn)芯片工藝和良率還在爬坡的情況下,如何利用良率還在爬坡的工藝做出有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品,以及如何用國(guó)內(nèi)還比較有競(jìng)爭(zhēng)力的封裝工藝進(jìn)行集成,具有巨大的戰(zhàn)略意義。

以下為對(duì)話實(shí)錄:

搜狐科技:前段時(shí)間,網(wǎng)信辦約談?dòng)ミ_(dá),要求其就對(duì)華銷(xiāo)售的H20算力芯片漏洞“后門(mén)”安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題進(jìn)行說(shuō)明。從技術(shù)角度來(lái)說(shuō),芯片能做到實(shí)時(shí)位置驗(yàn)證、遠(yuǎn)程關(guān)閉嗎?

馬愷聲:確實(shí)有這樣的可能性,比如拋開(kāi)這個(gè)事情來(lái)看,很早之前英偉達(dá)是鎖過(guò)卡的,因?yàn)楫?dāng)時(shí)英偉達(dá)不希望有人拿它來(lái)“挖礦”。大部分服務(wù)器都是聯(lián)網(wǎng)的,理論上都可以遠(yuǎn)程關(guān)閉、實(shí)時(shí)位置驗(yàn)證。但從公司的角度來(lái)看,是否有必要花這么大的精力去這樣做,其實(shí)是不得而知的。

搜狐科技:為什么即使英偉達(dá)芯片存在一定風(fēng)險(xiǎn),商業(yè)公司還是會(huì)優(yōu)先考慮英偉達(dá)?

馬愷聲:訓(xùn)練方面,萬(wàn)卡、十萬(wàn)卡的互聯(lián),國(guó)產(chǎn)芯片確實(shí)還有差距,英偉達(dá)穩(wěn)定性更好,互聯(lián)技術(shù)、軟件方面有壁壘。推理方面,英偉達(dá)的產(chǎn)品性價(jià)比更高,比如消費(fèi)級(jí)顯卡4090、5090,只有50%的毛利,還都用的3nm、4nm先進(jìn)制程工藝。而大陸由于眾所周知的原因還有明顯差距,并且產(chǎn)能有限。在受到制裁的情況下,晶圓價(jià)格和NRE(非重復(fù)性工程費(fèi)用)價(jià)格都偏高。

搜狐科技:國(guó)產(chǎn)AI芯片,現(xiàn)在發(fā)展到了什么樣的程度?

馬愷聲:現(xiàn)在其實(shí)缺乏一套比較fair的測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn),很多公司都說(shuō)自己做得很好,但實(shí)際測(cè)出來(lái)又不一樣了。整體來(lái)說(shuō),(國(guó)產(chǎn))AI芯片現(xiàn)在處于一個(gè)以前沒(méi)有、現(xiàn)在能用的狀態(tài)。

搜狐科技:發(fā)展國(guó)產(chǎn)芯片的緊迫性強(qiáng)嗎?

馬愷聲:這是必爭(zhēng)之地,這一代大模型確實(shí)會(huì)改變?nèi)祟?lèi)的生活方式,那么我們數(shù)據(jù)不缺,算法至少能看齊,而算力差了幾個(gè)generation。芯片是基礎(chǔ)設(shè)施,如果這個(gè)事情搞不定,其他的更難。

搜狐科技:為什么您會(huì)選擇用Chiplet的技術(shù)做芯片?

馬愷聲:走別人的路,想超過(guò)別人是很難的,所以要“另辟蹊徑”。比如,用Chiplet、 3D DRAM堆疊、3D Flash堆疊、Wafer-Scale集成也算一種解決方式。通過(guò)Chiplet的方式,有望把單片的算力用國(guó)產(chǎn)工藝?yán)鰩资兜男詢r(jià)比,解決國(guó)產(chǎn)工藝下,單片性能受限以及良率較低的問(wèn)題。

搜狐科技:您回國(guó)做芯片的初衷是什么?

馬愷聲:2018年4月,姚期智院士把我從美國(guó)招回來(lái),目標(biāo)就是做算力。姚先生很有戰(zhàn)略眼光,當(dāng)時(shí)我們覺(jué)得國(guó)際形勢(shì)已經(jīng)有些分立的苗頭,需要儲(chǔ)備相關(guān)技術(shù)。

搜狐科技:您創(chuàng)立的北極雄芯,主要針對(duì)的場(chǎng)景是什么?比如車(chē)載?

馬愷聲:從創(chuàng)始人的角度來(lái)看,個(gè)沒(méi)有體量的公司是沒(méi)有意義的,車(chē)載芯片的體量不錯(cuò),中國(guó)市場(chǎng)每年2000-3000萬(wàn)輛車(chē),這個(gè)市場(chǎng)的量可以把上下游供應(yīng)鏈催熟,使得供應(yīng)鏈能夠大批量出貨,從而降低批量成本。

我們跟吉利、長(zhǎng)安等主流車(chē)企推進(jìn)的速度比較快,現(xiàn)在在POC(概念驗(yàn)證)的階段,樂(lè)觀一點(diǎn)的話,明年大概出貨量估計(jì)會(huì)有二三十萬(wàn)片。在車(chē)載場(chǎng)景,我們算“第一個(gè)吃螃蟹的人”,并且這個(gè)這個(gè)技術(shù)路線由于本身良率的提高,比現(xiàn)行的方案能便宜10%到20%。

另外,車(chē)載的芯片當(dāng)然還可以應(yīng)用于機(jī)器人芯片,我們也在積極推進(jìn)。北極雄芯主要提供擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的全國(guó)產(chǎn)智能芯片;明年我們推出的新一代產(chǎn)品,帶寬可以達(dá)到10TB,7B模型可以運(yùn)行到800token/S起。

搜狐科技:大模型場(chǎng)景,你們的進(jìn)展如何?

馬愷聲:我們不僅僅是面向端側(cè)AI場(chǎng)景,我們也在發(fā)力云端推理方案。公司基于多年基礎(chǔ)研發(fā)所積累的NPU及工具鏈能力、模型部署優(yōu)化能力、Chip-to-Chip互聯(lián)能力等,積極推動(dòng)面向云端推理PD分離策略的專用加速方案研發(fā),通過(guò)Chiplet+PIM/PNM等前沿技術(shù),充分利用全國(guó)產(chǎn)化供應(yīng)鏈資源,有效解決大模型推理應(yīng)用落地所面臨的成本痛點(diǎn),較目前主流部署方案進(jìn)一步提升5-10倍性能,10-100倍性價(jià)比。大概明年年終大批量開(kāi)始出貨,我們已經(jīng)有了國(guó)內(nèi)大模型公司的訂單意向,幾千臺(tái)服務(wù)器是看得到的。

搜狐科技:國(guó)產(chǎn)AI芯片概念火熱,甚至寒武紀(jì)股價(jià)一度超過(guò)茅臺(tái)成為A股新股王,您如何看待這樣的現(xiàn)象?

馬愷聲:這肯定是件好事兒,因?yàn)樽鲂酒菬X(qián)的,股票市場(chǎng)的融資成本其實(shí)非常低,能夠提供足夠的資金儲(chǔ)備。這對(duì)于整個(gè)行業(yè)都是非常積極的消息。

搜狐科技:北極雄芯最近完成了新一輪過(guò)億元融資,您從自己做企業(yè)的感受來(lái)看的話,今年市場(chǎng)水溫如何?

馬愷聲:現(xiàn)在比幾年前是好了非常多。有幾個(gè)趨勢(shì):從以前美元主導(dǎo)到現(xiàn)在的國(guó)資主導(dǎo);從短視和激進(jìn)逐利資本到耐心資本的變化;另外就是整個(gè)資本行業(yè)的精神非常好,大家都非??春梦磥?lái)的形勢(shì),看好國(guó)家的向上發(fā)展。



運(yùn)營(yíng)編輯 |孟莎莎




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